基于位置服务的广告推送系统

随着移动互联网的逐渐成熟和LBS的迅速发展,针对于当下LBS体验效果不足,无法满足日益增长的用户需求的问题,本文提出了一种新型的LBS一基于位置服务的广告推送平台.本平台实现了查看商品信息和店铺位置、设置软件的屏保和语音、获取优惠券、分享优惠信息以及后台数据管理等功能,在这些功能的基础上,商家折扣信息可以以手机广告形式推送出去,消费者旅游或逛街时可以通过手机软件获取实时折扣消息,并能很容易找到商家位置.     

基于本体论的网络购物模式研究

电子商务的激烈竞争使得以消费者为中心的理念越来越得到重视,提高用户体验日益成为关注的焦点。而在B2C/C2C平台上,简单的通过关键字提供商品信息的模式已经严重影响到用户的购物体验。本文通过本体的引入建立一种网络购物模式,使购物平台智能模拟用户购物行为来提高用户的满意度,进而使购物平台拥有一个好的的用户体验和用户黏性。     

基于安卓平台下大型商场手机导购软件的设计与实现

随着以安卓为平台的手机在中国的极大普及,手机软件应用越来越趋向于广泛化、平民化、实用化。同时,计算机技术(compute)、第四代数字通信(4G)、Wi Fi技术和Web Services技术已经比较成熟,Web服务越来越受到广大开发商的青睐。另一方面,随着手机用户的增加,通过手机访问Web服务的需求越来越大。手机导购软件以安卓为手机平台,以Java作为开发语言,从谷歌上获取地图信息,开发出手机地图导购系统,融虚拟购物和真实购物为一体,为用户的购物带来快捷方便,是一种全新的购物模式。系统提供地图定位功能,并提供路径导航服务,为用户提供详细的商品信息以及促销信息,方便购物。     

基于协同过滤和室内定位的商品推荐系统

利用物联网新兴技术和无线移动定位技术的优势,设计开发了一款基于室内定位的商品推荐系统,实现从过载的信息中识别出用户感兴趣的商品,借助近场通信技术(NFC)搜集用户数据,借助室内定位技术实时定位用户位置,并根据用户购物的历史数据用协同过滤算法实现商品推荐将结果推送给用户以达到让用户满意的购物体验.     

基于SSH的网上购物系统的设计与实现

从现有网上购物流程模式着手,对现有网上购物业务流程进行分析,将本系统分为两个部分,前台用户部分和后台管理部分。在前台用户部分中,包括用户在线注册、订购商品、浏览商品、查询商品信息等操作;后台管理部分包括商品信息的管理、用户订单的管理、会员管理、投诉管理、各种即时信息发布的管理。     

基于开放API的购物分享系统的实现

购物分享系统是购物分享社区的核心应用程序,通过引入成熟的购物平台的数据和用户资源基于购物平台的开放API可以快速实现用户之间的购物信息分享,这也是开放API的优势。本文在分析开放API的特点和使用方法的基础上,提出了如何基于开放API快速实现功能的思路与方法。     

基于大学城商圈的B2C网上商城CMS搭建研究

本文首先分析了国内外电子商务的发展前景,接着调查了茶山大学城范围内商圈的行情,还有大学生和附近居民在各类产品的支出消费情况,结合目前国内小型B2C电子商务平台的发展,根据自身的水平和技术,运用CMS系统的shopex搭建了一个满足小型地区购物的B2C购物商城,使网站实现商品信息、用户信息、订单信息、后台管理等一系列功能,形成一套完整的购物体系。最后结合一系列的营销手段,实现在大学城内的运营推广。该商城凭借与大学城各类商家的合作,在网站上为消费者提供了品种繁多,物美价廉的产品。     

基于电子商务用户需求的淘宝商品信息可信度研究

互联网改变了人们的生活习惯,也创造了新的商业模式和经济运行方式。基于互联网高度互动性、匿名性、便利性和个性化的特征,越来越多的消费者接触到网络并通过淘宝进行购物。本文分析了影响淘宝商品信息可信度的几个因素,并从满足电子商务用户的需求出发,提出了提高淘宝商品信息可信度的措施。     

电子商务平台商品的信息组织

本文探究了用户在电商平台购买商品时的影响因素,主要在卖家的信息组织、好评度、服务态度三个方面.针对卖家的信息组织,从元数据描述与描述标准化两方面进一步剖析,并给出自己关于电商平台购物活动优化的建议.     

基于大数据平台的教学资源共享系统访问量实时统计

在大数据时代数据呈现几何级的数量增长,传统单机服务器架构的教学资源共享系统已经不能存储处理大量的数据,需要建设大数据平台进行存储处理.基于大数据平台的教学资源共享系统是在教育信息化方面构建教学资源共享系统,其存储容量大,处理数据计算量大.用户在访问教学资源时,对其访问的教学资源数据进行实时访问量统计,应构建大数据平台,利用Hadoop的分布式文件存储并通过Spark的内存计算实现教学资源实时访问统计.然后用数据可视化技术将用户访问统计结果显示出来,以便查看用户对教学资源的使用情况,对后续教学资源建设提供依据.     

基于光纤到表的虚拟数据平台的设计与实现

针对上层的信息化应用和底层的自动化相关技术之间存在相互隔离,各自发展,缺少交互,自动化数据和信息化数据的结合不充分等问题。通过虚拟数据平台的构建,搭建仿真模型,实现了光纤到表仿真实验平台的建立、开发与运行。经过测试,该平台能够实时地对用户的数据进行采集以及储存,建立了用户档案信息,有效地对电力信息进行管理,并且为支撑光纤到表的建设提供了可实施性的设计方案。     

面向电信客服数字化改造的多源数据采集和大数据可视化技术研究与运用

提出了一种多源数据采集的工程实践方法，通过机器人流程自动化（RPA）等技术打破企业数据烟囱隔离，使得离散在企业各个数字孤岛的数据能够实时同步到统一的数据库中，并通过大数据可视化技术实现各类生产经营过程的实时看板，提升企业运营生产管理效率。     

基于数字电视数据挖掘的新一代电视电子商务系统平台

本文介绍了基于数字电视数据挖掘新一代电视电子商务系统平台的技术方案。该平台通过多屏互动、电视映像触控,结合数据挖掘、行为分析技术,突破传统电视购物的交易方式,为数字电视用户提供了一种新颖、时尚的购物消费模式,并可以对接广电运营商的BOSS系统、在线支付系统,使用户能方便、快捷地在电视上进行购物并支付。     

网上购物系统的工程心理学设计因素

在影响网上购物发展的诸多因素当中,网上商店的信息结构、界面与交互方式等工程心理学因素一直是容易被人忽视而又是十分重要的因素,它是造成购物者不满意购物经验的重要因素,因为购物者要在网上商店里众多而纷杂的商品信息中寻找所要求的信息不太容易,从而难以实现网上购物,并产生较大的负面效果。并且实际应用中也缺乏必要的对网上购物系统相关工程心理学因素的系统分析与理解。本文依据工程心理学的主要原理,从用户特征、购物任务、信息环境三个方面分析可能对网上商店设计产生重要影响的主要因素,以期增进对网上购物的交互与设计的理解。     

网上购物系统的设计与实现

随着全球信息网络的发展,Internet在世界上已不仅仅是一种技术,更重要的是它已成为一种新的经营模式,彻底改变了人类工作、学习、生活、娱乐的方式,已成为国家经济和区域经济增长的主要动力。网上购物,是在互联网上搜索用户所需商品信息,通过电子订单发出购物请求,然后通过网络银行进行支付货款,待付款成功后商家进行配货发货,最后通过快递公司送货上门,网上购物使整个购物过程变得轻松、快捷。     

数据广播内容采编系统整体解决方案

随着数字电视机顶盒的普及,收视服务费的提高,必须针对用户的不同需求,拓展多种个性化服务。其中依托有线电视网络,利用数据广播开展生活资讯服务,为广大用户提供全面、实用、快捷,随时点击观看图、文、音乐并茂信息服务。只要你按机顶盒遥控器＂数据键＂（或＂信息健＂）随时可获得文化教育、医疗健康、交通、旅游、无气预报、金融理财、人才市场、电视红娘、电视购物、美食、娱乐、房产家居、装修建材、收藏鉴宝等大量方便快捷实用的信息。然而要及时完成大量,图文并茂的信息内容并且适应各种不同技术标准数据广播播控平台,则需要投入大量的人力、物力、时间。因此,开发一套（适用于不同技术标准的数据广播播控平台、信息及时更新、并自动生成、适用实时信息、适应审片、修改、适应信息自动按时、分栏目自动抓取）的数据广播内容采编系统,是满足海量信息在不同技术标准的广播播控平台,使信息内容及时更新,及时播出的基础。     

流计算大数据技术在运营商实时信令处理中的应用

基于Hadoop搭建的大数据平台采用离线批处理的方式,无法满足对数据实效性敏感的业务要求。针对运营商动态数据信息开放大数据平台的实时信令处理要求,对流式计算大数据组件进行了分析,介绍了与流计算大数据相关的实时采集、汇聚和处理组件,形成了端到端实时信令处理大数据技术解决方案,并提出了融合批处理和实时计算的大数据平台解决方案,提高了网络信令数据的时效性,为业务创新提供更大空间,带来更多利益。     

流计算及其在电信实时营销中的应用

移动互联网时代,随着新技术的不断涌现,市场竞争愈加激烈,实时营销的需求逐渐增大。通过调研分析大数据实时流式处理技术,并结合其在满足非功能性需求方面的独特优势,设计了一个可以同时满足大数据存储、大数据实时处理的实时营销平台。实时数据处理首先将实时数据以日志的形式存储在Flume中,然后再通过Strom和Spark Streaming工具对实时数据进行实时处理与分析,并对数据进行标签,并将生成的标签存储在Redis数据库中,为发现目标用户进行精准营销做准备。     

安卓系统的手机定位软件开发与设计

如今,手机的智能化及人性化已经成为手机发展变革的必然趋势,无线通信技术、GPS定位技术的手机定位软件应用也愈发成熟,为用户提供了无尽的便利服务。文章就基于安卓系统的位置信息服务探讨了目前手机定位软件在导游系统终端中的技术设计与开发,希望为用户出行提供集旅游、购物、社交三位一体的综合性信息平台。     

基于知识图谱的商品推荐系统

信息时代下,电子商务和移动互联网飞快发展,淘宝、天猫、京东、唯品会等网络购物平台纷纷崛起,满足了人们线上购物的需要。现如今,网络购物已经成为人们日常生活中不可或缺的部分,在为人们提供便捷服务的同时,也极大的促进了经济增长。商品推荐系统是立足于大数据分析基础上实现的,根据用户的喜好倾向进行智能推荐,在提升产品销售量同时,促使用户体验大幅度提升。基于知识图谱的商品推荐系统,可以发挥知识图谱辅助信息优势,收集相关信息数据,提供辅助信息来源,促使商品推荐系统更加精准、可靠。文章就此展开分析,在了解知识图谱基础上,进一步优化商品推荐系统。