一种适用于实时监控领域的快速运动估计算法

提出了一种适用于监控场景的快速运动估计算法,该算法能够利用监控领域背景相对固定的特点,使用多种高效的提前截止准则,并使用预测技术自适应调整搜索起点。实验结果表明,在保持图像质量不变的情况下,该算法的搜索速度比目前最快的PMVFAST算法提高了近40%,适合于实时监控领域的应用。     

一种基于视频序列特性的快速运动估计算法

针对视频压缩中的关键技术运动估计算法,提出了一种新的快速运动估计算法.该算法首先利用视频序列宏块间的相关性预测搜索起点,同时根据运动矢量中心偏置特性和SAD分布的方向性设计搜索模板,避免和减少不必要的搜索,提高了运动估计的速度和精度,在保证视频图像质量的情况下,有效的降低了计算复杂度.     

一种基于视频序列特性的快速运动估计算法

针对视频压缩中的关键技术运动估计算法，提出了一种新的快速运动估计算法。该算法首先利用视频序列宏块间的相关性预测搜索起点，同时根据运动矢量中心偏置特性和SAD分布的方向性设计搜索模板，避免和减少不必要的搜索，提高了运动估计的速度和精度，在保证视频图像质量的情况下，有效的降低了计算复杂度。     

多视点视频编码中的运动和视差估计快速算法

针对多视点视频编码复杂度高的问题,提出一种基于分层B帧视点-时间预测结构的运动和视差联合估计快速算法.利用参考帧图像和当前编码图像的运动矢量及视差矢量之间的几何关系,设计可靠的预测矢量作为搜索起始点,并分别在不同方向的参考帧内进行小范围的运动补偿以得到最佳运动和视差矢量.该方法由前一次运动/视差估计得到候选矢量来进行下一次视差/运动估计,只需1次搜索过程就能同时确定最佳运动和视差矢量.实验结果表明,该算法与JMVM全搜索算法相比,能在保持编码质量的同时,节省87.69%的编码时间.     

一种新的块匹配运动估计算法

针对一系列连续运动的视频序列,利用前后帧间的相关性,在分析块匹配算法高精度和三步法的运算速度快的基础上,提出了一种基于块的新算法.实验结果表明,该算法比EBMA算法运算量大大减小,运算精度又比三步法得到了很好的提高.     

一种基于分类的运动估计快速搜索算法

提出一种基于块分类的快速搜索改进算法,按图像块的运动量来把图像块分成变化剧烈块、变化中等块和变化缓慢块,对于不同的块采用不同的搜索方法．对于变化激烈块,采用双十字与大小钻石融合算法;对于变化中等块,采用大小钻石法;对于变化缓慢块,采用正方形搜索法．通过实验验证,这种方法能有效减少搜索时间．     

基于运动特性的帧间预测模式快速选择算法

高效视频编码（High Efficiency Video Coding,HEVC）大部分编码时间消耗在帧间预测,为了缩短编码时间,本文提出了一种基于CU （Coding Unit）块运动特性的帧间模式快速选择算法。首先,运用本文定义的运动特征对帧间预测模式分类;然后让CU进行尺寸N×N的帧间预测,获取子PU （Prediction Unit）块运动矢量,根据4个运动矢量的关系确定当前CU块的运动特性;最后通过运动特性确定要遍历的帧间预测模式,从而实现快速编码算法。实验结果表明,与HM16.15相比,本文提出的算法在低时延和随机接入配置下分别降低了31.6%和27.4%的编码时间,而编码器的编码性能基本不受影响。     

基于H.264/AVC的自适应快速多参考帧选择算法

在不同尺寸块编码模式下,时域和空域运动相关性对最优参考帧选取的影响是不同的.本文通过分析视频序列的统计特性和视频帧内的空间相关性,提出了一种基于运动相关性的自适应多参考帧快速选择算法.该算法根据视频序列自身特征,自适应地去除不必要的参考帧,降低编码复杂度.实验结果显示,在保证编码质量的前提下,本算法平均可以节省编码时间40%以上.     

基于深度特性的帧间预测快速算法

高效视频编码(High Efficiency Video Coding,HEVC)的帧间预测部分存在很高的计算复杂度,为了降低编码时间复杂度,提出了一种基于深度特性的帧间预测快速算法.首先,对帧间PU(Prediction Unit,PU)模式进行分类为规则和不规则块;然后运用本文的方式定义当前CTU(Coding T...     

块运动估计中具有可扩展性的高精度三步搜索算法

由于基于块匹配的快速运动搜索算法中三步法的小运动估计效果较差，使其运动估计精度明显下降，还导致三步法缺乏良好的扩展性，因此对三步法进行了改进，即在前两步总是将搜索步长减半继续搜索，模拟结果表明，改进后的新三步法同时解决了运动估计精度下降和可扩展性问题，且新算法与原三步法在“最坏情形“下计算复杂度是相同的，保持了原三步法的高效率。     

H．264快速运动估计算法研究

在对EPZS和UMHexagonS快速运动估计算法分析研究的基础上，提出一种改进的运动估计算法．该算法采用UMHexagonS的多层次搜索思想．对EPZS算法的钻石模形作适当的变形．有效降低了运动估计的时间．分别应用FS、EPZS、UMHexagonS和改进算法对3种典型的标准图像序列进行测试．测试结果表明，改进算法的图像质量虽略有下降，但运动估计的时间只是FS的30％-40％，EPZS的70％-90％，UMHexagonS的85％-95％．     

PEG-4视频压缩编码标准及其形状编码中的运动估计

MPEG-4视频压缩编码标准由于其强大的功能而获得了日益广泛的应用。本文首先介绍了MPEG-4标准的功能和特点,然后详细介绍了其中的形状编码,并重点讨论了形状编码中的ME(运动估计),以及MPEG-4标准的应用。     

运动估值与补偿技术的研究

论述了三种运动估值技术,并讨论了运动补偿方法解决图象抖动问题,最后列举了该技术的几个典型应用实例。     

SVC空域增强层快速运动估计算法

基于分级编码空域增强层运动估计的特点,提出了一种增强层快速运动估计算法．该算法利用基本层信息产生增强层无残差预测运动估计的整像素SAD门限,由该门限对是否进行基于残差预测的运动估计进行终止判决,由此使大量的编码宏块避免了不必要的基于残差预测的运动估计．并且对基于残差预测的运动估计,直接在层间预测模式下,以层间预测矢量为预测值进行运动估计,进一步加快了编码速度．实验结果表明,该算法在保持信噪比几乎不变的同时,使增强层的运动估计时间比原联合编码模型减少了35％,从而降低了编码器的运算复杂度．     

一种低码率下简单有效的环路滤波方法

针对低码率编码情况下块效应严重的现象，提出一种环路滤波去除块效应的算法.该算法基于图像
特征在时域和频域对应的原理，利用变长码编码特点，在频域分析编码块的特性，自适应选择不同强度和
模式的滤波算法，从而保证滤波后图像的真实性.在滤波算法的设计过程中又选用了合适的参数，以进一
步降低滤波过程中增加的计算量.仿真结果表明，该算法提高了重构帧的峰值信噪比(PSNR)值和视觉效果
；同时作为参考帧的重构帧，其质量的提高能减少运动估计的运算开销，以抵消采用环路滤波而引入的计
算量，保证了编码过程的实时性.     

一种基于运动模式识别的视频对象编码算法

针对块匹配运动估计补偿（ME+MC）算法的不足,提出了一种基于自组织特征映射（SOM）的运动模式识别（MPR）算法,应用于会议电视的视频对象编码. 为了进一步提高SOM算法的性能,提出了频率敏感自组织特征映射（FSSOM）算法. 实验结果表明,FSSOM－MPR算法较ME+MC算法具有更好的编码性能,在压缩比为180∶1时,重建视频图像的平均峰值信噪比（PSNR）有3.3 dB的改善.     

H.264 SVC层间预测选择快速算法

针对H.264 SVC采用层间预测编码工具而引起的高计算复杂度问题,提出H.264 SVC层间预测选择快速算法.在层间残差预测方面,先作一次运动搜索,估计宏块在2种层间残差预测选择结果之间的模式代价比,利用该模式代价比预测残差数据对增强层宏块编码的影响,从而快速选择层间残差预测.在层间运动预测方面,利用宏块的运动信息和模式代价信息来快速选择层间运动预测.实验结果表明,与参考算法相比,该算法在同等质量条件下,编码速度平均提高了30%左右.该算法可以与模式选择快速算法结合使用,进一步提高编码速度．     

一种基于改进运动估计的电子稳像技术

在摄像机载体运动过程中会造成图像序列的不稳定,从而产生观察者的视觉疲劳甚至会丢失观察目标,电子稳像是解决以上问题的有效手段。电子稳像首先对全局运动进行估计,求出参考帧和当前帧图像的全局运动矢量。本文先取视频序列相邻两帧图像的子图像进行块匹配得出局部运动矢量,根据计算得到的运动矢量弧度值剔除错误的运动矢量,然后对剩余的运动矢量求平均值作为此区域的运动矢量,并把与此矢量弧度相近的块的中心点作为特征点,利用仿射变换模型求解出变换参数,最后经过运动补偿技术去除视频抖动。实验结果表明,该方法可以有效地抑制帧间的平移和旋转等抖动,达到了预期的效果。     

H.264帧间编码模式选择快速算法

作者针对H．264帧间编码宏块模式选择计算复杂度较高的缺点,提出了一种模式选择快速算法。该算法根据帧间编码宏块的树状分割模式特点,应用了若干简单有效的终止搜索准则,并采用动态阈值以进一步加快模式选择的速度。模拟实验表明：提出算法减少了编码器无效遍历过程,在取得相近PSNR和比特率条件下。编码速度得到较大提高,适合实时视频应用。     

小基阵高精度时延估计方法研究

根据声测被动定位对声学基阵提出的要求,给出了当基阵尺寸较小的情况下,影响声测被动定位精度的关键因素。同时分析了多种广义互相关时延估计方法的性能,并用实测的直升机声场数据进行了实验仿真研究。结果表明,采用广义互相关方法,能有效地提高小基阵声测被动定位的时延估计精度,其精度比常规方法高出2倍以上。