基于87C196的便携式滚动轴承检测与诊断系统

滚动轴承是旋转机械设备运行过程中的重要元件,也是旋转机械的薄弱点,轴承的质量及损坏磨损程度将直接影响旋转机械的运行状况,据统计旋转机械的故障约30%来自于轴承,因此对轴承状态的检测显得极为重要,这也正是本文的主要出发点.本文对轴承的状态检测与诊断主要采用基于振动信号频谱分析的方法.系统利用加速度振动传感器对振动信号进行提取、放大、滤波,再将信号输入Intel 87C196单片机、为微处理器的便携式系统中进行存储、处理,或者通过RS-232串口将数据上传到微机,利用相应的振动测试分析软件对信号进行分析处理.通过对振动轴承的频谱分析,可以方便快捷的了解轴承的运行状态,以防止故障与事故的发生.     

双跨转子轴承系统耦合实验研究

在多功能转子实验台上，对具有双跨度、三个圆柱滑动轴承支撑的多圆盘弹性转子轴承系统不同位置的振动信号进行分析。通过对位移信号的快速FFT变换，分析了系统振动信号的基本特征，研究了双侧转子对中间轴颈振动的影响；用信号能量和信号功率指标分析了转子弹性能的分布。结果表明：中间轴承相对于系统承受最大的振动模值，同时该轴颈的振动信号包容了系统振动的所有信息，反映了双跨间耦合对中间轴承的作用；振动信号的能量和功率指标验证了上述结论。     

轴承振动过程的外圈固有频谱传递特征与影响机理

建立了轴承外圈对振动信号的传递函数模型,并用于研究外圈对轴承内部原始振动信号的调制作用及其产生的轴承振动能量和频率分布的变异。通过试验得出给定外圈振动信号的固有传递函数曲线,结果表明,通过对外圈传递函数的振动信号调制分析,有助于轴承频谱分析中振动频率成分的识别,还可以为轴承减振降噪及结构设计提供理论依据。     

基于噪声测试的轴承滚动体划伤故障特征识别

围绕航空发动机轴承典型故障不易诊断的问题，提出了基于噪声信号的非接触式测量方法。在实验室条件下设计并搭建具有复杂传递路径的轴承故障模拟转子试验台，用线切割的方法加工了轴承滚动体划伤故障，开展了该种故障下不同转速工况的试验测试，获取了故障轴承噪声信号及振动信号。对采集到的噪声信号进行频谱分析和小波阈值变换分析，振动信号进行包络谱分析。分析结果表明：基于噪声信号的诊断方法避免了复杂传递路径对信号的衰减作用，可以有效提取轴承滚动体划伤故障信号特征，识别效果明显优于振动信号。这里提出的基于噪声信号诊断的方法为航空发动机轴承故障诊断提供了新手段。     

基于经验模态分解的瞬时相位分析方法的应用

提出了基于经验模态分解的瞬时相位分析的新方法。通过对振动信号作经验模态分解得到信号的固有模态函数，再求出各个固有模态函数的Hilbert变换，得到信号的瞬时相位．通过瞬时相位的傅里叶分析就可提取信号特征。介绍了该方法的基本原理，并应用于齿轮箱轴承的故障诊断研究，通过选取表征轴承故障的固有模态函数进行瞬时相位和傅里叶分析，就可提取轴承故障振动信号的特征。通过对轴承故障实验信号的分析．表明该方法能有效地诊断轴承的故障。     

低速重载轴承智能滚子的设计与振动特性

为了有效测量低速重载轴承的振动信号,设计了一种智能滚子。在空心圆柱滚子的内部安装电路,测量滚子的振动信号。给出了智能滚子结构与测量电路的设计方法,并分析了智能滚子在轴承转动时振动加速度信号的变化规律。最后,将智能滚子安装在低速重载轴承中,让轴承匀速转动,测量智能滚子的振动信号。实验结果表明,智能滚子中传感器测量的振动信号能量较强、信噪比高,径向振动加速度信号随时间的变化规律近似为三角函数,轴向振动加速度信号反映了滚子所受轴向冲击。     

滚动轴承振动统计特性分析

利用微机数据采集和分析系统，以数字信号处理技术，全面地研究了滚动轴承振动的统计特性。正常轴承的振动加速度信号是服从正态分布的零均值随机信号，信号的均方根值能正确地描述轴承振动的烈度，鉴别产品的质量水平，它和幅值分布的峭度系数可用于轴承的工况监测和故障诊断。     

柴油机主要运动部件的振动监测与诊断技术

本文介绍利用柴油机表面振动信号不解体诊断活塞－气缸套磨损、气阀漏气和主轴承磨损状态的研究，通过实测柴油机的表面振动信号和分析与计算，提取了振动信号的特征参数。研究表明：可以用表面振动信号诊断活塞－气缸套磨损、气阀漏气及主轴承磨损等主要运动部件的机械状态。     

基于CWT和改进YOLOv5s的港口机械轴承故障诊断策略分析

轴承故障诊断常用的方法是振动分析,分析和预处理收集的振动信号。然而,轴承的振动信号具有不均匀的特性,这使得提取特性特别困难。在此基础上,本文将CWT和改进的YOLOv5S结合港口机械轴承故障进行研究,然后研究基于CWT和改进的YOLOv5S港口机械轴承故障诊断策略,旨在为有关人员提供参考帮助。     

基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法

轴承振动信号具有不平稳和不规则性,难以通过振动信号分析直接进行故障诊断,提出一种基于小波包分解和K最近邻算法的轴承故障诊断方法。首先利用小波包分解轴承原始振动信号,接着对分解得到的频带信号计算样本熵值,将其构建特征向量,最后利用K最近邻算法进行轴承故障诊断。并采用美国CWRU轴承数据集进行仿真实验,故障诊断效果良好,准确率为95%。     

滚动轴承振动与噪声的相关性解析

通过对滚动轴承振动与噪声关系的深入分析,阐明了轴承振动与噪声之间的本质相关性和主要差异性———控制轴承振动可以控制轴承噪声,但目前测量轴承振动的方法却不能完全反映轴承噪声,同时还介绍了轴承噪声寿命的估算方法,指出了轴承振动与噪声的主流技术发展方向。     

滚动轴承振动性能的混沌特性与不确定性之间的灰关系评估

鉴于滚动轴承振动性能的失效概率分布呈现多变性、非线性、不确定性等特征,提出分别用振动数据序列的Hurst指数和最大熵指标表征滚动轴承振动性能的混沌特性和不确定性。基于滚动轴承服役过程中的振动数据序列,在对数坐标系中运用最小二乘法拟合得到Hurst指数值,判断各个振动序列对应时间段内轴承运行性能状态的混沌特性。运用最大熵法求解各振动序列的最大熵值,进而对轴承振动性能的不确定性进行定量分析。运用灰关系分析法,计算均值归一化后的Hurst指数和最大熵序列之间的灰置信水平,分析轴承振动性能的混沌特性和不确定性之间的非线性相关程度。两个案例中Hurst指数与最大熵序列之间的灰置信水平分别为96.99%和82.1%,表明轴承振动性能的混沌特性和不确定性之间的关系非常紧密。     

基于ABAQUS的连杆轴瓦模态分析及优化

针对连杆轴瓦在工作过程中因振动造成的损坏问题,利用ABAQUS有限元软件对滑动轴承轴瓦进行模态分析,得到其在安装状态下前14阶的固有频率和振型,以及受载状态下前14步增量步的振动频率。根据轴瓦的实际工况将镀层材料改为复合材料并进行适当优化,提高了轴瓦的固有频率,缩小了振动变形区域,可有效预防轴瓦在工作过程中产生振动损坏等现象。     

球轴承振动的试验研究

在改装的轴承振动测量装置上，对专门设计和制作的试验球轴承，用固定式安装的加速度计，以基于微机的数字化振动测量和分析系统，试验研究了载荷、速度和润滑对球轴承振动特性的影响，通过试验进一步验证了球轴承振动的理论模型，证明了球轴承振动的摩擦动力学本质。     

大型双馈风力发电机振动特性分析与故障诊断

本文分析了大型双馈式风力发电机组中双馈感应发电机(DFIG)轴承的振动特性,对发电机轴承进行了载荷分析,并计算出发电机轴承几种典型的故障特征频率.利用先进的振动传感器对轴承进行了振动测试,根据采集到的振动频谱准确的定位了故障点,为早期发现、处理发电机振动故障提供了理论依据和诊断方法.     

全矢谱技术在轴振与瓦振信号处理中的应用

建立了转子-滑动轴承-基础动力学分析模型,利用全矢谱技术分析了转速对轴振和瓦振以及轴振与瓦振比例关系的影响程度.结果表明,在刚性转子条件下,瓦振与轴振椭圆轨迹随转速变化较为相似;而在柔性转子条件下,两者主振矢之比和副振矢之比随转速变化更为相似.该结论为全矢谱技术在轴振与瓦振信号处理中的应用提供了理论参考.     

基于余弦调频小波变换的滚动轴承故障研究

针对滚动轴承故障振动信号的特点，构造余玄调频小波，采用连续小波变换的方法来提取滚动轴承故障振动信号的特征，在此基础上提出了一种滚动轴承故障诊断方法：时间一小波能量谱自相关分析法。通过对滚动轴承具有缺陷的情况下振动信号的分析，说明时间一小波能量谱自相关分析法不仅能检测到滚动轴承故障的存在，而且能有效地识别滚动轴承的故障模式。     

可倾瓦轴承损伤的振动特征及诊断

通过对某机组可倾瓦发生的非正常低频振动进行测试,诊断出了振动故障。查明了瓦块损坏是导致振动的主要原因,更换损伤轴承和调整中心后振动得以消除。     

滚动轴承振动速度的评估

通过对滚动轴承零件滚动表面形状偏差影响轴承振动机理的分析 ,建立了在测振状态下以这种偏差为激励的轴承外圈在测振方向的受迫振动的数学模型 ,通过对激励模型的分析 ,求出受迫振动数学模型的解及一些未知参数。通过分析与推导 ,给出了在已知轴承零件形状偏差的条件下 ,滚动轴承振动速度的数学模型。附图 1幅 ,参考文献 4篇     

300MW汽轮机轴瓦振动大原因分析及处理

汽轮机轴承振动是发电厂常见的设备异常之一,影响汽轮机振动的因素很多,对上海汽轮机有限公司设计制造、型号为N300-16.7/538/538/H156型汽轮机在运行过程中发现的#1轴承振动大原因进行了分析,并利用排除法对影响振动的原因进行逐个排除,最后找到问题所在,进行处理后#1轴承振动值恢复正常。