基于数据元的数据模型语义映射技术研究

各企业在进行数据共享之前,首要考虑的是数据模型的数据映射关系,然而数据模型在不断的更替与升级,给数据集成带来了很大困难。文中设计了一种对数据源结构进行统一描述的数据字典元模型,利用数据元来规范数据项,将编辑距离算法思想应用其中,实现数据项与数据元字典中数据元的相似度匹配。应用语义树的表示方法来描述数据元结构,利用语义相似度算法进行数据元间的相似性、一致性检查,寻找数据元间的关联关系,间接地定位数据项间的语义关系,为数据映射奠定良好基础。以中石化标准数据元规范油田企业搜索引擎数据项,确保研究的实用价值。     

一个可扩展的数据质量元模型

提出了一个可扩展的数据质量控制元模型,该元模型是对企业数据质量模型的抽象,由3层组成：核心层,初始层以及扩展层,根据不同的需求,可以对这3层进行相应的扩充,以实现不同需求在不同层上得到数据质量保证的目的,目前该 模型已经应用于大庆石油信息系统,实际应用表明,该数据质量元模型能够为企业提供了一个完整的,可扩充的数据质量控制功能。     

基于领域元模型的PLM-ERP数据集成研究

分析了现有PLM-ERP数据集成方法,提出了一种基于领域元模型的集成PLM-ERP数据的方法.通过领域元模型描述PLM-ERP系统间的元数据映射信息和集成业务规则.领域元模型经过解析和验证后,执行异构数据转换,可以实现PLM-ERP系统交换和共享数据.领域元模型集成方法具有可重用性,减少PLM-ERP数据集成开发工作量,低耦合性、通用性的特点.     

基于元模型的通用数据抽取技术实现

在数据迁移领域中,数据的抽取是至关重要的组成部分,本文从实际出发,提出了一种基于元模型的数据抽取方法,实现了数据抽取与业务模型在操作层面的分离,解决了因模型变化而导致的数据迁移策略的变化,实现了通用性。     

基于农业信息数据元表示的数据挖掘

文章提出了一种基于农业信息数据元表示的数据挖掘方法,论述了农业信息数据元表示以及粗糙集理论的基本概念,并对基于粗糙集理论的挖掘模型的建立过程以及挖掘过程进行了阐述。     

分布式数据环境中元信息机制在VPRSM中的应用

变精度粗糙集模型(VPRSM)是粗糙集理论的一种扩展。要在分布式数据环境中使用VPRSM方法,数据整合是一个代价很高的过程。因此,本文引入了元信息机制,并将元信息整合作为替代数据整合的方法。通过分析与证明,VPRSM的许多概念可以在元信息机制下等价定义,大量的VPRSM的现有方法能够在元信息基础上重新实现,并利用元信息机制降低运算代价。     

大数据环境下基于元模型控制的数据质量保障技术研究

数据集成环节,越来越丰富的异构源数据给集成后数据质量的提升带来了新的挑战和困难。针对传统ETL模型在数据集成后出现的数据冗余、无效、重复、缺失、不一致、错误值及格式出错等数据质量问题,提出了基于元数据模型控制的ETL集成模型,并对数据集成过程中的各种映射规则进行了详细的定义,通过将抽取、转换、加载环节的元模型和映射机制相结合,能够有效地保证集成后数据的数据质量。提出的元模型已经应用到科技资源管理数据集成业务中。通过科技资源管理数据集成实例分析,验证了此数据集成方案能够有效地支撑大数据环境下数据仓库的构建和集成后数据质量的提升。     

电网企业指标数据溯源模型研究与设计

为解决企业信息化环境下,因复杂、冗长的计算加工过程以及计算数据元的质量问题对指标准确性和可信度所造成的不良影响,本文在对数据溯源领域相关技术和模型进行研究的基础之上,分析了指标数据的溯源过程;并结合贵州电网公司指标管理与数据认责管理的实际,通过对W7模型进行扩展,设计了针对指标数据溯源的内容模型,对溯源过程所需记录的信...     

浅析企业信息系统主数据及数据元梳理

随着近年来企业信息化应用水平的提高,主数据做为企业应用系统的重要数据,在信息系统间的集成、交互、应用中起着关键的作用。本文就主数据在梳理、使用中存在的问题及解决思路提出了自己的观点。     

水利系统异构数据动态集成的设计和实现

在随着水利企业信息化的逐步深入,企业内部之间存在着大量异构信息的交互和共享,开放性和集成性成了企业信息化的重要发展方向。本文就结合飞来峡水利枢纽数据集成系统的实际开发情况,提出了以元数据模型,Java 和XML 技术建立适用于企业信息化的面向异构系统数据集成的框架结构,并对实现框架结构所涉及的技术设计和实现方法进行了详细的分析和说明。     

A data decomposition method for stepwise migration of complex legacy data

Sooner or later, in almost every company, the maintenance and further development of large enterprise information technology (IT) applications reaches its limit. From the point of view of cost as well as technical capability, legacy applications must eventually be replaced by new enterprise IT applications. Data migration is an inevitable part of making this switch. While different data migration strategies can be applied, incremental data migration is one of the most popular strategies, due to its low level of risk: the entire data volume is split into several data tranches, which are then migrated in individual migration steps. The key to a successful migration is the strategy for decomposing the data into suitable tranches. This paper presents a method for data decomposition where the entire data volume of a monolithic enterprise IT application is split into independent data migration tranches. Each tranche comprises the data to be migrated in one migration step, which is usually executed during the application's downtime window. Unlike other methods, which describe data migration in a highly abstract way, we propose specific heuristics for data decomposition into independent data packages (tranches). The data migration approach described here is being applied in one of the largest migration projects currently underway in the European health care sector, comprising millions of customer records.     

企业数据空间中关联推理机制研究

阐述了企业数据空间的特点,指出了企业数据管理中存在着关联关系繁杂的问题,为了使企业数据空间提供数据检索服务时更具有语义关联性,在分析个人数据空间和知识图谱中推理方式的基础上,提出了基于最短路径的推理过程方法,分别进行了基于单源点的最短路径的推理过程和基于一对源点的最短路径推理过程设计实验,对搜索范围进行了初次缩小,并结...     

利用数据挖掘方法分析客户生涯价值

针对客户生涯价值分析这一客户关系管理系统的重要问题,在分析已有工作的基础上,经过多级数据归约,提出了多商品配送企业适合工程计算的客户生涯价值公式。进而对客户进行了高速聚类挖掘,找出了客户群的特点,对公司有针对性地制定客户策略起到了一定的指导作用。     

企业数据仓库多维数据模型的建立

数据仓库是一种新的数据管理技术,能将企业内分散的原始操作型数据和来自外部的数据汇集和整理,为企业提供完整、及时和准确的决策信息。构建数据仓库系统的核心问题是如何建立复杂的企业数据模型。商务数据的本质是多维的,传统的ER模型已无法满足要求,而多维数据建模技术从维度、层次建模的角度有效地弥补了传统数据模型的不足。文章以多维数据建模技术为中心通过实例讨论了数据仓库中数据模型的一般建立方法,为解决构建企业信息系统提供了一种切实可行的方案。     

海量数据搜索

目前，信息化建设存在的问题是：数据信息利用不充分，大量的数据仅以物理状态被简单地存储着。同时由于无法实现海量数据的高效搜索，使得这些数据无法为企业的发展提供决策支持。如何突破海量数据存储和搜索的瓶颈，让数据为企业决策提供支持已经成为信息化建设的重点。通过数据“变革”使得数据能够更合理的存储、更高效的搜索，智能地使用企业的数据财产来制定出更好的商务决策，以提高企业的竞争力。     

网格数据库中基于发布/订阅的分片复制技术及实现

就网格数据库的研究现状进行了介绍,并针对某企业的实际应用论述了如何基于OGSA DAI采用发布/订阅模式,实现网格数据库间的实时数据复制。就其关键技术---分片处理策略和体系结构等进行了论述。经测试基于发布/订阅的复制模式比基于Oracle数据链路的Pull方式的数据复制模式具有更高的效率和更好的实时性。     

基于数据仓库的保险管理系统的设计与实现

为了充分利用保险企业的统计数据，指导公司的业务发展和决策支持，该文提出了一种基于数据仓库、在线分析处理及数据挖掘的保险企业管理系统解决方案。并从实际需求出发，分析了数据仓库的特征和体系结构模型，归纳并设计了保险企业数据仓库的基本结构框架，创建了一个面向保险业务分析管理的数据仓库系统，并对其具体的实现方法进行了阐述。该系统支持联机分析处理，并将数据挖掘应用于数据仓库的知识发现中，真正意义上运用了数据仓库理论和方法。     

流程企业数据平台的设计与实现

针对当今中国流程企业的现状，提出了一种对企业多种数据源进行整合和管理的解决方案——流程企业数据平台。该数据平台可以实现流程企业中多种数据的集成，并支持企业业务过程的持续改善和企业新应用的开发。流程企业数据平台由数据模型、数据发布接口、数据整合工具和平台管理工具组成，是平台级的软件产品。针对流程企业典型代表的石化企业的特点，给出了数据平台的实现。     

基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统

针对煤炭企业专项资金数据整合分析功能不足的问题,设计了基于OLAP技术的煤炭专项资金数据分析系统。该系统采用HOLAP混合结构物理存储数据,以雪花模型组织事实表和维度表数据,将数据进行ETL处理后加载到多维数据集;最后采用OLAP多维分析技术实现数据分析功能和良好的用户交互,可满足专项资金数据分析需求,为企业决策提供了必要支持。