一种高性能1024点fft算法的电路设计

本文针对高速大规模FFT处理器的需求提出了一种基-4按时间抽取的双通道FFT算法的硬件结构,采用4块小容量双端口SRAM代替一块大容量SRAM的设计思路以及多级流水结构.此结构能同时从四个存储器中并行存取堞形运算的4个操作数和4个中间结果,极大的提高了处理速度.用CORDIC算法代替传统的乘法器,节省了大量的存放旋转因子的ROM表格和乘法器等硬件资源从而节省了电路面积,并设置了通道关断技术,进一步节省了功耗.经硬件验证,在系统时钟为100MHz时,1024点20位复数FFT计算时间平均为10us左右.     

OFDM系统中傅里叶变换的硬件实现方法

在宽带OFDM系统中,FFT处理器是一个重要组成部分。文章介绍了一种适合OFDM系统的高效FFT处理器的VLSI设计方法,针对高效的特点采用了改进的Radix-4DIT算法,乒乓RAM的设计思想,以及流水线结构。根据Radix-4算法的特点,在基4运算单元CU(Computing Unit)设计,存取地址混序,每级迭代控制,数据对齐等方面也有一些特点。文章针对256点,36bit位长,浮点复数进行FFT运算。目前,此FFT处理器已经通过了FPGA验证,处理能力为100MSPS。     

高效可配置FFT处理器的VLSI设计及其应用

针对正交频分复用通信系统中的快速傅里叶变换(FFT)处理器的硬件实现,提出一种高效可配置的VLSI结构. 在基于存储器的FFT架构基础上,采用一种双路并行处理的数据通路和一种有效的控制方案,节省了硬件面积并提高了系统运算的效率. 此外,对FFT的蝶形运算单元进行了优化,使其能处理多种运算模式.基于该结构的FFT处理器已应用于DVB-T/H系统中,并在SMIC 0.18 μm工艺下进行了逻辑综合、Layout以及功耗分析,等效逻辑门数为56 k,在20 MHz工作频率下功耗约为33.5 mW.与FFT结构相比,该结构有效地减少了硬件面积和功耗.     

一种高速定点FFT处理器的设计与实现

提出了一种高速定点FFT处理器的设计方法,此方法在CORDIC算法的基础上,通过优化操作数地址映射方法和旋转因子生成方法,每周期完成一个基4蝶形运算,具有最大的并行性。同时按照本文提出的因子生成方法,每个周期可生成3个旋转因子,且硬件实现简单,无须额外的ROM资源。整个系统采用Xilinx公司的XCV2P30仿真,系统频率达到了130MHz,对于1k点16位的复数FFT需要9．8μs,16k点需要221μs,优于目前绝大多数已有的FFT处理器。     

双模系统信道估计FFT处理器的硬件实现

针对GSM/TD-SCDMA双模系统的信道估计问题,设计一个32/128点可配置的FFT/IFFT处理器。采用一种新的4路MRMDF结构同时处理4路信号,并支持4路多输入多输出系统。仿真结果表明,该处理器能以较少的硬件消耗使数据吞吐率提高4倍,在110 MHz的时钟下,功耗仅为46.8 mW。     

基于FPGA的新型浮点FFT处理器设计

针对现有FFT算法结构复杂、难以并行扩展的问题,提出了一种改进的FFT算法,在此基础上设计了一种基于浮点运算的FFT处理器,并进行了仿真验证。结果表明,新算法大大简化了系统结构,减少了系统的硬件开销,非常容易并行实现,且显著提高了运算效率,完成一次N点的FFT运算只需要N/2个时钟,完全满足实时信号处理的要求。     

定常结构FFT算法

本文系统地讨论了定常结构FFT算法和结构,给出了构造定常结构的方法及扩展方法.定常结构FFT的每级流图均具有相同的流图结构,因而易于编程,在FFT硬件处理器中使控制器得到简化,同时使阵列处理器和流水线处理器易于实现模块化.     

基于CORDIC算法的高速基-4FFT处理器设计

针对目前数字信号处理中对高速傅里叶变换(FFT)的要求,进行了FFT算法研究,采用基-4算法来实现FFT处理器;设计了对称乒乓RAM结构,提高了FFT处理器的连续运算能力和运算速度;采用CORDIC算法代替复数乘法器,用移位加法实现了复数乘法运算,减小了系统资源占用,提高了系统速度,设计了防溢出控制结构,在不增加系统延时的基础上,提高了运算精度;采用AL-TERA公司FPGA进行了验证,仿真结果表明该FFT处理器最大工作频率可达168.86 MHz,能满足高速实时处理的要求。     

q×2m的高速FFT处理器设计

对非2次幂长度的海量数据FFT处理器设计,采用补零技术会造成巨大硬件资源的浪费,且影响算法性能．提出了一种适合于硬件实现,可处理数据长度为q×2“的FFT算法（q为非2质数）以及基于此算法的FFT处理器设计方法．提出的操作数地址映射方法充分利用了算法的同址特性,使得在最少的存储空间需求下,达到最大的数据并行性;设计的混合运算单元有效地统一了混合基和q点DFT运算,减少了运算部件的资源占用率,使得多个运算单元的并行成为可能．仿真结果表明,计算16位20480点DFT运算需要7181个时钟周期,系统频率达到了105MHz．不仅有效地扩展了FFT处理器的数据处理范围,同时满足SAR等实时系统对处理速度的要求．     

q×2m的高速FFT处理器设计

对非2次幂长度的海量数据FFT处理器设计,采用补零技术会造成巨大硬件资源的浪费,且影响算法性能.提出了一种适合于硬件实现,可处理数据长度为q×2m的FFT算法(q为非2质数)以及基于此算法的FFT处理器设计方法.提出的操作数地址映射方法充分利用了算法的同址特性,使得在最少的存储空间需求下,达到最大的数据并行性;设计的混合运算单元有效地统一了混合基和q点DFT运算,减少了运算部件的资源占用率,使得多个运算单元的并行成为可能.仿真结果表明,计算16位20480点DFT运算需要7181个时钟周期,系统频率达到了105 MHz.不仅有效地扩展了FFT处理器的数据处理范围,同时满足SAR等实时系统对处理速度的要求.