信号分析仪器的发展

信号是与一种物理现象相关连、并传输数据的时间变量。按物理量分,有电压信号、气压信号、光信号、声信号和磁信号等;按时间特征分,有模拟信号、数字信号和脉冲信号等。然而就信号的一般规律而言,信号可分为确定性信号和随机信号两大类。确定性信号是可以用确定的数学关系式来描述的信号。随机信号则是不能用确定的数学关系描述的信号。信号分析就是基于某些数学原理如博里叶变換、数论变換,用模拟计算机或专用模拟机、数字计算机或专用数字机对信号本身或信号之间的性质、规律进行分析。具体说,对于确定性信号的信号分析就是找出能描述这一信号特征变化的规律;对于随机信号则是找出描述其统计规律的一些数字特征,如均方值(均值和方差)、概率密度函数、自相关函数、功率谱密度函数等。     

工业电视及其应用

(二)同步信号发生电路同步信号发生器是工业电视系统的指挥中心。摄象机中心设备和监视器均按照同步信号发生器发出的信号达到同步。按照标准,电视同步机发生的信号应包括: (1)场同步信号,(2)场推动信号,(3)场消隐信号,(4)行同步信号,(5)行推动信号,(6)行消隐信号。同步机向外供给的信号是:(1)复合同步信号,(2)复合消隐信号,(3)场推动信号,(4)行推动信号。     

电子通信网络弱信号捕获系统设计

传统电子通信网络弱信号捕获系统的信号处理能力较差,导致信号捕获过程耗时较长,为此设计新型电子通信网络弱信号捕获系统。首先,根据优化后的弱信号捕捉系统硬件框架,对信号放大电路进行优化,并根据此优化结果完成中央控制信号选型;其次,构建电子通信网络原始信号模型,并分析电子通信网络信号的周期;最后,根据分析结果设定信号捕捉方案,完成通信网络弱信号捕捉。系统测试结果表明,此系统可有效控制信号捕捉时间,提升信号捕捉速度。     

用单片机产生伪随机信号

随机信号大致可分为连续信号和脉冲信号两大类。前者通常称为噪音。脉冲信号中有一类双极性非周期脉冲序列,称为随机数。还有一类按其参数和使用范围与随机信号很接近的周期脉冲序列称为伪随机信号。在小于或等于信号周期范围内,伪随机信号与随机信号之间无明显的界限。     

基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制

多通道微弱电流信号受很多噪声因素的干扰,导致微弱电流信号输出相对误差增加,为此提出基于经验小波变换的多通道微弱电流信号噪声控制方法。采集多通道微弱电流信号,利用经验小波变换技术分解采集到的微弱电流信号,判断电流信号中是否存在噪声并确定噪声类型。装设微弱电流信号噪声控制器,根据电流信号中的噪声量与噪声类型生成控制指令,对不同通道微弱电流信号噪声进行控制。实验结果表明,该方法的多通道微弱电流信号信噪比较高,输出信号与原信号之间的相对误差较小,可以实现多通道微弱电流信号噪声控制。     

铁路无线集群通信网络信号增强方法研究

针对传统信号增强方法构建得到的噪声与信号间的误差定量关系存在冗余,导致增强后的信号幅值较大,信号不稳定的问题。构建源信号与观测信号的数量关系后,定义铁路无线集群信号的独立分量,引入Infomax算法迭代处理为分量非线性处理过程,设计网络信息极大准则,利用连续小波变换处理已构建的数值关系,控制计算信号的频率分辨率,最终完成对信号增强方法的构建。模拟搭建铁路无线集群结构后,采集无线通信信号,准备两种传统信号增强方法与所设计的信号增强方法进行实验,结果表明：所研究的信号增强方法增强处理的信号幅值最小,传输更加稳定。     

数据挖掘分类算法在信号分类中的应用

信号是消息的载体,现代社会的信号种类繁多,分类复杂,对信号分类结果的要求也越来越高,用传统的方法对信号进行分类已经不再适用。数据挖掘(Data mining)是从大量数据中挖掘有趣模式和知识的过程,适合对大量的信号进行分类,为人们的工作提供便利。本文简述了数据挖掘分类算法在雷达信号、心电信号、音频信号和通信信号四种信号分类识别中的应用,介绍了信号分类的过程及其优缺点,找出信号分类识别的发展方向,为未来信号的分类识别研究奠定基础。     

时变信号相位差估计的相频匹配方法

为提高科氏流量计信号的相位差估计精度,提出一种时变信号相位差估计的相频匹配方法。该方法通过时变信号与参考信号的频率匹配、时变信号的相移信号与其正交分量的相位匹配、参考信号与时变信号及其相移信号的互相关获得时变信号的相位差估计值。计算验证结果表明:该方法准确实现了时变信号的90°相移,有效提高了时变信号的相位差估计精度。科氏流量计流量检测实验证实了所提方法的有效性和优越性。     

基于小波变换的电子音乐信号降噪算法

电子音乐信号受到多种因素的影响,包含了大量的噪声,直接影响电子音乐信号的后续处理。为了提高电子音乐信号质量,改善信号的信噪比,针对当前电子音乐信号降噪算法存在的局限性,设计了一种基于小波变换的电子音乐信号降噪算法。首先分析电子音乐信号降噪的研究现状,指出各种电子音乐信号降噪算法的弊端,然后采集电子音乐信号;对其进行截尾操作,提取最有效的电子音乐信号,最后引入小波变换对电子音乐信号进行多尺度分解和重构操作,过滤掉电子音乐信号中的噪声。并采用Matlab 2018编程实现电子音乐信号降噪仿真实验。结果表明,小波变换克服了当前电子音乐信号降噪算法的不足,电子音乐信号降噪的精度高,能够有效识别噪声,使得降噪后的电子音乐信号具有更高的信噪比。     

带干扰传输链路中分布式光纤信号无损降噪算法研究

为了提高接收端信号准确性,降低链路传输过程中的信号干扰,为此设计了带干扰传输链路中分布式光纤信号降噪算法设计。提取分布式光纤信号的时域与频域特征,得到信号输出功率。在确保信号输出功率最大的前提下,将信号分解、映射到相空间内,根据奇异值分解定理,获取信号奇异谱,根据信号奇异分析样本信号,结合小波包分解及软阈值算法完成分布式光纤信号无损降噪。实验结果表明,所提算法的光纤信号降噪效果优于实验对比方法,且信号无损伤,同时该算法运行效率更高,具有可靠性与实用性。     

发明与专利

本发明揭示一种图像传感器,其具有一像素阵列内的多个像素,像素阵列耦合到～控制电路且耦合到一个或一个以上减法电路。控制电路可使一耦合到一像素的输出晶体管提供一第一参考输出信号、一共同复位输出信号及一第一感测节点复位输出信号,减法电路在第一参考输出信号、共同复位输出信号及第一感测节点复位输出信号之间可形成一经加权差以产生一噪声信号。控制电路可使输出晶体管提供一第二感测节点复位输出信号、一光响应输出信号及第二参考输出信号,减法电路在第二感测节点复位输出信号、光响应输出信号及第二参考输出信号之间可形成一经加权差以产生一经正规化的光响应信号。该光响应输出信号对应于由传感器俘获的图像。可从经正规化的光响应信号减去噪声信号以产生一经去噪声的信号。     

多信号通信期望信号与入侵信号特征分离仿真

研究多信号通信中入侵信号与通信信号的准确分离技术.多信号通信过程中,不同信号遵守不同的通信协议,带有不同的信号特征.遭到入侵后,信号之间形成不可约束的纠缠,入侵信号与通信信号极化域的特征差异大幅缩小.传统的信号分离技术工作于单极化方式,无法利用多通信信号与入侵信号之间在极化域的特征差异,造成在极化区域内,两者无法分离,限制了在信号处理层面进行抗入侵的能力.为了解决上述问题,建立了一种正交极化阵列入侵信号分类模型,通过入侵极化改变信号损失特征这一特征,实现极化区域内期望信号与干扰信号的特征分离,对分离后的信号进行抗干扰性能进行了仿真分析,证明了采取上述矢量信号处理的方式不仅扩展了多信号通信中入侵信号处理的能力,并且能够显著的提高多信号网络通信系统的抗干扰性能.     

基于C语言接口的面向信号测试的实现方法

通过研究ATLAS和TPL等描述性语言面向信号测试的技术原理,借鉴IEEE 1641标准关于信号分类、信号声明和信号描述的方法,制定了与1641标准兼容的用于信号定义、信号属性描述和信号控制的C语言标准接口函数集.基于TPS的信号描述信息实现了信号资源的搜索、分配及信号路由搜索、控制等,实现了基于C语言接口的面向信号测试.应用结果表明,系统运行稳定可靠,信号描述和控制方便快捷,TPS运行效率高,具有较好的应用推广价值.     

无线网络信号衰退测量方法研究与仿真

研究无线网络信号衰退测量问题。在无线网络中,随着传输距离的增加,信号的频率和振幅等属性将存在较大程度的差异,造成差异性较大的信号特征在融合处理的过程中出现信号冲突的问题,导致无线网络信号衰退。传统的信号衰退测量方法是根据衰退特征进行测量的,由于信号融合过程中存在冲突,导致信号特征准确率降低,无法实现无线网络信号衰退程度的准确测量。为此,提出了一种基于多特征差值算法的无线网络信号衰退测量方法。利用多特征信息融合方法进行无线网络信号相关信息整合处理,为无线网络信号衰退测量提供数据基础。利用多特征差值算法,计算准确的无线网络信号衰退特征。实验结果表明,利用本文算法能够有效提高无线网络信号衰退测量的准确性,取得了令人满意的结果。     

遥测振动测量数据的处理方法研究

文中总结并分析了遥测数据中振动信号的处理方法。振动信号在遥测数据中属于速变参数,按照周期成分划分可以将振动信号分为随机振动信号和周期振动信号,针对两种形式上的振动信号,处理方法也略有不同,研究两种形式振动信号的处理方法对振动信号的处理具有实际指导意义。     

机械手软抓取的采样信号控制精度研究

在机械手的设计中,下位机硬件电路的设计对采样信号的控制精度起着至关重要的作用。为此,在满足采样定理的条件下,针对信号采样频率对采样信号的精度影响,对带有噪声信号的正弦信号在不同采样频率下恢复信号与原信号的误差、不同强度的噪声在不同采样频率下恢复信号与原信号的误差、不同初相位的不同采样频率下的恢复信号与原信号的误差情况进行了MATLAB仿真分析。该实验结果为硬件电路的设计奠定了坚实的基础。     

基于大数据分析的雷达通信信号收发控制系统设计

针对当前雷达通信信号收发控制系统存在接入信号容量小,收发控制时间长的问题,设计基于大数据分析的雷达通信信号收发控制系统;采用NTF608无线芯片和MSO746F167单片机处理发送器,传送雷达通信信号,选用AD2764芯片接收器,高速缓冲基带信号,读取雷达通信信号地址,利用NTUET34876R芯片控制器,将雷达通信数据存储至4 k字节的K1高速存储寄存器中,双向传输雷达通信信号,完成系统硬件设计;利用数据挖掘技术,优化雷达通信信号,按照发送程序发送通信信号,由主控程序控制接收器接收通信信号,在雷达通信信号控制器中写入4 k字节数据,采用数据缓冲将数据进行交换、运算,启动信道通道将雷达通信数据进行A/D转换,实现雷达通信信号收发控制;实验结果表明,基于大数据分析的雷达通信信号收发控制系统的接人信号容量为85.9％,信号收发控制时间为43 s,能够有效增大系统接人信号容量,缩短系统信号收发控制时间.     

数控振荡器应用及其在FPGA中的实现

本文首先描述NCO的基本工作原理,然后介绍利用NCO产生调频信号(FM)、频移键控信号(FSK)、相移键控信号(PSK)、调幅信号(AM)和幅度键控信号(ASK)等多种调制信号的方法,最后以调幅信号(AM)为例介绍调制信号在FPGA中的实现。     

基于快速时域关联规则发现算法的政务系统独立通信层信号安全检测模型

以保障政务系统通信传输安全为目的,设计基于快速时域关联规则发现算法的政务系统独立通信层信号安全检测模型。该模型通过计算政务系统独立通信信道频率响应,使用Anritsu信号分析仪采集独立通信层信号信息并进行归一化处理和平衡化预处理;利用快速时域关联规则得到独立通信层信号数据之间的关联规则,描述异常信号与正常信号之间的关系;经过网络迭代,依据独立通信层信号数据之间的关联规则输出其正常信号和异常信号类别,完成政务系统独立通信层信号安全检测。实验表明：该模型具备较强的信号采集能力、信号数据预处理能力以及信号安全检测能力,应用效果较佳。     

基于支持向量机的心音信号自动识别

心音信号识别对心血管疾病的诊断具有重要意义,为了提高心音信号的识别性能,提出一种基于支持向量机的心音信号自动识别方法。首先采用小波分析对心音信号进行降噪预处理,然后提取心音信号的Mel频率倒谱系数作为心音信号特征,最后采用支持向量机建立心音信号分类器,对采集心音信号数据的识别性能进行验证。实验结果表明,本文方法的心音信号平均识别率高达93%以上,可以准确识别正常和各种异常的心音信号。 