谎报行为下基于区块链的物流服务商道德风险防范研究

考虑以一个电商平台和一个第三方物流服务商构成的两级电商供应链为研究对象,针对第三方物流服务商完全掌控自身物流服务水平而引发的道德风险问题,分析采用区块链技术对防范第三方物流服务商道德风险的策略.通过借助以区块链技术为基础的物流服务水平监控系统,考虑采用区块链技术和不采用区块链技术两种情景,分别建立分散决策下电商平台与第三方物流服务商之间的Stackelberg博弈模型,研究区块链技术应用前后供应链利润的变化情况以及与技术成本投入的关联性,最后通过数值分析验证结论的正确性.结果表明:当区块链技术的成本投入控制在一定的范围内时,应用该技术可以有效降低第三方物流服务商存在的道德风险,提高整个供应链利润的同时促进供应链各节点企业收益的有效提升,助力供应链的健康有序发展.     

不同物流和回收状态下的供应链决策分析

基于第三方物流服务商在供应链管理中的重要性,构造了以第三方物流服务商为主导企业的供应链模型.运用博弈论思想,对制造商回收和零售商回收的两类闭环供应链模型进行求解比较,提出了制造商实施物流外包和废旧品回收的临界条件.最后通过数值算例,分析了动态时域上服务成本和回收成本与制造商决策的关系.     

2008年中国物流行业信息化发展趋势展望

2007年，经济全球化发展的不断加快以及国内企业间供应链竞争的愈发激烈，推动了整个物流行业快速发展，国内大中型物流企业逐渐从单一的仓储、运输为主的TPL经营模式，向全方位服务、物流一体化的FPL经营模式转变，企业经营规模不断扩大的同时，也带来了综合管理复杂度的增加、仓储与配送业务协同难度的加大以及信息实时性与准确性需求的提高。     

再制造供应链的回收责任转移模型

考虑由一个制造商( ),一个第三方回收商(TPL)组成的二级再制造供应链系统,构建 TPL 通过转移支付将回收责任转移给 的6种模型,得到各模型的均衡解,并分析了各模型的环保效果和意义.分析结果表明:责任转移因子 的主导者不同和转移因子 的上限不同均会影响双方的博弈结果;由 TPL 决定转移因子 时的回收效果较好;权力极端化的两种模型( - 模型和 - 模型)下, 起到的良性作用优于 TPL.     

基于预测承诺契约的物流服务供应链协调

针对由一个功能单一的物流服务分包商和一个物流服务集成商构成的物流服务供应链的协调问题,提出一种承诺契约协调模型。在此承诺契约中,集成商提供一个需求预测,并承诺至少购买一定比例的预测需求量;物流服务分包商基于集成商的预测进行物流能力投资决策,然后得到物流服务分包商的最优物流能力投资量和集成商预测值的取值集合,并将结果扩展到考虑引入回购因子的情况。研究表明在选取合理参数的条件下,提出的预测承诺契约能够鼓励分包商多备货投资,进而能够使物流服务供应链实现系统收益帕累托改进,提高供应链系统和集成商的期望利润,从而实现系统协调。回购因子的引入可以提高相同预测值下的投资水平。最后通过数值实验验证了结果的可靠性。     

物流服务供应链复杂网络脆弱性测度研究

合理评价物流服务供应链脆弱性是实现网络高效率的重要前提。分析物流服务供应链网络节点作用规律,引入聚集系数、最大连通度及连通效率作为网络脆弱性测度指标,基于所构建攻击策略对二级物流服务供应链网络进行实例研究。研究结果表明：所构建指标可较好描述物流服务供应链网络脆弱性能变化;相较于功能型物流服务供应商与物流客户,物流服务集成商对网络脆弱性影响程度最大。最后提出了物流服务供应链网络脆弱性的有效防范对策。     

大数据服务商参与下供应链联合减排的动态协调策略

在大数据和低碳双重背景下,研究由制造商、零售商以及大数据服务商组成的三级供应链联合减排与协调问题.考虑到减排量对需求具有双重影响,构建集中式、分散式以及基于改进的双边成本分担契约下的微分博弈模型,求解并比较3种情形下供应链成员的最优均衡策略.结合算例,对部分参数进行灵敏度分析,并讨论该契约对供应链的协调效果,从而为大数据服务商参与下供应链联合减排的动态协调研究提供理论依据.     

除了银行,还有哪些“小伙伴”玩供应链金融

正随着供应链金融朝着线上互联网的方向发展,这个链条上的主体也开始多样化,其扮演的角色也开始发生了一些变化。供应链金融,这个在我国发展已久的融资模式,最近又开始受到关注。究其原因,主要因为随着电子商务、大数据和云计算平台等互联网技术的发展,供应链金融有了新的发展业态。商流到资金流、物流再到信息流所有功能在线提供和使用,使得核心企业、中小企业、金融机构、物流服务商等各方信息交互、业务协同、交易透明的水平大大提高,达成数据的交换共享,在此基础上,供应链管理效率得到前所未有的提高。     

考虑产品运输过程碳排放的供应链契约协调

考虑由制造商、第三方物流供应商和零售商组成的三级绿色供应链,其中制造商负责生产绿色产品,并通过专业第三方物流将其供应给零售商,零售商将这些产品销售给终端消费者。在产品绿色度和碳排放量同时对供应链的产品需求产生影响的基础上,考虑绿色成本共担合同和碳减排成本共担合同两种契约协调机制,采用Stackelberg博弈,研究这两种情形下供应链的最优决策。研究结果表明,引入绿色制造成本共担契约后,产品的绿色度会得到提高,物流运输过程中的碳排放量不变。引入碳减排成本共担契约后,产品的绿色度保持不变,但是碳排放量显著降低;两种合同都可以提高所有成员的利润,有效地协调供应链。     

RFID在现代物流供应链管理中的应用

随着全球经济一体化的发展趋势，现代物流与供应链的高效管理成为企业竞争力的核心，本文从现代物流信息化发展中亟待解决的核心问题，引入RFID技术应用于物流领域的优势，并通过案例的共享阐述了RFID物流供应链管理的解决方案及现阶段的主要应用，预示着RFID技术在现代物流供应链领域应用的美好前景。[编者按]     

基于新鲜度的冷链物流配送多目标优化模型*

针对传统选址模型忽视客户对物流服务水平满意程度这方面的不足,建立考虑客户满意度的基于新鲜度对损失成本影响的冷链配送中心选址模型。本文以客户满意度来表示物流的服务质量并结合易腐品的新鲜度对时间的敏感性特征,建立了最小化物流成本和最大化客户满意度的多目标优化模型,采用主要目标法将模型转化成单目标模型进行求解。求解算例所得的多组非劣解反映了物流成本与客户满意度之间的悖反关系,同时包含了以物流成本最小化为目标的传统选址模型的最优解,表明了多目标模型的优越性。对比结果说明新鲜度条件下建立的冷链物流配送网络模型比传统模型节省了更多的物流成本,进而验证了该模型的正确性。     

线上零售商主导下供应链结构选择及演化

围绕线上零售商的特点,立足产品类型与物流外包两个维度,设计了四种类型供应链结构,研究了线上零售商主导下不同供应链结构的最优决策及选择策略;进而分析了制造商边际生产成本变化对供应链结构选择的影响。研究显示：承接物流二次外包的物流服务提供商不应作为线上零售商主导下供应链结构的主要参与主体;期初,线上零售商会面向功能型产品构建由零售商与物流服务集成商组成的供应链结构;后期,随着制造商边际生产成本的下降,其会优先选择创新型产品,构建由制造商、零售商以及物流服务集成商组成的供应链结构。在此基础上,为实现整个供应链效益及客户价值的最大化,线上零售商会逐步整合物流服务集成商,有效集成零售及物流资源,形成由制造商与零售商组成的供应链结构。通过数值分析验证了主要的研究结论。     

供应链环境下制造企业物流系统设计研究

针对网络时代物流的新特点,提出了供应链环境下的物流系统设计目标,并从战略、战术、操作三个层面描述了设计的主要内容,从整体上勾勒出供应链环境下的物流系统设计工作的轮廓.     

无车承运人业态下的物流服务商选择研究

为了使无车承运人选择最佳的物流服务商,建立了博弈赋权-TOPSIS评价模型。根据无车承运人实际业务特点,构建了包含6个准则和22指标的评价指标体系,并运用博弈论思想将改进层次分析法所得主观权重和改进熵值法所得客观权重进行博弈加权以确定指标的组合权重,然后通过TOPSIS法对备选物流服务商进行选优,最后对H公司选择物流服务商进行实例分析。研究表明：物流服务质量和成本是影响无车承运人选择物流服务商的主要影响因素;与一般TOPSIS评价模型相比,运用博弈赋权-TOPSIS评价模型所得综合评价值的分布更加均匀合理,更有利于无车承运人选择出最佳物流服务商。     

军事物流供应链G-GERT网络风险识别模型研究

针对现实生活中对模型参数进行精确估计和判断的困难,引入灰数对经典GERT网络模型加以改进。在此基础上,根据军事物流供应链的运作过程,构建了基于G-GERT网络的军事物流供应链风险识别模型,并通过一个实例介绍了该模型的具体运用,验证了其可行性和有效性。     

云环境下农产品供应链第三方物流平台的研究

针对农产品供应链管理中,常规第三方物流服务容易造成的商流、物流、信息流流程上的不同步,提出基于云计算环境下农产品供应链第三方物流平台架构。该平台消除了供应链上企业与企业之间的信息孤岛,使物流与商流间不仅传递数据,还同步了操作流程,提高了农产品供应链运行的整体效率。     

供应链环境下制造企业物流系统设计研究

针对网络时代物流的新特点,提出了供应链环境下的物流系统设计目标,并从战略、战术、操作三个层面描述了设计的主要内容,从整体上勾勒出供应链环境下的物流系统设计工作的轮廓。     

基于区块链技术和遗传算法的物流供应链优化

为了增强货物可达性和物流信息安全性、提高供应链效率、降低运输成本,对物联网背景下基于区块链技术和遗传算法的物流供应链优化进行研究。首先,介绍区块链基本技术、供应链优化及遗传算法等理论,分析区块链对物流信息协同管理的优化。然后,基于遗传算法建立物流供应链网络优化模型,同时分析了优化结果。优化结果表明,区块链技术被应用到物流信息协同管理系统中,提升了物流供应链整体效益;利用遗传算法,降低了物流配送成本。从增加物流信息安全性和可达性方面出发,研究经由区块链技术、遗传算法优化物流供应链中的物流信息协同管理系统,以及物流进行配送的路径,体现了创新性。实例研究表明,通过区块链技术和遗传算法加强优化物流供应链,提高了工作效率、降低了成本、提高了企业管理水平和经济效益,提升了企业的竞争力。     

复杂网络理论在物流网络研究中的应用

科技高速发展的下,互联网普及将网购引入千家万户,传统物流行业压力剧增,开始转向网络化运营管理,复杂网络理论研究成功吸引众多科研人员的目光,成为供应链管理领域的重点。复杂网络理论因具备抽象和描述复杂系统的特点,成为网络理论研究的热门话题。基于此,综合介绍复杂网络理论和物流网络,并研究其在物流网络中的应用。     

餐饮O2O诸侯争霸战,谁能笑傲江湖？

最终必须回归到餐饮的本质上来，即餐饮企业资源的服务商与平台对接，不仅帮助餐饮酒店将线上流量引入线下餐厅，还能实现餐饮酒店的智能化管理，实现与用户的互动，根据用户的需求优化供应链，增加翻台率等。