粉煤灰排放量的灰色预测模型

论述了灰色控制系统理论的概况及灰色控制系统中主要预测模型－模型的建立方法和步骤，并以全国火力发电厂“八五”期间粉煤灰排放量的统计资料为依据，建立了全国火力发电厂粉煤灰排放量的灰色预测模型，并预测了我国“九五”期间全国火力发电厂粉煤灰的排放量。     

粉煤灰排放量的灰色预测模型

<正>随着电力工业的发展,火力发电厂粉煤灰的排放量日益增多,1994年全国电力系统的火力发电厂粉煤灰的排放量接近1亿吨,居世界第三位。大量灰渣的排放,不仅造成严重的环境污染,而且造成严重的浪费。因此,对全国电力系统的火力发电厂粉煤灰的排放量进行科学准确地预测,不但可以为中国电力工业制定环保规划,而且对搞好粉煤灰的储存和利用,都具有重要的意义。     

粉煤灰利用的又一新开拓

前言目前,我国火力发电厂粉煤灰渣排放量已超过5300万t,其中综合利用仅1300万t,利用率为24.5%.全国历年累计储灰量达10亿t,占地20余万亩.据预测至本世纪末,全国火电厂每年粉煤灰渣排放量将达1.6亿t以上,如不大量利用粉煤灰,其后果将是不堪设想的.     

基于IOWA组合模型的火电行业NO_x排放量预测研究

区域火电行业NOx排放量预测问题属于小样本、贫信息的灰色系统,同时NOx排放量受到多个影响因素的叠加性影响,导致NOx排放量呈现非线性变化趋势,单一的预测模型难以准确反映NOx排放量的复杂变化趋势。基于此,在灰色预测模型和BP神经网络模型的基础上,利用诱导有序加权平均(IOWA)算子,建立了基于IOWA的组合预测模型,并对我国2009～2011年以及2020年的火电行业NOx排放量进行了预测研究。     

粉煤灰“双免”新型墙体砖的研制

1 概述金竹山电厂是湖南较大的火力发电厂,粉煤灰年排放量50多万t,锅炉底渣约10万t,目前,一灰场储满库存量约460万t,占地面积约113万m~2,二灰场隔年投资200多万元加高一次,即将开辟第三灰场。如何减少粉煤灰堆放占用土地,是关系到金竹山电厂今后能否生存、发展的大问题。所以粉煤灰制作“双免”砖为粉煤灰的综合利用开辟了新的途径。     

基于DGM和TDNN的火电行业NOx排放量变权组合预测

从区域火电行业NOx排放量预测问题的离散灰色、非线性和动态性等特征出发,建立了基于离散灰色预测模型(discrete grey model,DGM)和时延神经网络(time-delayed neural network,TDNN)模型的变权组合预测模型.其中,时延神经网络模型与传统静态神经网络(如BP、RBF神经网络)相比较,更能反映系统的动态特征,有利于提高预测的准确性;在组合变权系数确定上,采用了等维递补多项式拟合方法,提高组合预测的拟合精度.最后,以国家权威部门公布的1994-2009年火电行业相关历史数据为基础,对未来7年我国火电行业NOx排放量进行预测研究和分析.结果表明:从预测平均相对误差来看,变权组合预测为0.846％,而TDNN为1.296％,离散灰色预测则为3.472％,变权组合预测模型的预测精度明显高于单项预测模型;从预测结果趋势走向来看,组合预测结果与实际趋势最接近,较单项预测有更高的吻合度,预测结果准确可靠.     

《火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程》的编制说明

新颁布的电力行业标准《火力发电厂热工自动化系统检修运行维护规程》DL／T774—2004和报批中的电力行业标准《火力发电厂模拟量控制系统验收测试规程》采用了新的、统一的“火电厂模拟量控制系统性能测试”标准，文章介绍了标准编制的背景和主要内容。新标准根据不同等级、不同类型机组分别给出了协调控制系统（CCS）的合格指标和优良指标，制定了新建机组各阶段验收测试的主要内容和要求，进一步完善附录中给出的模拟量控制系统（MCS）性能测试指标。最终，建立了火力发电厂MCS基建验收和最终验收的统一测试标准。     

灰色检测技术在火电厂热工控制中的应用

提出一种基于灰色预测理论的检测技术.此检测技术核心是基于灰色预测模型以及等维的新陈代谢灰色序列模型.最后,把这种灰色检测技术应用到火电厂热工控制系统中,设计出具有灰色预测检测器的火电厂锅炉过热汽温控制系统,仿真结果表明:在具有灰色预测检测器的过热汽温控制作用下,火电厂锅炉过热汽温控制系统具有更好的动态响应,有效地克服了过热汽温系统"大时滞"缺点.     

贫信息状态下的XLPE电力电缆绝缘状态预测

运用灰色系统理论,建立电缆绝缘状态灰色预测模型,解决信息匮乏条件下电缆绝缘状态预判问题;利用灰色预测模型评估了15kV电缆绝缘状态变化趋势.结果表明,灰色预测值与实验值拟合度较好,灰色预测模型具有较高的准确度.     

基于灰色模型的电动汽车充电需求预测研究

在电动汽车快速发展的背景下,开展充电需求预测研究具有重要的参考意义和实用价值。采用灰色预测模型,对区域电动汽车充电需求进行分析。首先,研究了GM(1,1)灰色预测算法流程及准确度校验方法。然后,根据电动汽车充电需求发展现状,建立基于GM(1,1)算法的灰色预测模型。通过在Matlab编程,预测冀北及全国区域电动汽车充电需求。研究表明,基于GM(1,1)的灰色预测模型能够较好地预测电动汽车充电需求发展走势。     

新型抽气式飞灰取样装置在火电厂的应用

针对火电厂常用的撞击式和旋风分离式飞灰取样装置存在的缺乏取样代表性、取样周期长、灰样量不足等缺陷,以及火电厂烟道负压和烟气浓度等因素给取样工作带来的诸多困难,采用了专利技术——抽气式飞灰等速取样装置进行飞灰取样.该取样器按照等速取样原理,由电机驱动涡轮抽气机提供分离动力,具有取样准确、方便、快速等优点,在山西漳山发电有限责任公司600 MW机组上应用效果良好.     

脱硝反应器内烟气与飞灰分布差异的数值模拟

火电SCR脱硝反应器催化剂层积灰现象是影响脱硝性能和安全运行的重要因素之一,而传统工程导流设计方法中飞灰浓度场的分布易被忽视。以某600 MW机组脱硝装置实际积灰情况为例,运用多相流体力学模拟方法建立多相流模型,研究了反应器内烟气流场及飞灰浓度场的分布特征,并通过增设导流板的方式对烟气及飞灰流动状态进行了优化调整。研究结果表明,飞灰浓度场分布均匀性随飞灰颗粒的粒径和真密度增加而下降,飞灰颗粒浓度或真密度较高工况极易造成催化剂层积灰堵塞,导致故障。在制定脱硝装置导流设计方案时,应论证烟气和飞灰的均布性,以确保装置安全高效投运。     

燃煤电厂烟尘排放因素分析及优化对策

通过对燃煤电厂烟尘排放主要因素进行分析和探讨,找出影响除尘效率原因并提出相应对策。对设备进行技术改造和运行优化,以达到减少烟尘排放的目的。为此,有必要分析影响除尘的各种因素,通过实践和探索,采取行之有效的优化整改措施,以提高除尘效率。     

粉煤灰分选多点取料并联管路系统的设计方法

根据流体力学和气固两相流动理论,提出了电厂煤粉灰分选系统中多点取料并联输送管路的设计方法。该方法已应用于国内多个电厂粉煤灰分选系统的设计,并获得成功,表明该设计方法是可行且有效的。     

飞灰含氨量对脱硝装置氨逃逸测定的影响

为控制烟气中生成的硫酸氢氨对空气预热器冷段的腐蚀、降低空气预热器的堵灰风险和减少脱硝还原剂用量,脱硝设施对氨逃逸有严格规定。试验发现飞灰中氨含量对测定脱硝装置氨逃逸有明显的影响,飞灰对自由态氨和化合态氨的吸附是安装脱硝装置之后氨逃逸较低但其压降却有明显增大的主要原因,因此建议对烟气脱硝的电厂测量氨逃逸的同时增加飞灰中氨含量的测定,以协助对空气预热器阻堵与否的判断。     

支持向量机在锅炉飞灰含碳量软测量中的应用

针对目前锅炉飞灰含碳量测量方法存在时间滞后和精度不高等问题,在分析锅炉飞灰含碳量影响因素和做锅炉燃烧特性实验的基础上,利用最小二乘支持向量机这种新的机器学习工具,建立了飞灰含碳量的软测量模型。应用该模型对燃煤电站锅炉的飞灰含碳量进行研究,理论分析和仿真计算表明,该方法学习速度快、泛化能力强、对样本的依赖程度低,比BP神经网络的软测量建模更具有推广力。     

垃圾焚烧飞灰的无害化处理技术

随着我国经济的发展,能源的需求量也不断增加,一些大中型电厂的数量也呈现增长的趋势,随之而来的就是大量的飞灰的处理问题。飞灰中的重金属及二恶英等有毒有害物质的污染问题日益严重,飞灰的无害化处理问题已经引起了人们的重视。介绍了国内外飞灰无害化处理技术的现状,并展望了无害化处理技术的发展方向。     

电力系统粉煤灰综合利用现状分析及前景探讨

针对燃煤电厂粉煤灰量急剧增加,粉煤灰综合利用日益突出的问题,摸清目前山西省电力系统粉煤灰综合利用的现状,把粉煤灰综合利用工作引向正确的方向,并提出今后可持续发展的目标。     

国华三河电厂飞灰基改性吸附剂脱汞技术研究

为了实现高效绿色发电、减少汞污染的排放,按照国家环保部《关于开展燃煤电厂大气汞污染控制试点工作的通知》要求,国华三河电厂在汞污染物排放浓度测试基础上,开展飞灰基吸附剂喷射脱汞技术试验。通过试验,验证飞灰基吸附剂喷射脱汞技术是可行的,是一种高效脱汞技术,能够在现有环保设施（脱硫、脱硝、除尘）联合脱汞基础上进一步降低烟气中汞排放浓度30%~50%,使综合脱除效率可达75%~90%,烟气中汞气体排放浓度远低于国家标准值,具有推广应用价值。     

大同第二发电厂粉煤灰综合利用实践

介绍了山西大同第二发电厂推广利用粉煤灰的情况,分析了在不同领域利用的特点,对今后的粉煤灰综合利用趋势作出了预测,并提出了应对措施,对大型燃煤火电厂粉煤灰的综合利用具有一定参考价值。