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针对大坝可视化处理中的监测和分析数据量较大,用于观测分析的成果、属性以及图形等数据之间的关系较为复杂的问题,提出了观测大数据的存储和管理模式,采用了测点时序索引表的数据管理方法,较好地解决了数据可视化检索速度慢的问题,便于数据处理和绘图所需的灵活存取,实现快速可视化。 相似文献
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本文立足医院发展实际,介绍了优越性突出、容错能力较强,同时具有可伸缩性的PACS存储系统,同时,对相应的安全管理策略进行了阐述.借助对PACS系统数据存储于安全管理基本原则的分析,对其运行方案进行了全面的探讨,以期更好低发挥系统优势,为区域医疗的的发展提供坚实的基础. 相似文献
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LI Mei 《数字社区&智能家居》2008,(25)
在现代信息资源系统中,数据是比其它软硬件设备更为宝贵的资源,企事业单位中越来越多的业务都是依赖于计算机与网络来实现的,这就对系统的可用性和性能提出了很高的要求。因此,如何做好计算机数据的存储与管理工作,对计算机上信息系统的开发与应用具有重要意义。 相似文献
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李梅 《数字社区&智能家居》2008,3(9):1378-1378
在现代信息资源系统中,数据是比其它软硬件设备更为宝贵的资源,企事业单位中越来越多的业务都是依赖于计算机与网络来实现的,这就对系统的可用性和性能提出了很高曲要求。因此,如何做好计算机数据的存储与管理工作,对计算机上信息系统的开发与应用具有重要意义。 相似文献
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杨波丽 《网络安全技术与应用》2021,(3):54-55
在当前的大数据时代背景下,各种数据信息也越来越多,并且这些数据信息在整个行业都发挥着十分重要的价值.为了实现数据信息的有效应用,为了能够使数据应用及数据价值发挥得到更好效果,需要保证数据安全性,并且需要合理进行数据存储.只有这样才能够使数据应用具有更好的支持与保障,满足数据应用的需求及要求.因此,本文主要针对数据存储与... 相似文献
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高效的、去中心化的元数据管理方案对大型分布式存储系统的可靠性、可扩展性起至关重要的作用.针对基于Hash划分和基于子树划分的元数据管理方案扩展代价巨大、对集群变动敏感等问题,提出一种基于一致性Hash结构的元数据服务器(metadata server, MDS)集群化方案——CH-MMS(consistent Hash based metadata management schema).CH-MMS在一致性MDS集群上引入虚拟MDS(Virtual MDS),有效平衡MDS集群负载;将Standby机制与延迟更新策略融合并应用于MDS集群,实现MDS快速失效恢复以及集群变动时零数据迁移量.阐述了CH-MMS的体系结构,介绍了核心数据结构layout-table、虚拟MDS结构、延迟更新机制及相关算法,并对CH-MMS扩展性、容错性作了定性分析.最后通过原型系统和模拟实验说明,CH-MMS具有元数据平衡分布、快速失效恢复、灵活的扩展性以及零结点变动数据迁移量等特点,能满足数据量不断增加的大规模存储集群元数据灵活、高效管理的需求. 相似文献
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一个网络归档存储中实用的数据持有性检查方案 总被引:3,自引:0,他引:3
在网络归档存储中,数据持有性检查(DPC)用来在实际文件访问发生之前实时地检测远端服务器是否仍然完好地持有文件.提出一个实用的DPC方案.在一个挑战-应答协议中,检查者要求服务器计算文件中若干随机指定的数据块的一个Hash值,并和对应的校验块一起返回,以此判断文件的持有性.通过这种随机抽样校验的方法,在保证足够的置信度的同时降低了持有性检查的计算和通信开销.同时提出一个基于校验块循环队列的挑战更新机制,从而允许动态增加检查者可发起的有效挑战的次数.分析表明检查者端的存储开销和检查者和服务器间的通信开销均为常数量级.测试结果表明一次置信度为99.4%的持有性检查的计算开销为1.8ms,和磁盘I/O开销相比可以忽略不计;通过避免使用公钥密码系统,将文件预处理的计算开销降低了3个数量级. 相似文献
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介绍了熵数据的基本概念,提出了利用数据库集群技术解决大型企业海量熵数据存储的方案。该方案采用微机构建数据库集群来取代大型企业的高档数据库服务器,且集群能无限扩充。采用该方案后企业大型信息系统可以像使用一般的关系数据库一样使用集群熵数据库。该方案不仅能够对大型企业海量的熵数据进行有效的存储和管理,而且能为企业节省大量的系统扩容成本。 相似文献
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高质量的决策依赖于高质量的数据,数据预处理是数据挖掘至关重要的环节.传统的数据预处理系统并不能很好的适用于大数据环境,企业现阶段主要使用Hadoop/Hive对海量数据进行预处理,但普遍存在耗时长、效率低、无交互等问题.提出了一种基于Spark的交互式数据预处理系统,系统提供一套通用的数据预处理组件,并支持组件的扩展,数据以电子表格的形式展现,系统记录用户的处理过程并支持撤销重做.本文从数据模型、数据预处理操作、交互式执行引擎以及交互式前端四个方面描述了系统架构.最后使用医疗脑卒中的真实数据对系统进行验证,实验结果表明,系统能够在大数据场景下满足交互式处理需求. 相似文献