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基于竞选算法的机床主轴结构优化设计 总被引:11,自引:0,他引:11
竞选算法是一种具有并行能力的启发式优化算法,其搜索机制模拟竞选活动中对支持率的追求动机,将其应用于机床主轴的结构优化设计,并以一个实例分析了设计全过程。首先根据在满足各种约束条件下,使机床主轴刚度最好和材料最省的要求,建立了机床主轴结构优化设计的数学模型,应用竞选算法对问题进行了求解,得到了结构优化设计方案。结果表明,竞选算法在机械优化设计中具有实用性和可行性。 相似文献
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基于Contourlet变换的遥感图像增强算法 总被引:4,自引:1,他引:4
提出了一种基于Contourlet变换的空间域和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像,并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,构造非线性增强函数对变换系数做增强处理,实现变换域增强;最后对增强处理后的变换系数进行Contourlet反变换,实现最终的图像增强。实验结果显示:与其他增强算法相比,用本文算法增强后图像的均值可达到127,信息熵提高了10%以上,清晰度提高了7%以上,表明遥感图像得到了更好的增强效果。 相似文献
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提出了一种基于灰度直方图变换求解最佳阈值的方法,采用竞选算法作为快速搜索全局最优阈值的基础算法。首先,选取多个灰度值为一组,将整个灰度直方图分割成几部分,分别对这些直方图拟合成正态分布函数后加权相加合成一个新的分布函数,然后,将优化分布函数与原直方图分别归一化处理,在解空间内求解它们差值的绝对值的和,取和值最小的那组灰度值作为图像的分割阈值。 相似文献
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基于Contourlet变换遥感图像增强 总被引:2,自引:1,他引:2
摘要:提出一种基于Contourlet变换的空间域增强和变换域增强相结合的遥感图像增强算法。首先对原图像进行拉普拉斯塔式变换(LP)得到原图像的细节图像并将它和原图像线性相加实现空间域增强;然后对空间域增强后的图像进行Contourlet变换得到不同尺度和不同方向上的变换系数,构造非线性增强函数对变换系数做增强处理实现变换域增强;最后对增强处理后的变换系数进行Contourlet反变换,实现最终的图像增强。试验结果表明:与应用于遥感图像传统增强算法相比,此算法可以得到更好的增强效果。 相似文献
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经典的模糊增强算法在应用于医学图像时,由于在采集或者传输图像时,外部的干扰较多,图像较大几率会不够清晰,该算法的的控制参数是由手动调整控制的,效率和增强效果较差,无法达到最优。由于粒子群算法存在调整参数少,全局寻优的能力,本文将混沌粒子群算法和模糊增强算法结合,运用混沌粒子群算法对模糊增强的增强参数进行优化,仿真实验证实,对于优化后的混沌粒子群算法,可以使模糊的医学图像的清晰率提高95%以上,同时可以突出某些特征,有效地改善了医学图像的视觉效果。 相似文献
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一种基于小波理论的铁谱图像反锐化掩模增强法 总被引:2,自引:0,他引:2
介绍了当前常用的图像增强技术,结合铁谱图像预处理研究了基于小波域的反锐化掩模法在图像增强中的运用,并给出了具体算法。实验结果表明,基于小波分析的图像反锐化掩模增强算法能够在控制噪声的同时有效地突出图像细节,改善图像质量。小波变换使得原始图像中不同分辨率的细节特征随尺度的不同而分离开来,避免了传统算法中通过不断调整滤波器窗口大小来选择增强效果的繁琐工作;运用不同尺度下的小波分量分别进行增强,原始图像中无论较粗还是较细的边缘都能同时得到增强,从而既能有效地检测出边缘又能突出图像的表面纹理细节。 相似文献
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The paper proposes a colorfulness enhancement of pictorial images using image classifier based on chroma histogram.This ap-poach firstly estimates strength of colorfulness of images and their types.With such determined information,the algorithm automatically adjusts image colorfulness for a better natural image look.With the help of an additional detection of skin colors and a pixel chroma adaptive local processing,the algorithm produces more natural image look.The algorithm performance had been tested with an image quality judgment experiment of 20 persons.The experimental result indicates a better image preference. 相似文献
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提出了一种基于小波变换和双三次插值的图像处理方法,该方法利用离散小波将原图像分解成低频子带与高频子带,然后对原图像及这些子带分别进行双三次插值,同时提出增加一个中间步骤来估算高频子带,即扣除原低分辨率图像和插值后的LL子带中的相同成分而得到不同成分的图像(高频成分),然后利用不同成分的图像对高频子带LH、HL及HH分别进行校正融合,并通过小波逆变换对这些图像进行融合重构。该方法不仅能够有效地消除图像噪声,改善细节信息,而且能够最大限度地保留边缘信息和增加图像的清晰度。最后运用该方法和传统算法分别对核电主管道高温锻件和小型高温锻件的红外图像进行增强处理,实验结果验证了该方法的可行性及优越性。 相似文献
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结合红外图像的成像特点,采用各种图像,增强算法对红外图像进行处理,分别实现了对比度提高、抑制噪声及增强边缘的效果。在此基础上,根据不同算法可实现的效果,提出了一种可将几种算法的优点融合为一体的混合算法。这种算法进一步提高了图像的视觉效果。 相似文献
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针对工程应用中圆度误差评定方法存在理论深奥、计算复杂、检测效率低且不适用于大容量采样点的问题,提出了一种基于误差转换及图像域的圆度误差评定方法。该方法首先将图像域测量得到的原始圆度误差进行转换,使其满足误差评定的要求;然后以最小二乘圆为起始圆,寻求半径或半径差的“极大中的极小”,通过对最小二乘圆进行小尺度平移,并用遗传算法得到该平移规划坐标,从而获得平移后的理想圆并求得圆度误差值;最后对某型号零件进行试验,试验结果与用三坐标测量得到的结果相吻合,表明该方法可以有效、正确地进行圆度误差的评定。 相似文献
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射线图像增强技术仿真研究 总被引:1,自引:0,他引:1
陈燕 《机械工程与自动化》2012,(2):56-57,60
图像增强在生物医学、无损检测、卫星遥感等领域得到广泛应用。对于低对比度射线图像而言,局部图像的反差较小是其特点。针对这一特点,将全局自适应均衡与局部动态增强相结合,通过增强倍数进行局部动态调整以适合各种对比度增强的要求。仿真结果表明,该算法能有效提高低对比度射线图像的整体对比度并同时突出细节。在实际应用中,对于其他成像技术的处理也有很好的参考价值。 相似文献
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针对传统的直接接触测量方式在操作和使用上无法满足自动化等问题,为了提高测量的精度和效率,提出基于图像的非接触式测量距离方法。首先在场景中添设一把带有刻度的刻度尺,并将刻度尺横在被测物体之间;然后利用摄像机对场景进行拍摄,获得场景的真实图像,对获得的图像进行相关处理并标出刻度;最后通过公式计算出被测物体的距离,并与游标卡尺所测的距离进行对比分析。该方案在测距的过程中省略了图像的相机标定、图像矫正等一系列复杂步骤,从而避免了处理图像时的误差,有效提高了数字化测量的精度和效率。研究结果表明,通过比较试验数据与游标卡尺测量的数据,基于非接触式测量距离方法切实有效、适应性好、测距精度高,与传统的检测方法相比,检测效果有提高。 相似文献