抽油泵壳内孔镗削的改进

各种抽油泵是最常见的石油机械,泵壳一般为 D<120mm、 (L/D)>40的细长管,泵壳内孔的加工属于典型的深孔加工,在镗削加工中进刀调整困难、镗削效率低,为此设计了进刀微调结构,将走刀中单刃镗和浮动镗同时进行改为两次走刀,使单刃镗和浮动镗各自的工艺优势得以充分发挥,进刀调整方便。从而提高了生产率。 　　该泵壳内孔原采用 T2120型深孔镗床,经粗镗——半精镗——精镗后再经氮化和珩磨。加工中存在的问题：①镗头如图 1所示的结构不好,进刀调整极不方便且难以做到精确;②工艺方案不当,生产率低。因此我们协助油田机修厂抽油泵…     

镗削内孔形状误差的诊断

在具备精密镗削的工艺条件下，工件仍出现精度超差现象，本文给出了这类问题探源方法和实例。     

主泵泵壳结构及制造分析

对核岛中主泵的关键部件泵壳的结构及制造等方面进行了深入的分析,指明泵壳制造过程中质量保证应关注的重点环节。     

主泵泵壳的机械加工技术

本文叙述了核电设备主泵泵壳的制造工艺流程和主要部位的特殊加工方法。     

内圆锥孔横截面直径的测量与误差分析

本文对内圆锥孔横截面直径的测量原理和测量误差给予了分析，通过实例应用，说明了具有与千分尺类似测量效果，是一种良好的测量方法，可以推广使用。     

主泵泵壳与安全端焊接接头的设计及制造

对核岛一回路中主泵泵壳与进、出口安全端焊接接头的工作环境、结构设计以及制造等方面进行探讨     

非能动核电站主泵泵壳铸件改锻件可行性分析

三代非能动核电站主泵泵壳一端与蒸汽发生器出口接管对接,一端与主管道冷段对接,焊缝的质量要求较高,各阶段无损检测较易出现问题.受限于铸造工艺的局限性及零部件结构的复杂性,铸件难免会产生裂纹、夹杂、气孔、缩松等缺陷.对此,从技术性和经济性两个角度对非能动核电站主泵泵壳铸件改锻件进行了可行性分析.通过分析认为,锻造能消除金属...     

内圆锥孔截面直径的测量与误差分析

对内圆锥孔截面直径的测量原理和误差，进行了分析，通过应用实例，说明了具有与千分尺类似测量的效果，是一种良好的测量方法，可以推广使用。     

核主泵泵壳三维参数化智能设计系统的应用开发与研究

泵壳属于百万千瓦级核电站轴封型反应堆冷却剂泵(简称"主泵")水力部件的重要组成部分,具有引流、导流作用,也是防止放射性物质泄漏的第二道屏障。本文对泵壳的结构参数、尺寸及装配关系进行了深入研究,建立其参数化模型^([1]),并通过二次开发完成泵壳三维参数化智能设计系统,实现了参数驱动模型体直接生成泵壳三维的功能。该系统提高了设计效率,减少了人力投入,使其生成的三维模型满足设计过程及设计准则的标准化要求,有效减少了人为设计失误。本文的三维参数化设计理念及研究成果可以在核电其他设备上推广应用。     

数控机床故障诊断案例分析

主要针对数控机床应用中常遇到的典型故障案例,进行了细致诊断和分析。结合生产加工的实用性,提出了详细实用有效的解决方法。机床常见故障诊断分析结果表明,所述的故障诊断方法,对数控机床故障原因判断迅速准确,从而大大提高了数控机床的利用率。     

数控机床故障诊断案例分析

主要针对数控机床应用中常遇到的典型故障案例,进行了细致诊断和分析。结合生产加工的实用性,提出了详细实用有效的解决方法。机床常见故障诊断分析结果表明,所述的故障诊断方法,对数控机床故障原因判断迅速准确,从而大大提高了数控机床的利用率。     

Y型轧机孔型磨削的误差分析

分析了Y型轧机孔型磨削误差计算原理,指出了磨削误差计算的思路,明确了磨削误差计算的方法和步骤。     

虚拟现实技术在机械故障诊断中的应用

用AutoCAD实现了机床主传动系统的三维实体造型,用VisualC 、VisualLISP等工具完成了主轴箱轴承、齿轮、轴等部位在运行中出现故障时的立体动画,经实时振动信号检测,以及信号处理(统计处理、频谱分析、小波分析等)后提取出故障特征,再经人工神经网络、模糊决策及专家系统等手段进行决策,判定故障部位和程度,并可在微机上直观地看到主轴箱在运行过程中,各故障具体部位及损伤程度的虚拟现实情况。     

基于蒙特卡罗法的卷板机误差分析

分析了水平下调式三辊卷板机的工作原理，指出了影响卷板机加工质量的主要因素，在此基础上建立了误差分析数学模型，并利用蒙特卡罗法模拟了两下辊间距误差和上辊高度误差对卷板加工精度的影响。     

故障树分析法在系统故障诊断中的应用

在故障诊断的故障树定量分析方法基础上,对最小割集重要度的概念进行了重新定义,引入了故障系数的概念,进一步完善了故障树最小割集用于故障诊断的定量分析方法,并基于结构重要度的概念给出了一种故障树最小割集用于故障诊断的定性分析思路.最后结合实例给出了故障源搜寻的具体可行的测试步骤.     

油液分析技术在振动筛故障诊断中的应用

振动筛具有振动幅度大,负荷重等特点,其运行状态好坏,将直接影响到生产线的正常运行,本文通过利用光谱和铁谱分析技术对某炼铁厂的3#振动筛进行状态监测,指出该振动筛发振器轴承在短时间内即发生疲劳失效的原因在于轴承的选型不合理,该结论得到了设计方的认可,并最终更换了新型号轴承,取得了良好的实际效果。     

核主泵脱落式飞轮优化设计及仿真分析

为实现飞轮在额定转速下不松脱,具有核主泵所要求的转动惯量,保证飞轮在额定转速下的完整性的同时能达到在限定转速下的脱落,对国内外各类飞轮结构进行了调查,研究了美国双层脱落式飞轮结构的原理及特点,同时报告了国内外脱落式飞轮结构的发展现状。在结合了各类型飞轮结构的优缺点后设计了全新的核主泵飞轮结构,应用平面应力解析法以及有限元分析选定了合适的过盈量,通过试验验证了此脱落式飞轮的可行性。结果表明:此飞轮结构能够保证额定转速下的完整性,实现临界转速的合理松脱。     

神经网络技术在基于油液分析的发动机磨损诊断中的应用

本文简述了人工神经网络技术在基于油液分析的自行火炮发动机磨损故障诊断中三个方面的应用,具体包括发动机磨损磨粒的识别、磨损元素浓度值的预测和磨损故障智能诊断,文后讨论了神经网络技术应用与机械故障诊断领域的发展方向。     

堆栈稀疏自编码器的风力机锥齿轮故障诊断

针对当前齿轮故障诊断存在着准确性不高、主观性强等问题,提出了一种基于堆栈稀疏自编码器(SSAE)和softmax分类器相结合的齿轮故障诊断方法.首先,运用时域分析以及样本熵方法对风力机锥齿轮振动信号进行特征提取,其次,将提取的特征输入到SSAE中进一步学习目标数据的深层本质特征,并进行特征降维,最后使用softmax分...