基于多目标决策的山区灾害多发地段公路选线优化

公路多方案研究、论证和比选是合理确定路线方案的前提,是公路总体设计的关键.针对山区地形的特点,根据山区公路选线的基本原则,建立了山区选线方案的评价指标体系,并求解出了各评估指标的权重,借助模糊数学理论,建立了基于多目标决策的山区公路选线优选模型,提高了解决山区选线问题的科学性.以某山岭重丘区二级公路的选线问题为例进行了分析和计算,验证了基于多目标决策的山区公路选线优选模型的合理性与有效性,证明了该模型在实际应用中具有较强的可行性.     

一种基于AHP-GRAP的山区高速公路路线方案优选方法

山区高速公路选线是一个既包含定性指标又包含定量指标的多目标综合评价问题,它是公路总体设计的关键.根据公路选线的基本原则,结合山区的地形地质条件,分析建立了山区高速公路方案比选的评价指标体系,提出了将层次分析法(AHP)和灰色关联度分析法(GRAP)有机结合,运用在山区高速公路路线方案比选中.利用层次分析法(AHP)确定各指标体系的相对权重,再根据灰色关联度分析法(GRAP)建立其相对应的指标待检向量和指标特征矩阵,计算求得关联度,根据关联度的大小确定最优的路线方案.并以山西省某山区高速公路为例对该方法进行了验证,实践证明该方法用在山区高速公路选线中是切实可行的.     

山区改建公路选线的探讨

为适应山区经济和交通事业的发展，需对现有低等级公路进行改建。文中对当前山区公路改建选线中存在的问题和特点进行了分析，并对山区公路改建选线中应考虑的主要因素进行了深入的分析。     

基于GIS技术的公路综合选线方法

首次提出了基于ＧＩＳ技术的公路综合选线方法，应用ＧＩＳ技术的空间分析功能，提取公路选线的影响信息；在此基础上，将公路选线问题层次化，并利用层次分析的方法，实现公路选线多因素的综合分析，达到公路综合选线的目的。     

山区矿山公路方案选择决策因子的应用研究

在对山区矿山公路特点、矿山公路特定行驶对象及传统矿区公路方案选择决策因子存在问题分析的基础上,综合考虑经济、技术、安全、环境等因素,提出了确定山区矿区公路方案选择决策因子的原则,并对矿区公路方案选择决策因子的评价体系进行了分析,为推动具有可持续发展,合理、科学的山区矿山公路方案选择决策的评价因子指标体系的研究奠定基础。     

山区高速公路选线的探讨

论述了山区地形、水文、地质和气候特点,探讨了山区高速公路选线的影响因素和选线原则,力求从总体上寻求工程量小、造价低、运营安全可靠的路线方案。     

基于模糊综合评价法的公路路线方案比选

为了综合比选公路路线设计方案,必须针对路线方案进行多目标多层次的决策分析。结合公路项目选线的特点与原则,利用改进的层次分析法和模糊综合评价法等系统分析方法,建立了完整可靠的公路路线综合评价指标体系,并利用建立的模糊综合评判模型对公路路线方案的优选进行了实证分析。结果表明,该模型具有较强的系统性、灵活性和实用性。     

山区高速公路景观多层次灰色理论评价

针对山区高速公路景观综合评价的多目标、多层次等特点,运用多层次灰色理论的方法,对可比性方案通过综合评价选出最优方案.通过对山区高速公路景观方案评价因素指标分层及参考数据的确定,采用由两两比较优先关系矩阵建立模糊一致矩阵的方法,对各层指标相对权重系数进行了确定和检验.借助灰色关联分析,计算了山区高速公路景观方案的综合关联度,根据关联度越大排序越前的原则,确定出最优方案.     

公路选线中的嵌套山体自动提取技术

地形地貌是影响公路选线的核心因素之一,传统的地貌类型的划分方法过分注重地貌单元的完整性,缺乏有效的针对地貌实体对象的自动提取.以规则格网数字高程模型为数据源,利用数字地形分析中的地形特征和水系特征等提取技术,提出一种公路选线中地貌实体单元的自动提取方法.该方法与结合专家知识的人工提取结果吻合,实现了自动划分山地与平原、自动提取嵌套山体界线.在开展公路初步选线的过程中考虑山体的完整性,相比仅考虑地貌微观因子的选线方法,得到了较好的结果.     

多层次模糊评价法在公路路线方案比选中的应用

针对公路路线方案综合评价的多目标、多层次等特点,运用多层次灰色理论的方法,对可比性方案通过综合评价选出最优方案.通过对路线方案因素指标分层及参考数据的确定,采用层次分析和灰色理论相结合的方法,对各层指标相对权重进行了确定和检验.借助灰色关联分析,计算了公路路线方案的综合关联度.根据关联度越大排序越前的原则,确定最优方案.     

山区高速公路线形诱导标志设置的研究

由于地形、地质和气候条件等因素的制约,山区高速公路的设计标准较低,并且弯道半径、纵坡坡度、路面情况、道路线形综合协调等很难满足车辆快速、安全和舒适的运行要求．因此需要利用交通标志,尤其是线形诱导标志,为在山区高速公路上行驶的驾驶员指示前方线形的变化,提醒其提前采取相应措施,确保行车安全．运用公路测量学上的切线支距法对线形诱导标在山区高速公路的设置进行了探讨．对圆曲线路段的线形诱导标志的设置进行了推导,得出了线形诱导标志的位置．含缓和曲线路段的线形诱导标志的设置思路与圆曲线路段相同,只是应将缓和曲线单独用方程表达．     

风景区道路的Fuzzy评价

道路系统是风景区不可缺少的组成部分,但如何评价风景区道路是一个丞待解决的问题。本文针对这一问题,进行了详细的探讨,并在风景区实际规划中,结合大量专家调查的结果,给出了风景区评价因素的集合,权值的确定,以及应用Fuzzy理论对风景区道路进行综合评判的方法。该方法在华山风景区道路规划中应用。     

受山区公路弯道景观影响的行车视距估算模型

为了较准确地估计山区弯道路段随景观改变而改变的驾驶员行车视距的大小,本文在分析山区公路弯道路段道路线形、景观属性、车辆运行特征等的关系后,在一定的假设基础上将视距计算问题简化。根据各参数的几何关系建立了受山区弯道公路景观影响的行车视距估算模型,为山区弯道行车安全性评价提供了理论参考。     

一种基于自适应模糊决策的车辆导航系统地图匹配算法

给出了基于节点信息的路网空间拓扑结构的具体描述形式。引入相关性概念,提出了一种基于道路几何信息的自适应模糊决策地图匹配算法。通过待配路段两两之间隶属度值的比较与模糊排序以及测度因子参数的适应性调整,使算法在道路几何分布复杂,且较为密集的区域,仍具有较强的适应能力。对实际跑车数据的仿真处理结果表明,该算法较好地解决了城市交叉路口地图匹配问题。     

市政道路工程质量模糊综合评价

将模糊评价方法引入市政道路工程质量评价中。用系统层次分析法确定质量要素的权重值,对定量指标和定性指标分别采用数理统计法和专家估测法确定其模糊隶属度。在此基础上建立市政道路工程质量模糊综合评价模型,为客观评价市政道路工程质量开辟了一条新途径。     

基于模糊综合评价的手机用户道路交通状态探测

针对若干手机用户对象,挖掘整理历史手机定位数据,获取用户的平均行程速度等交通状态参数值。结合模糊理论原理,分析定位数据与道路交通状态的关系,以平均行程时间延误等参数作为综合评价因子,提出一种基于模糊综合评价的交通状态探测算法,实验表明该方法可以有效获取用户途径道路的交通状态。     

模糊随机动态交通分配模型研究

针对出行者路径选择时对路段行驶时间的模糊性认识，通过模糊统计试验得出路段的隶属函数形式，采用“重心法”将模糊分布隶属函数中的模糊数非模糊化，并应用模糊聚类分析将哈尔滨市部分干道路段分类，选取模糊时间修正系数，修正多路线概率分配模型中的路阻函数，验证了模糊随机动态分配模型的实用性。     

模糊数学在道路工程质量评价中的应用

为分析反映道路工程质量的多种因素，包括可量化的定量因素及无法量化的定性因素，将模糊数学理论应用到道路工程质量评价中，并采用层次分析法区分不同因素指标的权重差别，根据类因素及次一级因素指标层对上一级评判目标影响的相对重要程度，由专家打分，形成判断矩阵，分别经过层次单排序，层次总排序，最后进行综合评判.按照最大隶属度原则，可以确定道路工程质量的等级.从而建立了一种对道路工程质量进行评价的多目标、多层次的模糊评价模式.结果表明，采用系统分析法和模糊综合评判对道路工程中的工程质量加以描述与评判是非常合理的.     

基于Multi-agent协调的区域交通信号优化控制

在分析城市区域交通信号控制特点的基础上,提出了基于分布式多智能体的城市道路区域协调控制系统,阐述了单路口Agent模型结构,并在Agent中引入模糊控制方法,实现局部交通信号实时在线调整,通过多Agent之间的协调机制,实现城市区域多路口交通信号协调控制和全局优化,最后对两交叉口仿真实验,结果表明该方法有较好的控制效果．     

A novel vehicle navigation map matching algorithm based on fuzzy logic and its application

A new real-time map matching algorithm based on fuzzy logic is proposed. 3 main factors affecting the reliability of map matching, including the distance between the vehicle location and the matching road segment, the angle between the vehicle direction and the road segment direction and the road connectivity are discussed. Fuzzy rules for the distance, angle and connectivity are presented to calculate the matching reliability. 2 indicators for estimating the matching reliability are then derived, one is the lower limit of the reliability, and the other is the limit error of the difference between the maximal value and the second-maximal value of the reliability. A real-time mapmatching system based on fuzzy logic is therefore developed. Using the real data of global positioning system(GIS) based navigation and geographic information system(GPS) based road map, the method is verified and the results prove the effectiveness of the proposed method.