基于结构熵的售后服务组织结构评价方法

首先阐明组织结构是影响售后服务效率的重要因素;然后以结构熵理论为基础,从系统时效和质量两个方面分别评价传统和新型两种售后服务组织结构的效率,得出两种组织结构的有序度;通过比较有序度来说明新型售后服务组织结构的效率优于传统售后服务组织结构。     

基于结构熵的人力资源管理部门组织结构的评价

比较了职能式与矩阵式两种人力资源部门的组织架构,并基于结构熵模型,分析了人力资源管理部门作为一个组织系统的信息流的时效熵和质量熵,对矩阵式和职能式两种结构的有序度作出了评价,结果表明矩阵式组织结构具有更优的有序度。     

生产资源组织模式结构与运行评价的熵测度法

针对不同生产资源组织模式的结构与运行状态的差异,目前尚缺乏系统的定量评价方法。基于信息熵理论及有序度定义,建立了结构熵模型与运行熵模型来分别评价生产资源组织模式在结构上和运行中的有序度。其中,结构熵模型包括时效熵和质量熵两部分;运行熵模型包括静态运行熵和动态运行熵两部分。对某压缩机制造企业的加工车间做了实例研究,以实施动态单元组织模式前后的结构与运行状态作对比分析,分别求解出2种不同模式下的结构熵与运行熵。结果表明,动态单元组织模式通过合理规划人力、设备资源及生产流程,能够极大减少企业生产中零件的转运与设备空闲时间,具有更优的结构有序度和运行有序度,能获得更好的零件加工效率。     

信息和负熵初探

信息同质量、能量一样是物质的普遍的基本属性,也是时代的三大标志之一.熵代表了系统无序度的增加,而薛定谔发现了与熵增相反的过程熵减过程,于是提出了负熵的概念.通过理论研究我们可以得到这样一个结论:I=-S(负熵).即:"信息与负熵等价"或"信息就是负熵".通过研究信息与负熵之间的关系,我们可以利用信息来减少不必要熵的增加,从而使这个社会朝着更加有序、更加和谐的方向发展.同时研究信息与负熵的关系有利于发展交叉学科和信息科学技术.     

基于熵模型的大型建筑企业组织结构研究

分析了组织结构对企业管理的重要意义以及组织结构设计与信息传递的关系,基于国内外大型建筑企业组织结构的对比,发现国内外大型建筑企业组织结构的共性与差异。提出运用信息熵模型从时效和质量两个方面评价组织结构的有序度,为考查组织信息传递有效性提供了定量方法,据此对日本鹿岛建设集团和中国铁建股份有限公司进行了评价。     

信息融合系统的仿真与分析

针对多传感器信息融合系统,首先应用有色Petri网仿真软件CPN-tools对其两种基本结构进行建模、仿真,论证其结构的可执行性;其次引入信息融合系统有序度的概念,提出一种基于信息熵理论的结构体系评价方法,从传感器管理的角度评价多传感器融合体系结构的组织化程度.     

组合赋权法在企业效绩评价中的应用

在对主客观赋权法分析的基础上,综合各种赋权方法给出的主观和客观指标权重信息,建立了求解企业绩效评价指标权重的优化模型,根据各种主客观赋权法给出的赋权结果的贴近度确定其在权重集成中的加权系数.通过计算权重向量的相对熵来得到,贴近度最后通过应用实例对此方法予以说明.     

非水体系快速挥发法直接合成有序介孔炭

采用非水溶剂快速挥发法,以表面活性剂和酚醛树脂为结构导向剂和碳前驱体制备介孔炭.通过透射电镜、氮吸附-脱附和扫描电镜对产品的结构进行了表征.结果表明:所制介孔炭具有高度有序的二维六方结构.表面活性剂与酚醛树脂的配比对介孔炭的有序性有较大的影响,当其质量比高于1:0.25时,可保持良好的有序度.随着比值的减小,有序度逐渐降低.与蔗糖液相浸渍法相比,非水体系快速挥发法所制介孔炭具有较少的外微及大孔.     

PVC退火过程中的熵变计算

非晶高聚物在玻璃化转变点（Ｔｇ）以下时效敏感区退火将引起内部有序度的变化和结构熵值的降低，并产生动态力学弛豫性能的非线性变化［１］，因此通过宏观测量对材料结构熵的计算是有意义的．本文引用了结构温度的概念，利用差热分析仪（ＤＳＣ）测量不同退火条件下，非晶高聚物ＰＶＣ的焓变量来间接得到其结构熵变，并由此考虑其他热处理条件下的结构变化特点     

基于耗散系统的交通-用地（T-L）综合系统演化评价

文章在分析城市交通-用地（T—L）综合系统耗散特征基础上,从反应耗散系统演化过程当中内部熵增和外界负熵流输入为准则构建了T—L系统演化评价指标体系,借助信息熵理论,给出了T—L系统演化熵值计算方法,定量分析了系统演化的方向和有序度。同时借助系统熵变的物理意义和离散度概念建立了系统演化发展度、协调度、发展协调度评价模型,对系统整体发展协调情况进行了量化分析。最后以成都市T—L系统为实例对以上方法模型进行了验证,计算表明,系统历年的熵值变化与发展协调度较好的解释了T—L系统实际的发展演化过程。     

Examining structural dynamics using information flow

In this work, two different information-theoretic approaches are presented for exploring coupling in structural dynamics. Specifically, both the time delayed mutual information and the transfer entropy are used to compute the amount of information transmitted between points on a structure. The resulting “information flow” is a probabilistic quantity that makes no assumptions about the underlying model and is therefore an appropriate tool for studying both linear and nonlinear coupling mechanisms. Both metrics can be used to quantify information transport, however they stem from fundamentally different assumptions. Time-delayed mutual information may be appropriately viewed as a nonlinear cross-correlation function, while transfer entropy incorporates the information provided by one dynamical process about another’s transition probabilities. For a linear, two-degree-of-freedom structure subjected to Gaussian excitation, the exact formula for both quantities is derived. An algorithm is then presented for computing these measures from time series data and is shown to be in agreement with theory. Nonlinearity is then introduced into the system in the form of a bi-linear stiffness term between the system’s masses. As the coupling changes from linear to nonlinear, the mutual information and transfer entropy curves exhibit characteristics that clearly identify the presence and degree of nonlinearity when compared with their “linearized” versions. Possible applications of this approach include structural health monitoring, where nonlinearity is often associated with structural damage.     

基于信息熵与谱有限元法的传感器优化布置

为从测量数据中获得尽可能多信息,减少待识别模型参数的不确定性,提出面向结构模型参数识别的传感器优化布置方法。为避免用静态形函数传统有限元方法建模对结构动力特性及传感器优化布置影响,采用高精确动力学法即谱有限元法对结构进行动力学建模。以结构模型参数识别结果的不确定性最小作为传感器优化布置准则,该不确定性程度通过信息熵标量指标量化,用贝叶斯统计系统识别法进行识别。采用整数编码遗传算法在所有可能的传感器配置组合中极小化信息熵指标,获得给定数目的传感器最优布置位置。通过弹性地基带弹性接头的周期管梁模型数值仿真及模型试验验证所提方法。     

基于熵的QFD在航空武器研制中的应用

由于在航空武器研发过程中很难得到准确的用户需求信息,针对这种信息的不完整和不确定性,采用了对称的模糊数据来获取用户含糊表达中的信息,并且在传统的质量功能展开(QFD)模型中引入熵的方法来确定指标权重及其相互之间的关系,建立了基于熵的QFD模型,并以某航空武器装备为例说明了该模型的实用性.     

The effect of bubbles on the structure of flow and the friction in downward turbulent gas-liquid flow

Results are given of a numerical study of local structure of downward gas-liquid flow in a vertical pipe. The numerical model is based on the use of two-liquid Eulerian approach. Investigation is performed of the impact made by the variation of the degree of dispersion of the gas phase, volumetric flow ratio of gas, channel diameter, and velocity of the liquid phase on the local structure and skin friction in two-phase flow.     

A Method of Rotating Machinery Fault Diagnosis Based on the Close Degree of Information Entropy

1 IntroductionWith the development of industry,the machine or the production system is becoming more and morecomplicated,and the fault diagnosis for such large and complicated systems is also becoming moreand more difficult.For such large-scale diagnosis problems,some approaches based on the modelwere proposed[1,2],butthe diagnosis accuracy is notsatisfactory because the modular diagnosis mod-els are based on single symptom domains.Thus,in order to improve the diagnosis accuracy,it isdesirable…     

基于熵权和灰关联的老年人信息终端界面布局评价研究

目的 为了优化现有信息终端界面设计,提升老年用户的体验。方法 首先运用基本用例对信息终端的任务过程进行描述;接着以老年人自身需求为出发点,从结构、任务、认知3个层面构建老年人信息终端界面布局评价体系;其次通过设计调研制作出实验样本,邀请老年人进行界面布局评价实验;然后根据评价实验结果,采用熵权法对评价体系中每个评价指标进行权重分配;最后结合灰色关联分析法将实验结果转化为灰色关联度,通过比较灰色关联度的大小,从而确定最优方案。以银行ATM机作为研究案例,结果表明所提出的方法具有较高适用性。结论 通过基于熵权法和灰色关联分析法的信息终端界面布局评价模型,可以量化老年人的用户偏好,有效地对老年人信息终端界面布局进行评价,对界面布局优化有一定指导意义。     

CLGA Net: Cross Layer Gated Attention Network for Image Dehazing

In this paper, we propose an end-to-end cross-layer gated attention network (CLGA-Net) to directly restore fog-free images. Compared with the previous dehazing network, the dehazing model presented in this paper uses the smooth cavity convolution and local residual module as the feature extractor, combined with the channel attention mechanism, to better extract the restored features. A large amount of experimental data proves that the defogging model proposed in this paper is superior to previous defogging technologies in terms of structure similarity index (SSIM), peak signal to noise ratio (PSNR) and subjective visual quality. In order to improve the efficiency of decoding and encoding, we also describe a fusion residual module and conduct ablation experiments, which prove that the fusion residual is suitable for the dehazing problem. Therefore, we use fusion residual as a fixed module for encoding and decoding. In addition, we found that the traditional defogging model based on the U-net network may cause some information losses in space. We have achieved effective maintenance of low-level feature information through the cross-layer gating structure that better takes into account global and subtle features. We also present the application of our CLGA-Net in challenging scenarios where the best results in both quantity and quality can be obtained. Experimental results indicate that the present cross-layer gating module can be widely used in the same type of network.     

多自由度包装机器人人机交互控制方法

目的 为了在人机交互内容和形式复杂度较高,深度信息获取较为困难的背景下,解决多自由度包装机器人控制存在的控制鲁棒性较差问题,提出新的多自由度包装机器人人机交互控制方法.方法 利用Kinect传感器获取多自由度包装机器人信息,并以此为基础,通过信息熵方法计算人机交互复杂度,构建相应的人机交互控制体系,基于拉格朗日方程建立人机交互动力学模型,完成多自由度包装机器人人机交互信息深度获取;采用自适应模糊控制器控制多自由度包装机器人人机交互流程与界面,实现多自由度包装机器人人机交互的控制.选样六自由度包装机器人为实验对象,确定最佳自由参数,进行人工交互控制仿真实验.结果 实验结果显示,仿真实验中的多自由度包装机器人动作完成率平均值为89.6％,平均包装时间为1.542 min,控制鲁棒性较佳.结论 该控制方法大大提高了机器人控制的鲁棒性,有效提升了包装机器人的包装效率.