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射频干扰(Radio Frequency Interference, RFI)会对高频地波雷达有用回波产生较大影响。本文提出了一种慢时域射频干扰抑制方法,首先利用频谱监测数据实现射频干扰的分段检测,而后基于射频干扰在慢时域的短时相干性、强距离相关性和方向特性,在常规高阶奇异值分解(Higher?Order Singular Value Decomposition, HOSVD)方法的基础上,结合训练张量三种展开模式矩阵的特点,利用左、右奇异矩阵包含的频率信息实现对干扰子空间的准确估计,进而实现对射频干扰的分段消除。仿真和实测数据的处理结果都表明,该方法可以有效检测并消除射频干扰,提高了数据批处理的运算效率。 相似文献
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高频地波雷达的探测性能极易受到射频干扰的影响,当前射频干扰抑制的研究主要是通过人工识别来逐一处理,鲜见实时自动识别与抑制射频干扰的研究。随着深度学习在雷达图像处理方面应用的展开,本文尝试将其引入高频雷达射频干扰抑制中,利用YOLO (You Only Look Once)模型来识别雷达距离多普勒谱图中的射频干扰,继而用高阶奇异值分解(Higher Order Singular Value Decomposition, HOSVD)方法对其进行抑制。仿真和实测数据处理结果表明,此YOLO-HOSVD联合算法实现了对高频雷达射频干扰的自动识别与抑制,单场数据处理时间不超过1.8 s。该方法可以应用于高频地波雷达常规海态观测。 相似文献
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分布式地波雷达系统利用多个地波雷达站对固定海域进行探测,可以实现多视角、多频率的海态监测。由于射频干扰具有距离相关、频谱展宽的特点,同一干扰极易覆盖在来自不同发射站附近的海洋回波上,严重影响数据质量。传统的干扰抑制算法是对所有距离元采取相同的处理,对干扰的抑制有局限性,容易造成海洋回波所在的距离元信号衰减,无海洋回波的距离元干扰抑制不彻底的问题,对后续的海态反演造成困难。针对上述情况,基于奇异值分解理论提出一种距离元自适应方法,对含有海洋回波的距离元采用方位子空间分解算法,其余距离元采用频率子空间分解算法,利用实测和模拟数据证明了该方法的有效性。 相似文献
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目标探测高频雷达工作在短波波段的低频段(3~15 MHz), 该波段内密集的短波电台对高频雷达的目标探测能力造成严重影响, 必须对电台干扰加以抑制才能保证高频雷达全天候正常工作.极化滤波是抑制高频雷达中短波电台干扰的有效方法, 但需要对干扰和目标信号的极化参数进行精确估计.文章在基于分数阶傅里叶变换(Fractional Fourier Transform, FrFT)准确估计目标和干扰极化参数的基础上, 利用估计的目标和干扰极化参数来构建极化子空间, 通过极化斜投影算子对高频雷达中的电台干扰进行抑制.实测数据处理结果表明, 基于FrFT的估计方法能准确估计出回波信号中电台干扰的极化状态, 在此基础上进行的斜投影极化滤波能有效抑制高频雷达电台干扰, 提高雷达探测性能. 相似文献
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最优MTI滤波器的权值与目标的多普勒频率有关,传统的MTI雷达需要利用一组能覆盖目标多普勒频率范围的并行滤波器组来实现最佳滤波。本文提出了一种算法,通过子空间分解法直接求取滤波器的权系数,由于无需多普勒滤波器组,系统的复杂度得到了降低。为了适应杂波的变化,本文还推导了该算法基于幂迭代的自适应过程。仿真结果表明:在不同的杂波环境下,该算法均有良好的MTI改善因子。 相似文献
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通过地波雷达探测数据获取率、可用性和结果标准差及相关性等计算,分析了地波雷达对海流、海浪、海风反演测量的总体性能和适用条件。结果表明:高频地波雷达在台风期间较好地反映了风、浪、流场的空间分布及变化特征,其探测精度可满足业务需求,验证了高频地波雷达在复杂海况条件下具有较好的探测能力;地波雷达可以在不同海况下探测获取高精度可信的海流参数信息,但海浪和海风参数的探测精度和可信度受当时海况影响,当海面浪高小于1 m时或风速小于4.7 m/s,海浪和海风的探测精度较差,可信度较低。 相似文献
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