实时集群中一种基于任务分配表的动态负载平衡算法

动态负载平衡问题是影响实时集群性能的重要因素。文章在分析实时集群负载平衡特点的基础上,提出了一种基于任务分配表的动态负载平衡算法,并对算法的设计思想和具体实现进行了详细阐述。算法在某指控实时集群系统中的应用证明了它的可行性。     

一种用于实时集群的多任务负载均衡算法

多任务负载均衡是集群并行处理中的一个重要问题。该文在分析轮转式调度算法和任务最少优先法的优缺点基础上，引入负载当量来更准确地描述集群节点的负载状况，提出了一种有效的负载均衡算法——负载当量轮转法。并采用以动态任务分配表为核心的多任务负载分配方式。最后。通过测试验证了该算法明显优于前两种算法。     

一种基于进程剩余运行时间总和的集群动态负载平衡算法

负载的评价是集群负载平衡策略研究中的首要问题。本文总结和比较了当前使用的三类负载向量并分析了它们的优点与不足，提出了一种新的负载评价指标一进程剩余运行时间总和。测试结果表明，使用新的负载向量提高了系统的性能，缩短了任务的执行时间，取得了更好的效果。     

一种用于PC存储集群的动态负载平衡策略

在大规模并行分布处理系统中,各节点间的负载平衡调度是最常见的关键性问题之一。该文首先简单介绍了负载平衡的目标和基本的集群任务调度算法,然后针对一种PC存储集群提出了一个分布式任务调度和动态负载平衡策略,对该策略进行了详细的介绍,并对其进行了性能分析。     

一种基于实时负载的动态负载平衡策略

在分布式系统中采用动态负载平衡算法分配系统中的工作负载,能够提高系统的性能。在简述目前常用的几种动态负栽平衡策略的基础上,提出了一种基于实时负载的动态负载平衡策略,并给出了其调度算法。     

多源信息处理的实时集群计算机应用平台的实现

本文针对集群计算机系统实现的关键技术,重点分析了基于以太网的网络传输速率和操作系统实时性实现的特征,实现了国内首个基于动态任务分配表机制的多源信息处理的实时集群计算机系统应用平台;介绍了将该平台应用于测控系统的成功范例;证明了该系统的有效性。     

基于集群的VOD系统的动态负载平衡模型

基于多服务器集群的VOD系统能以低成本高性能满足日益增长点播需求,服务器调度和动态负载平衡是实现的关键。本文从校园网VOD用户点播行为特点出发,引入动态负载平衡模型(LBM,Load Balancing Model),清晰地表达了各因素逻辑关系。实验主要对独立性强、任务执行时间不确定的任务,在Linux集群环境下,实现了动态负载平衡模型。实验表明该策略可取得较高负载平衡效率。     

异构集群系统中基于进程迁移机制的负载平衡算法的研究

<正> 本文针对资源异构集群系统中的资源共享和有效利用问题,构建了一个异构集群系统资源共享与负载平衡框架HRSLBF。在该框架中,所有调度都是从全局资源共享、协调使用的角度进行的。因此,它能从根本上实现系统的平衡使用,提高系统的性能。 在HRSLBF框架中,我们提出了一种基于多种资源的负载平衡算法LBMR。该算法的主要思想有三点:第一,基于合理选择和定义的资源负载向量,综合考虑进程迁移以对源节点和目标节点资源利用率的影响,通过向量     

一种动态网络负载平衡集群系统的实现

集群系统近年来在计算机网络中的应用越来越广泛,提供服务的负载分配算法对集群的性能有很大的影响。本文通过对集群系统中的负载平衡算法的研究,在Linux下实现了一种集群系统动态网络负载平衡算法。通过实验结果分析,此算法能够提高集群系统服务程序的运行性能。     

异构集群系统中一种基于资源的负载平衡算法的设计与模拟

本文指出了一种基于资源使用率和向量负载指数的,采用进程迁移机制的负载平衡算法,并通过踪迹驱动的方法进行了大量的模拟和分析。     

一种基于内容的Web集群系统负载均衡算法

1.引言 Internet的普及为人们的工作带来许多方便,人们通过它获取信息或者开展电子商务活动。一个成功的Web站点面临不断增长的访问量和日益复杂的内容处理的挑战。这一切似乎都集中到如何扩充Web站点的处理能力上。早期依靠更高处理性能的服务器系统来解决问题的办法显得笨拙而昂贵。人们开始寻找更加灵活而廉价的技术手段。一些站点采用镜象(mirroring)的方式,在多个服务器上复制相同信息,以不     

集群系统中的动态反馈负载均衡策略

针对Web服务器集群系统中负载动态变化的特点,为了高效地实现任务均衡分配,提出一种新的负载均衡算法。该算法结合动态反馈原理,周期地根据服务器节点真实负载的状态变化情况,改变其相应节点的权值,避免服务器间的负载失衡。实验表明,该方法能有效降低系统平均服务延迟时间和提高吞吐量,提升集群系统的整体性能。     

Web集群负载均衡算法的分析与研究

负载均衡是实现集群中多台服务器协同工作的重要方法,该文在分析已有方法的基础上,提出了一种动态的负载均衡算法,调度器定时接收每个服务器上报的性能参数,并计算出每一个服务器的负载所占的比例,再根据每一个服务器负载所占比例的多少来分配用户的请求,从而达到负载均衡和提高集群整体性能的目的。     

一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法

随着服务器集群系统大量应用于各中小企业的信息系统中,传统均衡算法一方面由于局限性达不到企业的要求,另一方面大部分中小型企业也无法承受昂贵的硬件负载均衡器费用,本文提出了一种集群系统的透明动态反馈负载均衡算法（TDLBA）。该算法充分考虑集群系统中多种资源（CPU、内存、I/O和网络带宽等）,采用双机热备份负载均衡器,服务器节点周期动态反馈方法,同时引入一个负载冗余以动态调整节点负载分配,从而达到尽量简化负载均衡器的任务分配算法、最大限度满足系统最大吞吐率和提高系统响应时间的目标。测试表明,该算法有效的提高了系统服务性能,且优于静态分配算法和Pick-KX算法。     

基于对象存储系统的动态负载均衡算法

负载均衡是大规模基于对象存储系统必须要考虑的重要问题。本文为此以系统总响应时间为代价函数,以对象被访问频率为依据,建立了一种将对象复制与对象迁移统一在内的动态负栽均衡模型,并充分利用存储设备的智能实现系统的动态负载均衡。仿真结果表明,在存在大量热点访问和对象分布不均匀的情况下,启用对象复制和对象迁移的负载均衡算法能最大程度地减少系统的平均总响应时间。     

机群系统的动态负载平衡方法研究

通过对机群系统中的动态负载平衡算法的研究,解决任务再分配时由于进程迁移而引起额外开销较大的问题,提出了一个有效的动态负载平衡算法。通过实验结果分析,可以证明此算法能够提高并行程序的运行性能。     

防火墙集群动态自适应负载均衡算法设计与实现

对防火墙集群负载均衡算法进行了分析探讨,根据网络流量模型以及影响岁载均衡的因素,提出了一种防火墙集群的动态自适应负载均衡算法,并在实际应用中取得了极佳的性能。