JPEG解码器的软硬件协同设计

JPEG压缩标准已被广泛的应用于数码相机、图像网络传输等众多领域，实时处理对JPEG解码器提出了更高．的要求。本文设计出适合JPEG快速解码的嵌入式可重构32位DSP(Digital Signal Processing)，并基于此款DSP结构对JPEG解码器进行了系统和局部的优化。实际测试结果显示，相比传统的解码器，改进后的JPEG解码器平均解码周期降低了80％左右。     

基于DSP的JPEG视频压缩系统的实现

简要介绍静止图像的压缩编码标准（JPEG）的基本原理,详细描述基于DSP的JPEG硬件压缩系统的实现和软件代码的优化。实验结果表明,按JPEG标准得到的压缩图像具有理想的压缩效果,编码耗时少,保证了嵌入式远程监控系统中图像传输的实时性。     

基于DSP的JPEG视频压缩系统的实现

简要介绍静止图像的压缩编码标准(JPEG)的基本原理,详细描述基于DSP的JPEG硬件压缩系统的实现和软件代码的优化.实验结果表明,按JPEG标准得到的压缩图像具有理想的压缩效果,编码耗时少,保证了嵌入式远程监控系统中图像传输的实时性.     

基于DSP的静态数码相机图像的压缩编码

介绍了JPEG图像压缩的相关的核心算法,给出了一个基于TMS320VC5416 DSP芯片的数码相机图像的压缩系统.实验结果表明,通过充分利用高速DSP的指令代码并行处理及软件流水等功能,在高速DSP芯片TMS320VC5416上实现JPEG算法,运算时间大为减少,图像压缩得到更加高效的执行.     

基于JPEG2000的静态医学图像压缩编码及DSP实现

讨论了JPEG2000的相关核心算法,给出了图像压缩编码系统的硬件设计,并在DSP系统上按JPEG2000标准组织压缩码流.实验结果表明,按JPEG2000标准得到的医学压缩图像具有理想的压缩效果,满足医学图像处理的特定要求.     

红外图像实时无损压缩传输系统设计与实现

由于无线带宽的有限性,基于红外序列图像自身独特的特点,工程需要对红外序列图像进行无损压缩.通过比较JPEG 2000、SPIHT、JPEG + DPCM和JPEG_LS这4种算法的压缩性能和硬件实现复杂度,选取了性能最优易于硬件实现的JPEG_LS作为核心压缩算法,以DSP和FPGA作为硬件平台核心.为验证系统的可行性...     

一种基于DSP的视频图像压缩系统的设计

介绍了一种基于DSP技术的视频图像压缩系统的实现方法,以TI公司的TMS320VC5402DSP为处理器设计低成本视频图像压缩板.该压缩板是一个独立的视频图像压缩和传输设备,它能直接对全彩色电视信号进行数字化和压缩编码.利用DSP对单幅画面采用JPEG压缩方法,然后以尽快连续方式将各单幅画面联系起来,并通过USB总线将图像数据发送到微机.     

基于弹载图像记录器的压缩系统设计

设计了一种基于FPGA和DSP的图像压缩系统,通过该系统可以有效降低数据容量,提高无线遥测带宽利用率。系统采用Camera Link接口芯片DS90C32将LVDS信号转换为TTL信号,经FPGA打包处理后,通过DSP运用JPEG2000算法对其进行实时压缩。最后通过比较图像压缩的效果,表明该系统具有实用性强,稳定性高,在高压缩比的情况下图像失真率低的特点。     

一种高压缩比的图像采集压缩系统设计

设计了一种以FPGA为控制核心的图像采集压缩系统，采用多接口完成多制式图像的实时采集和处理，通过FPGA完成图像采集和系统逻辑时序控制，DSP完成压缩算法的控制，实现JPEG2000格式的图像压缩，极大地提高了压缩速度和压缩比，最终实现了25倍的压缩率，并且在高压缩比的情况下图像失真率低，通过大量试验证明，该系统稳定、可靠，满足设计要求。     

谈目前最新静止图像压缩编码技术-JPEG2000

随着多媒体和网络的发展，人们对图像质量和图像功能的要求越来越高，这要求图像压缩技术不仅具有较高的压缩性能，且还应具有新的特征。为此，出现了新一代静止图像压缩技术JPEG2000，有可能成为未来新的图像压缩标准。通过对JPEG2000中核心算法(EBCOT)的详细分析，阐述了JPEG2000压缩技术新的特征以及与现有压缩格式JPEG相比的优越性能。     

简析JPEG2000的核心算法——EBCOT

JPEG2000是国际标准化组织(ISO)指定的新一代静止图像压缩标准。它作为JPEG的升级版，向下兼容，具有比JPEG更高的压缩率，同时具有一些新的特征。这里主要介绍了JPEG2000中的核心算法EBCOT(embedded block coding with optimized truncation)—基于优化截断的嵌入式块编码算法。以此阐述了JPEG2000压缩标准新的特征以及与现有压缩标准相比显示出来的优越性能。     

Image coding using lapped biorthogonal transform

The wireless sensor network utilizes image compression algorithms like JPEG, JPEG2000, and SPIHT for image transmission with high coding efficiency. During compression, discrete cosine transform (DCT)–based JPEG has blocking artifacts at low bit-rates. But this effect is reduced by discrete wavelet transform (DWT)–based JPEG2000 and SPIHT algorithm but it possess high computational complexity. This paper proposes an efficient lapped biorthogonal transform (LBT)–based low-complexity zerotree codec (LZC), an entropy coder for image coding algorithm to achieve high compression. The LBT-LZC algorithm yields high compression, better visual quality with low computational complexity. The performance of the proposed method is compared with other popular coding schemes based on LBT, DCT and wavelet transforms. The simulation results reveal that the proposed algorithm reduces the blocking artifacts and achieves high compression. Besides, it is analyzed for noise resilience.     

基于JPEG2000的实时红外图像压缩系统设计

文章给出了一个基于JPEG2000算法的实时红外图像压缩系统的设计电路,这个设计 方案兼顾了图像压缩率和抗误码能力,适合在无线信道传输。该电路使用了专用的硬件压缩芯片ADV202和高速数字信号处理器TMS320C6416,解决了直接采用FPGA +DSP设计复杂、开发周期长的缺点。实验表明本文的设计方案工作正常,图像压缩的效果令人满意。     

结构信息最优的静止图像压缩算法研究

JPEG2000是基于小波变换的新一代静止图像压缩标准,与以往的压缩标准相比,其具有很多优点。但是JPEG2000以MSE作为图像失真评价标准,而MSE不能很好的符合人眼主观评分,进而很大地影响了JPEG2000的压缩性能。该文在JPEG2000标准框架下,提出了以结构相似度作为失真评价标准的静止图像压缩算法(SJPEG2000)。该算法以系数对图像结构信息贡献量的大小作为准则来截取码流,使压缩后的图像尽量保存原图像的结构信息。实验结果表明,该算法压缩得到的图像很好地保留了图像结构信息,压缩图像的主观质量得到提高,结构相似度值较原JPEG2000也有一定提高。     

SPIHT静止图像压缩技术研究

JPEG2000的静止图像压缩算法具有很多优良特性,其核心算法是EBCOT,构造复杂、硬件实现难度大。而基于SPIHT算法的图像压缩效率接近EBCOT,但结构简单、易于硬件实现。通过对SPIHT和JPEG2000算法进行融合,提出了一套压缩比高、可实现由有损到无损、码流渐进传输的静止图像编码方案,并对SPIHT算法与(9,7)小波提升算法的融合方法进行分析研究,所构造系统性能与JPEG2000算法接近,具有较好的应用前景。     

基于ADV202的JPEG2000实时图像解压缩系统

JPEG2000是ISO/ITU-T既推出JPEG静态图像压缩标准后推出的有一种高效能图像压缩标准。JPEG2000相比JPEG压缩算法,具有更高的压缩比,更高的图像压缩质量,其特有的具有图像多分辨率的特点,使其适合多种应用场合。在对JPEG2000压缩标准作了简介后,针对ADV202芯片提出了JPEG2000压缩解压缩实现方案。该实现方案,具有体积小、功耗低、成本低、调试简单的特点。     

Modeling and validation of a psychovisually based image quality evaluator for DCT-based compression

In this paper, we propose an algorithm for evaluating the quality of JPEG compressed images, called the psychovisually based image quality evaluator (PIQE), which measures the severity of artifacts produced by JPEG compression. The PIQE evaluates the image quality using two psychovisually based fidelity criteria: blockiness and similarity. The blockiness is an index that measures the patterned square artifact created as a by-product of the lossy DCT-based compression technique used by JPEG and MPEG. The similarity measures the perceivable detail remaining after compression. The blockiness and similarity are combined into a single PIQE index used to assess quality. The PIQE model is tuned by using subjective assessment results of five subjects evaluating six sets of images. To demonstrate the robustness of the model, a set of validation experiments is conducted by repeating the subject assessment procedure with four new subjects evaluating five new image sets. The PIQE model is most accurate when the JPEG quantization factor is in the range for which JPEG compression is most effective.     

基于DSP的JPEG图像解码算法的实现

概述了JPEG图像解码算法的基本原理，论述了JPEG图像解码算法基于DSP的实现过程，并重点讨论了JPEG图像解码中IDCT变换和Huffman解码算法的实现和优化。本文介绍的JPEG图像解码算法可以应用到数码相机、多媒体手机等多种场合。