支持向量机模型在渗流监测中的应用

提出了基于一种支持向量机(SVM)的渗流监测方法。该方法采用结构风险最小化原则，能够在对小样本学习的基础上，对其他样本进行快速、准确的拟合预测，具有更好的泛化性能和精度，减少了对经验的依赖。在算例中，基于SVM的非线性特点，根据土石坝的实测资料建立了渗流监测模型，为水头预报和安全监测奠定了基础。     

基于支持向量机的水资源短缺量预测模型及其应用

随着水资源短缺问题的日益突出,利用支持向量机在解决小样本、非线性及高维模式识别问题中的优势,建立了基于支持向量机的水资源短缺影响因子的识别模型和缺水量预测模型,并以北京市为例,对水资源短缺影响因子进行了识别,分析了影响因子的敏感性,进而对北京市未来5年(2014~2018年)的水资源短缺量进行了预测,根据预测结果,为解决北京市水资源短缺问题提出了具体建议。     

最小二乘支持向量机在大坝渗流监测中的应用

支持向量机的训练速度慢．制约了它的发展和推广应用。Suykens提出了一种新的支持向量机方法——最小二乘支持向量机。最小二乘支持向量机是支持向量机的发展和改进,它采用等式约束替代不等式约束,求解速度大大加快。将其用于大坝的渗流监测中．并与传统的支持向量机进行了比较,结果显示二者的预测效果都比较好．但是最小二乘支持向量机的训练效率比支持向量机要高。     

最小二乘支持向量机在大坝变形预测中的应用

介绍了基于统计学习理论的一种新的机器学习技术———支持向量机(SVM)和其拓展方法———最小二乘支持向量机(LSSVM),并将LSSVM算法应用于混凝土大坝安全监控中的变形预测。根据实测数据,建立了基于LSSVM算法的大坝变形预测模型,同时与经典SVM预测模型进行分析比较。结果表明,LSSVM和经典SVM算法在大坝变形预测中都具有较好的可行性、有效性及较高的预测精度;LSSVM在算法的学习训练效率上比SVM有较大的优势,更适合于解决大规模的数据建模。     

支持向量机回归模型在径流预测中的应用

为了探索提高径流中长期预测精度的有效途径,尝试建立了基于支持向量机的径流预测模型,并应用于西江流域梧州站的年、月径流预测中,取得了很好的效果。并与神经网络预测进行对比,结果表明该模型的预测精度要高于人工神经网络模型。     

模糊支持向量机在轴系振动故障诊断中的应用

机组的振动水平是表征电厂稳定安全最重要的标志之一.本文利用支持向量机的智能方法对机组的轴系故障进行诊断,在小样本集上取得了100%的分类精度.在此基础上,还引入部分噪声数据,统计其分类性能,展示了支持向量机的容错能力.最后分析了支持向量机方法在轴系振动故障振动的优势和缺陷,引入模糊输出支持向量机进行了改进,给设备维修提供了更多的参考信息.     

基于支持向量机的燃气轮机故障诊断

分析燃气轮机的8种典型常见故障,建立了基于支持向量机的故障诊断模型,用实例计算证明其有效性。同时和神经网络方法对比后发现：在小样本情况下,支持向量机方法的计算结果比神经网络要好,推广能力更强,而且效率高于神经网络。本方法针对故障诊断样本少的特点,为建立智能化的燃气轮机状态监控和故障诊断提供了一种新的途径,具有广泛的实用价值。     

基于K-L变换的支持向量机在汽轮机故障诊断中的应用

支持向量机应用于故障诊断是近年来研究的热点,在支持向量机算法的基础上,以汽轮机故障为例,引入了K-L变换对故障特征进行提取。结果表明,经K-L变换后的支持向量机算法能够保证故障信息的完整性,有效识别临界故障状态,提高了故障的分类精度,扩展了支持向量机的应用范畴。     

基于改进支持向量机的配电网理论线损计算方法研究

常规的线损计算方法——前向型神经网络模型存在计算精度不高的问题,因此需要引入新的方法来提高线损计算的准确性。基于改进支持向量机提出了一种配电网理论线损计算方法,通过建立配电网理论线损的特征指标,利用此方法进行线损预测和计算,最后实现高效准确的线损计算。实验结果表明,与常规计算方法相比,本文计算方法在精度方面具有明显优势,能够快速而准确地计算大规模的线损数据,为配电网的可持续运行和能源效率提升提供有力支持。     

温室内太阳净辐射分配及计算

针对温室内存在气体辐射问题,应用辐射相关知识,推导出温室各内表面对太阳净辐射的吸收份额,并给出了温室内气体吸收率的计算方法。针对睛天和阴天的不同太阳辐射特性,提出了相应的理论计算方法,为温室内能量计算提供了理论依据。     

固定式并网光伏阵列的辐射量计算与倾角优化

在Klien和Theilacker所提出的倾斜面上月平均太阳辐照量的计算模型基础上,提出了一种使用逐步查找法确定太阳能阵列最佳倾角的新方法,并利用计算机编程语言C#完成了算法的软件实现.利用该方法对我国部分地区全年最佳倾角及其各月平均日辐射量进行了计算与分析.通过与前人研究结果对比表明,该方法具有良好的适用性,为其在光伏系统设计中的工程应用提供了可能.     

晴天地面太阳紫外总辐射的观测结果和统计计算方法

利用１９９０年至１９９１年２４个月北京地区的太阳分光辐射观测资料和常规气象观测资料，分析了晴天条件下地面太阳紫外总辐射的变化规律，给出了用于计算晴天条件下到达地面的太阳紫外总辐射的两种公式，并计算了因臭氧总量减少引起地面太阳紫外总辐射增加的百分率。     

垂直面太阳散射辐射计算方法研究

建筑设计必须考虑太阳辐射在建筑立面上的热作用,但气象台站仅观测水平面辐射数据,垂直面上的太阳辐射资料稀缺。为提出一种依据水平面辐射观测数据来计算垂直面散射辐射的方法,该文研究并建立辐射观测站,并进行长期辐射观测,积累了一定量的辐射数据。通过对垂直面上散射辐射主要影响因素的分析,提出基于晴空指数Kt和直射辐射与垂直面法线方向夹角φ的垂直面散射辐射计算方法。利用观测数据确定公式中的计算系数,并将该文研究提出的计算方法与国内外的5种太阳散射辐射计算模型进行比较分析。结果表明:1)该文提出的计算方法所需计算参数仅依据国内常规辐射观测数据即可。2)该方法能够实现对不同朝向垂直面散射辐射的计算。3)与国内外常用计算模型相比,该方法在不同天空晴朗度、不同朝向上整体精度更高。研究认为该文方法与国内气象部门的辐射观测数据相匹配,所需计算参数少、精度高、简单易用,可为建筑能耗计算和热环境分析提供新的垂直面散射辐射计算方法。     

屋顶绿化内表面对太阳辐射的反应特性

利用屋顶绿化内表面温度夏季测量数据进行热惰性统计分析,提出了实际气候作用下衰减性和延迟性的评价方法。结论表明绿化屋面对室外热作用的衰减性比无绿化屋面提高了近一倍,内表面温度变化受太阳辐射影响小于无绿化屋面。     

EVALUATION OF SYMMETRIC AND ASYMMETRIC CORRELATIONS TO PREDICT MONTHLY AVERAGE HOURLY GLOBAL SOLAR RADIATION

The present article deals with evaluating the relative performance of the correlations to predict symmetric and asymmetric monthly average hourly values of global solar radiation from corresponding daily values. It has been found that the symmetric correlation due to CoUares-Pereira and Rabl [7] and asymmetric form due to Satyamurty and Lahiri [9] perform satisfactorily over a wide range of locations tested.     

蒙特卡罗法在空调环境内太阳辐射再分配计算中的应用

用蒙特卡罗法对空调环境内的太阳再分配进行数值计算。     

蒙特卡罗法在空调环境内太阳辐射再分配计算中的应用

用蒙特卡罗法对空调环境内的太阳辐射再分配进行数值计算.通过对太阳辐射特点的分析,结合工程实践中空调环境的特点,对初始辐射射线的确立、辐射射线与实际作用平面位置的确定和辐射射线与各种类型固体表面相互作用的数学模型进行了研究,并编写了通用的计算程序,以轿车空调车室为例进行数值仿真计算,获得了较理想的结果.     

北京地区的太阳辐射分析

根据北京市1958年-2000年的太阳辐射和日照时间的日值数据资料,对北京市的年太阳辐射历年平均 值进行了计算,分析了北京市太阳辐射量的长期变化;研究了太阳总辐射和日照时间之间的关系以及散射辐射 与总辐射之间的关系,分别得到了估算太阳总辐射和散射辐射的经验公式,研究中对所得到的经验公式进行了 误差统计,结果表明能满足工程应用的要求。