油田产量的模糊优化研究

在充分考虑油田产能优化系统内部以及系统与环境之间存在着模糊性与随机性的基础上,提出对常规优化模型中的敏感性参数(如原油价格、新区开发投资、老区开发投资、采油速度等)进行模糊处理,从而建立产量模糊优化模型,并对某油区在某年的产量、利润等技术经济指标进行了优化预测.预测结果说明,模糊优化模型优于常规优化模型.     

基于遗传算法的乙烯生产装置神经网络模型的建立

基于遗传算法建立乙烯生产装置神经网络模型；先依据乙烯生产装置工况间的非线性程度设计人工神经网络模型结构．再用遗传算法对该网络模型参数进行组合优化确定，所建模型既可用来进行乙烯产率预测，亦可用来对其生产工况优化,示例表明；建好后的网络模型可对乙烯生产装置进行快速工艺参数优化，获得较优的操作数据。     

考虑换件维修代价的测试优化选择分析

本文主要对故障模糊组分析进行具体论述,说明优化模型的建立,对优化模型求解进行分析。     

含蜡原油加热输送管道的最优运行

本文通过对含蜡原油加热输送管道运行参数的分析,建立了一个简单的优化模型.然后应用最优化技术对所建立的模型进行优化,确定出一组最优运行参数,使原油加热输送管道实现最优运行.本文提出的优化模型和优化方法,对含蜡原油加热输送管道的运行参数进行优化是可行的,并具有实用性.     

提高天地图三维平台油田单井模型加载效率的方法

随着天地图三维平台在新疆油田中的逐步应用,结合油田油井三维模型的特点和要求,从建模过程、模型封装和优化加载程序、制定标准化加载方法减少人工干预步骤3个方面对关键优化技术进行探讨,并给出单井模型示例对优化效果进行了验证。通过优化前后的运行性能参数对比,证实了优化建模技术能提高天地图三维平台三维模型数据加载效率和响应速度,为天地图三维平台在数字油田和智能油田建设方面发挥更大作用提供一定的参考。     

人工智能模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术

对人工智能(AI)模型技术和先进流程工业大数据降维技术进行了介绍和对比,提出了AI模型与先进流程工业大数据降维双模型联合的智能优化技术.该双模型联合的智能优化技术,弥补了AI模型使用复杂、模型维护难的缺点,加强了装置操作人员对智能优化的干预,起到了开环实时优化的效果,联合先进控制系统可实现闭环实时优化,可应用于芳烃、乙...     

基于逆高斯过程的腐蚀油气管道维修策略

对腐蚀油气管道系统的剩余寿命进行预测可以为优化维修决策方案提供依据。考虑到油气管道不同状态下的腐蚀,将逆高斯随机过程理论引入油气管道腐蚀评估领域,提出逆高斯-状态空间油气管道腐蚀退化过程模型和维修决策优化模型。首先根据其腐蚀机理建立逆高斯-状态空间退化过程模型,运用经验最大化算法与粒子滤波算法相结合的参数估计方法对模型中的参数进行求解,得出腐蚀油气管道的剩余寿命分布函数和概率密度函数;进而建立腐蚀油气管道的维修决策优化模型,计算出模型最优的维修更换时间和最小费用,制定出较合理的维修方案;最后用腐蚀油气管道的实验数据对模型进行验证。应用实例表明,优化模型用于油气管道腐蚀评估和维修优化是可行的。     

管道维修卡具力学分析与结构优化

在完成管道维修卡具现场施工力学性能计算的基础上,对计算数据进行分析,建立优化函数,进行多设计变量优化,实现现有结构的最优设计.重新自动生成优化模型,完成优化模型的力学性能计算与强度分析.研究结果表明：在保证强度的条件下,最终质量优化比为23％.研究方法可用于管道施工的安全评价与优化,对现场生产具有指导意义.     

海洋工程结构优化的遗传Hopfield神经网络算法研究

构造了基于遗传算法的反馈Hopfied神经网络工程结构优化模型,并探讨了应用人工神经网络进行海洋工程结构分析与优化的基本原理和人工神经网络在海洋工程中计算研究的现状与趋势.同时利用构造的工程结构优化遗传Hopfield神经网络模型对算例进行了优化分析,计算结果表明了这一方法具有很好的稳定性和全局收敛性.     

自适应遗传算法在气田开发规划产量分配优化模型中的应用

在气田开发规划产量分配优化模型的基础上,引入一种具有自适应选择、自适应交叉与自适应变异操作的自适应遗传算法对模型的求解进行了研究,并运用MATLAB6．0编写算法程序,选取开发规划产量分配优化模型中的定成本产量最大模型,实例分析该算法在气田开发规划产量分配优化模型中的具体应用,并与传统遗传算法和SUMT方法进行结果对比,取得了较好的效果.