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传统的人工智能算法在配电网馈线故障定位中的应用广泛,存在初始种群规模大,迭代次数多以及易陷入局部最优等缺陷。提出一种基于分布式估计算法的配电网故障区段定位方法,该方法将故障区段向量作为正确解,通过建立解空间内个体分布的概率模型,对模型采样,逐步提高最优故障区段向量在解空间内出现的概率。仿真结果表明将分布估计算法应用于多源开环条件下的配电网故障区段定位有着较快的故障定位速度和良好的容错性。 相似文献
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为了快速锁定配电网输电线路故障发生的位置,针对配电网输电线路的分布参数特性,提出了一种从配电网输电线路暂态过程中提取准确的电流和电压基波的快速提取方法,并利用双端非同步算法定位故障。仿真结果表明,与单周期傅立叶方法的结果相比,该方法具有良好的定位精度和稳定性。该方法可以有效提高暂态过程中故障定位的精度,使定位结果误差小于0.5%。 相似文献
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配电网的故障测距问题是电网故障测距的难点。为得到有效的解决方法,总结我国配电网的特点和故障测距装置的基本要求,对现有的故障测距方法进行了归纳,再结合配电网的故障测距研究新动向,对配电网中混合线路的故障测距问题进行了初步研究。 相似文献
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针对分布式电源(distributed generation, DG)接入配电网使得传统的电流保护方法无法适用的问题,本文以双馈线配电网线路作为研究对象,首先分析了在线路不同位置发生三相短路故障时, DG分别接入馈线末端母线、非末端母线以及馈线首端母线时,对线路中流经各个保护的短路电流大小影响,在PSCAD软件建立配电网模型进行仿真分析,因含DG的配电网发生短路故障动作值难以整定,提出了一种基于智能电子设备(intelligent electronic device, IED)上传故障信息的矩阵算法,并通过算例验证了该算法的准确性.结果表明, DG接入馈线末端母线和非末端母线时,故障发生在DG下游会造成故障区段保护误动作,上游区段保护可能会拒动,不利于故障定位与切除,所提的矩阵算法适用于含DG的配电网,无论单一故障或者多重故障,都可实现故障区域的精准定位,保证配电网安全可靠运行. 相似文献
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针对输电线路双端量法故障测距中因两端母线电气量测量不同步可能产生的测距误差问题,提出一种不需要迭代解的双端非同步故障测距新方法。该方法采用分布参数模型,先通过计算分布参数模型故障阻抗巧妙地消去了非同步角,后采用序分量法构造出简单易解的一元方程,求解可得到故障距离。仿真结果表明,这种方法基本能消除不同步误差的影响,测距精度高,且具有良好的工程应用价值。 相似文献
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《软件》2017,(8):125-129
近年来国内网都在积极规划和建设智能电网,而智能电网中配电线路故障定位一直是个研究的热点和难点。其中故障定位的方法有很多,本文主要针对配电网中故障指示器定位的准确性一直没有得到有效的解决,从而设计了一套故障定位算法以及故障定位程序。该算法根据故障指示器定位的原理以及云南电网实际线路情况,通过建立了配电网网拓扑模型,采用逻辑位置标示和故障事件集的概念,通过逻辑分析从而得出故障位置,并且判断故障类型。其中故障事件由多条遥信抽象出来,目前该故障定位算法已应用在云南电网配电线路故障监测系统主站中,通过实际现象表明,该算法和程序在不影响线路正常工作的前提下,能够准确地定位出故障发生的位置,并能准确判断故障类型。该方法原理简单,定位准确度高,成本较低,易于推广。 相似文献
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提出了一种配电网故障快速定位系统的设计方案。该系统采用柱上故障监测终端识别故障,采用控制主站定位故障区段,两者通过GPRS通信管理机交换数据;采用过流速断法识别短路故障,采用全电流法识别接地故障;针对故障信息缺失及畸变情况,采用三态标识法对传统故障区段定位算法进行改进。仿真结果表明,在故障信息缺失和畸变的情况下,改进的故障区段定位算法可准确定位故障,容错性高。 相似文献
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针对配电网发生故障后采用传统的人工巡线方式存在故障区段定位困难、抢修效率低的问题,设计了一种基于柱上故障定位监测终端的配电网故障定位与快速抢修系统。该系统采用柱上故障定位监测终端实时测量配电网数据,采用过流速断法判别短路故障、全电流法判别接地故障;当故障发生时,柱上故障定位监测终端通过GPRS无线通信模块将故障信息发送到监控主站,监控主站采用改进的矩阵定位算法实现故障区段的准确定位;故障类型及故障位置以短信方式通知相关工作人员并在监控主站界面上显示,从而可实现故障的快速抢修。仿真结果验证了该系统的可行性。 相似文献
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一种井下配电网故障测距方法 总被引:1,自引:1,他引:0
针对采用随机选取法、K-均值聚类法确定RBF神经网络隐含层节点中心和宽度只能得到局部最优解、基本粒子群优化算法易发生早熟收敛且对于某些函数优化精度差的问题,提出了将惯性权重模型和收敛因子模型相结合的改进的粒子群优化算法;针对煤矿井下配电网发生单相接地故障后定位困难、传统的故障测距方法存在可靠性差、测距精度低的问题,提出了采用改进的粒子群优化算法优化RBF神经网络进行井下配电网单相接地故障测距的方法。仿真结果表明,经改进的粒子群优化算法优化的RBF神经网络的测距精度高于RBF神经网络,能够实现故障点的准确、可靠定位。 相似文献
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传统航天器故障检测系统姿态定位能力较差,导致不能突破阈值,准确实现检测,且传统系统不具备重构能力;为解决上述问题,基于自主诊断重构技术,提出了一种故障检测的新方法,优化设计了航天器故障检测系统的硬件和软件部分,硬件设计采用EEC-I型检测器,为保证检测器的运行,对检测器的电压与电流范围进行了设置;设计采用MATLAB的数据采集器,选用Telnet接入端口,实现采集器的通信,确保数据的顺利采集;采用FIR滤波器,为保证信号的完整性对通带和阻带进行设置;设计采用4NIC-UPS27型号一体化不间断电源为航天器故障检测系统提供动能;软件设计基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统流程,运用小波网络算法对航天器的姿态角数据进行分析,预测航天器的姿态角的安全阈值,最后利用残差数据分布概率模型进行航天器故障诊断;实验结果表明,设计的基于自主诊断重构技术的航天器故障检测系统能够很好地从X、Y、Z三个轴进行检测,确定不同方位的航天器故障,在设定阈值后,提出的检测系统能够很好地分析阈值,实现残差突破,同时具备路线重构能力。 相似文献
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现有文献的故障监测与定位小波算法都是在录波采样频率相同的前提下进行的,配电网小电流接地故障实时检测,与变电站接地故障检测的环境完全不同:配网故障监测装置,采用不同标准采样频率(3600Hz、4800Hz)上送实时故障录波数据到配网中心,更有采用4096Hz的采样频率上送故障录波数据,在配网中心需要把不同采样频率的录波数据进行分析计算,提取故障特征、检测故障,确定故障首尾端,实现故障检测与定位。本文给出了小波能量特征的定义、不同采样频率能量特征的折算、基于能量特征的配电网接地故障监测与定位算法。多种采样频率下配网接地故障检测与定位,通过小波变换提取故障能量特征、将不同采样频率故障录波信号,折算到最低采样频率下的能量特征,然后根据能量特征来判别故障类型、确定故障首尾端。多采样频率的小波能量特征折算算法,对于类似的小波变换的使用场合,也有借鉴意义。 相似文献