城市交通网络宏观控制模型及仿真实现

为研究适合城市交通网络控制系统应用的交通流预测模型,在改进Van Den Berg, M的路段交通流模型的基础上,建立了以路口交通流为基本建模单元,以动态非线性离散方程反映交通流变化的城市交通网络宏观模型.为验证该模型能有效地预测城市路网的交通流信息,在VC++net环境下,开发了城市交通宏观控制模型仿真系统UTFS,设计了网络拓扑结构模块,以适应不同规模、不同复杂程度的实际交通网络的仿真要求.最后选取典型网络进行应用研究.仿真结果表明:该模型满足交通控制对控制模型的实时性和精度要求,该仿真系统可以作为城市交通网络宏观控制模型验证的有效工具,也可以作为城市交通控制系统控制和优化研究的辅助工具.     

网络行为仿真综述

网络行为描述了网络上各类元素对象动态交互过程.它以各类网络服务协议及应用为运行载体,形成不断变化的丰富多样的网络行为,反映出网络拓扑结构给定时间内网络上的场景特点.网络行为仿真主要包括运行框架、背景流仿真、前景流仿真,将生产网络环境下网络行为按需映射到测试网络环境,提供一种按需灵活定制仿真再现能力.网络仿真应用场景不断...     

城市交通多线路协调优化仿真模型研究

为缓解城市交通拥堵,提高道路利用率,提出一种新的简单实用的城市交通多线路协调优化控制模型及时空相位演化方法,并给出了改进的遗传优化算法。通过仿真系统的开发,实现了城市交通的多线路优化控制仿真并获得了满意的效果。对比优化前后的数据,优化后调度线路上的车流以最少平均停车次数和最短平均延迟时间到达目的地。利用本优化模型可以实现以较小的代价成本疏导城市交通,提高城市道路通行能力。     

城市交通控制系统综述

本文给出了城市交通控制系统的概述。对集中、分布及递阶式交通控制系统均进行了阐述。对各种控制方法、控制策略、典型的交通网络模型及算法也进行了讨论。作为一个综合的交通管理与控制体系,其经济效益是极其显著的。     

城市交通协调控制综述

城市交通信号控制是城市交通管理的一个极为重要的环节.从最初简单的机械信号装置到今天广泛应用系统工程理论和计算机技术,其间经历了一个从简单到复杂、从低级到高级的发展过程.本文对这一过程中系统的模型化方法,控制方案的演变、进化等进行了历史回顾;介绍了一些已得到世人公认的交通控制系统.例如,TRANSYT,SIGOP,SCOOT,SCATS等.同时,对前人在理论上的一些探索也进行了介绍和评价.在此基础上,对我国在这一领域的发展方向,提出了看法.     

网络存储系统仿真研究综述

网络存储系统是一个复杂的系统,利用现代仿真技术可以加快研究网络存储系统的进度.介绍了存储领域现存的仿真软件,分析了常用的网络仿真软件和磁盘仿真软件的缺陷及利用它们在研究中解决的问题.最后提出了一种网络存储系统的系统仿真方案.     

仿真模型重用方法综述

仿真模型重用是当前仿真领域的热点研究问题,在复杂系统建模与仿真中有着广泛而现实的需求.实现仿真模型重用,一方面要提高建模人员面向重用进行建模的意识,更重要的是提供支持模型重用的技术途径.将当前支持仿真模型重用的方法归纳为多阶段建模方法、基于模型框架的方法、基于模型与模型表示的规范化与标准化方法、综合使用上述方法的综合集成方法,分析说明了每种方法的基本思想、重用原理和实现途径.仿真模型重用是一个系统工程,贯穿于模型研制和使用的各个阶段,采用综合集成方法是实现仿真模型重用系统化和工程化的必须和必然.     

城市交通网络信号控制系统的实时演算模型

基于实时演算(Real-Time Calculus: RTC)理论,为单/双行道两类城市交通网络的定时和自适应两类信号控制系统建立了统一的形式化模型.首先,将车流和交叉路口分别建模为RTC的到达曲线和资源曲线.然后,根据不同信号控制策略,将紧邻路口间的曲线进行综合计算,得到整个交通网络的RTC模型.应用最小加代数方法,RTC模型能够计算车辆在路口的最长等待时间D和路口拥堵车队的最大长度B.基于RTC模型,应用MATLAB对8组不同规模的城市交通网格进行仿真,实验结果表明:1）与双行道网络相比,单行道网络更能有效处理较稀疏的交通流.以定时控制为例,在车流频率u≤1/2时,单行道网络能够将交通拥堵指标D和B分别降低至少2.66倍和3倍.2)双行道网络中,车流频率u存在一个临界区域.在临界域内,拥堵指标随车流频率递增变化;一旦u低于或超出临界域,拥堵指标则分别保持稳定不变或不可控.3)自适应策略优于定时控制策略.例如在双行道网络中,自适应控制策略对应的拥塞指标D和B比定时控制策略分别降低1.68倍和1.26倍.     

MAS模型仿真研究进展综述

MAS(Multi-Agent System,多主体系统)仿真模型的研究是从20世纪90年代开始兴起的,是当今人工智能(AI)的前沿学科,如今MAS模型已被广泛应用于众多行业。本文对MAS仿真模型的研究文献进行了梳理,分别基于层次、动态、规范化角度进行了分类评述,并对该领域MAS未来的研究前景进行了展望。     

城市交通网络的模型化技术和最优控制

本文论述了近年来城市交通控制的一些新的理论方法,并试图反映出运用大系统理论解决城市交通管理的不同研究方向和发展趋势。同时,从工程实践的角度对这些方法作了分析、比较。最后,结合我国交通现状提出了看法。     

城市交通状态仿真系统设计

采用安装带有GPS定位装置的浮动车系统进行了浮动车样本数量确定方法的研究和道路交通状态判别算法的研究与设计,建立了城市道路交通状态自动判别仿真系统,根据道路交通状态判别算法,在ArcGIS地图平台上建立的城市交通仿真系统进行了实时道路交通状态自动判别功能的设计和仿真,并根据道路交通状态,对动态路径选择进行了设计和仿真.     

网络控制系统仿真模型的网络数据传输

随着控制技术的飞速发展,把通信网络引入到传统的控制系统实现迅速准确的远距离闭环控制成为人们日益关注的课题.但是,由于通信网络的引入使得控制系统出现了许多新的特征,给传统控制理论和控制工程提出了挑战.其中,网络延迟所带来的负面影响不容忽视.对此,一般的网络控制系统仿真是在仿真模型中加入延迟环节进行分析,但这种方法往往不能真正体现实际的网络特性.该文针对网络控制系统的随机时延特性,建立一个在真实网络环境下的网络控制系统仿真模型,然后介绍了该模型中被控对象和远程控制器通过实际网络进行数据传输的方法.仿真结果证明,该方法能够满足系统要求,实现了仿真系统信号在真实网络上的传输.     

城市交通网络正系统模型与稳态信号控制

城市路网内车流分布不均衡为交通拥堵原因之一,且交通控制系统为典型正系统．为此,本文采用Compartment正系统对网络交通流演化建模,以网络均衡为控制目标,提出稳态信号控制方法．首先,建立网络交通流Compartment正系统模型,可描述具有任意控制结构网络的过饱和特征;进一步,给定网络车流输入,由非负矩阵理论可得网络存在唯一稳定平衡点,给出平衡点解析计算公式．由此,提出网络稳态信号控制律,为路段状态反馈控制律．最后,以北京市奥林匹克公园区域拓扑路网为例,在VISSIM软件中建立仿真环境,比较稳态信号控制方法与定时控制方法,仿真结果表明在高需求网络条件下,稳态信号控制方法可改善网络整体性能和缓解局部拥堵．     

深度网络模型压缩综述

深度网络近年在计算机视觉任务上不断刷新传统模型的性能,已逐渐成为研究热点.深度模型尽管性能强大,然而由于参数数量庞大、存储和计算代价高,依然难以部署在受限的硬件平台上（如移动设备）.模型的参数一定程度上能表达其复杂性,相关研究表明并不是所有的参数都在模型中发挥作用,部分参数作用有限、表达冗余、甚至会降低模型的性能.本文首先对国内外学者在深度模型压缩上取得的成果进行了分类整理,依此归纳了基于网络剪枝、网络精馏和网络分解的方法;随后,总结了相关方法在多种公开深度模型上的压缩效果;最后,对未来研究可能的方向和挑战进行了展望.     

城市交通环境视景三维仿真

为解决城市视景仿真还原度差、系统流畅度不佳等问题,提出一种基于Vega Prime与VC++联合仿真的视景仿真框架。使用Multigen Creator与3D MAX联合建模,在VC++环境下利用Vega Prime实现场景动态驱动。并着重研究了模型优化、节点动态驱动、模型封装等视景仿真关键技术。利用上述视景建模关键技术,完成城市交通环境视景仿真系统搭建。应用结果表明：关键技术的应用将视景加载时间缩短为初始加载时间的1/6,平均帧频提升约30%,并提供了丰富逼真的图形画面,良好的用户感受,呈现出高还原度的视景仿真效果。     

深圳市城市交通仿真系统解析

深圳市城市交通仿真系统是一个基于海量实时动态交通信息的决策支持和智能仿真平台一体化建设的多学科、多领域、多专业的复合型大系统。它创建了一种全新概念的智能决策支持方式和手段。根据最新报告,国内外尚没有类似的已成型的完整系统，而国外仅在单项功能上与本系统部分功能类似。[编者按]     

通信网络的仿真模型研究

计算机仿真是通信网络技术研究中的一种非常有效的分析工具。为了设计和开发通用的通信网络仿真系统,该文提出了一种新的通信网络仿真模型,并对通信网络中不同部件的建模进行了详细地介绍。