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为增强嵌入水印方法的抵抗攻击能力,以及进一步提高数字图像水印的安全性,提出了一种基于DWT(离散小波变换)、DCT(离散余弦变换)和SVD(矩阵奇异值分解)的改进的水印算法。该算法首先对载体图像进行偏低频的3次DWT变换得到一个低频子图与三个高频子图,同时对加密置乱后的水印图像进行1次小波分解得到一个低频子图与高频子图;然后再对8个子图进行DCT变换,对DCT变换后的子图再进行互不重叠的大小为8×8的分块,分别对各个分块进行SVD(奇异值分解)变换,最后把水印的各个分块根据嵌入准则分别嵌入到相应子图的分块中。实验表明,该算法能够更好地抵抗JPEG压缩、高斯噪声、椒盐噪声、剪切等常见的攻击。 相似文献
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提出一种基于离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)与奇异值分解(Singular Value Decomposition,SVD)相结合的数字水印算法。该算法将原始图像的小波子图进行奇异值分解,将灰度水印图像进行Arnold变换以及扰乱加密,再进行分块离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT),将变换后的系数分类嵌入到相应的奇异值中。实验仿真表明,这种方法能抗大多数图像处理攻击,具有良好的鲁棒性。 相似文献
3.
针对传统离散小波变换(DWT)水印算法不能较好地抵抗几何攻击的缺点,提出了一种基于离散小波变换(DWT)和奇异值分解(SVD)相结合的彩色图像水印新算法。首先对原始彩色载体图像进行RGB三基色分解,然后进行离散小波变换,再选取四个子块的四分之一重构成新子块,并进行二次离散小波变换,最后对其低频部分进行奇异值分解嵌入水印信息,得到嵌入水印的彩色图像。实验结果表明,该算法能够较好地抵抗诸如高斯噪声、椒盐噪声、压缩等常规攻击,并对大角度旋转、任意角度旋转、剪切加旋转等几何攻击也表现出了较强的鲁棒性,其总体性能明显优于传统的DWT水印算法。 相似文献
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基于奇异值分解的小波域水印算法 总被引:2,自引:0,他引:2
结合奇异值分解(SVD)和离散小渡变换(DWT)的特点,提出一种基于SVD的小波域数字图像水印算法。该算法将二值水印图像经过取反置乱后嵌入到原始图像小波中频子带的奇异值中,具有较高的抗攻击能力。仿真实验证明,该算法不仅具有良好的透明性,而且对常见攻击,如:叠加噪声、JPEG压缩、滤波及几何攻击具有较好的鲁棒性。 相似文献
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嵌入水印对音频信号波形的影响受到的关注不多.分析得出改变采样序列离散余弦变换(Discrete Cosine Transform,DCT)域某个交流系数时,逆DCT后幅值变化服从余弦曲线,改变离散小波变换(Discrete Wavelet Transform,DWT)域某个近似系数时,重构后采样序列幅值变化呈现为所选小波的尺度函数.并对在DWT-DCT混合域嵌入水印做了讨论.通过推导和实验,得到采样点的改变量与DCT域低频系数的改变量、DWT域近似系数的改变量及混合域低频系数的改变量成线性关系.所得结论有助于发现嵌入算法带给采样点序列的不连续变化而使含水印音频产生可听噪声,也有助于提高水印的嵌入效率. 相似文献
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文章提出一种基于离散小波变换(DWT)、Hessenberg分解(HD)和奇异值分解(SVD)的图像水印方法.在嵌入过程中,对原始载体图像进行多级DWT分解,并将得出的子带系数作为HD的输入.在创建水印的同时对SVD进行操作,通过缩放因子将水印嵌入到主图像中.运用果蝇优化算法,通过给出的客观评价函数来寻找比例因子.在各... 相似文献
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针对在基于DWT-DCT进行数字音频水印嵌入,在已嵌入水印的音频受到噪声干扰、低通滤波、重采样等常见的攻击时,其鲁棒性差以及安全性弱的情况.提出了一种新的的盲水印嵌入算法.该算法对原始音频信号完成分帧预处理后,对每帧信号应用离散小波变换(DWT),选取三级低频分量进行离散余弦变换(DCT),先把得到的一维信号平均分解为两个片段,然后进行奇异值分解(SVD),根据奇异值的特性将水印信息嵌入到奇异矩阵.在水印图像的预处理上,采用了以Arnold变换为基础,将水印图像降维,方便水印信息的嵌入.并且通过添加密匙来提升数字音频水印的安全性.使用5个不同种类的音乐类型,进行仿真实验.实验结果表明:其误码率(BER)在0.0896以下,相关系数(NC)在0.9708以上.本算法对噪声干扰、低通滤波、重采样、重量化、剪切、压缩等常见的攻击方法具有良好的鲁棒性. 相似文献
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双重功能图像水印算法 总被引:3,自引:3,他引:0
提出一种能同时实现内容认证和版权保护双重功能的图像水印算法.首先,对原始图像进行分块奇异值分解(SVD),计算所有子块最大奇异值的均值,通过比较各子块的最大奇异值与所有子块最大奇异值的均值间的数值关系产生鲁棒零水印序列.然后,对原始图像进行分块离散余弦变换(DCT).调整图像子块DCT高频系数的数值大小,建立同一子块两... 相似文献
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针对数字产品的版权保护问题,以离散余弦变换(DCT)和奇异值分解(SVD)为基础,提出了一种新的小波域彩色图像数字水印算法。该算法主要是将水印图像的DCT系数以新的方法嵌入到载体图像中低频小波系数分块奇异值分解的奇异值中。实验结果表明了算法的可行性和有效性,并对加噪、滤波、JPEG压缩、剪切等常见的攻击有良好的鲁棒性,具有较好的实用价值。 相似文献
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一种基于DWT与SVD的数字图像水印算法 总被引:3,自引:2,他引:1
利用小波变换和矩阵奇异值的固有特性,提出了一种基于小波变换和奇异值分解的数字图像水印算法.算法对原始载体图像进行小波变换和奇异值分解;对水印图像进行Arnold变换和奇异值分解;把分解后的水印信息嵌入到分解后的原始载体图像中,再进行相应的变换处理,得到嵌有水印的图像.实验结果表明,该算法具有良好的安全性和鲁棒性. 相似文献
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为了提高数字水印抗击各种图像攻击的性能和保持图像的稳健性和不可见性,提出了一种基于离散小波变换(DWT),SVD(singular value decomposition)奇异值分解水印图像和原始载体图像的离散余弦变换(DCT)的自适应水印嵌入算法,主要是将水印图像的两次小波变换后的低频分量潜入到原始图像分块经过SVD分解的S分量矩阵中,同时根据图像的JPEG压缩比的不同计算各个图像块的水印调节因子。实验证明该算法在抗击JPEG压缩、中值滤波、加噪等均具有很好的鲁棒性,嵌入后的图像的PSNR达到38,具有良好的视觉掩蔽性 相似文献
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Multipurpose image watermarking algorithm based on multistage vector quantization. 总被引:17,自引:0,他引:17
The rapid growth of digital multimedia and Internet technologies has made copyright protection, copy protection, and integrity verification three important issues in the digital world. To solve these problems, the digital watermarking technique has been presented and widely researched. Traditional watermarking algorithms are mostly based on discrete transform domains, such as the discrete cosine transform, discrete Fourier transform (DFT), and discrete wavelet transform (DWT). Most of these algorithms are good for only one purpose. Recently, some multipurpose digital watermarking methods have been presented, which can achieve the goal of content authentication and copyright protection simultaneously. However, they are based on DWT or DFT. Lately, several robust watermarking schemes based on vector quantization (VQ) have been presented, but they can only be used for copyright protection. In this paper, we present a novel multipurpose digital image watermarking method based on the multistage vector quantizer structure, which can be applied to image authentication and copyright protection. In the proposed method, the semi-fragile watermark and the robust watermark are embedded in different VQ stages using different techniques, and both of them can be extracted without the original image. Simulation results demonstrate the effectiveness of our algorithm in terms of robustness and fragility. 相似文献
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针对视频版权的保护提出了一种基于三维小波变换和RBF神经网络的视频水印算法。本算法采用二值图像作为水印,对水印图像进行随机置乱预处理以增强其安全性能;对宿主视频进行视频分割,并分别对得到的各序列做三维DWT变换;把水印嵌入到经过三维变换的低频子带中,在水印提取过程中,结合RBF神经网络模型,而不需要原始图像,快速有效提取出水印。实验结果表明,该算法具有较强的不可见性,且针对帧压缩、旋转、滤波和比例缩放等具有良好的鲁棒性。 相似文献
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