OFDM系统中下行链路的实时公平调度算法

提出了应用于以正交频分复用技术为基础的蜂窝移动通信系统的下行链路资源调度机制，称为实时公平调度算法。该算法通过独特的初始化子信道分配机制获得一个比较公平的子信道分配，然后通过公平精度参数控制迭代进一步优化使子信道分配更公平，并通过最小公平指数使分配方案满足公平约束条件。仿真分析证明，在每个调度周期内实时公平调度算法可以保证所有用户公平地共享带宽资源，而且可以满足给定的最小公平指数要求。     

基于差分进化算法的MU-MIMO用户调度算法

为了使MU-MIMO系统的用户得到更公平的服务,提出了一种块对角化预编码下基于差分进化算法的用户调度算法.该算法将差分进化算法进行改进,使其可对任意可行大小的用户子集进行调度,并进行参数自适应,与改进的比例公平算法相结合进行用户调度.实验结果表明,在不同的信噪比和用户数下,该算法较改进遗传算法在效率方面有大幅度提高,且公平度、系统和数据率相对于改进遗传算法均有所提高,能有效地解决块对角化预编码下的用户调度问题.     

MU-MIMO下行链路模式自适应有限反馈机会传输

针对多用户多输入多输出（MU-MIMO）下行链路,提出一种基于模式自适应的有限反馈机会
传输策略. 该策略引入门限机制,在每个时隙仅信道质量满足预设门限要求的移动台(MS)选
择适当的传输模式,包括波束成形(BF)和空分复用(SM),并根据传输模式自适应反馈信道信
息. 基站(BS)根据获得的信道信息从候选用户中选择一个进行通信. 最后对所提策略进行理论分析,并通过Monte Carlo仿真证明,该策略能以少量的反馈开销获得高容量,同时保证低的中断概率.     

MU-MIMO下行链路双阈值有限反馈机会通信策略

针对多用户MIMO下行链路,提出一种双阈值有限反馈机会通信策略．该策略引入双阈值,在每个时隙,仅信道增益满足主阈值要求的用户向基站反馈信息,并成为可被基站调度的候选用户;次级阈值由主阈值推导得到,用于移动用户选择传输方式,包括波束成形和空分复用．基站根据反馈信息从候选用户中选择一个进行通信．理论分析和Monte-Carlo仿真结果表明,该策略能够有效降低反馈开销,获得高的系统容量和好的系统中断性能．     

TD-HSUPA MU-MIMO室内调度及用户配对

为了解决在室内多用户多输入多输出(MU-MIMO)场景下,时分双工上行高速分组接入(TD-HSUPA)系统的多用户调度问题,提出了一种新的调度和用户配对算法.该算法综合考虑了接收天线间的流间干扰和同一接收天线内的码间干扰.通过将用户动态接入不同基站天线服务列表,所提算法能在保持用户公平性的前提下明显提升基站平均吞吐量.该算法运算复杂度低,无需增加信令开销,适用于实际室内系统中.     

基于相关信道的多用户MIMO-OFDM下行链路资源分配

为了最小化多用户多输入多输出-正交频分复用(MIMO-OFDM)系统下行链路发射功率,基于相关信道,提出按用户空间相关性分组的子载波共享方式与独占方式相结合的资源分配算法．不同用户组共享全部子载波,利用基于各组边缘用户中心角导引向量的组迫零方法实现各用户组的共道干扰抑制;各组内用户以独占方式分配子载波、比特、功率．仿真结果表明,新算法在不同速率及误比特率时,系统所需功率小于独占方式及基本迫零共享方式,且频谱利用率高于独占方式,基站所需发射天线数及计算复杂度小于基本迫零共享方式．     

高速下行链路分组接入中基于QoS的调度算法

针对几种通信业务的QoS需求,研究了HSDPA中非实时业务模型采用的调度算法,对多种调度算法进行了仿真分析,并提出了具有最小吞吐量保证的比例公平调度算法.对多速率业务模型,提出了一种基于QoS保证的速率控制调度方法.结果表明,该方法在用户速率保证以及时延保证上具有较好特性.     

MU-MIMO用户调度和预编码跨层联合优化

针对多用户多输入多输出(Multi-User Multiple Input Multiple Output,MU-MIMO)系统中用户调度和预编码传统算法性能不佳和分层设计导致系统复杂度高的问题,利用最大信漏噪比(Signal to Leakage plus Noise Ratio,SLNR)算法的优越性,提出一种基于SLNR算法的用户调度和预编码的跨层联合优化策略,利用迭代搜索最优用户组,并在预编码中加入功率分配。仿真结果表明,新策略比传统算法能够提升系统吞吐量,并改善误码率性能,同时使系统具有较低的复杂度。     

基于动态中继激励的协作下行传输用户调度

针对协作下行通信系统提出一种基于动态中继激励的用户调度机制,对目的用户和中继节点进行联合调度,并对协助其他用户数据传输的移动节点给予合理的资源补偿。将中继节点对目的用户的数据协作贡献进行量化,基于该参数和节点的剩余能量进行调度权重的计算,实现对中继节点调度机会的动态补偿。仿真结果表明,所提机制能够改善参与数据协作的用户的调度公平性,延长系统生存时间,提高用户能量效率。     

多用户MIMO下行链路自适应反馈分布式调度算法

针对多用户MIMO下行链路,提出一种通信方式与反馈开销动态变化的分布式调度算法.采用该方法,各移动用户根据信道状态选择与基站的通信方式,包括波束形成与空分复用,并向基站自适应反馈信道信息;基站根据反馈信息选择用户子集与之通信,并采用预编码方法消除共道干扰.该算法由基站和移动台联合完成用户调度,系统反馈开销由各用户的信道...     

OFDMA下行链路的延迟加权动态子载波分配算法

研究了正交频分多址（OFDMA）下行链路的资源分配算法，提出了延迟加权动态子载波分配算法（DWDSA）. 算法采用内环和外环的控制结构，内环控制的主要功能是在给定某一确定的功率分配方案时，对子载波进行有效分配；外环控制采用延迟调节资源分配算法的参数. 通过仿真表明，DWDSA算法在排队延迟和缓冲区占用方面有很好的性能改善；并且算法兼顾了排队延迟和信道条件，在满足服务质量的同时提高了资源的利用率.     

一种基于弱实时的加权公平队列调度算法

针对目前的一些实时应用，例如视频传输应用、网络传输延迟和网络资源利用率相矛盾的问题，结合弱实时理 论，提出了基于弱实时约束的广义处理器共享(WGPS)的调度策略以及面向分组模型的基于弱实时约束的加权公平队列 (W2FQ) 调度算法.该算法以加权公平队列(WFQ)调度算法为基本算法，根据丢失率参数和弱实时约束的要求，适当丢失一 些分组，从而可以降低网络传输延迟和减小网络服务带宽.理论分析和仿真结果表明，该算法是一个公平可行的调度算法 ，而且与WFQ算法相比，实时应用能够得到更及时的传输且保证服务质量不受影响.     

一种公平的路边基站下行业务调度算法

To improve the fairness performance of the downlink traffic scheduling algorithm, a network flow based downlink traffic scheduling algorithm is proposed for the roadside unit (RSU) in vehicular networks. In the proposed algorithm, a bipartite graph is constructed firstly, where the node set is composed by the vehicle set and the timeslot set. At any given timeslot if a vehicle can communicate with the RSU, then an edge between the given timeslot and that vehicle is added into the edge set. Next, a flow network graph is constructed based on the bipartite graph by adding a virtual source node and a virtual sink node. By applying the conventional minimum cost maximum flow algorithms, a minimum cost maximum flow can be computed, which is converted to the fair traffic scheduling strategy. Simulation results show that, when the total vehicle requirements are maximized, compared with the existing algorithms, the fairness performance of the proposed algorithm is improved by 116.4％ in the offline case, and by 25.9％ in the online case.     

面向多核的时间帧加权公平调度算法

多核系统在移动终端、多媒体设备上的广泛应用对于多核系统的调度提出了新的要求,由于这些多核设备中大量的周期性与实时动态任务的执行,使得传统的Pfair和ERfair等经典算法产生了大量的任务迁移,同时对于动态任务调度并不能提供良好的支持。因此,在Pfair经典调度算法的基础上,结合EDF等局部调度算法,以时间帧的模式轮转多任务的周期执行,并采用处理器时间帧间的任务固定来降低任务的迁移率。仿真实验表明,在对任务调度公平性影响很小的情况下,大大降低了任务的迁移率并能更好的处理动态任务,具有更高的效率和更为广泛的使用范围。     

基于多用户空间相关性的MIMO-OFDM下行链路资源分配

针对多用户MIMO-OFDM下行链路,满足各用户速率及误比特率需求的最小化系统功率问题,提出按用户空间相关性分组的子载波独占方式与共享方式相结合的资源分配算法。空间高度相关的用户分在一组,组内按比例公平原则以独占方式分配子载波;组间以收发结合的基于零空间交集的分组迫零算法实现子载波共享;用户以贪婪算法独立分配比特功率。仿真结果验证所提算法不仅系统总功率小于独占方式及基本迫零共享方式,而且频谱利用率高于独占方式、所需天线数小于基本迫零共享方式。     

基于LTE下行链路的MIMO优化算法研究

为了改善LTE系统在中高速场景反馈信道信息具有高误码率的问题,结合LTE现有的MIMO技术,提出以最小错误概率为准则预测反馈的信道信息的优化算法并对其实现复杂度进行了分析。仿真结果显示,该优化算法不仅达到系统容量和传输质量的良好折中,而且避免了额外的复杂度开销。     

OFDMA-SDMA系统下行链路的资源分配

研究了采用正交频分多址-空分多址(OFDMA-SDMA)混合多址接入系统下行链路的无线资源分配问题，综合考虑了物理层上的约束条件（用户的误比特率性能以及信道的空间正交性）和媒体接入控制层的约束条件（用户对服务质量的要求和用户之间的公平性），提出了一种简单有效的信道/比特和功率分配方案。首先为每个子载波分配一组用户；然后为每个子载波上的用户组分配传输速率和功率。仿真结果表明，新算法的实现复杂度低，在保障用户服务质量的同时提高了资源的利用效率，并且兼顾了一定的公平性。     

MIMO系统中基于加权公平队列的空间复用多用户接入调度算法

多入多出(MIMO)系统利用多个发射和接收天线可以取得空间复用的效果.传统的加权公平队列WFQ虽然给每个用户提供了公平的接入信道机会,但是并没有利用MIMO系统空间复用的优点,系统容量并没有得到改善.针对这个问题,提出了一种新的基于加权公平队列的空间复用多用户接入SMMA调度算法,将上层的公平调度策略和物理层的优化天线分配相结合.最后通过仿真,将传统的WFQ算法和基于WFQ的空间复用多用户接入调度算法进行比较.仿真结果证明SMMA-WFQ算法不但给每个用户提供了公平的接入信道机会,而且提高了系统容量.     

基于插值矢量量化的MIMO-OFDMA下行链路预编码

为了解决多载波系统预编码需要的反馈数据随载波数线性增长的问题,提出了MI-MO-OFDMA下行链路有限反馈预编码方案。首先,由二元联合矢量量化算法离线构建预编码矩阵的码本,然后,根据载波相关性将载波分成若干频带,由接收端根据容量最大化准则确定每个载波频带的预编码矩阵和所分配的用户等预编码信息,并将信息索引利用有限个比特反馈到发射端,最后,发射端利用索引在码本中找到相应预编码信息,进行插值恢复,得到所有子载波的预编码信息。仿真结果表明,以同样的反馈数据量,所提出的方案可比现有预编码方案获得更大的下行容量。     

基于位置信息的多用户MIMO下行调度算法

基于移动台的位置信息,提出了基于移动台与基站之间的距离信息的多用户调度算法.针对特定的信道模型,分析了所提出的调度方法所需的吞吐量、反馈开销以及计算复杂度.理论和仿真结果表明：该调度方法所需反馈量明显降低且其所需计算量明显小于基于最大信干噪比的调度方法.