基于核的模糊C均值聚类的TSK模糊模型

为了克服传统模糊聚类方法存在的维数问题,本文采用基于核的模糊C均值聚类方法(KFCM)构造了一阶TSK模糊模型.该算法由两个阶段组成:在第一个阶段,通过KFCM获得先行模糊集,给出了具有不同核函数的KFCM集群原型在原始输入空间中的表达式.使用集群有效性指标是确定数据集中聚类数的标准方法,但集群有效性指标要求对不同的聚类数重复运行的聚类算法.因此,为了降低计算复杂度和消除异常值,提出了一种自动指定聚类数的新方法;在第二阶段,采用最小二乘法对后续参数进行辨识.实验结果表明,与传统方法相比,该方法提高了模糊模型的泛化能力和鲁棒性.     

模糊聚类分析在领口性能评价系统中的应用

由于目前没有一个评价羊毛衫领口性能的统一标准,应用领口拉伸测试仪对领口性能从耐用性和舒适性两个方面进行客观的分类,构建了样本隶属函数,用迭代的方法得到最优模糊划分系数,以最大隶属度原则对样本进行分类,最后应用FE和最大类间模糊划分熵检验分类的合理性和聚类的有效性。基于模糊划分的聚类方法有效减少了人为因素的影响并且提高了数据处理效率,其分类结果能为构建评价新样本的判别函数提供训练样本。     

应用聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计

为使电荷耦合元件（CCD）精确采集处理异纤图像并对多类异纤进行检测,提出了一种基于模糊聚类神经网络的异纤检测多类光源优化设计方法。通过分析CCD成像与入射光能量的关系,推导出多类异纤检测的光源量,建立了CCD靶面曝光量函数,确定光源的最佳检测位置,通过图像参数方程,分析CCD背景板图像的光线分布及平均灰度,通过模糊聚类分析,综合考虑输入值的全部信息建立了多类光源的模糊聚类神经网络,对光源进行优化设计。设计结果表明,最佳检测位置是异纤处于中心位置,在光源数量为10,两侧距离为3mm,神经网络的收敛误差均达到预期值,异纤检出率达到94.79%,符合企业异纤检测实际生产的要求。     

基于谱聚类算法的复杂机械产品模块划分方法

针对复杂机械产品系统维数高、单元数量大所引起的多维度强耦合设计制造难题,提出了一种基于谱聚类算法的模块划分方法.该方法基于功能-流-结构分解法实现了对产品的层次化分解,应用模糊数学定义特征元素之间的相关性,在此基础上构建了基于数值型设计结构矩阵的产品零部件关联关系模型,通过引入谱聚类算法将零部件聚类问题转化为图的最优划...     

电力系统负荷组合预测模型及应用

为了得到更合理、准确的电力系统负荷预测结果,基于电力系统负荷数据,结合现代新的预测理论技术,提出一种逐步回归-模糊聚类相结合的组合预测模型。实际应用情况表明,经多个误差分析指标的评价,逐步回归-模糊聚类组合预测模型优于其中任何单个预测模型。     

模糊聚类法研究柴达木盐湖水化学特征

应用模糊聚类分析方法研究了柴达木盆地盐湖的地球化学分类。结果表明模糊聚类分析法可以有效克服传统分类法的缺点,全面反映样品间的亲疏关系和相似程度,可以更好地体现不同水化学类型间化学组分的含量特征。     

基于核模糊c-均值聚类与阈值分割的SAR影像分割算法

由于SAR影像存在强烈的相干斑点噪声,传统的方法分割方法存在缺陷。文章在SAR影像分割研究中引入模糊聚类分析,设计了基于核模糊c-均值聚类与阈值分割结合的SAR影像分割算法,对SAR影像实现分割实验,通过实验分割结果的分析,证明了算法的可靠性。     

H1N1流感病毒的HA、NA蛋白序列进化树

为了从本质上揭示H1N1病毒分子的变异、流感流行等关系,提出一种构建H1N1型流感病毒进化树的新方法。在1902—2013年全球22 455条H1N1型流感病毒HA蛋白序列和16444条NA蛋白序列数据的基础上,利用其特征向量构建基于内积的蛋白序列相似度;采用基于相似度的完全聚类图的方法进行数据系统粗粒化的相似信息提取;最后,利用基于模糊邻近关系的结构聚类方法构建H1N1型禽流感病毒HA、NA蛋白序列的进化树及算法研究。试验结果表明:H1N1病毒的变异不仅与爆发时间密切相关,还与所分布地域及地域间的距离有很大关系,且分布地域间的距离越近,爆发的病毒进化的相似程度越高。因此这种基于大数据处理的新方法能有效揭示流感病毒的进化关系,为进一步研究流感病毒的变异、进化与预测奠定了基础。     

织物变形舒适性的双群粒子群聚类研究

 针对传统聚类方法存在的一些问题,提出了一种具有个体交换策略的双群粒子群聚类方法,群1根据一个基于适应度的非线性公式动态更新惯性权重,群2采用固定权重,每进化一代,2群交换部分个体。将该方法应用于织物变形舒适性聚类中,以聚类中心作为粒子位置,通过粒子群优化算法获得最优聚类中心,采用最小距离准则对样本进行聚类。最后与模糊聚类做了简单比较,结果表明该方法结论合理,便于应用,为选择服装面料和评价织物性能提供了一种新手段。     

基于集团序推荐输出的协同过滤推荐算法

针对电子商务推荐系统传统项目相似性计算不足和传统的TOP-N推荐输出缺乏个性等问题,提出了一种改进算法.该算法采用动态生成权重因子的方法计算项目相似性,利用模糊聚类对项目分类,在预测评分公式中引入用户权重因子,并采用集团序方法进行推荐输出以确定候选的N值.实验结果表明,该算法不仅解决了数据稀疏性问题,提高了系统的推荐质量,且推荐结果更个性化.     

基于模糊综合评判烟叶原料使用类群的初步划分

为了更合理的划分烟叶原料使用类群,采用模糊综合评判方法对长白山卷烟品牌某一牌号成品卷烟中的19种烟叶原料进行了3个类型模块(导向型烟叶模块:与成品卷烟化学成分相似度在0.80以上的烟叶原料;主体型烟叶模块:相似度在0.60~0.79的烟叶原料;填充型烟叶模块:相似度在0.60以下的烟叶原料)归属的划分和单料烟的感官评吸。结果表明,利用化学成分进行模糊综合评判划分烟叶原料的结果与感官评吸的结果基本一致,吻合率达78.95%,模糊评判方法在该牌号烟叶原料模块的划分中具有一定的实用价值。     

基于零件分类编码的模糊聚类分析

介绍一种基于机械零件JLBM-1分类编码的模糊聚类分析方法。结合实例，分析了同组零件的相似性和同组零件的平均数量之间的关系，得到衡量被分类零件分组合理性的判别指标和划分准则。     

老年前期男性红细胞沉降率参考值的FLR分析

为制定老年前期男性红细胞沉降率正常参考值的统一标准提供科学依据.收集了中国281个单位用温氏法(Wintrobe)测定的23 517例健康老年前期男性红细胞沉降率正常参考值,运用相关分析和模糊线性回归分析的方法,研究了其与地理因素的关系.发现海拔高度是影响老年前期男性红细胞沉降率正常参考值最主要的因素,用模糊线性回归分析的方法推导出一个模糊回归方程:(?)=(-0.001 891 53,0)x_1 (0.001 867 936,0.001 219 046)x_2 (0.117 074 7,0)x_3 (0.147 477 6,0)x_4 (-0.000 176 361,0)x_5.依据老年前期男性红细胞沉降率正常参考值与地理因素的依赖关系把中国分为青藏区、西南区、西北区、东南区、华北区和东北区.     

一种基于Lonworks总线的模糊控制器的实现方法

介绍了一种基于Lonworks现场总线的模糊控制器的实现方法 .该方法采用多级递阶控制结构 ,利用Lon技术提供的DDEServer建立现场设备与PC主机的动态通道 ,实现现场设备控制 .该技术充分利用了主机资源 ,使位于上层的模糊控制算法可以绑定多个设备节点 ,构造不同的模糊控制器 ,而且模糊参数可以通过人机界面由用户输入 ,通用性较强 .     

基于模糊相似优先比方法的新疆不同植棉区细绒棉纤维品质评估

选取2017年棉花目标价格改革补贴与质量挂钩试点县的棉花主要指标作为样本,利用Topsis法对试点县的棉花品质进行了综合评价,结果显示玛纳斯县棉花的综合指标最好。利用模糊相似优先比方法,将新疆12个棉花产区棉花指标与玛纳斯县棉花的综合指标作比较。结果表明,石河子的棉花品质最相似,而喀什的棉花程度相似程度最低。从顺序排列来看,北疆棉花品质接近程度普遍高于东疆和南疆地区,新疆各地州棉花品质指标存在差异。     

基于模糊控制技术的啤酒快速发酵控制

介绍了模糊控制技术在啤酒两罐法生产中的具体应用。此技术不仅解决了倒罐过程中的温度控制问题,同时也大大缩短了倒罐时间、降低了劳动强度、提高了产品质量。利用模糊控制技术建立受控系统的模糊模型,根据操作人员的操作经验,建立受控对象的模糊关系矩阵,进而实现模糊控制。为了寻求最佳控制效果,在应用过程中逐步对模糊关系矩阵进行修改,从而提高受控对象的精度。     

食品包装袋膜模糊PID自适应纠偏控制

为了减小食品包装袋膜跑偏对产品包装外观美观度和品质造成的影响,提出了一种基于模糊PID的食品包装袋膜的智能纠偏控制算法。首先分析了拉膜机构在运动过程中出现袋膜跑偏的原因,并探究了纠偏系统数学模型。利用CCD传感器对包装袋膜偏移量进行检测,将检测结果传送到控制器中,由控制器中的模糊PID控制算法完成袋膜纠偏的闭环自适应控制。仿真和试验结果表明,模糊PID控制算法相比传统PID控制方法超调量更小、稳定性高、调节周期短。该控制方法具有较好的纠偏效果,包装袋膜平均纠偏精度最高达到0.69 mm。     

基于模糊识别方法的脉象信号分类识别

为了能够对脉象信号客观化、定量化的识别研究,采用模糊理论方法对脉象信号进行分类识别,将脉象信号的指感描述和判定规则进行客观描述和定量化,确定脉象指感因素的模糊输入变量;根据脉象信号的提取特征和脉象分类确定输出模糊变量;根据脉象定义确定模糊推理规则,从而完成可信度表示的脉象分类。得出采用模糊识别方法可以有效完成脉象信号分类识别的结论。     

一个贴近度公式及其应用

借助模糊熵和贴近度之间的诱导关系，推导出一个贴近度公式的具体表示形式，并给出了其应用实例。