北京长河湾流域径流非点源污染总量估算

针对北京城区流域径流非点源污染问题,选择典型流域--长河湾作为研究对象,采用源类型方法对汇入该流域的雨水水质进行分析,估算单场降雨径流的污染负荷,从而推算出流域的年径流污染负荷总量,并建立了径流污染主要水质指标之间的量化关系.结果表明,道路及屋面径流雨水中主要污染物(CODer、SS、TN、TP)之间存在良好的相关性;长河湾流域的径流非点源年污染负荷总量巨大,对城区水系构成了严重威胁.     

径流泥沙的成因分割估算模式

从降雨对径流的形成，坡面的侵蚀和泥沙的输移过程出发，将径流分割为地表径流及地下径流；     

海绵城市建设中市区地表径流主要特点与分析估算

根据海绵城市建设的基本内涵,深入剖析城市市区地表径流主要特点,借鉴以往研究成果,结合实际提出城市市区地表径流估算方法,为建设海绵城市提供技术支撑。     

黑龙江省年径流地区分布规律浅析

黑龙江省位于我国东北部，冬季为冷高压所盘踞，降水稀少，夏季为亚洲大陆热低压所控制，降水较丰沛．全省年降水分布趋势是山丘区大于平原区，中部大于酉部，南部大于北部．年径流分布受降水及下垫面条件等影响，分布趋势与降水分布呈明显对应关系，即降水量为多年平均高值区亦是年径流的高值区，反之亦然．年径流地区分布呈现明显规律性，存在着４个高值区，即拉林河、蚂蚁河中上游、通河以北；呼兰河上游、汤旺河中游；东部完达山区及大兴安岭呼玛河上游。年径流深为２５０～５００ｍｍ，年径流系数达０．６４．２个低值区，即松嫩平原和牡丹江下游；松花江下游三江平原，多年平均径流深２５～１５０ｍｍ，年径流系数０．００７．高值区与低值区之间为过渡区，年径流深１５０～２００ｍｍ，年径流系数０．３０～０．３３．下垫面因素中的地貌地形及植被对年径流地区分布有较大影响．     

缺乏实测年径流资料的设计径流的计算

和布克赛尔水库是和布克赛尔县重要的城镇绿化用水取水源地,由于水库位于城区,它的安全与否,也直接威胁着城镇的安全,而和布克赛尔水库坝址以上集水区域缺乏水文资料,给设计径流增加了一定的难度。我们尽可能收集、调查了和布克赛尔水库各泉水沟的汇入,引、输水情况。收集了相邻流域加音塔拉水库站的径流资料,参证站有相邻流域的玛依加勒水文站等的有关洪峰、洪量资料。针对洪水的特点,开展了大量的实地勘测和历史洪水调查工作,细致地分析现有的资料。通过对参证站玛依加勒水文站长系列年径流系列资料的统计分析,来求证无资料区水库的设计年径流量,并提出了一些方法,以确保水库设计年径流的可靠性。     

水库群对径流影响的估算（1979年）

建国后，全国开展了规模巨大的水利和水土保持运动，各地新出现星罗棋布的堰塘和水库群，流域内渠道纵横，灌溉着干百万亩耕地。昔日荒山秃岭，如今绿树成荫，层层梯田。流域自然面貌已发生显著变化。尤其是我国南方一些工程集中的水库群地区，变化更为突出。由此而使流域水文特性发生明显变化，水文资料产生不一致、不连续的问题。使水文计算和水文预报发生困难。为了正确估算这种影响，首先通过调查研究，弄清小型水库群的特点和运用方式，寻找建库前后的水文规律，然后针对具体情况，制订合理可行的估算方法从而解决水文计算中存在的问题。     

长江源区径流年内分配时程变化影响因子分析

长江源区是长江水文循环的起始地,源区的水量、水质变化和人类不合理活动对水环境的影响将波及广大的下游地区.在气候变化和人类活动的影响下,长江源区河川径流没有发生显著趋势性变化,本文根据长江源区1956-2005年月径流资料和降水、气温、蒸发资料,采用主成分分析法、线性趋势分析法,研究影响径流年内分配的主要气候因子.结果表明:降水和水面蒸发是影响径流年内分配时程变化的主要因子,气温的影响相对小.     

山区水文站天然年径流量的还原计算方法浅析

本文通过在山区勘测工作中所遇到的问题,总结出山区水文站实测径流量还原水量调查及分析计算的方法,对山区水文站测验工作有一定的借鉴作用与指导意义.     

基于GA-Elman神经网络模型的年径流预测

针对传统神经网络模型静态性及训练算法易陷入局部极值的缺陷,为了实现神经网络训练全局寻优,提高模拟精度,并使网络结构能动态反映年径流系列的时变特性,本文以年降雨及气温作为输入因子、年径流量为模型预测对象,结合遗传算法和Elman神经网络各自的优点,采用遗传算法对网络权值阈值全局优化,通过二者的耦合构建了GA-Elman年径流预测模型。利用构皮滩站1961—2015年的径流系列对模型进行了训练及测试,并对各模型预测性能比较分析。结果表明:GA-Elman模型预测平均相对误差5.29%、均方根误差55.81 mm,效果良好,对于径流预测具有实用价值;神经网络模型预测精度优于基于线性方法的模型,预测平均相对误差从12.01%降至7.07%以下;采用遗传算法改进神经网络权值阈值优化过程,预测平均相对误差从7.07%降低到5.29%,可明显提高模型泛化能力,从而改善径流预测效果。     

年径流相关插补方法与精度探讨

本文通过对年径流相关插补方法的研究,分析提出了各种相关插补方法的适用条件和成果精度,并通过相关系数分析,对年径流插补资料的精度进行了评定。     

小波网络模型在年径流预测中的应用

结合人工神经网络（ANN）的较强非线性逼近功能和自学习、自适应特点。充分发挥两者优势，将小波分析与人工神经网络进行耦合（即小波网络模型）。将非线性时间序列实行小波变换．再以小波变换序列作为ANN的输入、原始时间序列作为ANN的输出，最后训练网络并进行预测。     

高要水文站设计年径流计算研究

以高要水文站历史年径流序列为基础来进行设计年径流计算.在充分论证年径流序列保持一致性的基础上,以皮尔逊Ⅲ型曲线为分布线型,以离差绝对值和最小为适线准则,分别采用了矩法、概率权重矩法、线性矩法、遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、粒子群算法、结合矩法的最大熵原理、结合线性矩法的最大熵原理等参数估计方法,对分布函数的均值、变...     

铜车仓水文站枯期径流及年径流延展分析

铜车仓水文站位于大竹堡河下游黄金坝河段上，测站控制集水面积187km^2，占大竹堡河流域面积的97．9％。铜车仓水文站于1959年1月建站，1961年底因故撤消，仅有3年实测流量资料。现整个大竹堡河流域只设有铜车仓雨量站观测雨量，降雨量观测虽然一直持续到现在，但不能代表流域面雨量，只能代表流域下游雨量。大竹堡河属山区性河流，落差大，水能资源丰富。大竹堡河的水资源规划和开发利用，要求对铜车仓水文站的流量成果进行延展。     

秃尾河流域年径流变化特性分析

对流域径流的变化规律进行准确地分析及合理地预测对流域水资源的合理开发、水利工程的建设以及社会经济的发展具有重要的指导意义。利用Mann-Kendall秩次相关检验法和小波分析理论对秃尾河流域的径流变化规律进行分析研究,并建立BP神经网络模型对径流变化进行预测分析。结果表明:秃尾河流域年径流量变化总体上有明显的下降趋势;从小波系数图可以看出年径流过程主要存在2年、8年和19年左右的变化周期,其中19年左右时间尺度为第一主周期,同时发现目前年径流处在枯水期后期,水量有转向增加的趋势;采用BP神经网络法对秃尾河流域高家川站年径流量进行预测,预测结果相对误差仅为5.92%,说明所建立的BP神经网络模型用于该流域的年径流预测得精度较高,是一种有效地年径流预测方法。     

潮河流域降雨径流变化趋势分析

基于趋势分析、突变分析和小波分析方法对密云水库主要汇水流域之一的潮河流域1973—2013年的降雨径流资料进行分析,结果表明:潮河流域1973—2013年的降雨量总体保持稳定且有缓慢减少的趋势。1998年降雨量突然增多主要是由于气候异常引起的突变。流域的径流量呈显著减少趋势,特别是1998—2013年经历连续15年的干旱,密云水库来水量明显减少。突变检验结果表明1998年是流域降雨径流变化发生突变的显著年份。近年来强烈的人类活动是造成径流持续明显减少的主要因素,当人类取用水活动影响较弱时,径流变化同降雨变化基本保持一致。潮河流域降雨、径流变化受自然气候变化和人类活动影响,其变化周期均包括2个主变化周期,其中降雨有2~3年的变化周期,径流变化有3~6年变化周期。根据周期变化特征,潮河流域未来降雨量基本保持稳定,但由于人类活动的强烈影响,即使某些特别年份降雨量波动性增多,但密云水库入库流量总体仍将维持在比较低的水平。