通信网攻击仿真与效果评估方法研究

提出了通信网攻击效果评估的安全性能指标的选择、度量和评估的方法,利用OPNET构建了仿真模型,最后以接通率为例,对仿真结果进行了分析,得到了一些有意义的结论。     

网络攻击效果在线评估模型与算法研究

为了顺利实现预定的攻击目标,在线评估攻击效果并制定适当的攻击策略都是非常重要的。本文讨论了网络攻击效果与目标网络系统安全性之间的关系,提了一种基于网络安全性改变量的攻击效果定义方法;重点研究了网络攻击效果在线评估的评估模型和评估算法;提出了网络攻击效果的评价准则和评估指标体系;设计并给出了网络攻击效果在线评估系统的框架模型;详细讨论了网络攻击效果在线评估的评估算法、状态图生成算法、攻击效果预测算法和攻击方案决策算法。     

基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法

为有效解决网络攻击效果评估中对指标数据的过度依赖性,提高网络攻击效果评估的准确性,提出了一种基于攻击树和CVSS的网络攻击效果评估方法 。首先,采用攻击树模型描述系统可能存在的攻击路径,并利用模糊层次分析法对各叶节点的发生概率进行求解;然后,基于CVSS漏洞信息建立网络攻击效果量化评估模型;最后,采用实例进行验证分析说明。该方法能够充分利用己有的攻击行为研究成果,评估结果较为客观,且思路清晰,算法简单,具有较强的通用性和工程应用价值。     

网络攻击效果评估系统的研究与实现--基于指标体系

该文从评估网络攻击效果的角度研究网络安全问题。文章提出了一个基于指标体系的网络攻击效果评估系统,并对构成系统的各模块及其相互关系进行了深入研究。从攻击的角度提出了一整套可对多种攻击技术进行攻击效果评估的指标体系。给出了单个使用的攻击模型和联合使用的多个攻击模型效果评估的评估方法、流程及相关实现。     

面向用户的DoS攻击效果评估方法研究

DoS攻击效果评估是安全测评中的重要研究内容,从用户关注的服务出发,依据3GPP QoS标准服务质量指标体系,建立了DOS攻击效果三维评估模型并确定了攻击效果综合评估算法.实验结果表明,该三维攻击效果评估方法简单实用,是面向最终用户的安全测评方法.     

DoS攻击效果评估系统的设计

本文针对DOS攻击分析了能反映其攻击效果的指标,提出了一种DOS攻击效果评估系统的设计方案,并对该方案可能存在的问题进行了讨论。此设计方案采用了基于代理的分布式体系结构,具有较好的扩展性和伸缩性,在此基础上,可以对其他攻击进行扩展,建立更加通用的攻击效果评估系统。     

计算机网络攻击效能评估研究

计算机网络攻击效能评估是计算机网络系统攻防对抗研究的重要而紧迫的内容。介绍了目前武器准备系统作战效能评估的发展现状、面临的主要问题和最新的发展方向;研究了基于机制、准则、指标三级的计算机网络攻击效能评估的指标体系的建立方法;在分析了计算机网络攻击效能评估的特点的基础上,提出了计算机网络攻击效能评估的网络熵评估模型、指标分析综合评估模型和模糊评价评估模型。     

基于SIP协议的拒绝服务攻击的安全性研究

SIP协议是近些年来用于IP电话的一个重要协议。DOS拒绝服务攻击,是一种常见并且难以防范的攻击方式。针对SIP协议的特点,介绍了多种DOS攻击方式,并给出具体的防御措施,增强了SIP网络的安全性。     

基于改进VIKOR的攻击效果评估算法

随着计算机网络的不断发展,安全问题也日益凸显,文章从网络攻击效果评估入手,提出了DEMATEL-ANP指标权重计算模型,克服了传统基于层次分析法的评估中不考虑指标间相互关联关系的问题,并提出了VIKOR-灰色关联度法,既弥补了灰色关联度从单一角度评估的问题,又弥补了TOPSIS方法不考虑自身权重、容易产生逆序的问题。通过仿真实验,证明了该算法在网络攻击效果评估中的可行性和有效性,并且相较于传统算法对相似度较大的攻击具有更强的区分性。     

基于灰色系统理论的网络攻击效果评估

以灰色系统理论为基础,应用层次分析法(AHP)算法进行网络攻击指标权值的计算,提出了一种新的网络攻击效果评估方法,实例研究结果表明,提出的方法具有可行性和指导性。     

面向恶意软件检测模型的黑盒对抗攻击方法

深度学习方法已被广泛应用于恶意软件检测中并取得了较好的预测精度,但同时深度神经网络容易受到对输入数据添加细微扰动的对抗攻击,导致模型输出错误的预测结果,从而使得恶意软件检测失效。针对基于深度学习的恶意软件检测方法的安全性,提出了一种面向恶意软件检测模型的黑盒对抗攻击方法。首先在恶意软件检测模型内部结构参数完全未知的前提下,通过生成对抗网络模型来生成恶意软件样本;然后使生成的对抗样本被识别成预先设定的目标类型以实现目标攻击,从而躲避恶意软件检测;最后,在Kaggle竞赛的恶意软件数据集上展开实验,验证了所提黑盒攻击方法的有效性。进一步得到,生成的对抗样本也可对其他恶意软件检测方法攻击成功,这验证了其具有较强的攻击迁移性。     

基于层次分析法的网络攻击效果评估方法研究

网络攻击效果评估的研究是一个非常复杂的课题。层次分析法(AHP)是将模糊问题从定性转化为定量分析的有效工具,文章将AHP方法应用于网络攻击效果的评估中,在构建攻击效果评估层次结构模型的基础上,建立了判断矩阵,求出了各项评估指标的单项和综合权重,最后提出并分析了两种网络攻击效果的评估方法。     

网络安全评估与攻击防范策略

该文针对网络安全中所出现的问题进行了详细的讨论。建议在网络发生安全问题之前对其进行评估,并给出了评估的流程和方法。总结了网络攻击的类型和手段,并针对各种攻击手段给出具体的防范策略。对实际的网络安全管理有一定的借鉴作用。     

基于移动agent的网络攻击效果评估数据采集

计算机网络攻击效果评估技术是信息系统安全评估中一个重要而具有挑战性的课题。该文提出了一种基于移动agent的计算机网络攻击效果评估数据采集模型,由研究网络信息系统的性能入手,给出攻击效果评估指标集,研究了移动agent技术,给出了基于移动agent的计算机网络攻击效果评估数据采集系统的实现思路和相应模型的校验方法。     

一种面向攻击效果的网络安全态势评估方法

基于攻击和威胁的网络安全态势评估模型已经成为研究热点,攻击数量和攻击造成的影响效果是两个重要的确定态势值的因素。利用攻击数量因素来确定态势值已经得了良好的效果。但是从攻击对系统影响角度来确定态势值方面,仍然考虑不够。本文首先基于层次化网络安全态势评估模型,介绍利用攻击数量来计算网络安全态势值的公式。然后分析攻击对系统造成影响,利用攻击影响对公式修正,推导出充分考虑攻击数量和影响效果的公式。通过实验证明修正后的公式更加能反映实际情况。     

基于攻击效果的WSN路由安全评估模型

为提高无线传感器网络(Wireless Sensor Networks,WSN)的路由安全评估能力,提出了一种基于攻击效果的评估模型.根据路由攻击前后网络安全性能的变化,提出了"网络安全熵"的概念,选取并简化能客观真实地反映安全性的安全评估指标,分析了网络安全熵的计算方法.其次利用Monte Carlo方法进行统计,确定节点的安全度,对安全指标进行归一化处理,通过模型观察攻击效果,评估网络的安全性,并进行安全态势预测,从而提升了WSN网络安全评估的能力,且能够为制定反击敌方的恶意攻击的策略提供依据.经过应用实例的仿真计算与分析,表明该模型能够比较合理地评估网络安全.