采用振动信号分析反井钻机扩孔钻进工况

为了检测反井钻机扩孔钻进工况,采用仪器接收钻具发生故障或工况出现异常时的信号,通过频谱图分析这些信号,从而判断出故障和异常工况的具体情况.工程实践证明,包络线结合频域振动分析可以有效诊断反井钻机扩孔钻进工况.     

基于振动信号分析的球磨机工况检测技术的研究与应用

实时有效的检测球磨机的工作状态,使其稳定的运行在最佳工作点附近对于整个选矿流程的稳定和高效具有极其重要的意义。从系统组成、信号分析和实际应用三个方面,对基于振动信号分析的球磨机工况检测技术的研究与应用进行综合介绍。     

振动法小型高速成孔钻机设计研究

介绍了振动法高速成孔钻机的工作原理和特点，及设计参数的确定原则     

牙轮钻机纵向振动参数的研究

建立了牙轮钻机小车纵向振动的数学模型，给出了系统振动时幅频特性的关系表达式和图谱，研究了系统振动的自功率谱密度。讨论了系统纵向振动产生的主要原因     

基于随钻振动信号对钻进介质的识别研究

钻孔机器人钻进过程中,随钻信息的精确采集和处理对提高作业效率、降低安全隐患、优化钻孔技术具有显著的社会经济价值。基于砂岩、沉积岩、花岗岩、石英岩在不同钻压条件下的振动信号,通过时频处理提取关于振动信号的50个特征值,应用LDA+PCA的降维方法获取特征向量,建立钻头信号的“指纹”信息,通过CNN(Convolutional Neural Networks,卷积神经网络)对“指纹”进行识别预测,提出一种多源振动信号特征提取识别方法。实践结果表明,能够对钻头信号特征进行高精度识别,综合识别率为83.3%。为钻进介质种类识别提供可靠信息源,这对提高地下矿山掘进和开采效率及安全钻进工作具有指导意义。     

牙轮钻机的振动分析及高效减振装置

着重分析世界各国广泛使用的牙轮钻机的振动根源,振动的积极作用和消极作用。同对,还详细地阐述了如何通过高效碟簧减振器来减少振动的有害影响,从而大幅度提高牙轮钻头使用寿命,减少钻架及相关工作机构的零部件的损坏。     

采煤机振动信号采集和识别系统设计研究

针对采煤机电机转子容易产生故障的问题,设计了一种利用振动信号诊断电机运行状况的方法。首先设计了信号采集硬件,使用STM32采集与处理振动信号,并将信号远传至服务器,然后设计了振动信号故障识别与分类算法,使用信号频谱能量距提取信号的类别特征,使用训练完成的基于VGG16的改进算法对特征进行分类,最后进行实验,结果表明故障分类平均正确率可达95.97%。为采煤机电机的故障识别和分类提供了一套高效的方法。     

YSZ-50型声频振动钻机的研制

声频振动钻进技术是近年来发展较快的新型钻探技术,主要利用声频振动头产生的高频振动力,引起钻柱系统的共振,并带来土体的局部液化,实现快速钻进和高质量地质取样。主要介绍了YSZ-50型声频振动钻机的结构设计、主要技术参数和特点以及取样试验。     

基于旋量运动学模型全液压钻机变幅机构位姿与振动分析研究

通过运动学原理分析了一种空气套管钻机变幅机构的运动对钻机姿态的影响,并在运动学模型基础上分析了钻杆的振动对变幅机构的影响。对变幅机构进行了等效变形,建立了变幅机构的运动学模型,运用运动旋量原理得出运动学模型的正解和逆解。描述了调角油缸的运动与钻机姿态的相互关系,为设计钻机工作空间参数提供了理论支持。利用逆解分析了调角油缸的振动随钻杆振动的变化情况,分析表明变幅机构对钻杆振动起到了分散振动能量的作用。     

基于振动信号的柴油机气阀漏气故障诊断研究

分析了柴油机缸头振动机理,运用小波包对振动信号进行了分析和讨论,提取出相应的特征向量,然后将振动样本特征向量作为神经网络的输入参数,以故障类别作为输出参数,经过训练的神经网络可以利用测量的振动信号来判断柴油机气阀的故障状态。实例证明该方法有效可行。     

YSZ-50型声频振动钻机的工程应用及技术改进

介绍了国内首台YSZ-50型声频振动钻机在尾矿坝勘察、岩土工程勘察及钢管桩施工的工程应用及技术改进,钻机具有钻进速度快、取样质量高、可实现振动沉管等独特优势,具有较好的市场开发前景,应深入研究、优化改进,逐步开发出多规格、多品种的产品和配套工具,以满足不同工程的施工需要.     

基于振动信号的定量斗装载测量方法研究

定量斗通过安装在其底部的称重传感器对矿石进行动态称重,由于称重传感器直接承受矿石重量冲击力,导致称重传感器易损坏,降低生产效率。基于定量斗侧壁振动频率随矿石装载高度的变化而改变这一基本原理,提出了一种定量斗装载测量的间接方法。该方法通过测量矿石装载高度间接测量矿石重量,解决了称重传感器因直接承受矿石重量及冲击力易损坏的问题,提高了测量装置的可靠性和使用寿命。     

基于HHT方法的露天矿山爆破振动信号分析

爆破振动信号分析技术是爆破危害控制的重要环节,结合现场监测,采用HHT分析方法进行分析,首先采用EMD经验模态分解,将信号分解为不同IMF分量,对主要分量进行Hilbert变换,并且提取子信号的包络线,验证了该方法在微差爆破延时间隔识别中的有效性,根据IMF分量经过Hilbert变换后得到的Hilbert能量谱,从时间-频率-能量上研究振动信号不同频率产生的影响,验证了HHT分析方法在非线性及非稳态的爆破信号中的高效性和良好的自适应性。     

基于HHT方法的露天矿爆破振动信号分析

爆破振动信号处理是目前爆破振动研究领域里的一个重要课题。在某露天矿爆破振动监测的基础上,采用希尔伯特-黄变换(Hilbert-Huang transform,HHT)对爆破振动信号进行了分析处理,通过经验模态分解(EMD),将信号分解为包含不同成分的数个IMF分量,对各分量进行绘制信号的频谱、瞬时能量、等高线能量图等,得出波的时频特性及能量分布等特性。     

声频振动取样钻机能量传递研究综述与展望

声频振动钻机取样过程中产生的能量对钻机钻进系统的稳定性、效率及寿命有着重要影响。综述了国内外声频振动钻机取样技术的发展,阐述了声频振动取样系统动力学建模方法和影响系统能量传递规律的参数研究现状,并对未来研究趋势进行了展望。认为在取样钻机钻进系统能量传递研究中,需要注重振源参数、结构参数和地层参数对取样钻机钻进系统能量传递影响的深入分析。合理优化参数并改进结构以达到提升取样性能和能量传递效率的目的。     

基于筒壁振动信号的磨机工况监测系统

磨机是磨矿过程的核心设备,提高磨机工况监测水平对磨矿过程的优化控制具有重要意义。本文介绍了一种磨机工况监测系统的硬件装置。该装置可以实现对磨机筒壁振动信号的高速高精度采集,并具有空间定位和无线通讯功能,经实验验证符合生产现场的实际需求且运行稳定可靠。     

新型采煤机截割振动信号采集与识别系统设计

煤岩截割振动信号分析的煤岩界面识别中,振动信号难以与采煤机实时工况信息进行关联存储,存在煤岩识别运算量大等问题。针对此类问题,设计了一种新型采煤机截割振动信号采集与识别系统。重点介绍了该系统的设计原理和软、硬件设计等。工业测试结果表明,该系统通过对数据采集及预处理算法进行优化,可多通道、高精度、高速率采集和实时处理数据,可满足采煤机滚筒自动调高实时性的要求。该系统已获得矿用产品安全标志证及防爆合格证。     

基于STFT的钻柱振动信号分析与应用

钻头在旋转钻井过程中,钻头与井底岩面之间的相互作用引起钻柱强烈的振动,钻进不同硬度介质层产生的钻柱振动信号不同。采用短时傅里叶(STFT)时频分析方法在牙钻条件下对3种介质模型中的钻柱振动信号进行时频分析,提取不同介质层信号时频特征差异,并利用统计分析结合相应高频带的能量累积值实时地预测钻头钻进情况并获取地层信息。实验结果表明STFT能有效区分不同介质层,具有很强的实时性和准确率,在现场钻探实验中有一定的应用价值。     

声频振动钻机及其液压系统的设计

介绍了新型声频振动钻机的发展现状、原理及优点，与传统的钻机相比，这种钻机具有高效、安全、可靠的优点；同时介绍了声频振动钻机液压系统的工作原理和各油路系统。     

基于信号分析的煤岩分界识别技术研究

采煤机工作时,摇臂弯曲应力和调高油缸压力的变化间接地反映了滚筒不同的工作状态。通过试验,对切割假煤壁和岩石所获取的应力信号进行分析,并利用这些信号研究了煤岩分界识别技术。结果表明,切割煤壁、岩石信号的功率谱和相关函数及均方差回归参数均有明显差异,可以对采煤机切割状态进行识别。