一种基于P2P的移动对象查询框架

近年来,时空数据查询方法的研究成为人们普遍关注的研究热点.但大部分研究主要集中在集中式环境,在分布式环境下对海量时空数据进行高效的轨迹查询和窗口查询是一件十分有意义且具有挑战性的工作.设计了一种基于P2P的解决方案,提出了对移动对象运动空间进行双层划分的方法来同时支持两种查询.应用网格过滤技术有效地解决了数据频繁更新的问题.对运动空间进行高效的划分,具有比空间填充曲线方法更好的负载平衡性,同时设计了高效的Overlay--SmartChord来支持窗口查询.实验结果表明,和现有方案相比所提方案可以有效减少更新通信量,负载平衡性和路由效率有显著提高.     

基于DXQ的分布式XML数据服务中心框架

为了省却企业数据集成中复杂中间件的开发,提出了一个分布式XML数据服务中心的框架.讨论了在分布式XML/XQuery查询处理和XML数据集成中面临的问题,基于这些问题,阐述了目前最新的研究进展和相关技术.通过比较,采用了相对较为先进的DXQ语言和Galax引擎来处理分布式XML查询,并结合面向服务架构(SOA)方便了XML数据服务的增加和获取,同时采用动态负载均衡的技术来平衡整个框架的负载.     

基于P2P的Web服务发现机制研究

在P2P系统中融入Web服务的相关技术,将传统的P2P系统转变为一种面向服务的架构是分布式计算发展的方向,而Web服务的自动发现是面向服务的架构要解决的关键问题之一.提出了一种基于P2P技术和语义Web的服务发现机制,将P2P系统作为服务的提供者整体接入Web服务,通过P2P网络实现服务描述信息的自动交换,并采用分段搜索机制处理用户查询,从而提高了用户查询的效率和准确性.     

支持多属性网络数据检索的P2P覆盖网研究

互联网上的Web数据集往往通过标准的服务描述语言WSDL和消息交换协议SOAP封装为Web服务,以实现共享和应用。然而对于海量的Web数据资源,通过传统搜索引擎的单一注册中心往往会造成单点失效和可扩展性差等问题。P2P覆盖网技术由于具备可扩展性、负载均衡性和自组织性,为数据生产者提供了一套分布式Web数据发现解决方案：通过引入P2P和Web服务技术,对Web数据描述元数据的结构特性进行了分析,提供了一套支持多属性查询等复杂查询机制的混合P2P覆盖网.实验结果证明,这种机制具备可扩展性和高效查询功能.     

面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理方法

物联网产生的数据具有大数据特征,而这些数据难以用现有数据处理技术进行有效处理.作为物联网中间件的核心技术,复杂事件处理技术具备大数据的海量、复杂性等特征和实时处理的需求.上下文敏感是复杂事件处理引擎的重要特征.提出一种高效的面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理架构和方法.该方法使用模糊本体进行上下文建模,以支持事件的不确定性及模糊事件查询问题.以基于模糊本体的查询和基于相似性的分布式推理为基础,生成复杂事件查询规划,并通过查询重写,把上下文相关查询转换为上下文无关子查询.根据不同的事件模型和上下文划分数据,并通过优化和多级并行来提高性能.实验结果表明该方法能够处理模糊事件上下文,对于面向物联网的分布式上下文敏感复杂事件处理具有比一般方法更好的性能和可伸缩性.     

P2P环境下面向不确定数据的Top-k查询

分布式环境中的top-k查询已经有了广泛的研究.由于仪器不精确和网络延时等原因,大多数分布式数据都存在不确定性.文中基于水平分布在P2P网络中的不确定数据提出了一个有效的top-k查询处理方法.首先利用Quad-tree构建一个分布式的不确定数据的索引,并基于索引提出了一个空间剪枝算法.然后,根据局部top-k概率与全...     

基于分布式范围树的结构化P2P多维范围查询

基于分布式哈希表（DHT）的结构化P2P网络具有扩展性好、健壮和自组织等优点,但只支持精确匹配的查询.本文提出一种基于分布式范围树的结构化P2P范围查询方法（DRT-RQ）,该方法将多维索引的分布式范围树分发到已有的结构化DHT覆盖网络中,利用DHT系统提供的数据查找接口,有效实现数据对象的范围查询.实验结果表明,基于分布式范围树的范围查询（DRT-RQ）比基于前缀哈希树的范围查询（PHT-RQ）需要更短的查询延时.     

基于多属性查询的P2P网格资源发现机制

资源发现是网格环境中的关键问题,目前许多的资源发现机制并不能有效地提供资源的分类。为此,在P2P网格基础上提出一种基于多属性查询的分布式资源树的资源发现机制。该分布式资源树通过资源的主属性进行资源的组织和分类,能动态灵活地实现P2P网格中各节点的负载动态平衡。     

一种基于衍生树的交互式P2P 流媒体系统

提出了一种基于衍生树的P2P系统框架,以支持交互式流媒体应用.该系统利用分布式发现服务来进行资源定位,并通过基于衍生树的缓存结构来维护数据传输拓扑.使用基于衍生树的系统管理策略可以显著地降低节点动态加入和退出等交互操作的开销.另外,通过使用分布式散列表(distributed hash table,简称DHT)来维护会话,可以较低的代价实现资源查找、服务重构和拓扑维护等任务.仿真实验结果表明,与现有的P2P流媒体系统相比,该系统具有良好的性能,其用户交互操作的开销可以降低超过50%.     

一种基于衍生树的交互式P2P 流媒体系统

提出了一种基于衍生树的P2P 系统框架,以支持交互式流媒体应用.该系统利用分布式发现服务来进 行资源定位,并通过基于衍生树的缓存结构来维护数据传输拓扑.使用基于衍生树的系统管理策略可以显著地降低 节点动态加入和退出等交互操作的开销.另外,通过使用分布式散列表(distributed hash table,简称DHT)来维护会话, 可以较低的代价实现资源查找、服务重构和拓扑维护等任务.仿真实验结果表明,与现有的P2P 流媒体系统相比,该 系统具有良好的性能,其用户交互操作的开销可以降低超过50%.     

面向航天器测试领域的可定制数据查询分析方法

基于当前航天器测试领域数据查询分析需求及应用系统的现状,提出了一种基于服务组合技术的可定制数据查询分析方法.给出了由数据查询分析基本服务生成组合服务的算法,解决了多变数据查询分析需求的动态满足的问题.实验表明,该方法可以动态生成数据查询处理逻辑,并正确可行.     

基于P2P的数据索引与查询

现有的基于DHT的P2P系统只能通过精确匹配整个数据识别器来查询数据。但用户一般只有部分信息可以确认这些信息,为了在用户需求和基于DHT的P2P系统能力间架起一座桥梁,本文提出了一种新的索引和查询数据的方法。这种方法在数据的XML描述上建立了DHT索引,并方便了Xpath表达式的复杂查询。     

网格资源发现模型的研究

提出了一种基于WSRF的网格资源发现模型,该模型采用三层架构以及集中式与分布式相结合的资源组织结构,将网格资源发现中的关键功能包装为有状态的Web服务.同时介绍了在该模型中资源加入与离开算法和资源查询算法.该模型结合WEB服务技术、P2P技术与网格资源管理技术的优点,并经试验测试分析与实际项目检验证明该模型能够适应大规模异构环境下的网格资源发现要求.     

P2P环境下数据管理系统上的Top-k查询

目前大多数P2P系统只提供文件的共享,缺乏数据管理能力.基于关系数据库上的关键搜索,本文提出了一种在P2P环境下共享数据库的新框架,其中每个节点上的数据库被看成是一个文档集,用户不用考虑数据库的模式结构信念,简化了不同节点数据库模式间的映射过程,能更好地适应P2P的分散和动态特性.将基于直方图的分层Top-k查询算法扩展到P2P环境下的数据库管理系统上,文档集和数据库的查询被统一起来,一致对待.在查询处理期间,直方图可以自动更新,同时根据查询结果,邻居节点可以自调整,具有自适应性.实验结果表明,基于关键词的数据库共享突破了传统的数据库共享模式,简化了数据访问方式,而基于直方图的Top-k查询算法提高了查询效率.     

集中式P2P环境下有效的Top—K查询

目前大多数的Peer-to-Peer(P2P)系统只支持基于文件标识的搜索,用户不能根据文件的内容进行搜索.Top-k查询被广泛地应用于搜索引擎中,获得了巨大的成功.可是,由于P2P系统是一个动态的、分散的系统,在P2P环境下进行top-k查询是具有挑战性的.提出了一种在集中式P2P系统中的基于中心文档的层次化的top-k查询算法.首先,采用层次化的方法实现分布式的top-k查询,将结果的合并和排序分散到P2P网络中的各个节点上,充分利用了网络中的资源.其次,将节点返回的结果录入到中心文档中,然后确定其分数上限,对节点进行选择,提高了查询效率.     

一种P2P数据库系统的资源定位机制

以结构化的DHT P2P网络作为分布式平台,探讨一种P2P数据库的数据索引和定位机制.我们主要使用数据复制和分层索引机制来保证高效的实现资源定位,并且避免了Hash对数据语义的破坏,使系统有效的保持数据语义间的联系.     

P2P模式在电子商务资源管理中的应用

对电子商务系统与网格技术进行了分析,提出了一种基于P2P的B2B电子商务资源管理方案。采用应用层、服务层和资源层三个不同的层次进行电子商务资源管理。基于网格技术OGSA架构,实现了cnXML电子商务中用户注册、信息发布与查询过程。     

一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略

针对非结构化P2P网络资源搜索算法中冗余消息数过多、搜索效率低等问题,提出了一种基于邻居-邻居节点的非结构化P2P网络资源搜索策略,该策略可以在一定程度上防止路由环路的产生,同时综合考虑邻居节点的活跃度和资源命中数,选择下一条邻居节点路径转发查询消息,将查询信息发往目标可能存在的区域,因此减少了发往网络的查询信息包数量,节省了网络带宽.实验结果表明,该算法可以减少大量的冗余查询信息,提高资源搜索的成功率,是一种有效的非结构化P2P网络资源搜索策略.     

一种P2P网络环境下的OLAP查询方案

传统网络环境和P2P环境中,客户端向OLAP服务器提交OLAP查询,并从服务器获取查询结果,OLAP服务器的负载将随着客户端的增加而急剧增加。设计了一种基于P2P（Peer-to-Peer,点对点技术）技术的DQDC（Distributed Query Data Cube,多维数据集的分布式查询）算法,实现P2P网络中语义级的多节点Data Cube数据共享,从而提高系统整体的决策分析性能。     

面向开放大数据环境的动态数据保护系统

大数据成为国家基础性战略资源,数据的开放共享是我国大数据战略的核心.云原生技术和湖仓一体架构正在重构大数据基础设施,并推动数据共享和价值传播.大数据产业和技术的发展都需要更强的数据安全和数据共享能力.然而,开放环境下数据的安全问题已成为制约大数据技术发展与利用的瓶颈.无论开源大数据生态还是商业大数据系统,所引发的数据安全及隐私保护问题都日益凸显.开放大数据环境下的动态数据保护系统面临着数据可用性、处理高效性和系统可扩展性等方面的挑战.提出了面向开放大数据环境的动态数据保护系统BDMasker,通过一种基于查询依赖模型(querydependencymodel)的精准查询分析及查询改写技术,能够精准感知但不改变原始业务请求,实现动态脱敏全过程对业务零影响;通过面向多引擎的统一安全策略框架,实现了动态数据保护能力的纵向扩展和在多种计算引擎中的横向扩展;利用大数据执行引擎的分布式计算能力,提升系统的数据保护处理性能.实验结果表明, BDMasker提出的精准SQL分析及改写技术是有效的,系统具有良好的扩展能力和性能表现,在TPC-DS和YCSB基准测试中,整体性能波动在3%之内.