NGB-W广播信道估计实现算法设计

针对下一代广播电视网无线系统(NGB-W)广播接收信道估计,提出了一种基于二次一维维纳滤波的信道估计实用算法.该算法实时估计信道多普勒频偏、时延扩展和噪声方差等参数,并根据参数估计值分别从离线获得的预选集中选择时域和频域的一维维纳滤波系数.通过Cocentric System Studio(CCSS)平台仿真,给出了参数估计对算法性能的影响,以及所提信道估计算法的均方误差和误块率性能.仿真结果表明该算法在不同移动速度下,与采用理想插值系数信道估计相比性能损失不超过0.4 dB,与理想信道估计相比性能损失在1 dB以内.     

复杂环境下基于噪声匹配的最大多普勒频移估计

本文针对城市复杂信道环境下的最大多普勒频移估计需求,根据莱斯衰落信道中电平通过率(LCR)算法的理论推导,提出了一种基于噪声匹配的最大多普勒频移估计算法.所提算法通过对接收信号进行低通滤波处理,实现干扰噪声与多普勒检测器之间的匹配,从而有效提高最大多普勒频移的估计性能.而且基于莱斯衰落信道下最佳滤波比值的分析和推导,得...     

OFDM移动通信系统中的最大多普勒估计

提出了一种基于信道估计自相关函数的多普勒频移估计算法.在OFDM符号数据段前插入正交可变扩频因子(OVSF)序列,求出时域的信道冲激响应,利用信道冲激响应的自相关实现多普勒频移估计.仿真结果表明,该算法可以在较大多普勒频移范围内有效地估计出多普勒频移.     

OFDM系统中多普勒频偏估计技术仿真研究

研究了移动信道中的最大多普勒频移估计技术。分析了一种基于循环前缀的多普勒频移估计算法,该算法通过计算正交频分复用（OFDM）符号已有的循环前缀的相关函数来获得最大多普勒频移。采用广义平稳非相关散射下的多径时变瑞利信道模型,对各个算法进行了仿真试验,比较了各个算法的性能。仿真结果表明,利用多普勒分集技术,可以显著降低误码率,提高系统在移动环境下的性能。     

二维MMSE信道估计算法研究与FPGA实现

OFDM把宽带频率选择性衰落划分为多个窄带平坦衰落,能有效地对抗衰落信道符号间干扰,广泛应用于数字电视、无线局域网以及4 G移动通信领域。信道估计作为OFDM关键技术之一,针对给定信道的最大多普勒频移、最大多径时延条件下,利用二维MMSE算法设计最优导频图案以及维纳滤波插值阶数,并且在FPGA中进行实现。与常规二维维纳滤波相比,其具有硬件复杂度低,接近理想估计性能的特点,具有一定的工程参考和应用价值。     

小波包多载波系统中的LMS信道估计

为了提高正交小波包波分复用(OWPDM)系统抗多径衰落和多普勒频移的性能,提出了一种新的半盲信道估计算法。首先利用时域滤波原理滤去信道响应中的噪声,之后利用信号在时域补零相当于频域内插的原理来获得更精确的最小均方算法(LMS)估计器迭代初值。仿真结果表明,在插入更少导频数目的情况下,新算法估计性能优于最小二乘(LS)信道估计算法,在插入相同数目导频的情况下,与传统的LMS信道估计算法相比,新算法能使系统获得更好的误码性能。     

LTE系统中有关维纳滤波信道估计的性能分析

基于LTE系统下行信道中离散分布的导频符号,本文提出了一种时频维纳滤波信道估计方法。分别在频域和时域使用维纳滤波方法获得信道响应。这种方法有两种实现形式：一种是利用自相关矩阵计算导频部分的信道响应,再利用插值算法获得数据部分的信道响应,另一种是利用互相关矩阵直接计算导频和数据部分的信道响应。在瑞利衰落信道环境下进行MATLAB仿真,维纳滤波相比LS算法性能有很大提高,时频维纳滤波信道估计算法的性能优于LMMSE算法,自相关时频维纳滤波信道估计算法性能优于互相关时频维纳滤波信道估计算法。     

高速移动通信系统中OTFS信道估计算法研究

针对高速移动环境中双色散信道会出现信道估计可靠性下降的问题,该文在正交时频空(OTFS)调制系统的输入-输出模型中提出一种基于压缩感知的信道估计算法.该算法利用信道中最大多普勒频移和最大时延确定导频发送矩阵的大小,相比传统的正交匹配追踪(OMP)信道估计算法,能够在保证相似信道估计准确度的情况下节省导频资源;并在此基础上,对OTFS调制符号做相位旋转,增加差分矩阵的秩,理论分析和仿真结果表明,该方案能够提升OTFS系统的分集阶数进而降低噪声的干扰.     

多级维纳降秩频移滤波器在直扩系统中的抗干扰应用

直扩系统中,采用频移滤波器作为白化滤波器,利用了窄带干扰的循环平稳特性,可得到比传统线性时不变滤波器更好的抗干扰效果.本文把多级维纳滤波算法应用到频移滤波器中.理论分析和仿真表明,利用多级维纳滤波算法,频移白化滤波器在低秩条件下,仍可以得到很好的抗干扰效果.     

MIMO-OFDM系统中的SVD．信道估计算法

本文讨论在MIMO-OFDM系统中实现信道估计的算法仿真.文章从导频序列的选择开始,研究了在瑞利信道下的LS估计算法、分离的一维维纳滤波算法以及利用SVD奇异值分解简化的维纳算法.并通过分析仿真结果得出各种方法的性能比较.     

基于维纳滤波的二维联合信道估计的实现

在OFDM系统中,基于导频的信道估计是工程实现中应用最广泛的估计方法.其中,二维维纳(Weiner)滤波器是最小均方误差意义上的最佳线性估计器.文中给出了维纳滤波二维联合信道估计的一种实现方法,采用一种按噪声方差分区间处理,非实时的计算滤波参数的方式.仿真结果表明,该方法的误码性能逼近理想信道估计性能,并较之两个级联的一维线性内插有明显的改善.同时给出了该算法在BF561上的实现,与常用的FPGA实现方案相比,算法在保持定点性能的同时,提供了灵活的编程能力和良好的可扩展性.     

在OFDM系统中采用余弦变换的信道估计

提出在OFDM通信系统中采用余弦变换(DCT)实现信道内插估计,同时讨论离散傅氏变换(DFT)、离散哈特莱(DHT)、Hadamard变换等数学方法用于采用导引信号下的信道估计。无需知道信道阶数、噪声功率、多谱勒频移等信道统计特性仍能达到较好的信道估计性能,计算简单。仿真结果表明,余弦变换算法的信道估计在多径干扰、多谱勒频移较大时,仍能正常工作,性能稳定,达到较好的信道估计效果。     

基于二维DCT的TD-LTE系统信道估计方法

在TD-LTE（Time Division-Long Term Evolution）系统中,由于高速移动产生多普勒频偏,使传统的基于DFT（Discrete Fourier Transform）插值信道估计算法性能损失严重。为了解决上述问题,本文提出一种利用TD-LTE系统导频模式的二维离散余弦变换（2D-DCT）信道估计算法,并给出了详细的推导。仿真结果表明,该方法的性能优于2D-DFT算法,可以很好的接近于2D维纳滤波估计算法。     

高速移动通信系统中OTFS信道估计算法研究

针对高速移动环境中双色散信道会出现信道估计可靠性下降的问题,该文在正交时频空(OTFS)调制系统的输入-输出模型中提出一种基于压缩感知的信道估计算法。该算法利用信道中最大多普勒频移和最大时延确定导频发送矩阵的大小,相比传统的正交匹配追踪(OMP)信道估计算法,能够在保证相似信道估计准确度的情况下节省导频资源;并在此基础上,对OTFS调制符号做相位旋转,增加差分矩阵的秩,理论分析和仿真结果表明,该方案能够提升OTFS系统的分集阶数进而降低噪声的干扰。     

MB-OFDM超宽带系统中基于噪声消除的信道估计

在MB-OFDM超宽带系统中,针对采用时域滤波器算法估计出信道后内部噪声残留的问题,提出一种改进的信道估计算法.首先采用时域滤波器算法对信道进行估计,然后利用最大后验概率准则估计滤波器内部噪声,最后通过消除该噪声得到最终的信道估计.仿真结果表明,该算法相比时域滤波器算法具有更优的性能.     

基于多项式模型的时频二维OFDM信道估计算法

本文提出了一种内插导频的时频二维信道估计算法,用于无线移动信道下的正交频分复用(OFDM)系统。该算法基于梳状内插的导频信号模型,采用多项式模型对信道进行拟合,从而能够精确的估计出信道信息。与时频二维维纳滤波以及自适应判决反馈的算法相比,该算法不需要预先知道信道相关矩阵以及信噪比等信道信息,简单易于实现,并且能够有效的抑制信道估计中的噪声干扰。仿真结果表明,在衰落环境下,该算法的信道估计最小方差(MSE)性能与最小二乘(LS)估计最小方差性能相比有显著提高。     

一种新的克服多普勒频移的分集算法

多普勒频移或其他原因产生的同步误差严重影响OFDM系统性能。提出了以子载波间干扰(ICI)引起的损失信噪比作为目标函数,进而对多普勒分集接收机进行联合优化;利用泰勒级数简化目标函数,降低了算法实现复杂度;在获得最大多普勒频移估计的条件下,获到支路频移与合并系数的联合优化解。仿真表明,采用LS信道估计的情况下,算法性能可逼近MMSE分集算法。     

基于导频信号的OFDM通信系统信道估计与跟踪

讨论了在正交频分复用(OFDM)通信系统中,基于导频信号,采用投影逼近子空间(PAST)算法实现信道的跟踪估计,在快速变化的信道中,信道阶数自动跟踪,与传统的信道估计方法相比,信道估计精度提高,均方误差减小.通过计算机模拟仿真,验证了信道估计的跟踪性能得到了改善.     

OFDM系统在动态环境下的自适应信道估计

分析了OFDM通信系统信道估计采用二维自适应维纳滤波的情形，信道估计根据对不同的信道环境（多径时延，多普勒频移）的实时检测，自适应地选择适宜的滤波参数，动态地跟踪信道的变化特征。仿真分析得到了最优的滤波参数并且证明了在非完全匹配条件下的插值亦有很好的效果。     

基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲信道估计

为克服常用的最小均方(LS)估计算法误差平底较高,且需要占用大量导频资源跟踪时变信道的缺点,提出一种基于Kalman滤波跟踪的MIMO-OFDM半盲的信道估计算法,该算法在采用少量导频的前提下,建立参数化信道模型,采用自适应Kalman滤波技术跟踪时变信道状态信息。仿真表明:该算法能很好地跟踪时变信道状态,显著降低多普勒频移条件下估计的均方误差。