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机械故障诊断技术中的信号处理方法:时域分析 总被引:1,自引:0,他引:1
应用信号处理方法对振动信号进行特征提取的技术是机械设备故障诊断领域的重要研究方向。常用的机械设备故障诊断领域的信号处理方法主要包括时域分析、频域分析和时频分析。针对常用的振动信号处理方法,总结多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征,选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析,以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性,从而为有效地实现机械设备的故障提供参考。 相似文献
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当机械设备的振动信号为非平稳信号和时变信号这类特殊信号时,时域分析和频域分析因其自身的局限,无法取得很好的分析效果,需要使用时间和频率的联合函数来表示信号,即信号的时频表示。针对常用的时频分析振动信号处理方法,总结多种算法的特征和优缺点。根据常见机械设备关键构件的振动特征,选择不同的信号处理和特征提取算法进行分析,以便提高多种构件、多类故障的特征提取精度和可靠性,从而为有效地实现机械设备的故障提供参考和指导。 相似文献
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机械设备激振特性的评价参数 总被引:1,自引:0,他引:1
以分析安装在船舶上的机械设备单机运行时产生的辐射噪声与机械设备自身的特征参数之间的关系为依据,围绕控制因振动激励船体产生的辐射噪声问题,探讨以机械设备的振动惯性力作为评估机械设备激振特性参数的合理性。并对现有的指标体系提出改进建议。 相似文献
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王冬梅 《中国新技术新产品》2012,(22):139-139
在冶炼工业生产中,对于机械设备的应用是非常普遍的,如果在使用的过程中,机械设备出现了问题,那么将给会生产造成很大的影响,所以要对机械设备有深刻的了解,以便于在出现故障时能够得到及时的维修。本文对钢铁冶炼工业中机械设备出现的振动异常进行了分析,为故障的诊断打下了良好的基础。 相似文献
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随着旋转设备结构复杂程度的提高,其故障发生的几率也随之增加,对故障检测技术要求更高。通过对机械设备振动信号的分析判断故障特征及部位,是旋转机械故障诊断主要手段。文章首先对振动监测技术的原理及典型振动故障的表现形式进行介绍,并利用振动监测技术,举例说明振动监测技术在旋转机械故障诊断中的应用。 相似文献
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近年来,随着我国经济的快速发展,特别是随着改革开放的不断深入,我国的经济建设取得了举世瞩目的成就。在此过程中,我国的建筑工程建设也取得了突飞猛进的发展,为适应大规模工程建设的需要,工程机械的大型化成为了该领域的发展潮流,然而机械设备的大功率、高速化,势必加剧振动的危害性。因为高能量的强振动不仅对机械设备的强度、寿命、稳定性和作业精度不利,而且也会对操作者及周围环境产生严重影响。 相似文献
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人体承受局部振动的测试与评价 总被引:5,自引:0,他引:5
人体承受局部振动的测试与评价吴国梁(东南大学)l引言各种机械设备和交通工具,在生产作业过程中都会产生一定的振动。这种有害的振动,常与噪声相结合而作用于人体,严重影响人的舒适性和工作效率。在某些情况下,甚至影响人的健康与安全。振动按其对人体的影响特性,... 相似文献
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在高度自动化的海洋油气开发流程中,大量的机械设备被应用于海洋平台上,越来越多的机械振动也随之出现在平台上。为了避免过度的振动影响平台作业人员的工作与生活,甚至危害身体健康,对海洋平台的机械设备进行的振动分析是非常必要的。本文从平台振源设备的种类和造成振动的原理人手,结合完整的机械振动分析实例,简要的说明海洋钢构平台机械振动分析的过程与要点,并结合发展现状给出若干建议。 相似文献
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振动测量在故障诊断中的应用 总被引:2,自引:0,他引:2
引言 工程中实际存在着大量的振动问题。机械设备因原始制造误差、运动部件之间的间隙、零件间的滚动或摩擦、回转与往复件的不平衡力等都会引起振动,而且微小的振动有时能引起其它部件产生共振,使之被放大成为主要的振动和噪声源。振动不但产生损害人体健康的噪声,而且它还具有能量,这种能量对机器本身也是十分有害的。 相似文献
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一前言机械设备状态的振动监测与故障诊断简称振动诊断。在设备诊断技术领域中,振动诊断是普遍采用的最基本方法之一。机械振动是机器的一种属性,当机器运行过程中发生异常时,一般都会随之出现振动的加大和变化。因此,可以根据对振动信号测量处理和分析识别的结果,在不停 相似文献
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介绍了核电工程/设备监理机械设备专业人员对转机设备(泵组系统)振动超标问题的现状,分析了振动产生的各种原因,针对专业特点,提出了提升设备监理人员的转机设备治理能力建设的途径和方法,即学习能力建设,培训、研讨振动治理技术,沉淀治理经验并转换为技术水平的能力、管理和协调能力、处理振动问题的技能.同时,文章对处理振动超标问题... 相似文献
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针对机械设备振动信号序列的非线性、非平稳性特点,提出了一种基于相空间重构与遗传优化支持向量回归机的设备状态趋势预测方法。首先,采用相空间重构技术将一维振动信号时间序列转化成矩阵形式,自适应地选取特征,以相点作为输入特征训练SVR预测器;然后应用自适应遗传算法对惩罚因子、不敏感系数以及高斯核宽度进行同步优化,自动获取最佳的建模参数;最后构建SVR预测模型,并将其应用于某机组振动信号预测。实验结果表明,无论是单步还是24步预测,本文所提遗传优化SVR模型的预测精度都要比标准SVR模型的预测精度高,说明该方法对机械设备的运行状态趋势具有较好的预测能力。 相似文献
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在对机械设备的齿轮部件进行振动监测时,由于栽荷以及转速波动等因素的影响,会引起振动信号的相位调制,使得频谱严重失真.通过对调相现象的理论分析和数值仿真计算,提出了基于空间采样的齿轮振动调相信号的解调方法,结果表明,该方法可以获得有价值的振动信号,从而进行有效的齿轮故障诊断。 相似文献