汉字智能造字的理论和方法研究

针对现行的汉字字库方式不足的问题,提出了开展汉字智能造字和采用智能造字方式取代字库方式的研究.运用拓扑知识描述了汉字结构的数学表示和可以从汉字中挑选汉字基元的理论,为用汉字基元来拼合造字提供数学理论上的依据.运用层次分析法研究如何从汉字中挑选汉字基元的问题,并给出汉字智能造字的方法和数学模型,从理论上解决了汉字由基元通过结构来智能拼合的问题.智能造字实验结果表明了汉字智能造字理论的准确性和汉字造字的可操作性.     

基于智能造字的生僻字中输入与显示研究

无法直接输入计算机或现有的计算机系统字库没有的汉字称为生僻汉字或特殊字。对字库中已包含的生僻汉字,基于造字机理的皮氏输入法可以无重码输入GB18030-2005包括的70244个汉字。对字库中没有的汉字,按照智能造字原理,按照汉字结构和基元进行输入,并生成汉字图片。然后采用插件技术,将生僻字的图片插入到Microsoft Word文档中,以达到输入生僻汉字的目的,为在Microsoft Word文档中完全输入所有的汉字提供了一种方法。     

基于基元模糊关系的手写汉字识别

手写汉字中笔划，部件及其位置关系均产生较大变化，这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响，使手写汉字特征的描述趋于稳定，本文给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法。     

手写体汉字的基元选定及抽取的新方法

本文介绍了一种手写体汉字识别的基元选定及抽取的新方法。这种方法面向计算机对于二维图形的处理能力, 从汉字的整体结构出发, 选定了易于处理的十六种基元, 辅以特定的抽取方法, 还讨论了特征选择与重码问题的关系, 实验结果证明了该方法的可行性。     

识别手写汉字的基元模糊关系法

手写汉字中笔划、部件及其位置关系均产生较大变化,这种变化是引起手写汉字特征不稳定的主要因素。为了减小上述不利影响,使手写汉字特征的描述趋于稳定,文章给出了一种基于汉字基元之间的模糊关系识别手写汉字的方法,用汉字基元之间的模糊关系来描述汉字的结构,其优点:一是对汉字基元之间相对位置的变化有较强的适应性,二是不需要对一个汉字中的各个基元在二维平面内进行复杂地排序,汉字的结构可以简化为一个基元模糊关系的集合。     

层次型协同式专家系统在智能造字中的应用

提出了一种求解汉字仿射变换系数的层次型协同式专家系统.通过对汉字构成特点的分析,该系统将求解汉字仿射变换系数的任务逐层分解,最终将系统分解为三层,六个子系统,各层分别负责汉字树形结构的分解,子树的推导和纵横比的确定.选取GB2312-80,GB18030-2000和标准中未收录的汉字各10个,分别获取其仿射变换系数进行...     

一个大陆汉字与台湾汉字文本文件间的智能转换系统

本文叙述了大陆和台湾计耳机汉字系统的内码结构, 在此基袖上, 提出了设计一个实现两种汉字文本文件转换系统的方法。     

探究汉字智能书写及其算法

汉字智能书写已经广泛应用在PC、手写板、税控机,手机、学习机、导航仪、PDA等各众多办公与嵌入式领域,具有极为重要的作用。该文首先分析了汉字智能书写优点,其次,对汉字智能书写算法原理和汉字智能书写算法分析进行深入的探讨。最后,对汉字智能书写性能实验结果进行讲解,具有一定的参考价值。     

小型汉字字库设计与查询算法分析

文章分析了GB2312编码标准,针对微控制器存储容量不够,不能使用完整字库,因而不能在设计程序时直接使用汉字的问题,提出一种按照区位码顺序生成汉字字库并建立索引表,以通过区位码在字库中定义字模位置的方法,并给出查询算法。     

向智能处理方向发展的汉字输入法

该文从分析汉字特征信息编码的数字模型入手，介绍了在汉字输入方法研究中遇到的易学与重码的矛盾以及码长与重码的矛盾，对目前两类基于智能处理的输入法及“以字为基础，词为主导”的方法和“以词为驱动的整句转换”作了详细的分析，并对其代表性产品作了介绍。     

甲骨文字库与智能知识库的建立

文章介绍了用于计算机处理的甲骨文字库、句法分析和综合智能知识库的建立方法以及计算机甲骨文辅助辨识分析的工作原理,论述了计算机信息处理技术在甲骨文研究中的重要作用。目前的字库已收入三千多甲骨文字,可采用区位码和拼音输入,对与现代汉字有对应关系的一千多甲骨文字进行现代汉字、音、意、词性、属性等方面作出详尽的标注解释,用VC++实现了它们之间的互查功能。     

毕业生就业率分析与预测系统

采用回归分析和曲线拟合的方法,并利用JSP技术对毕业生就业数据进行统计和分析,从而描绘出就业率发展趋势图,进而实现对毕业生就业率的预测.     

基于部件复用的分级汉字字库的构想与实现

为减少汉字图像字库的存储量,提出了一种基于仿射变换的分级汉字字库构造的新方法。该方法设计了汉字经常使用的基本部件库,通过仿射变换重复使用这些部件来自动生成任意汉字。提出了使用仿射变换来实现部件与汉字之间的转换的方法。试验表明,该方法可行,在减小字库存储量上具有显著的优点。     

利用LCD1602的自定义字库显示汉字

液晶显示模块可以分为字段,字符点阵,图形点阵3种。一般只有后者可以显示汉字和图形。     

汉字型姓名转换为首音码的重码智能处理

在GBK汉字库范围内,通过分析姓氏汉字的读音和多音字用作名字时的习惯读音,去掉了在姓名中很少使用的读音,从而大幅度降低了首音重码;然后对仍有重码的汉字进行智能处理,进一步减少了重码选择;最后生成了首音转换码表,并设计转换算法,能够实现首音码的高效自动转换,使重码选择率从14.4%降为3.7%。     

C＋＋环境下基元模型的表达与实现

本文简单介绍了可拓学中基元理论的一些基本概念和可拓分析方法,对于基元模型在C＋＋环境下如何表达和实现做了一定研究,并针对发散树方法提出了一种查找结构,极大地改进了物元对象的查找效率。     

Ubuntu：汉字字库的一道曙光？

今年4月，Ubuntu奠基人Mark Shuttleworth先生在中国三亚旅游之后，给中国开源软件（OSS）推进联盟陆首群主席写信表示，希望在中国境内寻找一个合作伙伴，共同开发全球使用的“中文Ubuntu软件包”。这是什么意思呢？Ubuntu软件包不是已经支持中文了吗？实际情况不完全是这样。     

基于贝叶斯网络的脱机手写体汉字智能识别

针对汉字识别的超多类问题,将贝叶斯网络分类器引入小样本字符集脱机手写体汉字识别中．对手写大写数字汉字的小样本字符集构造识别系统,同时与传统的欧氏距离方法进行比较,实验表明该算法将识别率提高到92．4％,在小样本字符集脱机手写体识别中具有较强的实用性和良好的扩展性．     

对联机手写汉字识别技术的研究--实现笔画识别

联机手写汉字识别(OLCCR),是指用笔在图形输入板上写字,人一边写,机器一边认,是一种方便的汉字识别手段.在各种自动识别输入的方法中,OLCCR是能够代替或部分代替人工编码输入的惟一可能的方法.识别中主要是两方面的问题:建立汉字识别库和手写板上笔画轨迹的识别.文中就第二方面即手写笔画识别的问题进行了全面的研究,采用笔画基元帮助分析笔画轨迹,并用可视化编程工具Visual C+ +6.0实现了基于这种方法的笔画识别过程.     

中国科技园区经济发展智能预测

指出了中国科技园区的经济发展呈现出高度的非线性特征，常规的经济预测手段很难对其作出准确的预测。支持向量回归实现了样本数据从数据空间到特征空间的映射，具备较强的非线性数据处理能力。提出了基于支持向量回归算法的中国科技园区经济发展预测思路，并建立了相应的数学模型。最后，对中国科技园区未来5年的发展状况作出了预测。