基于动态小生境集的多种群协同进化模型

将常规进化计算应用到建筑设计中,直接进化操作得到的优化方案的成功率并不高,而且进化速度缓慢。基于此,提出一种基于动态小生境集的多种群协同进化模型,融合动态小生境共享和协同进化计算的优点实现创新概念设计,从而具有良好的适应性和稳定性。应用表明,该模型能提高设计作品的创新水平,激发设计人员的创作灵感。     

设计环境中共享学习机制的研究

设计是一个复杂的问题求解和逐步求精的过程。在计算机辅助设计系统中,从设计范例中学习设计知识可以有效地改善设计系统。文中分析了设计与学习活动之间的关系,提出了一种设计的学习模型及具有归纳学习机制的设计Agent的结构框架,介绍了知识表示和学习算法,及一个支持设计环境中共享学习的多Agnet系统。     

MCCDS: 一个基于AGENT的共享对象协同操纵系统的设计与实现

该文介绍了一个基于ａｇｅｎｔ的共享对象协同操纵系统———多媒体课件协同开发系统ＭＣＣＤＳ的体系结构及其系统构成，给出了异步及同步协同操纵的技术及其实现方法。     

基于多Agent技术的分布式协同设计结构的研究

将多Agent技术引入协同设计中,使所构造的协同设计系统具有多Agent系统的分布性、协作性、智能性的特点。文中给出了Agent的结构、协同设计单元的多Agent组成和基于Web服务的整个协同设计系统的结构; 并对协同设计系统实现的一些关键技术进行了讨论,包括Agent的创建、Agent之间的交互、知识的共享和Agent之间的冲突的消解。     

协同设计和多Agent

一、引言当前的CAD技术正向着协同设计环境发展,是一个开放的、分布的、集成的协同工     

基于分布共享数据结构的移动协同技术研究

通信技术是我国战略发展过程中的重要内容之一,通信技术的繁荣发展能够切实推动国内各行各业的发展,对工作效率与工作质量的提升有着极大的帮助,同时也是改善生活方式的重要措施,能够有效提升我国的综合国力.当下国内5G网络正在紧锣密鼓的建设中,并主要以LTE网络技术为主,随着社会经济环境的高速发展,城市的建设越来越复杂,这对移动...     

动态小生境微粒群优化技术在概念设计中的应用

本文提出了一种基于标准微利群优化算法和动态小生境技术的动态小生境微利群优化算法,该算法基于协同微粒和协同多群体模型。同时我们给出了算法在创新建筑概念中的应用。     

移动Agent技术在P2P协同设计中的研究与实现

文章探讨了为了实现将移动Agent技术引入到研究实现P2P环境下协同程序开发系统中,提出了基于P2P的协同设计系统实现的总体方案,详细描述了系统各模块的具体实现方法,给出了移动Agent系统原型的Peerlet功能功能模块的详细实现及各接口的具体实现,并验证了Peerlet系统的有效性.最后通过基于多Agent的AutoCAD协同设计模型的实例证明了该技术的可行性,为解决在低带宽、易拥塞的低质量网络环境下开发网络应用程序提供了新的途径.     

协同设计环境中数据库安全共享关键技术研究

在支持航空产品研制的协同设计平台中，满足设计数据库共享模式的平台架构与安全控制结构是两项关键技术。本文在分析设计数据库特殊的管理与共享模式的基础上，提出了基于CORBA的协同设计平台结构，以及基于数据库访问网关的安全控制方法。在数据库访问网关核心技术的研究中，提出了利用CORBA拦截机制保证数据库网关有效性的方法，为增强型安全产品开发提供了一种新思路。本文最后给出了系统实现与性能测试结果。     

分布式实时协同设计环境的研究

计算机支持的协同设计是适应分布式产品开发的设计方式。实时协同设计是协同设计的难点问题。文章提出了分布式实时协同设计环境的框架,研究了模型共享、协同设计agent、并发控制机制等关键技术,提出了基于Pro/E的实时协同设计环境的实现方法。     

计算机支持的协同设计工作模式的研究

随着计算机技术的发展，计算机支持的协同设计的研究越来越深入，在设计中，人们的工作形式已从个体独立向群体协同方向转化，目的就是要提高设计的质量和效率。本文在分析协同设计应用背景的基础上，提出了“工作模式”的概念，详细介绍了它的含义以及它对提高工作效率和质量的重要意义。同时，结合我们研制的支持协同设计的原型系统－ＣＷＡｇｅｎｔ提出了建立高效、可靠工作模式应遵循的原则以及应研究的主要内容。     

基于Agent的分布式专家系统的协作过程中学习问题的研究

本文介绍了分布式人工智能领域中一种多 Agent系统 ( MAS)体系结构 ,在此基础上研究了各个 Agent在招投标过程中关于标价的学习问题 ,并在选标时考虑了多个动态因素 ,使得系统总体任务高效 ,高质量地完成     

基于B/S模式的AUV协同设计平台设计与实现

针对目前自治水下机器人(AUV)设计不支持协同设计的缺陷,构建一个基于B/S模式的AUV协同设计平台。介绍平台的功能和结构,详细论述平台实现的关键技术。利用XML文件实现复杂结构设计流程的信息存储,基于移动Agent技术实现计算任务的调度和执行,并给出基于Aglet平台的移动Agent实现方案。该协同设计平台能够实现AUV多人异地协同设计以及多设计流程的并行执行,提高了AUV设计的效率。     

设计模式在有限元软件框架设计中的应用

框架是一组相互协作的类,形成某类软件的一个可复用设计.设计模式描述了软件设计中的共性问题的解决方案,首次把设计模式引入到有限元软件框架设计中,并给出了几种设计模式的具体实现,使有限元软件框架更易于重用和扩展.     

MATLAB在风电设备设计中的应用

以Willson叶片优化设计方法为基础,给出风力发电机叶片优化设计的数学模型。以MATLAB高级语言为工具开发了设计计算和性能计算的程序,给出了程序框图。将所开发程序应用于机械工程,获得了良好的效果。     

自由曲线在参数化设计中的应用

对与自由曲线有关的几何约束种类进行比较全面地研究,讨论了自由曲线应用到参数化设计系统中后几何约束的求解问题,提出可以用基于图的自由度分析方法对几何约束问题进行分解,介绍了简单凝聚模式下有关自由曲线几何约束的凝聚计算问题.     

协同设计中可靠多播通信的研究与实现

文中研究了IP多播传输中现有的差错控制方法，提出一种适合协同设计的可靠多播控制方法，利用改进的基于NAK的ARQ重传机制来实现差错控制，并采用反馈信息抑制技术来解决由于进行多播可靠性控制而产生的“反馈内陷”问题，本方法能够实现多播数据的可靠传输，为协同设计系统提供可靠的多播通信支持。     

应用控制系统设计工具箱PIMCSD求解卫星编队重构问题

利用线性时变系统终端约束最优控制方法,为椭圆轨道卫星编队的队形重构控制问题设计了均衡耗能最优控制器.由于描述椭圆轨道卫星编队相对运动的Lawden方程是时变方程,给卫星编队重构的最优控制器设计带来一定的困难.利用基于精细积分算法的控制系统设计工具箱-PIMCSD进行系统设计,求解卫星编队重构所需的时变最优反馈控制律和前馈控制律,最后给出了由三颗卫星组成的编队队形重构控制仿真计算结果.     

ON SOCIAL LEARNING AND ROBUST EVOLUTIONARY ALGORITHM DESIGN IN THE COURNOT OLIGOPOLY GAME

Agent-based computational economics (ACE) combines elements from economics and computer science. In this article, the focus is on the relation between the evolutionary technique that is used and the economic problem that is modeled. In the field of ACE, economic simulations often derive parameter settings for the genetic algorithm directly from the values of the economic model parameters.
This article compares two important approaches that are dominating in ACE and shows that the above practice may hinder the performance of the genetic algorithm and thereby hinder agent learning. More specifically, it is shown that economic model parameters and evolutionary algorithm parameters should be treated separately by comparing the two widely used approaches to social learning with respect to their convergence properties and robustness. This leads to new considerations for the methodological aspects of evolutionary algorithm design within the field of ACE.     

A digital twin-based multidisciplinary collaborative design approach for complex engineering product development

With the ever-increasing demand for personalized product functions, product structure becomes more and more complex. To design a complex engineering product, it involves mechanical, electrical, automation and other relevant fields, which requires a closer multidisciplinary collaborative design (MCD) and integration. However, the traditional design method lacks multidisciplinary coordination, which leads to interaction barriers between design stages and disconnection between product design and prototype manufacturing. To bridge the gap, a novel digital twin-enabled MCD approach is proposed. Firstly, the paper explores how to converge the MCD into the digital design process of complex engineering products in a cyber-physical system manner. The multidisciplinary collaborative design is divided into three parts: multidisciplinary knowledge collaboration, multidisciplinary collaborative modeling and multidisciplinary collaborative simulation, and the realization methods are proposed for each part. To be able to describe the complex product in a virtual environment, a systematic MCD framework based on the digital twin is further constructed. Integrate multidisciplinary collaboration into three stages: conceptual design, detailed design and virtual verification. The ability to verify and revise problems arising from multidisciplinary fusions in real-time minimizes the number of iterations and costs in the design process. Meanwhile, it provides a reference value for complex product design. Finally, a design case of an automatic cutting machine is conducted to reveal the feasibility and effectiveness of the proposed approach.