基于不完全信息博弈模型的信息系统安全风险评估方法

博弈理论具有的目标对立性、关系非合作性和策略依存性等特征与网络攻防对抗过程保持一致，将博弈理论应用于网络信息安全已经成为研究热点，但目前已有的研究成果大都采用完全信息博弈模型，与网络攻防实际不符。基于此，为提高信息系统风险评估的准确性，本文构建不完全信息条件下的静态贝叶斯攻防博弈模型，将其应用于网络信息系统安全风险评估，构建相应的信息系统安全风险评估算法。通过仿真实验验证了本文模型和方法的有效性，能够对信息系统安全威胁进行科学、有效的评估。     

军校网络信息安全风险评估工作探讨

为了进一步加强军校网络信息系统的安全管理,全面、经常性地开展军校网络信息安全风险评估工作势在必行。结合对军校信息网络安全管理工作的调查研究,从技术和管理角度对网络信息安全风险评估的相关问题进行了探讨：分析了网络信息安全风险评估在军校中的认识误区;总结了开展军校网络信息安全风险评估工作的主要问题;提出了解决现存问题的改进思路。     

信息系统安全风险评估技术分析

信息系统安全的风险评估是建立信息系统安全体系的基础和前提。在对国内外现有的信息安全风险评估方法与技术进行归纳和较系统的介绍的基础上,指出了目前信息安全风险评估需要解决的问题,对未来信息系统安全风险评估的发展前景进行了分析。     

基于免疫网络的信息安全风险评估模型

风险评估是评价网络信息系统安全的有效措施之一。该文基于免疫网络可动态实时诊断的特性,提出一种新的信息安全风险评估模型,给出模型中各项指标的定量计算方法,以评估整个信息系统的风险值。该模型能够综合考虑评估要素的相互关联,针对风险动态更新,进行实时监控。实验验证了其评估信息系统安全状态的有效性。     

基于Web的信息系统安全风险评估工具的设计

本文作者在对信息系统安全风险评估理论和方法进行深入研究的基础上,根据自身参与信息系统安全风险评估的工作实践,提出了一种基于Web的信息系统安全风险评估工具的设计思路,以解决安全评估标准的可操作性和具体实施与应用。     

风险评估在重要信息系统安全保护实践中的应用

风险评估和重要信息系统安全保护是我国信息安全评估中的重要工作,目前我国安全评估的方法比较匮乏,安全保护具有落地难的问题.本文对风险评估和重要信息系统安全保护之间的关系、风险评估和重要信息系统安全测评的结合以及风险管理在重要信息系统安全保护中的应用三个方面进行研究,阐述风险评估在重要信息系统安全保护中的应用.本文为安全评估工作提供了一种结合风险评估的重要信息系统安全评估方法.     

浅谈网络信息安全风险评估问题

我国的信息化进程时间比较短,在网络信息技术高速发展的过程中,其安全问题也不断地暴露出来。信息安全风险评估是建立信息安全体系的基础,是信息系统安全工程的一个关键组成部分。本文探讨了目前网络信息安全风险评估工作中急需解决的问题。     

信息安全风险评估在信息安全体系建设中的应用分析

计算机网络和信息系统存在大量的安全隐患,通过风险评估及早发现安全隐患并采取相应的加固方案成为信息安全保障建设必不可少的一部分。本文介绍了开展风险评估的必要性、时机的选择,以及风险评估的内容和开展风险评估应遵循的原则。     

论信息系统安全风险评估方法

本文着重介绍了信息系统安全的重要性,详细的分析了信息系统安全管理体系及其风险评估方法,科学的风险评估方法对保障信息系统的安全具有很重要的作用,本文对信息系统安全的风险评估的各种方法进行了探讨。     

因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型

信息系统风险评估是保证信息系统安全的关键技术.针对当前信息系统风险评估过程存在的局限性,为了提高信息系统风险评估的准确性,加快信息系统风险评估的速度,设计了一个基于因子分析和神经网络的信息系统风险评估模型.首先根据科学、全面原则设计信息系统风险指标,并对指标进行选择操作,选出重要的信息系统风险评估指标,最后采用RBF神...     

基于层次分析涉密信息系统风险评估

信息技术的发展使得政府和军队相关部门对信息系统安全问题提出更高要求。涉密信息系统安全有其独特性,风险评估区别于普通信息安全系统。文章以涉密信息系统为研究对象,首先阐述涉密信息系统的特点,针对其独特性对现有信息安全风险评估方法进行分析评价。然后将基于层析分析法的评估模型引入到涉密信息系统安全风险评估中。为涉密信息系统进行风险评估提供一种新的技术思路。最后通过实例分析,所提模型在处理涉密信息系统评估过程中对得到的离散数据分布无要求,与德菲尔法以及 BP 神经网络相比,该模型具有一定实用性和可扩张性,适合用于实际地涉密信息系统风险评估中。     

网络安全风险评估关键技术研究

随着网络的快速发展,网络信息共享的同时也存在网络危险,网络安全问题是现代计算机研究中一大重要的模块。本文针对网络安全风险问题提出了定量评估法、定性评估法、综合评估法和模型评估法。然而,当今的网络系统都很复杂,在这种情况下应该采用综合评估方法。本文采用的是综合评估法对局域网攻击IDS这类案件进行解决,效果良好,该评估方法适合推广。     

信息网络安全评估方法探讨

深入分析和研究网络风险,从风险分析、评估目标、评估范围、评估方法等几方面探讨网络安全评估准则,分析信息网络系统对网络的安全需求,找出企业目前的安全策略和实际需求的差距,消除信息安全潜在威胁,为企业网络规划、设计、实施、运行、优化等提供科学依据。     

网络终端安全状况评估指标体系的研究

为了准确和全面地评估网络终端安全状况,完善网络信息安全保障体系,提出了一套评估网络终端安全状况的指标体系.该指标体系包含了网络终端资产、威胁和脆弱性的各个方面,减少了人为的主观因素影响.基于信息安全风险评估方法,建立了网络终端安全状况评估模型,利用层次模糊综合评价法及定性分析与定量计算相结合的评估技术对网络终端安全状况进行评估,并结合实例证明了该指标体系的合理性和可行性.     

模糊评价在信息系统安全综合评测中的应用

随着我国信息化的快速发展,信息安全变的越来越重要,信息安全等级保护、信息安全风险评估和安全检查作为我国信息安全保障的重要手段和制度越来越被政府和各行各业重视．笔者通过积累多年的信息安全测评经验,以及结合金融行业和国税总局等多个全国联网大系统的风险评估、等级保护测评和安全检查三项整合工作的经验总结,提出在信息系统信息安全三合一整合的综合信息安全测评中采用基于模糊综合评价方法论,进行信息安全的综合评价具有实际的可操作性和指导意义．     

基于模糊神经网络的信息安全风险评估模型

对信息系统进行有效的风险评估,选择有效的防范措施,主动防御信息威胁是解决信息系统安全问题的关键所在。将神经网络和模糊理论应用于信息安全的风险评估。首先针对信息安全风险评估的不确定性和复杂性,将神经网络理论应用到风险评估。其次,针对神经网络适合定量数据,对于定性指标的分析缺乏相应的处理能力,而风险因素的指标值具有很大的不易确定性等问题,采用模糊评价法对信息安全的风险因素的指标进行量化,对神经网络的输入进行模糊预处理,提出了基于模糊神经网络的风险评估方法。仿真结果表明：模糊神经网络经过训练,可以实时地估算风险因素的级别。     

基于AHP-SVM的信息系统风险评估

风险评估保证信息系统安全的一种重要技术,信息系统风险受到众多影响,具有动态性和时变性,为了提高信息系统风险评估的精度,提出一种层次分析法和支持向量机的信息系统风险评估模型（AHP-SVM）.首先对当前信息系统风险研究现状进行分析,并根据专家构建评估指标体系,然后利用层次分析法对评估指标权重进行估计,并根据支持向量机建立信息系统风险的评估模型,最后利用信息系统风险数据对对评估结果的可靠性进行测试.结果表明,本文模型可以合理确定评估指标的权重,可以描述信息系统风险因子与期望值间的变化关系,获得了理想的信息系统风险评估结果,具有一定的实际应用价值.     

基于改进贝叶斯模型的信息安全风险评估

 随着信息化时代的到来,信息安全问题变得日益复杂与多样,因此急需一种高性能的解决方法。本文在前人的研究基础上进一步改进贝叶斯网络模型在信息安全风险评估中的应用。首先分析信息系统风险元素种类,提出一种新的确定风险因素的方法,即建立因素之间常见关联关系;然后依据因素关联关系确定信息系统指标体系,并结合经验积累的条件概率,利用Matlab贝叶斯网络工具箱（BNT）构建完整的贝叶斯网络风险评估模型,其中包括对评估流程、方法使用及风险等级确定的分析;最后通过实例分析改进的贝叶斯评估模型,对实验数据推理出风险各等级概率。仿真结果与实际结论相一致,表明改进的贝叶斯评估模型能够准确反映信息系统安全风险等级,是一种有效且合理的评估方法。