响应面法优化超声波辅助提取橡胶籽油及其脂肪酸成分分析

以橡胶籽为原材料,通过超声波辅助溶剂法提取橡胶籽油。以橡胶籽油提取率为考察指标,在单因素试验的基础上,选取料液比、超声功率、超声时间、超声温度进行响应面优化试验;采用气相色谱法测定橡胶籽油脂肪酸组成。结果表明：石油醚提取效果最好,料液比1∶12.4（g/mL）、超声功率306 W、超声时间47 min、超声温度45.7℃,在此条件下橡胶籽油提取率可达 42.80%。橡胶籽油主要是由棕榈酸（C16∶0）、硬脂酸（C18∶0）、油酸（C18∶1）、亚油酸（C18∶2）和 α-亚麻酸（C18∶3）组成,不饱和脂肪酸含量达到 79%以上。     

拟南芥籽油超声波辅助提取工艺的响应面法优化

利用响应面法对拟南芥籽油超声波辅助提取工艺进行优化。在单因素试验基础上采用中心组合（Box-Behnken）试验设计方法,研究提取时间、超声功率、提取温度及其交互作用对拟南芥籽油提取率的影响。试验确定的超声波辅助提取拟南芥籽油的最佳条件为：料液比1∶6,提取时间55 min,超声功率400 W,提取温度55℃。在最佳条件下,拟南芥籽油提取率为38.01%。     

响应面法优化超声波辅助提取黄秋葵籽油工艺研究

以正己烷为提取溶剂,采用超声波辅助提取黄秋葵籽油。在单因素试验的基础上,以黄秋葵籽油得率为响应值,利用响应面法优化超声波辅助提取工艺条件。结果表明:黄秋葵籽油的最佳工艺条件为物料粒度80目、料液比1∶8、超声功率120 W、提取时间45 min、提取温度60℃、提取次数2次;对优化的工艺条件进行验证,黄秋葵籽油的得率为17.27%,与预测值接近。     

基于响应面法对油樟籽油超声波提取工艺的优化

为了提高油樟籽油的提油率和品质,通过响应面分析法优化超声波提取油樟籽油工艺。采用单因素试验方法,对其提取溶剂、提取时间、料液比及提取功率进行筛选,并利用响应面试验中的Box-Benhnken试验设计对提取工艺进行优化。结果表明,模拟得到的二次多项式回归方程拟合性好,油樟籽油提取的最佳工艺条件为:以石油醚为溶剂,提取时间44 min、料液比1∶21 g/m L、提取功率161 W,提取率可达37.54%;油樟籽油各项理化性质测定结果,碘值5.354 g I/100 g、酸值0.168 mg KOH/g、皂化值285.73 mg KOH/g、折光指数1.439 1和相对密度0.924 0 g/cm3;其脂肪酸的成分含有油酸(1.15%)、亚油酸(0.83%)、亚麻酸(0.18%)、癸酸(56.03%)、月桂酸(36.08%)、肉豆蔻酸(1.05%)、棕榈酸(0.24%)和硬脂肪酸(0.71%);油樟籽油的理化性质、脂肪酸组成符合用作生物柴油、医药和功能性油脂生产的原料。     

响应面法优化苹果籽油脱酸工艺研究

为了降低苹果籽油的酸价,以压榨法毛油为试材,进行碱炼脱酸工艺研究,在单因素试验基础上,采用Box-Behnken设计响应面法优化碱炼脱酸工艺条件。结果表明:NaOH质量分数21%,中和温度50.5℃,中和时间39min,搅拌速度30r/min,在此条件下,苹果籽油酸价可达到0.91mgKOH/g。碱炼后的苹果籽油在脱胶、脱色、脱蜡精炼过程中,脱胶处理对苹果籽油的酸价影响显著。     

响应面法优化牡丹籽油微胶囊的制备工艺

以麦芽糊精和阿拉伯胶混合物为壁材,牡丹籽油为芯材,采用响应面法研究牡丹籽油微胶囊喷雾干燥制备工艺。通过单因素实验和响应面实验确定牡丹籽油微胶囊最佳制备工艺条件为:壁材配比3.28∶1、芯材与壁材比1∶6、均质压力42.09 MPa、进风温度213.82℃、进料速度8.89 m L/min。在此条件下,制备的微胶囊包埋率可达在90.93%;且微胶囊产品气味纯正,颗粒表面平整光滑,细小均匀,具有良好的流散性,牡丹籽油含量为13.52%,包埋效果好。     

响应面法优化辣木籽油超声辅助提取工艺及其脂肪酸组成

以正己烷为提取溶剂,选取超声功率、提取温度、提取时间、料液比为影响因素进行单因素试验,在此基础上利用响应面法对超声辅助正己烷提取辣木籽油的工艺条件进行了优化,并对所得辣木籽油的脂肪酸组成进行了分析。结果表明:辣木籽油的最佳提取工艺条件为料液比1∶9、提取时间39 min、提取温度35℃、超声功率120 W,在此条件下辣木籽出油率为36. 10%,提取效率达96. 52%;辣木籽油经气相色谱-质谱联用技术分析共鉴定出21种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸11种(含量80. 10%),饱和脂肪酸10种(含量19. 89%),且单不饱和脂肪酸油酸含量最高,为65. 94%,饱和脂肪酸棕榈酸含量次之,为7. 21%。     

响应面法优化超声波辅助提取苹果籽油的工艺研究

通过预试验选取液料比、超声频率和超声时间作为Box-Behnken设计的变量,利用响应面法分析得到超声波辅助提取苹果籽油的优化工艺条件。结果表明,超声波辅助提取苹果籽油的适宜工艺参数是液料比12.6,超声频率60 kHz,超声时间35 m in,超声温度40℃,物料粉碎度为60目,在此条件下的苹果籽油提取率达到21.06%。     

响应面优化超声波辅助提取百香果籽油工艺研究

本文主要采用响应面分析法研究了超声波辅助提取百香果籽油的工艺过程,对超声波功率、超声时间、液固比等参数进行了优化。采用多元二次回归方程拟合了各因素与百香果籽油得率的关系,确定了适宜反应条件为：超声功率230W;时间33min;液固比9。     

响应面法优化超临界二氧化碳萃取黑加仑籽油的提取工艺研究

利用超临界二氧化碳萃取技术提取黑加仑籽油,运用响应面法优化萃取工艺条件。在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为响应因素,黑加仑籽油出油率为响应值,根据中心组合Box-Benhnken 试验设计原理采用三因素三水平的响应面分析法,确定各工艺条件对出油率的影响。结果表明：超临界二氧化碳萃取黑加仑籽油的最佳工艺条件为萃取压力33MPa、萃取温度38℃、萃取时间180min,在此条件下,黑加仑籽油出油率达到14%,与理论值基本一致。     

响应面分析优化酶法提取南瓜籽油的工艺研究

采用纤维素酶辅助提取南瓜籽油,在单因素实验的基础上,利用Box-Benhnken的中心组合设计原理及响应面分析法,建立用酶量、反应时间、反应温度与提取率之间的数学模式,确定酶法提取南瓜籽油的较佳工艺为用酶量17mg/g,酶解时间为2.64h,酶解温度为47℃。南瓜籽油提取率达89.12%。      

响应面优化水酶法提取奇亚籽油工艺

以奇亚籽为原料,采用水酶法提取奇亚籽油。在单因素实验的基础上,采用响应面法对水酶法提取奇亚籽油的工艺条件进行优化。结果表明,水酶法提取奇亚籽油的最佳工艺条件为:碱性蛋白酶作为酶解用酶,酶解温度45℃,液料比8. 47∶1,pH 10,酶添加量5. 17%,酶解时间2. 16 h。在最佳条件下,奇亚籽油提取率为89. 53%。     

响应面优化超声波辅助提取经烘烤预处理奇亚籽油工艺的研究

以奇亚籽为原料,采用超声波辅助提取奇亚籽油。通过单因素设计实验研究溶剂种类、料液比、超声时间、烘烤温度、烘烤时间对奇亚籽出油率的影响。在单因素实验基础上通过响应面法优化了超声波辅助提取经烘烤预处理奇亚籽油脂的最佳工艺条件。结果表明,超声波提取奇亚籽油脂的最佳工艺条件为烘烤温度160℃,烘烤时间46 min,料液比1∶17,超声时间55 min。在最优工艺条件下,奇亚籽的出油率为(39.41±0.72)%。奇亚籽油中不饱和脂肪酸含量丰富,其中亚麻酸(C18∶3n3)质量分数最高为62.90%,亚油酸(C18∶2n6c)质量分数为18.25%。     

超临界二氧化碳萃取玫瑰茄籽油的响应面优化

在单因素实验基础上,以萃取温度、萃取压力、萃取时间为影响因素,以萃取率为指标,运用响应面实验设计法对超临界CO2萃取玫瑰茄籽油工艺条件进行优化。结果表明,在萃取温度50℃、萃取压力28MPa、萃取时间110min的条件下,玫瑰茄籽油提取率可达22%以上。     

响应面法优化漆籽油提取工艺 及其抗氧化活性研究

以秦巴山区漆籽为原料,采用溶剂（石油醚）浸提法从其种仁中提取漆籽油,在单因素试验的基础上,采用响应面法优化漆籽油提取工艺,对漆籽油的理化性质进行分析,采用气质联用分析漆籽油的脂肪酸组成,并评价其抗氧化活性。结果表明：漆籽油的最优提取工艺条件为提取温度70 ℃、提取时间60 min、液料比10∶ 1、提取次数2次,在此条件下漆籽油提取率为9614%;漆籽油相对密度为0.925 8,折光指数(20 ℃)为1.467 2,碘值(I)为146.83 g/100 g,酸值( KOH)为2.58 mg/g,过氧化值为3.62 mmol/kg,皂化值(KOH)为185.36 mg/g;漆籽油主要含有油酸、亚油酸、棕榈酸、硬脂酸、亚麻酸和棕榈油酸6种脂肪酸,不饱和脂肪酸含量达86.10%,以油酸和亚油酸为主,二者含量达到82.17%;漆籽油对DPPH、ABTS及羟自由基的半数清除浓度(IC50)分别为35.38、41.29、38.52 mg/L,具有与维生素C相当的抗氧化活性。     

超临界CO2萃取花椒籽油工艺的响应面优化

利用响应面法对花椒籽油的超临界CO2萃取工艺进行优化.在单因素试验基础上,以萃取压力、萃取温度、萃取时间为影响因素,花椒籽油提取率为响应值,根据中心组合(Box-Benhnken)试验设计原理采用3因素3水平的响应面分析法,确定各工艺条件对提取率的影响.结果表明,超临界CO2萃取花椒籽油的最佳工艺条件为:萃取压力37 MPa,萃取温度45℃,萃取时间65 min,花椒籽油提取率可达19.65%.     

响应面方法优化罗汉果籽油提取工艺及脂肪酸组成分析

以罗汉果籽油萃取率为评价指标,在单因素试验基础上,利用响应面分析法优化罗汉果籽油的提取条件,并测定所提取的油脂的脂肪酸组成。结果表明最佳工艺条件为：料液比为1∶6（m∶v）,提取时间为6 h,水浴温度80 ℃,在此条件下罗汉果籽油的萃取率为8.17%。GC-MS结果显示罗汉果籽油中含有9种脂肪酸,其中不饱和脂肪酸占82.56%,多不饱和脂肪酸占总脂肪酸组成的71.73%,主要成分是亚油酸（47.20%）和亚麻酸（24.53%）。     

响应面法优化超临界CO2萃取韭菜籽油

采用超临界CO2流体技术对韭菜籽油进行萃取,运用响应面法优化了萃取工艺条件.结果表明,萃取压力、萃取温度和萃取时间3个因素对韭菜籽油得率都有显著性影响,压力和时间的交互作用极显著,但压力和温度、温度和时间的交互作用不显著;优化的最佳工艺条件为:萃取温度40.40 ℃,萃取时间86.70 min,萃取压力22.25 MPa,此时得率为17.52%.韭菜籽油中饱和脂肪酸以棕榈酸(7.4%)为主,占脂肪酸总量的8.9%;不饱和脂肪酸主要为亚油酸(70.1%)和油酸(20.2%),占脂肪酸总量的91.1%.