基于随机打印机模型的误差扩散半色调算法

通过把新的随机打印机模型与经典的误差扩散算法结合,以解决误差扩散算法对打印机变形敏感,造成的人工纹理和输出半色调图像质量下降的问题,并提出了一种新的基于随机打印机模型的误差扩散算法,通过实验验证获得了较好的输出质量.     

印刷品水印图像的半色调算法比较

对Bayer抖动、误差扩散和绿噪声3种半色调算法进行了分析比较。利用离散小波变换将水印信息嵌入宿主图像,采用峰值信噪比对3种算法生成的半色调图像质量进行客观评价;用归一化相关系数衡量半色调图像提取的水印质量;以Matlab程序运行时间判断3种算法的计算效率;同时,结合人眼视觉对半色调图像质量进行主观评价。综合各种评价,结果表明:误差扩散是最适合小波水印图像的半色调算法。     

基于边缘检测的视觉反馈误差扩散半色调算法

提出一种基于边缘检测的视觉反馈误差扩散半色调算法。首先,对原图像进行误差扩散,然后采用LOG算子提取原图像和半色调图像的边缘信息;接着计算原始图像边缘信息与半色调图像边缘信息之间的视觉差,并将该视觉差利用反馈函数传递到原图像,得到新的连续调图像;最后,对新的连续调图像进行误差扩散,得到最终的半色调图像。实验仿真结果表明,相较于标准误差扩散和快速误差扩散,所提算法在主观感受和客观评价方面都有较大提升,是一种有效的半色调图像生成方法。     

基于模型的半色调算法

对目前的半色调算法及其存在的问题进行了回顾,指出目前基于模型半色调算法中用到的人类视觉模型和打印机模型,并给出DBS算法如何将此模型运用到实际中以提高质量图像,对该算法运行的快速性进行探讨.     

半色调技术综述

本文对图像再现的关键性技术数字半色调技术进行了综述。介绍了数字半色调的基本概念,基本原理和发展现状。通过对经典半色调方法的研究,评判了各自的优点与不足,最后展望了数字半色调技术的发展趋势。国内在这一领域的研究甚少,研究数字半色调技术,对于填补我国在这一领域的空白,具有重要的现实意义。     

针对图像阶调的混合半色调方法

在比较不同半色调方法特点的基础上,分析得到了不同半色调方法适合的图像阶调范围,实验结果表明针对图像阶调的混合半色调方法可以在再现原图阶调特征的同时减少纹理影响,使半色调图像阶调过渡更加自然.     

基于全息水印印刷防伪的半色调算法

分析了数字全息水印技术和数字图像半色调技术中的调幅半色调、调频半色调和AM/FM混合半色调3类主要技术的优势。探讨了将数字全息水印和数字图像半色调化技术紧密结合起来的数字全息水印防伪技术,并介绍了其原理、特点及应用。     

基于视觉模型和误差扩散的半色调水印算法

介绍了一种基于HVS和误差扩散的半色调图像数字水印方法.仿真结果表明:该算法具有较好的水印不可感知性,当含有水印的半色调图像遭受到扫描和去网等攻击时,仍能够检测其嵌入的水印信息.     

基于曲面特征的三维半色调处理算法

研究了三维喷绘的机理,提出了三维半色调处理算法的概念.该算法基于三维曲面特征,首先对三维喷绘颜色失真原因进行分析,得到曲面高斯曲率在三维喷绘中的影响;其次,将高斯曲率引入到Floyd-Steinberg算法中,对阈值量化器进行改进;最后,对半色调处理的路径进行优化,形成了基于曲面特征的三维半色调处理算法.实验证明了该算...     

一种改进误差扩散系数的半色调算法

目的为了解决现有半色调算法产生的半色调图像边界模糊以及视觉蠕虫等问题,获得一种人眼视觉感知较好的数字半色调图像。方法在原始经典滤波器的基础上引入α-截尾均值滤波器,得到一种新的基于邻域像素灰度值相关的误差扩散滤波器。结果所提算法相较于传统误差扩散算法能更好地再现半色调图像细节,同时其边界也得到了较好的保持,并且客观评价参数PSNR值、SSIM值均有一定幅度的提高,NSME值也得到了较为理想的结果,不仅解决了传统误差扩散算法中边界模糊现象,同时也更好地表达了半色调图像的细节纹理信息。结论依据提出的算法得到的半色调图像人眼视觉感知效果较好,并且算法简单易行效率高。     

基于喷墨印刷网点扩大的加网算法研究

应用喷墨印刷中网点扩大的物理和光学扩大模型,对误差扩散加网算法进行结合改进,提出了结合喷墨网点扩大效应的误差扩散算法加网模型,在图像加网处理过程中对网点扩大进行抑制,从而改善印品质量。