基于组件的组件库管理系统

为了解决组件快速检索的问题,提出了一种组件库的存储数据结构和分步检索的策略,通过标准化组件分类信息和逐步缩小检索范围实现组件快速检索。利用GenVoca模型及其扩展,建立了组件库管理系统的层次模型,提高了组件的重用性能。     

分布式体系下组件库检索系统的设计与实现

研究了一个分布式的模块化的组件库系统的组件分类、管理和检索方案的设计与实现.提出了一个以新型组件库概念模型为基础的具有层次风格的组件库检索管理系统模型——CDIX-Ⅰ,并对CDIX-Ⅰ模型进行了详细的讨论.实践表明,在CDIX-Ⅰ模型指导下开发的CDIX-Ⅰ系统在速度、稳定性和安全性方面都能很好地满足用户的需要.     

基于MANIFOLD语言的组件依赖描述与动态配置

交互语言--MANIFOLD,是在20世纪90年代初出现的,用来描述并行程序通讯的语言,由于它在描述并行程序通讯方面的优越性,故把它引入分布式系统中,用它来描述组件间的动态依赖,为实现软件的动态配置提供了一种新方法,这种方法的一个显著优点是,它将对组件的配置和组件的计算功能完全分离,这给程序员极大自由,也方便了组件的重用.     

一种使用函数组件的学习顺序设计方法

现行的学习顺序规范,譬如IMS学习顺序规范和SCORM顺序导航规范,不支持基于内容上下文的顺序组件的重用.针对这个问题,提出了一种使用顺序函数组件的学习内容顺序设计方法.方法遵从IMS学习顺序规范和IMS内容包装规范,并在内容清单中扩展了一种允许带参数的顺序函数组件.通过参数元素,组件可以描述结构一致、功能相同的学习顺序组件;并支持带参引用,以适应具体的重用上下文.介绍函数组件的设计原理,并以一个简单示例说明方法在设计学习对象时的应用.     

基于刻面树的可重构MES组件库中组件检索

提出了一种基于刻面树组件检索规约结合设计模式的组件检索算法。该算法首先在刻面分类的基础上抽取组件的本质特征创建了刻面树。然后,根据用户选择的刻面和术语制定了符合刻面树检索组件的规约,根据该规约结合迭代和组合二设计模式给出了适合从中小离散制造业可重构MES组件库中检索组件的算法。最后,对该算法进行了编码实现与实验测试。实验结果数据证明,同等条件下采用此算法检索时间更少,速度更快。运用该算法可解决从具有可重构性的MES组件库中快速检索出用户所需组件这一关键问题。     

软件组件的共代数语意

基于组件的软件开发能够有效提高软件开发的质量与效率.但在一些安全关键的领域,由于形式化模型与方法的缺乏,使得基于组件的开发方法不能成功应用.为了得到一套完整的形式化模型用于描述软件组件及其组成的系统,首先必须对软件组件的形式化语意进行定义.文中提出了一种基于共代数概念的语意,使得满足接口和组件规约的组件对应于一个具体的共代数,并由此推导出了接口和组件的功能契约的形式语意以及接口依赖的共代数语意.通过对一个简单的堆栈进行规约,体现了这种方法的可应用性.     

建立软件能力规范化描述增强互操作性

建立软件能力规范化描述（简称为范述）包括用规范化的方法来表示软件的功能、软件的输入/输出的信息以及类型、传输协议、安全信息、软件的运行环境以及对其他应用的依赖。通过标准化描述活动的结构、活动类、相应的软件能力类、能力模板以及具体的能力描述,一个应用就具有了标准化的结构;软件供应商提供的软件可以用标准化的规范进行描述,甚至软件供应商可以按照标准化的结构开发标准的软件组件;同时,用户的应用需求也可以按照标准化的方法进行分解、获得标准的软件组件的集合;软件组件的标准化描述为软件之间进行互操作、交互信息提供了可能     

基于XML的信息物理融合系统组件建模与仿真

信息物理融合系统（CPS）涉及多种计算模型的集成和协同工作，针对CPS设计方法不统一、重塑性差、复杂度高、难以协同建模验证等问题，提出一种结构化、可描述行为的异元组件模型。首先，用统一组件建模方法进行建模，解决模型不开放问题；然后，用可扩展标记语言（XML）规范描述各类组件，解决不同计算模型描述语言不一致和不可扩展问题；最后，用多级开放组件模型的协同仿真验证方式进行仿真验证，解决验证的不可协同问题。通过通用组件建模方法、XML组件规范描述语言以及验证工具平台XModel对医用恒温箱进行了建模、描述和仿真。医用恒温箱的案例表明，这种模型驱动建立可重塑异元组件并确认其设计正确性的过程，支持信息物理协同设计和边构建边纠正，可避免在系统实现过程中发现问题时再进行反复修改。     

基于语义的软构件检索

通过对传统的软构件检索技术的研究,在刻面分类检索方法的基础上,提出了一种基于语义的软构件检索方法,这种方法利用领域模型和领域本体对构件检索进行语义上的扩展。具体描述了该方法的设计思想和过程模型,然后利用该方法构造出了基于语义的软构件检索体系构架,实现了对领域构件进行语义查询的目的,提高了构件检索的查全率和查准率。     

基于排序学习的构件检索方法的研究

将排序学习的方法应用于构件检索的研究中,首先,采用刻面描述的方法对构件进行全面的描述,并通过word2vec模型和权重设定的方法对刻面描述的构件进行特征提取;然后,对构件特征进行潜在语义分析和余弦相似度计算,得到构件训练数据集;最后,通过使用构件训练数据集和构件数据集对经过改进的Plackett-Luce概率排序模型用最大似然估计方法训练模型参数,从而得到一种构件排序模型.将构件排序模型应用到构件检索中开发实现了一个构件检索方法,通过实验验证了此方法的有效性,其查全率、查准率和效率都优于传统的构件检索方法.     

基于语义检索的构件库系统体系结构

语义检索是解决目前构件查准率和查全率不高的最好方法之一。该文研究了基于语义检索的构件库技术,能在构件入库时完成基于本体的构件语义描述,在检索时复用领域本体,实现构件隐含语义推理和匹配,检索出传统算法难以检索到的构件,为设计实现具体面向语义检索的构件库系统提供了一个参考模型。     

构件库语义描述和检索技术研究

传统的构件库描述和检索方法无法对构件的语义关系进行描述,阻碍了用户对构件的应用。采用本体论的方法建立构件属性的描述模型,实现构件查询基于本体的语义扩展。给出构件属性与用户需求之间相似度的计算方法,帮助用户迅速准确找到需要的构件。     

基于本体的关联知识可视化检索模型

本体作为共享概念体系的形式化描述,在知识检索方面可解决海量知识利用问题.为此,在已有研究成果的基础上,提出一种基于本体的关联知识可视化检索模型.该模型从实用角度出发,关注知识源之间的关联性和知识检索的用户体验,改进传统的本体构建及维护方法,提出新的知识检索方法.应用实例结果表明,该模型能够提升用户获取知识的效率和质量.     

基于本体的构件聚类研究

为了消除自然语言对构件文本信息描述的二义性以及增强术语间的语义关系,文中采用领域本体的思想,给出了一个基于人工智能领域本体的软件构件聚类模型和基于该模型的聚类算法。该模型通过分析领域的共同概念,形成领域本体知识库,提供领域内一致认可的术语,用于匹配对构件文本描述所使用的自然语言。给出的算法通过与基于传统空间向量的K—Means算法分析比较,验证了该算法是有效的,实现了对软件构件更合理的聚类,提高了构件检索的效率和准确性。     

基于UML的构件检索

基于构件的软件开发（CBD）是当前大型软件系统开发方法的主流,而CBD的基础是构件库及其检索方法。目前主要采用从领域梃型中获得特定领域知识辅助用户进行构件检索,但缺乏较好的领域模型表示方法。本文对使用UML表示领域模型进行了研究,提出了一个利用UML和领域词典中的领域知识辅助用户刻画领域、扩充和求精初始查询、形成用户的构件需求并指导构件库检索,通过行为相似性确定构件的构件检索方法。该方法增强了用户对领域知识的了解,在检索过程中充分考虑了与构件相关的领域知识、检索上下文以及用户的意图,可对结果集进行有效筛选评优,极大地提高了查全率、查准率及用户的满意度。为了验证该方法的可行性和有效性,设计并实现了一个高效的构件检索环境。     

基于刻面分类描述的构件检索方法研究

随着构件技术的发展和构件库规模的扩大,构件的表示与检索技术作为构件库管理的两个核心技术已经成为研究热点。根据目前被广泛应用的构件刻面分类描述方法及其特点,本文从构件复用者不同的检索方式出发,提出了基于浏览检索方式、基于刻面检索方式以及基于术语检索方式三种构件检索方式以及与之对应的五种匹配模型和两种匹配算法。理论分析和实验结果表明,将三种检索方法应用在大规模的构件库中检索构件时,可满足构件复用者的各种检索需求,且在检索效率上是可行的。     

一种适用于电力标准文献的内容揭示方法

传统的电力标准文献信息揭示方法主要分为外部描述的信息揭示和内容特征的信息揭示,但都难以对电力标准文献的具体内容进行全面描述,更难以适应以知识单元为基础的内容指标比对需求. 为破解上述难题,本文将语义网理论、传统信息管理技术和标准化理论进行集成,提出了电力标准文献内容揭示,设计了电力行业标准文献内容揭示系统,并在电力行业进行了实践与推广应用,取得了比传统检索更优的效果.     

一种基于图像高层语义信息的图像检索方法

由于基于图像高层语义信息的图像检索与传统的图像特征匹配检索相比，在检索的准确性、结果相关性以及降低误检率等方面具有明显的优势，因此高效的图像检索方法应该充分利用图像蕴涵的高层语义信息。为了利用图像的高层语义信息来进行图像检索，在深入研究图像高层语义的低层特征描述的基础上，提出了图像语义的层次划分，并对每个高层语义层提出了语义抽取和检索算法。实验结果表明，该检索算法可以有效地对图像高层语义信息进行提取，并可作为新型高效图像检索系统的一个模型。     

基于领域本体的软构件检索

为了提高刻面分类检索软构件的查准率,结合领域本体,提出了支持自然语言检索的软构件检索过程模型.该模型抽象了领域知识,形成领域本体库,用于匹配用户检索使用的自然语言,提供领域内一致认可的检索术语.该术语然后与软构件描述库中的软构件描述术语进行匹配,进而从软构件库中检索软构件.软构件描述库采用了刻面分类方法.ATS软构件检索实验结果表明,较之于传统的刻面分类方法,该检索策略既提高了检索精度,又增强了检索的灵活性.