视频数据库中的数据表示

视频数据与文本数据相比,具有信息含量丰富、关系复杂、非结构化等特点。视频数据的这一特点,使得不能采用传统的数据管理方法来管理视频数据,而应根据视频数据的特点采用新的数据管理方法。于是作者通过分析视频数据特点和建模需求,提出了建立以分段为基础的分层数据模型来表示视频数据的方法。     

视频数据库中的内容检索技术

计算机和网络的飞速发展,使视频数据库的内容检索成为迫切需求,对视频检索的基本概念进行了介绍,提出一种视频分段技术,利用镜头检测、运行特征、镜头聚类技术等方法对视频进行分段,对实现基于内容的视频检索和浏览,具有很大的实用性。     

视频语义模型及评价准则

视频语义模型的目的是表示和管理视频中包含的对象、事件及关系等语义信息,并提供实现语义查询的基础.随着视频技术及与视频相关的应用的发展,对有效的视频语义模型的要求越来越迫切.文章对现有的视频语义模型进行了全面的综述,共包含16种视频语义模型:5种基于标注的模型和11种丰富语义模型.尽管视频语义模型对视频数据库提供查询服务和其它特性来说是至关重要的,但目前仍没有较好的评价视频语义模型的准则.因此,作者提出了针对丰富语义模型的评价准则共22条,并根据这些准则对11种丰富语义模型进行了评价.评价的结果表明这些模型可以满足用户的基本查询要求,但在高级能力方面(如表达能力方面的不确定性和对象历史等,查询能力方面的推理、查询条件重写等)还有所欠缺.而在表示与领域相关的约束以及为语义信息获取提供辅助功能等方面,目前的模型基本上还没有考虑.根据这些评价结果,文章最后建议了视频语义模型未来的研究方向.     

关于自然语言数据库更新模型问题研究

一个完全的自然语言数据库的存取通常需要既支持查询,也需要支持更新。近几年来,在支持自然语言数据库查询问题的研究上虽然已做了很多工作,但在支持自然语言数据库更新问题的研究上所做的工作却甚少。本文介绍了一种支持自然语言数据库更新的现实世界模型,其目的是设计一个易于移植到不同数据库以及不同DBMS上的系统。     

面向对象的视频数据库设计

本文提出了一种面向对象的视频数据建模的新思想，并给出了将该模型映射到关系数据库概念模式的方法。     

数据库更新研究现状综述

一、引言一个数据库通常包括两个部分:数据资源和推导规则。数据资源是指存储在数据库中的事实。例如在一个家庭关系数据库中,Jonsson是Pater的父亲father(Jonsson,Peter),Mary是Peter的母亲mother(Mary,Peter)是数据资源。在计算机理论科学中又把数据库的这一部分称为外延数据库(EDB)。推导规则则是用户为数据演算定义的一种规则,或者也可以理解为数据之间的一种关系。例如祖父规则grandfather(X,Y)←father(X,Z),father(Z,Y),它规定若X为Z     

移动数据库中数据更新与广播的并发控制

移动数据库系统中数据更新与数据广播并发处理,导致移动客户读取的数据可能不一致,本文分析了在移动数据库中数据更新与数据广播并发处理中可能出现的三类数据冲突,并提出了基于UFBL0原则的并发控制策略来解决上述的问题。该策略具有较好的独立性,对服务器和移动客户机的影响都较小,并且可以较大限度地提高广播给用户的数据项当前性。     

Visual Foxpro中防止关联数据库的不彻底数据更新

提出如何利用 TTS技术防止关联数据库关联更新的不彻底 ,并以一个实例对其实现过程进行了具体的说明。     

再谈数据库中数据字典的建立方法

RediscussingtheFoundationofDataDictionaryinDatabaseSunYi一个大型企业或工程的数据库管理系统,可能有几百上千个数据库文件（即关系型数据模型中的关系）,每个关系都有若干数据描述信息,包括各个属性的名称、意义、类型、数据来源、职责、格式、用途以及与其它数据的关系等等。如果没有一个系统对这些信息加以管理,必然会造成混乱。经常出现的错误有两种：一种是不同的数据项具有相同的名字,即同名不同义;另一种是相同的数据项在不同的地方具有不同的名字,即同义不同名。控制和管理数据信息的有效工具,就是数据字典（DATAD…     

基于内容检索的视频数据库系统研究

视频处理技术的发展日新月异,将逐步满足人们对视频内容的随时随地按需式的访问与控制。详尽阐述基于内容检索的视频数据库的若干关键技术,包括镜头边缘检测技术、关键帧提取技术、视频特征提取技术、视频索引技术、查询检索技术等。     

基于内容的粮库智能监控视频数据库系统研究

文章研究了基于内容的视频数据库系统的系统结构,并提出了适于按内容访问的视频数据模型,应用了视频特征提取和代表帧选取的技术以方便索引组织和视频查询浏览。针对粮虫智能监控系统的特点提出了利用图像分割和边缘提取技术的思想,不但有利于粮虫的分辨和统计,而且使得数据压缩比得到质的提高。     

按内容访问视频数据库

文章通过分析视频数据的特点,提出了在分段基础上的层次模型和数据库的组织。在此模型的基础上,描述了视频数据库中索引的建立过程,并利用这些索引来实现按内容访问视频数据库。     

大型指纹库场景中加密视频识别方法

加密视频识别是网络安全和网络管理领域亟待解决的问题,已有的方法是将视频的加密传输指纹与视频指纹库中的视频指纹进行匹配,从而识别出加密传输的视频.现有工作主要集中在匹配识别算法的研究上,但是没有专门针对待匹配数据源的研究,也缺少在大型视频指纹库里对这些算法的查准率和假阳率指标的分析,由此造成现有成果的实用性不能保证.针对这一问题,首先分析使用安全传输层协议加密的应用数据单元（application data unit,简称ADU）密文长度相对明文长度发生漂移的原因,首次将HTTP头部特征和TLS片段特征作为ADU长度复原的拟合特征,提出了一种对加密ADU指纹精准复原方法HHTF,并将其应用于加密视频识别.基于真实Facebook视频模拟构建了20万级的大型指纹库.从理论上推导并计算出：只需已有方法十分之一的ADU数目,在该指纹库中视频识别准确率、查准率、查全率达到100%,假阳率达到0.在模拟大型视频指纹库中的实验结果与理论推导结果一致.HHTF方法的应用,使得在大规模视频指纹库场景中识别加密传输的视频成为可能,具有很强的实用性和应用价值.     

视频数据库的聚类索引方法

理想的视频库组织方法应该把语义相关并且特征相似的视频的特征向量相邻存储.针对大规模视频库的特点,在语义监督下基于低层视觉特征对视频库进行层次聚类划分,当一个聚类中只包含一个语义类别的视频时,为这个聚类建立索引项,每个聚类所包含的原始特征数据在磁盘上连续存储.统计低层特征和高层特征的概率联系,构造Bayes分类器.查询时对用户的查询范例,首先确定最可能的候选聚类,然后在候选聚类范围内查询相似视频片段.实验结果表明,文中的方法不仅提高了检索速度而且提高了检索的语义敏感度.     

多媒体数据库的数据模型研究

从多媒体数据的特征研究出发,分别介绍了面向对象的数据模型、NF2数据模型、超媒体数据模型、信息元等多媒体数据模型,研究基于内容的图像、视频等多媒体媒体的的检索方法,对建立多媒体数据库系统具有普遍的指导意义和实用价值。     

实时数据库系统的关系数据模型

实时数据库系统的定时限制包括数据的定时限制和事务的定时限制。本文详细讨论了实时数据的各种时特征,包括数据的外部有效期、相互一致性、采用样同步性、数据截止期等;在引出元组生命周期其映射概率的基础上,建立了实时数据库系统的地关系数据模型ＲＴＲＤＭ。