一种新的小波域彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换（DCT）和奇异值分解（SVD）为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。     

一种基于DWT-DCT-SVD的鲁棒性音频水印算法

针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为...     

双重功能图像水印算法

提出一种能同时实现内容认证和版权保护双重功能的图像水印算法.首先,对原始图像进行分块奇异值分解(SVD),计算所有子块最大奇异值的均值,通过比较各子块的最大奇异值与所有子块最大奇异值的均值间的数值关系产生鲁棒零水印序列.然后,对原始图像进行分块离散余弦变换(DCT).调整图像子块DCT高频系数的数值大小,建立同一子块两...     

一种基于DWT-SVD的彩色图像水印嵌入方法

为了进一步加强多媒体的信息安全和版权保护问题,文中基于离散小波变换和奇异值分解理论,提出将RGB三色通道的水印图像分别嵌入到载体RGB三色通道中,其特点是以彩色图像作为水印.实验结果表明,该算法水印具有不可见性好、嵌入信息量大、抗攻击能力强等特点.     

一种基于小波变换与奇异分解的图像水印算法

提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。     

一种基于DWT_SVD的抗几何攻击彩色图像水印算法

针对传统离散小波变换(DWT)水印算法不能较好地抵抗几何攻击的缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)相结合的彩色图像水印新算法。首先对原始彩色载体图像进行RGB三基色分解,然后进行离散小波变换,再选取四个子块的四分之一重构成新子块,并进行二次离散小波变换,最后对其低频部分进行奇异值分解嵌入水印信息,得到嵌入水印的彩色图像。实验结果表明,该算法能够较好地抵抗诸如高斯噪声、椒盐噪声、压缩等常规攻击,并对大角度旋转、任意角度旋转、剪切加旋转等几何攻击也表现出了较强的鲁棒性,其总体性能明显优于传统的DWT水印算法。     

基于DWT SVD域的彩色图像水印算法

针对数字产品的版权保护问题,提出了一种结合整数小波变换（DWT）和矩阵奇异值分解（SVD）的彩色图像非盲水印算法。该算法首先对待处理图像的蓝色分量进行整数小波分解,再将得到的低频子带的小波系数矩阵进行奇异值分解,然后对水印灰度图像进行奇异值分解,水印图像的奇异值被嵌入到由源图像小波系数分解得到的奇异值中。经过奇异值分解逆变换及整数小波逆变换得到含水印图像。实验结果表明,该算法对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切、缩放和旋转攻击均有较强的抵抗力,具有较好的实用价值。     

基于频域DCT特性的数字图像双水印算法

本文提出了一类基于DCT特性的鲁棒加半脆弱的双水印算法.首先根据图像的纹理特性将原始图像分块,然后,利用不同的嵌入因子将可见水印嵌入到原始图像以显示所有权,然后通过混沌序列确定不可见水印的嵌入位置,将它嵌入到高纹理区以认证图像,从而达到防篡改的目的.经验证,此双水印系统能够有效达到标识认证图像所有权的目的,有较高的鲁棒性和实效性.     

基于DCT与SVD相结合的图像水印新算法

基于奇异值分解的水印算法中,利用正交矩阵实现水印的嵌入保证了水印的不可替换性.但在修改正交矩阵时,如果不保持矩阵的正交性,就会对提取出水印的正确率产生影响.为了解决这一问题,提出了一种基于二维离散余弦变换与奇异值分解相结合的数字图像水印新算法.在水印嵌入时,对图像子块的DCT系数矩阵进行SVD分解,利用三角函数的正交性...     

基于非抽样小波变换的彩色图像水印算法

图像水印技术已成为维护版权、抵制盗版和非法复制的重要手段,本文提出一种基于非抽样小波变换的彩色图像水印算法。非抽样小波变换不需进行下抽样操作,可获得与源信号同等长度的分解结果,具有信息冗余性和平移不变性的特点,提高了水印算法的鲁棒性和水印嵌入容量,算法同时结合奇异值分解,实现水印鲁棒性、不可见性和容量的统一。实验表明,该算法相对于基于离散小波变换的图像水印算法,能更好地抵抗噪声、压缩、剪切、旋转、平移等攻击。     

基于QR分解的强鲁棒性双彩色盲水印算法

提出了一种将彩色快速识别(QR)码作为水印嵌入彩色宿主图像的强鲁棒性盲水印算法。首先 对彩色宿主图像分通道进行离散小波 变换(DWT)和分块QR分解得到非重叠的酉矩阵,然后将QR码分通道置乱加密归一化后嵌入到 宿主图像对应通道 酉矩阵的系数差中。仿真实验结果表明,本算法在满足不可见性的同时具有较强的鲁棒性; 相比现有算法, 本算法不仅能够抵抗旋转和裁切攻击,在JPEG压缩和噪声滤波攻击方面的抵抗能力也有较 大提升;而且本算法属于盲水印技术,具有较大的实际应用价值。     

A new algorithm of blind color image watermarking based on LU decomposition

This paper proposes a new algorithm of blind color image watermarking based on LU decomposition. Because of the first column the second row element and the first column the third row element of the lower triangular matrix, which obtained by LU decomposition, have higher similarity, and the color image watermark can be embedded into these elements by slightly modifying rules, which can enhance the watermark invisibility. In addition, Arnold transform is applied to improve the watermark security and the Hash pseudo-random number algorithm based on MD5 is used to improve the watermark robustness. In extraction process, the watermark embedding strength and private key are needed to extract watermark information from the attacked host image with blind manner. Experiment results reveal that the proposed method outperforms other related methods in the aspects of the invisibility, robustness, embedding payload and computational complexity.     

基于小波变换的彩色图像数字水印新算法

提出了一种将灰度图像嵌入到原始彩色图像中的新数字水印算法.对RGB色彩空间彩色图像的绿色分量和蓝色分量进行haar小波变换.低频系数经过量化,将经过Arnold置乱后的灰度水印图像的位平面嵌入到低频子带.水印提取不需要原始载体图像.实验结果表明,该彩色图像数字水印算法不仅具有较好的透明性,而且对诸如叠加噪声、JPEG压缩、平滑滤波、几何剪切、图像增强和马赛克效果等攻击均具有较好的鲁棒性.     

Local quaternion PHT based robust color image watermarking algorithm

It is a challenging work to design a robust localized color image watermarking scheme against desynchronization attacks. There are two main drawbacks indwelled in current localized color image watermarking: firstly, the pure gray-based feature points detectors were utilized, in which the important color information is ignored. Secondly, the watermarking algorithms were designed mainly to mark the image luminance component only, in which the significant color channels correlation are neglected. In this paper, we propose a robust color image watermarking algorithm using local quaternion PHT (Polar Harmonic Transform), which is invariant to various noises, local geometric transformations, and color variations. Firstly, the stable color image feature points are extracted by using new color image feature point detector, in which the SIFER (Scale-Invariant Feature detector with Error Resilience) detector and color invariance model are incorporated. Then, the affine invariant local regions are built adaptively according to local image content variation. Finally, the digital watermark is embedded into the local regions by modulating the invariant quaternion PHT modulus coefficients. Experiments are carried out on a color image set collected from Internet, and the extensive experimental works have shown that the proposed color image watermarking is not only invisible and robust against common image processing operations such as median filtering, noise adding, and JPEG compression, but also has conquered those challenging desynchronization attacks.     

基于双树复小波变换的彩色视频水印算法

本文利用双树复小波变换(DTCWT)的多方向选择性和平移不变性,结合人眼视觉特征和MPEG运动编码原理,分析视频纹理复杂的运动区域来嵌入水印。仿真实验结果表明,该算法在抵抗加性Gaussian噪声、高压缩比的MPEG压缩编码、帧重组、帧平均和丢帧等攻击方面具有很好的鲁棒性。     

A robust color image watermarking algorithm against rotation attacks

A robust digital watermarking algorithm is proposed based on quaternion wavelet transform (QWT) and discrete cosine transform (DCT) for copyright protection of color images. The luminance component Y of a host color image in YIQ space is decomposed by QWT, and then the coefficients of four low-frequency subbands are transformed by DCT. An original binary watermark scrambled by Arnold map and iterated sine chaotic system is embedded into the mid-frequency DCT coefficients of the subbands. In order to improve the performance of the proposed algorithm against rotation attacks, a rotation detection scheme is implemented before watermark extracting. The experimental results demonstrate that the proposed watermarking scheme shows strong robustness not only against common image processing attacks but also against arbitrary rotation attacks.     

基于彩色图像的增强算法

本文在分析常用锐化算法的基础上，对其进行改进，提出了一种新的针对彩色图像的边缘增强算法，并用模糊集理论选取阈值去除噪声。实验证明，该算法能有效地突出彩色图像的边缘，与其它算法比较，该算法耗时很少。