天气类型对逐时太阳总辐射模型适应性的影响

将分解模型（decomposition model）按照输入参数、构造方法及特性分为3类,选择拉萨、西安、上海2016年辐射观测值作为实验数据,引入精确度分值（accuracy score, AS）作为模型适应性评判标准,研究晴、多云、阴3种天气类型下分解模型适应性规律以及针对不同天气类型适应模型形式。结果表明天气类型对模型的适应性有显著影响,即由晴到阴模型整体适应性呈下降趋势;当天气特别晴朗时第Ⅱ类模型适应性明显优于其他两类模型,而对于其他天气类型第Ⅰ类的C.P.R模型适应性最好。利用天气类型适应模型,3个地区全年逐时总辐射误差平均可减小3%,平均绝对误差百分率（PMAE）在20%~25%之间,均方根误差百分率（PRMSE）在26%~32%之间。可见利用天气适应模型能够有效减小估算误差,逐时总辐射数据精度能够满足建筑节能设计需求。     

多地区气象环境因子与散射比关系的建模分析

统计收集了2001—2015年北京和武汉逐时太阳辐射资料,对两地分别选取典型气象年并据此探讨对比两地散射比受天文气象环境因子的影响程度,在交叉细分天气类型的情况下,分别建立并对比各地区适合的数学模型.结果表明:1)北京地区散射比与清晰度指数相关性更强,线性化程度更好;2)不同地区散射比受太阳高度角影响程度有差异,差异较...     

基于DEM的坡地太阳总辐射估算

借鉴国内外计算坡地太阳辐射的方法,利用数字高程模型(DEM)生成了计算山地太阳辐射的地形因子(坡度、坡向、遮蔽度、各向同性可见因子),比现有的模型更准确地计算了晴空下山地太阳总辐射、直接辐射、散射辐射和周围地形的反射辐射,在此基础上分析了坡度、坡向对太阳辐射的影响。     

基于天气类型识别的跟踪式光伏发电系统能量评估及优化

基于2010～2011年北京地区太阳辐射及气象资料,提出一种基于修正后清晰度指数和总云量交叉划分的天气类型识别方法,比较3种经典的各向同性、异性斜面辐射模型,开展不同跟踪方式下光伏发电系统能量收益差异对比分析及动静态评估。结果表明:该文所提出的新型天气类型划分方法能显著区分总辐射中不同成分的差别;天气情况、季节变化对北京地区不同跟踪系统下光伏组件表面辐射接收情况有显著影响;不同天气类型及不同季节下,跟踪系统的适用度不同。     

基于大气透明系数的天气分类方法

因天气变化的随机性大且影响因素繁杂,一定程度上限制了太阳辐射模型的使用,该文从实际应用的角度出发,讨论大气透明系数作为天气分类依据的可行性,将大气透明系数的定义推广至复杂天气条件下,并对太阳高度角的影响进行修正,提出一种基于大气透明系数的天气分类方法,最后列举了该方法在太阳直射辐射模型中的应用,说明了这一方法的有效性。     

基于SMARTS模式计算河北省太阳总辐射的误差分析

分析河北省13个辐射站的实测小时辐照度特征,结果表明875 W/m2以上辐照度区间的辐照量占比越大,资源丰富程度越高.利用河北省13个辐射站的实测资料,对SMARTS模式计算得到的水平面太阳总辐射量进行对比检验,结果表明SMARTS模式计算值与实际观测值之间的绝对偏差在0～341.43 MJ/m2之间,相对误差在-6....     

基于MLP-Garson模型的分钟尺度太阳辐照直、散射分离建模与验证研究

为模拟分钟尺度的太阳辐射波动,根据江苏省常州市2018—2021年逐分钟辐射数据,采用Garson权重算法优化模型输入特征,并引入前10分钟的清晰度指数k_t时序数据作为附加特征,建立基于时序数据与MLP神经网络的分钟尺度新分离模型。在此基础上,对Engerer2模型、Starke模型和Yang模型3个最新提出的分钟尺度分离模型进行参数本地优化,并设计测试实验验证。验证结果表明：采用时序数据与MLP神经网络的新模型可有效提取短时间内的太阳辐射波动信息,新模型的归一化均方根误差(e_nRMSE)为10.690%,新模型精度较Yang模型提高了17.08%。     

基于深度模糊神经网络的太阳总辐射预测研究

提出一种基于深度模糊神经网络的太阳总辐射预测模型。首先利用Pearson相关系数分析太阳总辐射关键影响因素,其次利用深度学习多隐含层所具有的特征提取优势将模糊神经网络模块重复连接,构建深度模糊神经网络模型,并使用蝗虫优化算法对其中心值和宽度进行优化。利用所提太阳总辐射预测模型对5个气象站点的相关数据进行仿真实验,并对结果进行分析。仿真结果表明：所提预测模型较其他模型具有较高的预测精度,验证了模型的有效性,可满足无辐射监测站点太阳总辐射预测的需要。     

基于气象要素修正的逐时总辐射模型研究——以西安地区为例

该文引入逐时气象要素对分解模型进行修正,针对C.P.R模型,提出一种基于日照时数、温度以及相对湿度的多气象要素修正模型。基于西安2015年10月1日—2017年7月31日观测数据,分析3种天气类型下模型修正前、后的计算误差,结果显示多气象要素修正模型的各项误差指标均低于未修正模型,且对于多云天气的修正效果最明显,平均可达2%。基于多气象要素的C.P.R修正模型考虑了气象及辐射观测数据现状,可为其他地区计算水平面逐时总辐射提供方法借鉴。     

高影响天气对甘肃省风电场及光伏电站的影响分析及安全生产建议

基于智能网格预报,甘肃省气象服务中心为其目前所服务的风电场及光伏电站制作了逐3 h未来3天的高影响天气预报;同时,提取了对甘肃省风电场及光伏电站发电作业及安全生产有高影响的天气(大风、强沙尘暴、高温、寒潮、冰冻、连阴雨及强对流天气),并制作了高影响天气专业服务材料,对风电场及光伏电站未来3天的安全生产提出合理性建议,以...     

基于主成分回归分析的气象因子对光伏发电量的影响

采用主成分分析方法降低气象维度,提取互不相关的综合性评价指标,并将提取出的主要成分作为回归模型的自变量建立多元线性回归模型.通过检验可知:主成分回归模型的拟合优度优于直接回归模型,提高了预测精度,预测结果也较为稳定.因此,主成分分析法可有效提高光伏发电量的预测精度.     

基于SMARTS模式的紫外辐射多参数时空变化及影响因子模拟

为弥补中国紫外辐射实测数据的不足,该文基于SMARTS辐射传输模式计算分析标准大气、无云条件下280～400 nm波段紫外总辐射Eg、315～400 nm波段UVA、280～315 nm波段UVB、紫外指数UVI、红斑有效紫外辐射CIE、立面紫外总辐射等多参数时空变化特征及大气浑浊度、臭氧含量、海拔高度、地表反照率等因...     

基于Saber的风力发电系统建模及仿真分析

采用专业软件Saber,结合MAST语言的编写,搭建了直驱式变速恒频风力发电系统的主电路模型和控制电路模型,并对该模型进行了仿真分析,分析结果说明了直驱式变速恒频风力发电系统的良好运行特性.另外,建模中根据仿真时间及仿真速度的要求,基于开关周期远小于仿真时间以及输出滤波器设计较好的假设,可在一定条件下忽略电力电子系统中开关作用的影响,建立该系统的平均模型,给出数值仿真结果,其仿真结果之间的比较验证了平均模型的可行性及有效性.     

基于混合整数线性规则及迭代建模的综合能源系统优化控制

综合能源网络基于多能源技术的灵活性,可以为地区及更上级的能源系统提供服务.由于非线性因素和建模的复杂性,其运行不确定性在优化控制建模时常常被忽略.为此,提出了一个包含多能源可控装置的综合能源网络优化控制框架.并将改进型混合整数线性规划(mixed integer linear programming,MILP)和非线性...     

基于AMESim的高压共轨喷油器的建模及分析

通过AMESim软件建模,对高压共轨喷油器进行模块化分析和仿真研究。将模拟结果与实测结果进行对比,两者变化趋势比较吻合,从而验证了模型的准确性。然后通过改变关键结构参数,探讨了该喷油器主要结构参数对喷射过程的影响,确定了保证系统稳定性的结构参数的选取原则,对高压共轨电控喷油器的设计具有一定的参考价值。     

基于ADAMS/Engine的柴油机曲柄连杆机构动力学建模及分析

基于ADAMS/Engine对柴油机曲柄连杆结构的受力情况进行仿真并对结果进行了分析和优化,继而分析了这些力和它们所产生的力矩对柴油机机体、支撑等的振动影响,对信号进行三维傅立叶变换,观察随转速的变化情况。在进行两个周期的仿真模拟后,得到柴油机曲柄连杆受力的载荷谱;然后进行柴油机转速扫描模拟分析,获得其各部位的载荷状况,从而为柴油机的设计提供依据。     

基于Jeffcott理论等效叶片组的叶盘模型建模方法及分析

转子系统建模时叶片与轮盘的耦合关系导致矩阵方程阶数过高,难以解析,通常情况下采用直接将叶片等效为附加转动惯量,再将叶片-轮盘作为刚性圆盘整体的方法,但是这种建模方法在高转速、长叶片的情况下会割裂叶片与转子之间的能量耦合关系,导致模型误差急剧增大。在考虑叶片与轮盘耦合的情况下,以一阶临界转速及模态近似为等效准则,将有限元模型中的周向环绕叶片组等效为正交各向同性的刚性圆环,并通过理论推导和计算得到等效后轮盘半径与原始叶片-轮盘模型之间的关系,并进行了ANSYS仿真对比。结果表明：等效方法可在显著降低原始叶片-轮盘模型自由度的同时保证等效模型的可靠性。     

基于详细化学反应动力学的RCCI燃烧过程建模及影响因素分析

活性控制的压缩着火(RCCI)燃烧方式利用燃料反应活性的差异,实现可控、有组织的低温燃烧。燃烧受燃料活性分层控制,燃烧过程的计算有赖于详细的化学反应机理。利用开源CHEMKIN子程序库,本文构建了适合RCCI燃烧的准维多区模型,通过与试验的对比,证明了该模型的合理性和可靠性。在此基础上计算了不同汽/柴油比例和喷油时刻对燃烧过程的影响,并分析了排放结果。