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主平面分析是一种新颖的快速有效的三维模型检索算法,但单个主平面对三维模型的信息描述能力不够强,影响了检索的准确度.本文通过分析主平面分析的基本原理,在单个主平面的基础上提出三个正交主平面的方法,将三维模型分别在三个正交主平面上投影,然后对投影图像提取旋转不变的矩,形成三雏模型的特征向量进行特征匹配,从而更充分的描述了三维模型的特征.试验表明提高了检索性能. 相似文献
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三维模型检索中的特征提取技术综述 总被引:31,自引:8,他引:31
介绍了三维模型检索的主要研究内容,综述了三维模型检索中的关键技术——特征提取的研究现状,通过对基于统计特征、骨架几何学的特征提取方法的综合比较与分析,对各种特征提取技术进行了评价. 相似文献
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为了更有效地利用三维模型数据集进行特征的自主学习,提出一种使用自然图像作为输入源,以三维模型的较优视图集为基础,通过深度卷积神经网络的训练提取深度特征用于检索的三维模型检索方法。首先,从多个视点对三维模型进行视图提取,并根据灰度熵的排序选取较优视图;然后,通过深度卷积神经网络对视图集进行训练,从而提取较优视图的深度特征并进行降维,同时,对输入的自然图像提取边缘轮廓图,经过相似度匹配获得一组三维模型;最后,基于检索结果中同类模型总数占检索列表长度的比例对列表进行重排序,从而获得最终的检索结果。实验结果表明,该算法能够有效利用深度卷积神经网络对三维模型的视图进行深度特征提取,同时降低了输入源的获取难度,有效提高了检索效果。 相似文献
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如何缩短检索时间和提高检索效率是三维模型检索中的两个关键问题.针对Osada等的D3形状分布算法对模型的内容描述不够充分和计算量较大的问题,计算模型质心与模型表面任意两个三角面片的重心构成的三角形的面积,利用统计出来的数据分别构建面积分布直方图,利用直方图进行模型匹配.实验表明,改进的D3算法提高了检索性能. 相似文献
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针对如何提高复杂曲面的三维模型的检索精度的问题,提出了一种基于曲度特征的三维模型检索算法。首先,在模型表面选取随机采样点,计算点所在局部曲面的高斯曲率和平均曲率,通过高斯曲率和平均曲率求出随机点的曲度值,曲度值表明了曲面的凹凸属性。然后,以模型的质心为球心,以随机点与质心距离和曲度值为坐标轴建立坐标系,统计出一定距离范围内曲度值分布的概率,构建距离与曲度的分布矩阵,以此分布矩阵作为三维模型特征描述符。该特征描述符具有旋转不变性和平移不变性,能够很好地反映复杂曲面的几何特征。最后,通过比较分布矩阵给出不同模型间的相似度。实验结果表明,该方法相比形状分布算法的检索性能有较大提高,尤其适用于具有复杂曲面的三维模型检索。 相似文献
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针对单个神经网络难以对复杂的三维模型特征空间有足够的优化能力和泛
化能力的问题,用Boosting 方法变种和基于粒子群训练的RBF 神经网络,形成特征空间对
应的多个神经网络,然后将神经网络集成,给出三维模型的分类信息。在三维模型检索时,
将神经网络集成输出的分类信息和特征空间上的距离信息进行加权计算,得到三维模型之间
的相似度。实验结果表明,基于RBF 神经网络集成的分类方法能有效提高三维模型的分类
准确率;同时,考虑特征空间上模型间的距离和语义分类层次上模型间的距离,能够大大提
高三维模型的检索精度。 相似文献
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在基于内容的三维模型检索系统中,特征提取技术是三维模型检索的关键。为此,提出基于局部特征的三维模型检索算法。定义一种新的局部特征描述符:曲度,将其作为三维模型检索时的特征。曲度作为对平均曲率与高斯曲率的校正,在不增加额外计算量的前提下,可同时克服平均曲率对平滑模型的不敏感性和高斯曲率分布较均匀的缺点,更真实地反映三维模型的局部弯曲程度。实验结果表明,以曲度作为特征进行检索,可明显提高检索的查准率,配合全局特征检索时则可在保证查全率的基础上,大幅提高检索的准确性。 相似文献
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谭晓 《计算机工程与应用》2011,47(19):194-196
提取关于坐标旋转不变的特征描述符以及提高特征描述符对噪声的鲁棒性是基于内容三维模型检索技术中有待进一步研究解决的问题之一。将三维模型表面离散成三维点数据,然后使用球面调和方法对得到的点数据进行调和分析得到三维模型旋转不变的特征向量,并且能够增加算法对模型表面噪声的鲁棒性提高检索准确度。实验证明该算法在检索准确度和对噪声的鲁棒性上都有所提高。 相似文献
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随着网络上使用或存储在数据库中的三维模型数量迅速增加,如何从大量的三维模型中检索到相似的三维模型变得十分必要。由于目前基于形状的三维模型检索不包含语义概念,因而检索的结果已不能满足用户的需要。针对此现象提出一种新方法,即结合语义和形状特征的三维模型检索。使用K-means算法把形状特征聚类到语义群中,空间关系消除具有相似外观模型之间的歧义。利用普林斯顿形状基准数据库进行实验,结果证明了该方法的可行性。 相似文献
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多媒体信息的检索是信息复用的重要途径。三维模型检索作为三维建模过程中的关键技术之一,近年来随着三维建模的广泛运用而被深入研究。针对目前三维模型检索技术的进展,首先介绍了基于内容的检索技术,按照提取的特征将其分为四类:基于统计数据、基于几何外形、基于拓扑结构和基于视觉特征,分别介绍各类技术的主要成果和优缺点;然后介绍考虑语义信息,解决“语义鸿沟”现象的基于语义的检索方法,根据切入角度将其分为三类:相关性反馈、主动学习和本体技术,随后介绍了各类技术的相互关系与特点;最后总结和提出了三维模型检索的未来研究的发展方向。 相似文献
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拓扑和形状特征相结合的三维模型检索 总被引:1,自引:0,他引:1
针对整体相似性检索算法在局部细节特征上的表达能力不足,提出了一种将拓扑和形状特征相结合的三维模型相似性比较方法.首先提取三维模型的骨架,获得模型的整体拓扑特征;然后根据骨架节点将模型分解为多个子部分,并利用球面谐波算法提取每一个子部分的形状特征.模型的匹配分为3步进行:整体骨架的拓扑特征相似性比较,相对应的子部分的局部形状特征相似性比较,模型总的相似性是整体骨架相似性与对应子部分局部形状相似性的加权和.实验结果表明:该方法从整体到局部、由粗到精,综合考虑了拓扑和形状特征,较传统的考虑单一拓扑或形状特征的检索算法有较高的检索精度,同时又支持基于局部特征的相似性检索. 相似文献
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为提高三维模型的检索性能,将聚类分析用于特征描述符的提取以及模型间相似性关系划分等方面,能够对三维模型进行较为合理的分类,对较大规模三维模型数据库的索引和组织进行完善,提高三维模型检索效率。针对当前主流的基于聚类的三维模型检索算法进行分析,比较几种聚类算法的优势与不足,在其基础上进行改进,并继续应用于三维模型的检索中。 相似文献
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针对草图检索三维模型时存在的域不匹配和如何选取视图等问题,提出一种基于球体投影的三维模型检索方法。针对域不匹配问题,提出基于球体投影的二维视图获取方法,并使用高斯差分和贝塞尔曲线完成线图的提取;利用草图和投影图像之间的关系构建分类器,以获取模型的最优视图;通过两个Siamese网络获取草图和二维视图的特征,并用联合贝叶斯(Joint Bayesian)方法来融合二者的输出,从而获得最终结果。实验证明了该方法的可行性,与其他方法相比具有更好的检索效果。 相似文献