一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法

目的在彩色图像采集过程中,光源偏暗或曝光不足等因素常导致图像亮度和对比度偏低。提出一种基于颜色恒常性的低照度图像增强方法。方法利用HSV颜色空间消除颜色分量之间的相关性。保持色调分量不变,避免颜色失真;一方面使用改进后的MSR(多尺度Retinex)算法对亮度分量进行增强,提高图像的亮度和对比度;另一方面对饱和度分量进行自适应非线性拉伸以提高颜色的饱和度。结果提出的方法能够有效提高图像的对比度和信息熵,获得较好的视觉效果;将文中方法同传统MSR算法和MSRCR算法进行对比,文中方法各项客观评价指标均优于其他2种算法,并且具有更快的运行速度。结论文中方法能够快速有效地提高低照度图像的亮度和对比度,并且具有较强的颜色保真和细节再现能力,实验结果证明了文中方法的有效性。     

光源颜色特性的测量及计算方法

随着新型光源的不断产生，对光源颜色特性参数的计量也越来越多，如何准确评价光源的色温、色坐标、显色指数、色容差、光效率及红色比等参数是十分重要的。在本套测量系统中，光源的光谱功率分布是通过比对的试验方法测量得出的，而颜色参数则是通过光源的光谱功率分布计算得出来的。本文中针对如何建立光源颜色特性测量系统做了一个较为详细的介绍。     

一种基于多模式融合的多视点图像颜色校正方法

针对各种多视点成像系统中视点图像颜色不一致的问题,提出了一种基于多模式融合的多视点图像颜色校正方法.该方法通过定义四种通用的线性和非线性校正模式,首先对输入的源图像和参考图像进行视差估计,以视差估计得到的匹配块作为样本,然后对样本分别用四种校正模式进行训练,得到各种模式的校正参数,最后基于最小均方误差准则对各种校正模式进行融合,得到最终的校正图像.实验结果表明,该方法能实现参考图像与校正图像的最小均方根误差,且具有较好的校正效果.     

一种彩虹全息凹印卷料的多光谱颜色测量技术

目的针对彩虹全息凹印卷料品的颜色测量问题,研究一套专用的光源和多光谱成像系统。方法基于衍射抑制模型,设计一种穹顶光源,采用类似积分球的照明方式,使入射光线能在(-π/2~π/2)均匀入射,遍布全息印刷品的照射表面。采用多光谱CCD相机,在一个CCD相机中形成12~36个光谱通道,相当于将传统的RGB三通道相机扩大为36个通道的相机。结果穹顶光源使得光源内部的发光强度均匀,对全息印刷品表面的衍射光线有明显抑制作用,削弱了衍射光栅的色散作用,通过多光谱相机成像获得了产品在多个通道的光谱特性。结论结合穹顶光源设计的多光谱成像系统很好地获取了多光谱颜色表达,测量精度在2个色差范围内。     

基于最优化维纳估计算法的多光谱图像重构

目的提高光谱反射率重构精度,更好实现图像颜色再现。方法选择4种不同的训练样本,比较不同的改进的维纳估计算法重构光谱反射率精度。分别把Color Checker Color Rendition Chart(RC-24色)和Color Checker SG(140色)以及Panton色卡、孟塞尔色卡(Munsell-1269)4种不同颜色数量的哑光色卡作为训练样本,用伪逆算法、维纳估计算法、自适应维纳估计算法和最优化维纳估计算法分别对多光谱图像进行重构,并进行精度对比。从均方根误差、色差等方面评价这些光谱重构方法。结果最优化维纳估计算法重构均方根误差为0.000 41,色差为0.7874,均小于其他几种算法。结论最优化维纳估计算法能更好实现颜色再现。     

基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法

针对基于Retinex理论的经典图像增强算法中存在的灰化现象、噪声扩大现象和光晕现象,提出一种基于亮度的自适应单尺度Retinex图像增强算法.算法中引入了基于边缘信息的高斯滤波器,主要使用同类性质的像素进行平滑处理用以改善光晕现象和抑制噪声;在提取的反射分量中加入像素的原始亮度以改善灰化现象和减小噪声.对比仿真卖验结...     

基于颜色特征的图像检索技术

本文立足于基于内容的检索技术之上,提出一种基于颜色特征的图像检索新算法,利用颜色集、颜色矩作为图像的颜色信息,计算图像的颜色间距;在检索图像信息时,首先在原图像中提取一些特征点,然后将距离直方图和图像颜色特征有机结合,进行归一化处理,最后利用这两个特征进行图像检索。实验表明,本文的算法具有较强的鲁棒性和实用性。     

环形LED多波段光源成像系统的研制及应用

目的：研究显现、提取现场潜在物证的新设备及其应用。方法：研制环形LED多波段光源;以该光源为基础,集成红紫外相机、载物台等设备组成相关的成像系统;研究该系统在显现、提取现场潜在物证方面的应用。结果：成功研制出环形LED多波段光源成像系统;该系统在实际案件中得到了成功应用。结论：环形LED多波段光源成像系统为显现、提取现场潜在物证提供了一种新设备,该设备集成了多波段光源和成像系统,提高了对现场潜在物证的提取能力。     

多颜色空间的内窥镜图像血管增强方法

为了提高医用电子内窥镜所获图像的血管与组织的对比度,针对内窥镜血管图像的特点,提出了一种基于多颜色空间非线性对比度拉伸的血管增强处理方法。首先在RGB颜色空间利用非线性映射函数对绿色(G)分量进行自适应对比度拉伸;接着依据G分量的拉伸结果,相应地调整红色(R)和蓝色(B)两个分量的灰度值;然后将图像转换到HSV颜色空间,并对图像的饱和度(S)分量进行自适应对比度拉伸;最后将图像转换回RGB颜色空间,最终达到血管增强的目的。在本文中,利用所提出的算法对多幅电子内窥镜图像进行处理,结果表明,算法对于原始特征不明显的细小血管也具有较好的增强效果。通过与其它的增强方法相对比,增强后图像的细节方差(DV)显著大于其它方法。将算法嵌入到分辨率为1280×800的内窥镜软件中,其处理速度可达26 f/s。     

基于颜色特征的服装图像检索系统研究

随着信息化技术的飞速发展,图像检索技术被广泛应用于各大领域。文章对基于颜色特征的服装图像检索系统的建立作出分析研究,旨在将研究成果用于实际应用中,对服装图像数据库管理和服装电子商务等领域提供一些参考依据。     

不同光源参数对苹果电脑显示性能的影响

目的为了使苹果电脑显示器能够准确地表达输入颜色信息和显示输出的色彩,研究2种标准光源参数对苹果电脑颜色显示性能的影响。方法首先分别制作采用D50和D65标准光源相应的显示器特性文件,然后用Eyeone Pro测色计和Measuretool软件对比分析采用这2种不同特性文件时,显示器显示色块效果的差别,最后在CHROMiX ColorThink软件中生成2个特性文件对应的色空间及获得相应白点Lab值。结果色块色差平均值为7.09,大部分灰色色块色差小于1,但一些蓝色和品红色块色差很大,范围为6.38~40.63;在相应的色空间,D65光源对应的白点颜色值比D50光源的偏蓝。结论色块颜色显示效果的差异与D50和D65光源特性有密切关系。     

基于线热源模型结合参数估计计算岩土热物性方法探讨

介绍了地源热泵空调系统中基于线热源模型结合参数估计法下的4种岩土热物性计算方法,结合工程实例对比分析了这4种方法的计算结果。建议在实际工程中采用三参数估计法来计算岩土导热系数、钻孔内热阻和岩土容积比热容为妥。     

偏相干分析识别噪声源的计算

主要介绍了偏向干分析方法的基本理论以及在Matlab中编程计算。给出了偏相干函数的循环迭代的 计算方法,计算了各个噪声源的偏相干函数,并应用于机车司机室噪声源识别。表明用Matlab编写的计算程序有 效可靠,偏相干方法能有效识别相干声源。     

基于LMedS 估计的快速稳像方法

为了提高数字稳像的快速性和鲁棒性,研究了一种基于LMedS 估计的图像稳定方法.在图像的运动估计中,提出了预判局部模块的算法:为避免误匹配,在计算运动矢量前对模块的梯度信息进行预分析,具有独特纹理特性的模块才被选用,通过减少参与计算的模块数目提高处理速度;采用改进的快速序贯相似性算法(SSDA)进行块匹配,提高运动矢量的计算速度;采用LMedS 估计法去除不精确的运动向量,然后用最小二乘法得到全局运动模型的参数.仿真结果表明该方法在干扰下能保持1/4 像素以内的稳像精度,一次稳像时间小于7 ms .     

Organic Photodiodes: The Future of Full Color Detection and Image Sensing

Major growth in the image sensor market is largely as a result of the expansion of digital imaging into cameras, whether stand‐alone or integrated within smart cellular phones or automotive vehicles. Applications in biomedicine, education, environmental monitoring, optical communications, pharmaceutics and machine vision are also driving the development of imaging technologies. Organic photodiodes (OPDs) are now being investigated for existing imaging technologies, as their properties make them interesting candidates for these applications. OPDs offer cheaper processing methods, devices that are light, flexible and compatible with large (or small) areas, and the ability to tune the photophysical and optoelectronic properties ? both at a material and device level. Although the concept of OPDs has been around for some time, it is only relatively recently that significant progress has been made, with their performance now reaching the point that they are beginning to rival their inorganic counterparts in a number of performance criteria including the linear dynamic range, detectivity, and color selectivity. This review covers the progress made in the OPD field, describing their development as well as the challenges and opportunities.     

基于Radon变换与Schur分解的彩色图像水印算法

目的 针对彩色图像盲水印算法较为复杂且抗旋转能力差等问题,结合矩阵Schur分解和Radon变换提出一种抗旋转攻击的彩色图像盲水印算法。方法 该算法首先提取彩色宿主图像的U通道图像,其次对U通道图像经NSCT变换后的低频分量进行分块处理,将每个像素块分解为对称矩阵和反对称矩阵,最后对每块对称矩阵进行Schur分解,将二值水印嵌入至分解后上三角矩阵的最大特征值中。提取水印信息时,利用Randon变换对含水印图像进行几何校正后再进行水印提取操作。结果 文中算法提取水印相似度较高,其NC值达到0.9414;结构相似性较高,其SSIM值达到0.9183。结论 该水印算法在常规信号处理攻击、抗旋转攻击下均具有极强的鲁棒性。     

基于凸包优化的盲源分离在图像去噪中的研究

目的针对高斯-脉冲混合噪声图像中难以有效去除大量奇异点或离群数据的问题,提出一种基于凸包优化的盲源分离方法来去除图像中的混合噪声。方法该方法把混合噪声和原图均看作未知的源信号,依据噪声图像中混合噪声与原图内容的加性关系建立盲源分离的模型,并利用凸包优化的方法构建源信号(凸包极点)的仿射包,然后通过最小化仿射包到凸包(噪声图像)上的投影误差,求解混合噪声和原图2个源信号,实现去噪混合噪声、复原原图的目的。结果实验结果发现,无论高斯-脉冲混合噪声强弱,该方法去噪复原后的峰值信噪比和平均结构相似性分别在39.9129 d B和0.9以上。结论由实验数据证实该方法可有效地从盲源分离的角度去除图像中高斯-脉冲混合噪声、复原原始图像。     

一种基于局部极值搜索的快速运动估计算法

为了减少运动估计在图像编码中所占用时间,提出了一种基于局部极值搜索的运动估计算法。首先根据搜索块的大小将搜索区域进行完全分割。然后从搜索原点进行螺旋扫描,确定扫描点所处分割区域的局部极小值位置,与前面极小值进行比较得到现阶段最小值。并根据一系列提前终止条件和标记跳过机制,在全局扫描的同时保持快速性。最后得到所有分割区域的最小值作为全局最小值,并进行步长为1的菱形细化搜索,确定最佳位置。实验表明,与UMH算法相比,该算法可在码率上升最大不超过0.03 kb/s、信噪比下降最大不超过0.005 dB的情况下提高编码速度,特别是对于中高运动复杂度图像的编码速度可比UMH算法提高10%左右,具有应用价值。     

基于改进暗通道算法的图像去雾研究

为了提高图像去雾效果,提出一种改进暗通道(IDCP)算法,通过缩小图像结合3个暗通道线性拟合方法对透射率进行精确计算,在大气值一定区间内利用四叉树细分算法求取图像的大气光值最终估计值,为避免图像饱和度偏低进行了颜色补偿。实验仿真显示该算法去雾后的图像在视觉上更加清新自然,对不同的图像的客观评价值优于其他算法。