红外热成像技术在电力设备状态检修中的应用

利用红外热成像技术,可对电力设备进行带电检测。笔者通过红外测温实例分析,得出红外热成像技术在电力设备状态检修中的作用。红外热像技术测量了电力设备内部绝缘介质温度分布,可发现运行中电力设备绝缘故障、设备缺陷,对电力设备的运行状态跟踪和分析,采取措施避免事故扩大,为电气设备安全稳定运行提供了保障,是开展输电网电力设备状态检修的重要检测手段。     

高压电气设备典型热故障模拟及应用研究

为了研究电力设备内部故障点与设备外表面温度分布的关系,以及为了满足"国家电网公司高压电气设备状态检测技能竞赛"中红外测试项目在场地内进行的要求,开发了一套高精度的温度控制装置,通过人工设置模拟热故障实现了对在运电力设备真实故障的仿真。实际测试发现,模拟故障的发热特征与实际运行设备具有较高的相似性。     

基于压缩感知的电力设备状态感知技术

为解决电力设备状态参量数据采集过程中的数据冗余问题,准确获取电力设备的运行状态以及运行过程中的故障信息,将压缩感知技术引入电力设备状态感知中,提出了一种具有原子数自适应性的稀疏字典建立方法;改进了传统观测矩阵的建立方法,实现了最大稀疏化的等时间间隔采样;提出利用稀疏化采样数据,建立设备状态生理健康曲线的方法;探讨了通过对生理健康曲线的模式识别与状态时序分析,实现设备故障诊断的方法。最后,对某500 kV变电站电抗器油温的实测数据的应用结果表明,压缩感知技术可在完整保留设备状态参量变化特征的前提下,有效降低电力设备状态参量数据采集的"时间密集性",并利用"时间稀疏化"的采集数据,能够较好地识别设备潜在运行故障。该研究对电力设备状态数据采集的时间间隔给出了科学指导,避免了实际中盲目追求采集时间密集性所带来的系统资源及成本的浪费,同时也为如何在设备状态参量数据采集欠缺的情况下,获取设备状态的完整信息以及故障提供了新的技术思路。     

发电机、变压器类电力设备的状态监测与故障诊断

针对发电机、变压器类电力设备普遍采用的预防性定期检修方式所存在的弊端,分析了发展状态监测和故障诊断技术的意义,并对该技术在国内外的发展现状和存在问题进行了介绍。最后指出,发电机、变压器类电力设备的状态监测和故障诊断技术,可以迅速、连续地反映设备的运行状态,预示运行设备存在的潜伏性故障,是保障电力设备安全经济运行的有力措施,应大力推广。     

电力设备的红外诊断方法

电力设备存在缺陷或故障而致使设备温度升高,如是设备长时间高温运行,那么设备的强度、稳定性、导电性和绝缘性能都将受到极大的影响。掌握设备的发热规律及其表面温度场的分布及温升状况,并以此为依据结合设备结构及传导热能的途径,进一步分析各种设备缺陷及故障状态,就能较好地对设备缺陷及故障进行诊断。随着科技的发展,红外诊断法在电力设备缺陷及故障的诊断上具有其他测温技术所不能比拟的优越性。 到目前为止,在电力生产现场运用中,电力设备采用红外诊断缺陷及故障的方法基本上有下列五种方法:     

光纤感温预警系统在变电站10kV设备实时在线温度检测的应用

为了从根本上解决变电站10kV设备事故，通过介绍分布式光纤在线故障测温系统的工作原理，采用分布式光纤在线测温的测试方法及分析方法，实现故障设备温升报警，及时消除故障，防范于未然，这是目前最有效、最先进的技术手段，解决了过去由于技术的限制使变电站安全运行水平受到一定限制的状况。对运行中电力设备本体温度进行实时在线监测，能及时发现运行设备的缺陷，防止突发性事故的发生，提高设备的运行水平和可靠性。为确保电力设备安全，稳定地运行，追求更高的供电可靠性和综合效益，电力企业已开始应用在线监测技术，逐步推行以设备状态为基准的状态维修，从而使定期检修过渡到状态维修成为可能。     

基于大数据平台的电力设备运作状态监测系统研究

针对目前电力设备运作状态监测系统焦点都在集群的硬件索引上,对电力设备的线状、性能、节点状况和指令反馈等数据层的监控不足,本文采用大数据技术对电力设备运作状态的显著性及统计因子变量进行相应的决策分析,建成一套通过主动监测设备潜在的运行状态变化的多元回归系统模型。从而有效解决了电力设备运行过程实时监控,潜在故障预警、评估、回溯管理等问题。通过宁夏电力公司的试运行结果表明该模型平台能预期捕获电力设备运作状态下的各项影响变量因素,对这些因素进行掌控将广泛应用于电力设备运作部署与运维。据此结论为该大数据平台的电力设备运作状态监测系统,可自定义设备运行分析报表,实现数据分析结果的随需展现,起到保障电力设备安全、可靠运作,具有一定的推广意义。     

电力设备故障红外诊断系统的研究与实现

随着电力企业状态检修工作的深入开展,红外测温因其不用停电并能检测设备是否存在故障的优势,已成为电力设备带电检测的重要手段,但目前红外测温图谱的分析工作主要依靠专业技术人员凭借经验完成,因人员专业技术水平的差异、人员细心程度和工作疲劳程度等原因可能导致设备诊断出现偏差给设备安全运行埋下隐患。基于上述原因,文章介绍一种以人工智能领域规则和案例推理为基础的电力设备故障红外诊断系统,实现电力设备红外测温现场的测温数据录入和设备故障诊断。     

高压开关设备的状态检修技术

<正> 对电力设备而言,传统的定期检修不但影响供电的连续性,而且难以避免突发事件因检修不及时造成的停电事故及检修本身给设备带来的损坏.状态检修是指一种科学的设备运行管理方式,旨在利用现代传感器技术和计算机技术等对运行中的设备进行实时状态监测,得到其完好水平的评估或诊断,进而对异常现象或故障有针对性地采取检修措施,以保证系统的可靠运行.实施状态检修可使操作者清楚地掌握设备运行状态,能在线检测出故障隐患,及时地给出检修对策.国外电力设备的状态检修技术发展很快,据报道实施状态检修可使电力系统中每年用于设备检修的费用降低25%～50%,故障停电时间减少75%,对供电可靠性贡献极大.状态检修的意义在以下几个方面:1)减少系统停电检修的盲目性和损害性,降低供电成本;2)及时发现系统故障隐患,提高供电可靠性;3)能准确反映电力设备的使用寿命程度、安全指标,保证系统始终处于可控状态.     

基于状态评估的配网巡检与故障定位

针对配电网中电力设备运维方式落后、难以准确掌握配电设备健康状态等问题,提出一套能够准确掌握电力设备运行状态,且运维过程可追溯的配网巡检与故障定位系统.首先,建立系统网络拓扑结构,明确各数据层组成和作用;其次,将各业务系统进行有效集成,共享系统数据,提升模块间协同能力;再次,采用状态评估技术获取配电设备健康状态,确定设备...     

电站设备远程故障预警系统设计

电站设备远程故障预警系统能够在设备劣化阶段对设备进行预警。它使用了当今最主流的hadoop大数据平台,实现了数据的采集、处理。在此基础上对数据进行建模分析,同时数据分析工具结合专家判据实现故障预警功能。电站设备远程故障预警系统实现了对设备故障的感知,在设备故障劣化阶段对其进行维护,从而避免了设备严重损坏,有效的辅助设备预知性检修。     

特征气体法在SF6电气设备故障诊断中的应用

利用SF6电气设备在不同故障下会产生相应分解物的理论,引入了利用特征气体法诊断SF6电气设备故障的新技术。通过现场应用,充分验证了利用分解产物中的特征气体测试来诊断SF6电气设备是否有故障是行之有效的方法。     

JDBH型接地保护装置的性能分析

JDBH型小接地电流系统消弧、过压、感电保护装置是一种针对中性点不直接接地系统发生单相接地故障时,以并联分流为原理,将故障相与接地网直接连接,实现并联分流、电压钳位,熄灭故障点电弧,实现对人体和设备进行保护的装置。文中介绍了装置的基本原理、功能、特点。     

基于MAX125/126的电气设备在线检测数据采集单元设计

电气设备在线检测中，常常需要对多路数据进行同步采集。MAXIM公司推出的高速，14位多通道同步采样A／D转换器找展了2个或多个波形之间精确相位的测量应用，这种特性十分适合电气设备在线检测系统中多路数据同步采集，给出了数据采集单元硬件和软件的具体设计，实际检验效果良好，且经济可行，实现方便。     

间隙性接地故障保护原理

Siemens根据间隙性接地故障时电网中电力电缆电压电流的变化特点,利用零序电流作为间隙性接地故障发生标识,累积间隙性接地故障的持续时间,建立起热负荷模型,从而实现间隙性接地故障保护灵敏性,准确性。该方法不受电网中性点和接地电阻大小的影响,适用范围广,对各种复杂的电网中的间隙性接地故障同样有效。     

电力设备状态监测与故障诊断

综述了电力设备诊断技术研究的现状,包括在线监测系统的数据采集,数字信号的远程传送,频谱分析、相关性和小波分析等数据处理方法,应用模糊理论选取有效的故障信号特征量,应用多传感融合技术、特征空间矢量、最大隶属度原则等分析方法诊断故障。指出故障诊断存在信号收集受传感器可靠性、电磁场干扰、设备灵敏度等因素制约,自适应能力不足,统一理论基础缺乏等问题。最后展望了电力设备状态监测与故障诊断智能化、数字化的发展方向。     

基于动态优化马尔可夫链的线路继电保护装置状态预测方法

目前继电保护状态监测模型均利用静态故障概率进行装置失效率预测,未能计及设备老化与检修对失效率的动态影响,预测结果不可靠。对此,提出一种基于三参数威布尔分布动态优化的马尔可夫链状态预测方法。首先利用灰色-粒子群支持向量机算法求解更为精确的继电保护装置失效率函数,随后将其用于动态修正保护状态马尔可夫链中各运行状态之间的转移概率,最终实现对线路保护未来运行状态的推演。仿真结果证明,所求解的失效率函数相比传统方法求解的函数具有更高的计算精度,而动态优化马尔克夫链模型实现了设备老化与检修的动态量化处理。研究状态转移概率计算结果符合设备运行工况,可以有效预测设备规定投运年限内各时间点的运行状态。该方法对于保护检修策略的优化具有一定的指导意义。     

基于SF6电气设备故障判断的脉冲氦离子化色谱检测法

为了有效地诊断SF6电气设备内部运行情况,介绍一种新型的SF6电气设备故障气体检测方法.该方法利用脉冲氦离子化色谱,一次进样可以检测SF6、O2、N2、H2S、SC2、SOF2、SO2F2、S2OF10、CF4、C3 F8、CO2及CO等组分,克服了其他检测方法灵敏度不高、响应非线性、检测组分少等缺点,是目前较具前景的SF6电气设备故障气体检测方法.     

35kV线路故障定位的系统研究和实现

对35 kV线路故障定位的系统研究进行了详细的阐述,并最终实现了35 kV线路的故障定位。首先分析了35 kV线路特征,对其进行了模拟仿真。针对C型行波法计算速度快、误差大,S注入法检测速度慢、但精度高的这些特点,将这两种方法有效地结合起来,进行故障定位时分两步进行,首先用C型行波法定出大概距离,然后用S注入法准确定出故障位置并确定分支,这在很大程度上提高了故障定位的效率、准确性和可靠性。简要地介绍了C型行波法和S注入法的硬件装置。脉冲信号发生器可以是产生并发送一定幅值的不同周期和脉宽的脉冲信号。用S注入法定位的关键是硬件设备,包括S信号发生器和信号探测器。信号发生器可以产生并发出220 Hz的信号电流,信号探测器可以有效地接受并反应信号发生器的220 Hz信号。     

电力设备多光谱图像融合及多参量影响的故障渐变规律演化预测研究

不具备维修条件的情况下为保障重点区域供电的可靠性,允许故障设备在系统失稳前运行一段时间,演化预测当前故障渐变规律成为了安全预警亟待解决的核心问题.然而,现有演化预测方法所需的评估参量不仅获取困难,还会因参量之间融合不当,而使得预估时间偏差较大.为此,通过改进的全状态集成法模型,进行了电力设备多光谱图像融合及多参量影响的...