基于颜色和形状特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色和形状特征的图像检索方法。在对HSV颜色模型量化的基础上,提取颜色直方图作为图像的颜色特征。在提取形状特征时,结合颜色量化结果,利用图像分割提取图像的形状特征,利用两特征的加权距离计算图像之间的相似度,而后进行图像检索。实验结果表明,该方法取得了较好的检索效果。     

基于形状特征和颜色的服装图像检索

提出将基于内容的图像检索用于电子购物中,首先利用不变矩的形状特征检索,为提高检索效果引入离心率特征,接着再利用改进的颜色直方图进行检索。通过实验证明该方法的有效性和可行性。     

基于颜色特征的图像检索

针对颜色特征,给出了全局直方图和分块主色的具体方法,并作了比较,总结了适合这两种方法的图像特征.同时,还将相关反馈技术融合到算法中,通过权值矩阵的正负调整及多次检索来提高检索准确率.实验数据表明,文中的方法是很有效的.     

视觉特征的分块加权图像检索方法

对图像检索进行了研究,提出了一种新的分块加权图像检索方法。根据视觉注意机制将图像分成不均匀的若干块以及设置不同的权值,提取每块的视觉特征。首先在HSV颜色空间利用Sobel算子得到图像的边缘信息,计算颜色和边缘方向的色差直方图,同时定义一种结合颜色和边缘方向的结构来获取图像的纹理信息,并用直方图表示;然后连接每个块的直方图作为图像的特征向量进行图像检索。实验选取Corel标准图像库进行检索以及和另外5种图像检索方法进行对比分析,实验结果表明该方法具有较高的检索精确度。     

基于二值信息的颜色和形状特征的图像检索

由于单一特征不足以准确地描述图像,提出了一种结合颜色、形状特征的图像检索方法.提出了新的用二值信息来表示图像的主色、全局色和形状特征的方法,并由此特征构造两个过滤器快速地过滤图像库中明显不相同的图像,以提高检索速度;采用改进的颜色直方图和形状基本特征进行相似度计算,为进一步提高图像检索的质量引入相关反馈机制,提出了一种动态调整两幅图像相似度中颜色特征和形状特征的权值系数的方法.文中方法与其它方法进行了比较实验,结果表明,该方法优于其它方法.     

基于颜色分布的图像检索系统

基于内容的图像检索日益成为当今图像检索研究的热点。该论文在论述基于颜色直方图的图像检索方法的基础上,将图像重叠分块,提出了基于颜色分布的图像检索方法。最后实现了基于颜色直方图与基于颜色分布的两种图像检索方法的图像检索原型系统,并对实验结果进行了详细的分析和比较。     

基于颜色特征的图像检索技术

在基于内容的图像检索(CBIR)中,颜色特征作为图像的一种重要视觉信息,由于计算简单,鲁棒性强,已经得到了广泛的应用.从图像的颜色特征出发,针对颜色空间(颜色空间的转换)、颜色的量化(HSV颜色空间)、颜色特征提取及表示和颜色特征的相似性度量做了系统讨论和研究.接着通过经典的分块颜色直方图算法来介绍基于颜色特征的图像检...     

基于局部颜色-空间特征的图像检索方法研究

研究均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图的特征提取方式,分析其在考虑颜色统计分布和颜色空间分布问题上的优点和缺点,实现均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图特征提取方式的图像检索,并在此基础上对特征提取方式进行改进,提出一种基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法,并对该算法进行验证。研究结果表明,该算法改善了颜色特征缺乏空间信息的缺点,并验证了基于HSV非均匀量化分块颜色直方图的算法相对于均匀分块颜色直方图和累加颜色直方图有较好的检索精度。     

基于颜色直方图的颜色特征提取

本文首先介绍了几种常用的颜色空间,并说明了他们之间的转换方法,利用常用的HSV空间说明了几种常用的颜色特征的提取方法.     

基于颜色特征的图像检索技术研究

为解决由全局直方图和分块直方图各自的缺欠而造成的检索结果不理想以及排序差等问题,提出一种综合考虑图像的空间性和全局性的图像检索策略。其思想是根据人类视觉特征将图像非均匀划分为主次9 块,通过用户设定阈值的方法对中心区域相似度小于该阈值的明显不相关图像进行过滤,以降低计算复杂度;对大于该阈值的图像进行二次重叠划分,突出中心区域的重要性,采用全局直方图和分块直方图相结合的方法对中心区域的相似度重新计算。最后根据9 个子块的不同重要性进行加权,返回检索结果。实现了综合方法的图像检索系统。实验结果表明该方法具有旋     

一种基于颜色特征的真菌检索系统的设计

本文从颜色直方图出发,设计实现了一个基于颜色特征的真菌检索系统,并利用多级分块颜色引进图像位置因素,提取分块颜色特征值,进行查询优化。实验表明,利用分块颜色直方图特征进行真菌图像检索,已基本满足应用要求。     

一种基于颜色特征的图像检索方法

提出了一种基于颜色的新的图像检索方法.该方法在HSV量化过程中,引入模糊量化的方法,使量化结果更接近人的主观视觉感知.全局直方图由于不包含颜色的空间分布信息,不同的图像可能具有相同的颜色直方图.为弥补这些缺点,还提出了一种新的重叠分块,并对主体区域进行二次划分的方法.实验结果表明,本方法具有良好的检索效果.     

综合颜色纹理形状特征的图像检索

图像特征的提取和使用在基于内容的图像检索中至关重要.研究了在基于内容的图像检索系统中整合颜色,纹理,形状的提取方法.将图像按照一定的规则进行分块,对各个分块分别进行各种特征向量的提取.颜色特征的提取是基于YUV颜色空间的颜色直方图,纹理特征的提取采用Gabor滤波器,形状特征的提取是基于Zernike矩的计算.实验结果表明,综合图像的颜色、形状和纹理特征提高了图像检索的准确性.     

基于颜色和形状特征的彩色图像检索方法

针对基于内容的彩色图像相似性检索问题，提出了一种新的相似性彩色图像检索方法，该方法既考虑了图像的颜色特征，也考虑了图像的空间信息特征，即在对HSV颜色模型进行特殊处理的基础上，将提取的色调不变量作为图像的颜色特征，同时设计了图像状态矩阵来描述图像的形状信息和空间位置信息。在进行图像间的相似性测量时，为了结合不同的子特征进行全局的相似性检索，还采用Guassian模型对不同子特征间的距离进行了归一化处理。用不同类型的图像对这种方法进行的试验结果表明，它用于图像的相似性检索是很有效的，并具有较高的检索效率。     

基于颜色特征的图像检索

本文综述基于颜色特征的图像检索的一般方法，对颜色特征的提取和相似距离的计算，以及如何提高图像的检索精度进行了讨论，在此基础，本文提出一个新的研究方向，基于人眼视觉系统（HVS）模型的图像检索方法。     

基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索

为了克服在检索相同背景中物体颜色不同的图像时无法利用颜色特征而必须利用物体的形状特征这一缺陷,并进一步提高图像的检索效果,本文提出了一种基于颜色直方图熵值及分块主色的图像检索方法。实验结果表明,该方法不仅可以提高图像检索的查准率与查全率,而且对于检索相同背景中物体颜色不同的图像时只利用颜色特性即可达 检索目的。     

一种结合颜色和纹理特征的图像检索系统的实现

设计了一个并行提取颜色和纹理特征的图像检索系统,利用异种特征进行优势互补,提高了检索的灵活性和系统性.实验表明所用方法是有效的.     

基于内容的图像检索系统

文章介绍了基于内容的图像检索技术及其优势，并举了几个例子。     

结合边缘颜色与形状特征的图像检索方法

小波变换具有良好的局部特性与多尺度特性, 能多尺度逼近边缘, 这使得它在图像奇异性检测和特征提取方面得到了广泛的应用. 通过三次样条二进小波变换模极大值法提取图像彩色边缘, 用彩色边缘的环形颜色直方图表示颜色特征, 用小波模极大值的环形直方图表示形状特征; 最后利用上述两种直方图计算图像间的相似度, 并进行彩色图像检索. 实验结果表明该算法不仅具有较好的查准率和查全率, 而且对图像中存在的光照变化和几何变化(尺度, 平移, 旋转等)具有较强的鲁棒性.     

综合颜色特征的彩色图像检索方法

基于内容的图像检索技术已成为当前的研究热点,文章提出了一种综合利用两种颜色特征进行图像检索的新方法。首先,在变换空间建立色度直方图表示图像的颜色分布特征。为进行图像间的相似性度量,对Swain定义的直方图相似性度量作了改进,为弥补全局直方图不包含颜色空间分布关系的缺点,文章提取了另一种颜色特征,即分块的颜色矩,其距离度量为特征矢量的比值相似度。最后,综合利用上述两个特征对图像进行共同检索。通过对真实图像数据的检索实验表明:综合两种特征检索图像比单一特征检索效果更好。