基于潜周期模型的两种群食饵-捕食者模型的参数估计

给出了一种两种群食饵-捕食者模型参数估计的两阶段方法。考虑到食饵-捕食者模型解的周期性,首先用潜周期模型来逼近观测序列,然后将模型参数的非线性最小二乘估计问题转化为一个线性最小二乘估计。两阶段法求解过程中不需要数值求解微分方程,具有计算方便,能同时得出参数的估     

一类三种群捕食者-食饵扩散模型的稳定性

讨论一个捕食者,2个食饵模型解的稳定性.应用线性化方法和Lyapunov函数方法分别给出了该模型正平衡点的局部和全局渐近稳定的充分条件.     

一类离散捕食者-食饵-互惠模型的持久性

研究一类离散捕食者-食饵-互惠模型的持久性问题.通过运用差分不等式的有关理论及一些引理,得到了保证该系统永久持续生存的充分性条件.本文的所得结果补充了文献[1]的工作.     

具常数投放率的捕食者-食饵模型的定性分析

讨论一类食饵具常数投放率的捕食者-食饵模型的平衡点性态问题,得到了正平衡点周围极限环的不存在性、存在性与唯一性的充分条件.利用数值模拟验证了所得结论的正确性,并给出了相应结论的生态意义.     

具有空间扩散的捕食者-食饵模型的整体性态

讨论一类具有空间扩散的捕食者-食饵模型在齐次Neumann边界条件下解的存在唯一性和一致有界性,并由线性化方法和Lyapunov函数方法分别证明了该模型正平衡点的局部和全局渐近稳定。     

带交错扩散项的捕食者-食饵模型古典解的整体存在性

应用能量估计方法和bootstrap技巧讨论了一类带自扩散和交错扩散的捕食者-食饵模型.当空间维数小于6时,证明了该模型解的整体存在性.     

一类带收获率的捕食者-食饵扩散模型的稳定性

研究了一类带收获率的Lotka-Volterra捕食者-食饵扩散模型的稳定性,并应用线性化方法证明了线性自扩散不会影响模型的稳定性.数值模拟计算表明,所得结果正确.     

一类时滞捕食者--食饵模型的稳定性开关现象

利用Cooke理论与方法讨论了一类时滞捕食者-食饵模型的稳定性开关现象.     

煤矿安全监察食饵－捕食者模型

针对演化博弈缺乏种群数量变化的不足,建立了基于食饵－捕食者模型的煤矿生产安全监察演化模型,利用系统动力学理论分析了不同行为主体共生演化模型的平衡点及其特征,最后对食饵－捕食者模型的共生演化过程进行了仿真分析。研究结果表明,煤矿安全监察系统食饵－捕食者模型中不同行为主体之间共生演化的中心点取决于作用系数,即煤矿企业违规生产的净自然增长系数与煤炭安全监察部门发现煤矿企业违规生产行为并依法惩处系数的比率、社会技术进步等各种原因导致的煤炭安全监察部门自然死亡系数与煤矿企业违规生产行为对煤炭安全监察行为的供养系数的比率。研究结论可以有效解释中国煤矿安全事故变化特征。     

一类具有附加食物的Leslic - Gower捕食者-食饵模型的定性分析

研究了一类具有附加食物的Leslie - Gower捕食者-食饵模型平衡点的局部与全局渐进稳定性及其非双曲平衡点的分支行为,并利用数值模拟验证了所得结论的正确性.该研究结果可为应用额外食物进行生物防治提供参考.     

固定床化学反应器二维模型的参数估计方法

对于固定床化学反应器二维模型中的参数,根据最小二乘准则,使用分布参数系统最优控制理论,推导出一些必要条件,并给出一些梯度公式。     

投入报酬递减规律模拟的回归函数模型与参数估计方法

投入报酬递减规律是产品生产中投入与产出的核心规律若要获得最优生产决策,对该规律的模拟是至关重要的．根据长期从事该方向研究的积累,给出了一些可用于对投入报酬递减规律进行模拟的回归函数模型,并提供了相应的参数估计方法,以解决对投入报酬递减规律进行模拟时回归函数模型确定的困难．应用实例分析表明,所给回归函数模型适合对投入报酬递减规律的模拟．     

Micro-Doppler Parameter Estimation Method Based on Compressed Sensing

A micro-Doppler parameter estimation method based on compressed sensing theory is proposed in this paper. The micro-Doppler parameter estimation algorithm was improved for micro-motion targets with translation in this paper. Relatively ideal micro-Doppler parameter estimation results were obtained. The proposed micro-Doppler parameter estimation was compared with the traditional micro-Doppler parameter estimation algorithm. Requirements for return signal length were analyzed with this new algorithm and its performance was also analyzed in various environments with different SNR.     

自适应免疫克隆选择算法的参数识别

提出了一种被称为是自适应免疫克隆选择算法的新型人工免疫算法,此方法可进行系统的参数识别,以解决结构的多目标优化问题.此种算法将二阶响应、适应性变异准则和疫苗因子这三种算子都引入到遗传克隆选择算法中,提高了运算的收敛速度及全局优化搜索能力.对动力系统参数识别的模拟识别结果证明了本文所提出算法的有效性与可行性.     

分数阶自相关和FrFT的LFM信号参数估计

基于分数阶自相关和分数阶傅里叶变换的特点,提出了一种LFM信号检测与参数估计方法。相对分数阶傅里叶二维扫描法和匹配傅里叶变换,所提方法将检测与参数估计的二维搜索变为一维搜索,快速实现信号检测和参数估计,在多分量LFM信号情况下借助"Clean"的方法来抑制强分量对弱分量的干扰。计算机仿真表明了该算法在低信噪比多分量LFM信号检测与参数估计中的有效性。     

一种新的基于模型和参数估计的过程故障诊断

提出了一种故障特征化的方法和基于距离分类的故障模式识别方法，既利用参数估计拓展了模式识别的特征空间，又避免了基于模型故障诊断方法求解非线性特征方程ｐ＝ｆ（θ）的困难，提高了故障诊断定位能力。     

高动态编队目标的小波检测及参数估计

首先分析了编队目标间距引起的目标间多普勒频率的差别以及多普勒频率的变化规律,建立了高速运动的编队目标回波信号的数学模型,详细分析了利用Morlet小波变换提取目标数量、多普勒频率等信息的方法,该方法不仅取得了对编队目标的高分辨率,同时计算速度快,数据量小,且对噪声干扰不敏感,有利于实现实时编队目标信号处理;最后给出计算机仿真结果,验证了其可行性和有效性。     

MAX-MA(1) 过程的参数估计

文章给出了一阶极大值滑动平均过程参数θ的一种估计θ,并证明了对充分大的n,θ以概率1收敛于精确参数值θ,从而证明了这种估计是强相合的.     

异步电机参数辨识方法的研究

在无速度传感器矢量控制系统中,转速估算的精度在很大程度上依赖于电机参数.文章从电机的数学模型出发,提出了一种利用变频器自身的资源来对电机参数进行辨识的方案,仿真结果证明了这种方法简单易行,能够为无速度传感器矢量控制系统提供较高精度的电机参数,具有实用性.