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从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点。由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义。又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率。 相似文献
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从图像中提取文字属于信息智能化处理的前沿课题,是当前人工智能与模式识别领域中的研究热点.由于文字具有高级语义特征,对图片内容的理解、索引、检索具有重要作用,因此,研究图片文字提取具有重要的实际意义.又由于静态图像文字提取是动态图像文字提取的基础,故着重介绍了静态图像文字提取技术,总结了几种已提出的算法,并利用计算机语言学方法对提取出的文字进行后期处理,大大提高了文字提取的正确率. 相似文献
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近年来,数字图像的数量急剧上涨。通常数字图像中所包含的文字信息对于图片内容的理解、索引和检索具有重要意义。该文介绍了计算机对图像中文字自动识别和提取的主要步骤和技术难点;并提出了在静态图像文字提取技术中的几个设想。 相似文献
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采用了非下采样Contourlet变换(NSCT)与动态阈值二值化相结合的方法对图像内的文字信息进行提取。首先对图像进行空间多分辨率变换,再利用NSCT得到图像的高频子带信息和低频子带信息。因高频子带含有丰富的纹理细节信息,而低频子带则含有图像的概貌信息,故将低频子带去除,再结合K-means算法对高频子带进行分类和能量变换,并选取动态阈值对子带进行二值化处理,筛除背景信息。最后综合各分辨率图像的实验结果进行定位,得到了文字区域。实验结果表明该方法能够准确捕获图像文字区域,提取得到理想的图像文字信息,并且具有对文字大小以及噪声鲁棒性好,对图像通用性强的优点。 相似文献
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基于二值化聚类的图像文字提取算法 总被引:2,自引:0,他引:2
为解决渐变色给文字提取聚类算法带来的问题,研究与实现了基于二值化聚类的图像文字提取算法。图像通过一系列预处理后,得到了利于聚类的二值图像,根据背景图像区域特征,对图像进行聚类分块,再利用文字图像区域特征,聚类识别出文字区域。实验表明,该算法在各类图像上取得了理想的效果。 相似文献
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读了14期的《课上PPT课下看山寨手机也玩转》后,发现文中所用方法有一些可补充之处。把文字提取出来,文中用了一款小软件,不过还是不下软件为好,运用PPT的大纲视图,也可以把文字提取出来。 相似文献
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许多图像都包含丰富的文字信息,如用作网页设计的以图像形式存在的标语和视频图像中的字幕。这些文字的自动检测、分割、提取和识别,对图像高层语义内容的自动理解、索引和检索非常有价值,因此引起国内外众多学者的研究兴趣。为使人们对该领域有一个系统的了解,并使该领域研究人员有所借鉴,在对目前国内外图像和视频中文字获取技术相关文献综合理解的基础上,综述了该领域的发展现状,同时从文字检测、抽取和文字识别两个方面,重点讨论了其主要的技术方法及应用优缺点,并结合当前面临的问题,指出今后可进一步研究的方向。 相似文献
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赵巍 《电脑编程技巧与维护》2023,(4):125-126+161
针对大量的图像文字检测识别统计工作,依靠人工读取数据处理效率不高,且很难在短时间内完成,在数据时效性及实时性方面无法满足实际统计工作的要求。因此,基于人工智能技术设计的光学字符识别(OCR)检测和识别方案,通过对图像文字进行图文增强处理,能较好地进行图像文字识别,对识别结果及时进行统计汇总,大幅缩短了统计时间,提高了图像文字识别的智能化处理能力。 相似文献
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一种三原色图像特征域快速提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
在基于RGB颜色矢量分析模型的基础上,本文提出了一种三原色倾向判定条件,并将之用于图像中三原色特征域的提取。该方法以RGB三原色为特征域主色调,并只需根据每个像素的RGB组成信息用三原色倾向判定条件来实现过滤处理。实验表明,对于接近三原色色调的区域该方法可达到快速抽取的效果。 相似文献
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一种基于高分辨率遥感影像的道路提取方法 总被引:5,自引:1,他引:4
道路等线性地物的自动提取一直是高分辨率遥感影像研究所关注的内容。论文在分析现有的各种提取方法的基础上,结合城市道路在高分辨率遥感影像上的特点,提出一种半自动的道路提取法。该方法先对遥感影像中的道路点进行采样,统计其光谱特征,然后再在道路上设置道路生长原点,从这些生长原点开始,根据统计得出的道路光谱特征对邻域点进行判断生长,最后对生长出的道路图利用数字形态学进行内部腐蚀和边界平滑处理。试验结果表明,该方法提取道路具有较高的精度和实用性。 相似文献
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彩色遥感图像目标提取方法研究 总被引:2,自引:2,他引:2
目标提取是对遥感图像进行分析处理的一个重要内容。针对彩色遥感图像的特征,首先采用了传统的边缘检测方法,验证其存在的不足。进而运用模糊聚类分析的模糊C-均值算法,选择适当的正交彩色特征,实现了对图像中目标区域的有效分割与快速提取,为遥感图像识别与计算提供了可靠的基础。研究实例表明了算法的有效性。 相似文献
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词表的自动丰富——从元数据中提取关键词及其定位 总被引:10,自引:2,他引:10
词表和分类法是传统纸质文献环境下最重要的知识组织工具。它的更新和维护一直依靠手工进行。这限制了它在数字图书馆和网络信息环境下的应用。本文介绍了一项基于统计的、从元数据的标题中抽取关键词并定位在词表中的方法。定位的依据是抽取出的关键词所对应的标引词集的收敛性质。标引词是用于标引文献主题的、来自于词表的受控词汇,即主题词。在《中国分类主题词表》和北京大学图书馆提供的5 千余条计算机科技领域的书目数据上所进行实验证明了文中所述的方法是可行的、有效的。这一方法可以直接用来实现基于已标引语料库的自动编目和元数据自动生成。 相似文献
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基于网格化的医学图像不规则特征提取方法 总被引:1,自引:0,他引:1
提出了一种针对不容易描述的不规则特征的提取方法:采用贝叶斯启发式学习方法提取图像的聚类变量和等价变量作为特征;用网格划分技术过滤和释放位于稠密超方格的数据项,从而有效减少内存需求、大幅度降低计算复杂度。将此方法应用于医学图像分类器中的特征提取部分,实验结果表明大大地提高了分类的准确率。 相似文献