浅析B2C电子商务的物流配送中心选择与路径设计

本文针对B2C电子商务的物流配送中心地址选择问题以及商品配送车辆路径设计问题做了深入究,分别为物流中心选址优化以及车辆配送路径设计提出数学模型,并在介绍遗传算法和捕食搜索法的求解过程的基础上,分别对二者的数学模型进行求解,从而得到最优解,并对物流配送路径设计进行模拟数据计算,从而选出B2C电子商务的物流配送中心选址优化方案与配送车辆的路径设计方案。     

基于OneNET云平台和二维码技术的快递物流配送系统设计

网购的兴起带动了物流产业的发展,目前大多数用户通过与快递员直接联系领取快递。然而,快递配送的过程中存在用户时间和快递人员送件时间冲突、用户的个人信息泄露、配送效率低下等问题。文章分析了现有快递物流配送系统的发展现状,并针对上述问题提出了一种基于One NET云平台和二维码技术的快递物流配送系统方案。该系统可以为快递工作者和用户提供一个安全有效的快递配送方案,提升了配送效率。     

基于GIS技术的物流配送线路优化与仿真模拟

为进一步提升物流配送效率,文章提出一种混合优化算法,首先对传统的规划算法进行简单的介绍,根据遗传算法在局部搜索方面的劣势,以及模拟退火算法在局部搜索方面的优势,构建物流配送混合模型;然后结合GIS电子地图,文章以实际区域的某物流单车配送为例,对上述的混合模型进行仿真,从而得到该车辆的最优配送路径图。     

基于需求动态变化的应急物流网络配送模型研究

应急物流区别于普通物流配送,配送时间比成本更为重要,文章根据应急物流节点需求动态变化的特点,以二阶段建模方法构建了动态配送模型:包括移动配送中心选址与二阶段配送线路规划,并且通过实例对构建的模型进行了验证。     

蚁群优化算法在图书配送路径规划中的应用研究

针对图书物流配送中的多目标优化问题,提出一种基于蚁群优化算法的图书配送路径规划模型,使配送成本最小化。首先对图书物流配送路径规划模型进行分析,并选择作业成本法对成本目标进行优化;然后采用单亲遗传混合蚁群算法对建立的模型进行求解,解决全局优化问题和求解效率问题。以某图书配送中心为例进行优化仿真测试,验证了模型的有效性。相比传统的人工方案,采用的图书物流配送路径规划模型及单亲遗传混合蚁群算法的配送方案有效降低了物流配送作业的成本。     

基于云计算的冷链物流配送车辆路径优化方法研究

针对冷链物流配送车辆路径优化问题,分析云计算模式下处理配送车辆实时路径的优势,建立了冷链物流配送车辆路径优化应用服务架构;并在该架构下获取多源实时交通信息,分析车辆配送时间和综合成本,构建了冷链物流配送车辆路径优化模型,并在云计算环境下利用粗粒度并行遗传算法对模型进行求解,实验结果表明云计算环境下冷藏车辆实时路径优化方法是有效的,该方法对冷链物流配送成本实现精细化控制,提高配送服务效率,具有实际意义。     

物联网智能物流车辆监控系统的研究与开发

随着世界经济一体化进程的加快，物流产业正在世界范围内迅速发展，物流业在国民经济中占据了重要的地位，为了提高物流管理水平和效率，降低物流成本，开发了一种物联网智能物流车辆监控系统。该系统能够实现对物流配送作业全过程的可视化监控管理，让物流配送部门可以实时掌握配送作业的进度以及配送过程中人、车、物的状况，从而有效提升物流 配送过程的精细化管理水平，增强对物流配送过程的安全把控。     

基于大数据分析的农村电商物流最后一公里的配送问题研究

针对农村电商物流最后一公里配送问题,物流公司更新了多种配送方法,但均未能有效提高物流配送服务。因此,提出一种基于大数据分析的农村电商物流最后一公里配送方法。所提方法从收货人的利益和配送成本出发,采用以收货人间接取货为主的配送模式,设置了自助提货点和自动提货仪器,构建以无向图为基础的大数据分析模型,采用动态分析方法规划出最优配送路线,用来弥补不能及时将货物交由收货人手中而造成的配送成本高、效率低的问题。实验结果表明,所提方法的计算性能好,用户满意度高,能够从根本上解决农村电商物流最后一公里的相关配送问题。     

天津电网计量装置仓储配送网络的设计与决策研究

本文从天津电网的实际背景出发,在物流一体化理论指导下对计量装置仓储配送网络进行总体设计.在此基础上,通过建立一体化物流网络设计模型(ILND)对区域库的选址、辐射范围以及站所的差异化配送方案进行决策.以提升计量装置物流网络整体效率为目标,模型通过设置网络建设费用、仓储费用和运输费用等优化目标,同时考虑检验能力约束和差异化配送模式选择等实际因素,运用模拟退火算法实现了模型求解.本文的研究也为电网系统计量装置的物流一体化运作的科学决策提供了借鉴.     

基于蚁群优化算法的物流配送路径研究

针对区间重构方法进行物流配送路径寻优收敛性不好的问题,提出一种基于蚁群优化算法的物流配送路径优化选择方法。采用重极标差法进行物流配送路径的邻域网格分割,进行路径的动态实时统计特性分析,设计物流配送路径选择流程。采用蚁群优化算法进行物流配送路径的自适应寻优,实现路径优化选择规划。仿真结果表明,采用该算法进行物流配送路径规划,缩短了配送行程距离,节省了物流时间。     

改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化

为解决物流配送路径距离过长导致配送效率低的问题,提出改进蚁群优化算法的电子商务物流配送路径优化方法.以配送费用最低为目标建立电子商务物流配送路径优化的数学模型,通过蚁群算法模拟蚂蚁搜索食物行为,设计电子商务物流配送路径模型,并通过修正信息素挥发系数、确定性和探索性搜索对蚁群算法进行了相应的改进,进行了电子商务物流配送路...     

基于百度地图的物流跟踪系统设计

本文提出的基于百度地图的物流跟踪系统设计方案,集合了GIS地理信息系统、互联网技术、移动通信技术等,对企业物流信息进行动态监控、跟踪和管理,有效提高了企业物流管理水平,通过对物流配送车辆的实时优化调度,防止出现物流车辆空载现象,为企业节约了更多资源。     

浅析5G在物流配送中的应用

5G技术的实现,进一步丰富和深化车联网的应用,加快实现自动化配送,无人驾驶等智能化场景在物流领域的运用,提高物流配送效率。本文通过研究5G在物流配送中的应用,提高物流配送服务质量,最大化挖掘物流配送在物流中的价值意义。     

关于物流配送中心业务流程优化的几点思考

优化物流配送中心业务流程,降低物流配送过程中的成本,其目的是维护客户的切实利益,在物流配送的过程中,将业务流程的成本降为最低。物流配送中心的业务流程优化不只是为了降低配送过程中的运行成本,对我国整个物流产业的发展有重要意义。本文主要介绍了我国目前物流配送中心的现状和业务流程中存在的问题以及针对业务流程的设计对提出了优化的方案。     

智能快递收取系统的设计与实现

针对当前物流配送的传统模式效率低的现状,本文设计了一种智能快递收取柜原理样机,采用嵌入式系统和特殊的机械结构,实现了快递的智能收取。该系统不仅改变了传统配送模式,极大地降低了物流配送成本,并提高空间的利用率。     

电子商务环境下配送车辆路径规划方法研究

电子商务环境下的物流配送具有订单多、送货量小、客户位置分散等特点,传统模式下的配送路径选择主要是根据人们的经验而确定,并没有形成一套完整的科学方法.引入运输路径模型,通过数学的方法解决配送中心的物流配送优化问题,通过节约里程法进行求解该问题,并进行了实验计算.计算结果表明,用节约里程法进行物流配送路径优化,可以方便有效地求解到问题的最优解或近似最优解.     

复杂路网条件下的物流配送方案研究

为了有效提高在复杂路网条件下物流配送路径优化效率,文中提出了采用蚂蚁算法复杂路网条件下物流配送路径优化算法.算法运用Repast Simphony仿真平台和GIS技术,对复杂路网条件下的城市物流配送进行仿真实验.实验结果表明,该物流配送方案可以较好地解决了复杂路网条件下的车辆路径问题(VRP)难题,同时仿真实验模型简单,具有非常优越的可扩展性能.     

3G与RFID在物流配送管理中的集成与应用研究

本文论述了基于3G（GIS,GPS,GPRS）与RFID技术的物流配送管理系统的总体设计和体系结构设计,并将其有效集成。根据用户需求和网络化要求,按照层状结构划分为决策层、业务层、管理维护层和技术支撑层4个层次。以某省物流管理系统中的配送管理业务为例,介绍了设计思路和应用方式。本文具有一定的科学意义和较重要的应用价值。     

基于Petri 网的ERP实施应用研究

对企业在实施ERP中的业务流程重组中物流配送的优化过程,提出了一种基于Petri网的物流网络优化理论模型。分析了虚拟物流配送的结构形态,确定了与其对应的库所、变迁及其属性,建立了物流网络的Petri网模型图和数学规划模型,结合一个钢铁行业的实际物流网络进行了应用验证,结果令人满意。     

基于GIS的物流配送研究

及时、准确地配送货物是物流配送的基本要求.文章在分析目前物流配送中所存在的主要问题的基础上,阐述了GIS对物流配送的作用,进而提出了将GIS运用到物流配送中的主要模式.