提出一种完全数据驱动的闭环子空间辨识及预测控制器设计方法. 该方法完全由闭环系统的输入输出数据辨识子空间矩阵, 通过子空间矩阵的拆分, 排除了与扰动相关的模型输入, 进而获取子空间矩阵参数的无偏估计; 将辨识得到的闭环系统子空间矩阵描述直接作为预测模型, 设计预测控制器; 将其应用于某钢铁集团焦炉炭化室压力控制系统, 取得了良好的控制效果.
相似文献针对锑浮选过程中精、尾矿品位难以在线检测, 浮选性能不稳定的问题, 提出一种数据驱动的泡沫图像特征优化设定方法. 该方法根据入矿品位类型对泡沫图像特征进行优化设定, 并针对不同入矿品位类型的样本分布特点,先尝试采用案例推理的方法从历史数据中寻找浮选性能优良的泡沫状态. 若经验知识不足, 则采用基于多中心模糊C均值聚类与概率支持向量回归的区间II 型模糊系统建模方法建立精、尾矿品位指标模型, 并在此基础上利用智能优化方法寻优泡沫图像特征值. 某锑浮选工业实验结果表明了所提出方法的有效性.
相似文献针对跨空间数据相似度学习问题提出的跨空间相似度学习(CSAL) 算法表现出了良好的性能, 并已成功地应用于各类推荐系统中. 但构建一个完善的推荐系统, 其待处理的数据量常呈现大样本特征, 而CSAL 算法并不具备大样本快速处理能力. 针对此不足, 提出了跨空间相似度学习-最小包含球(CSAL-MEB) 方法和跨空间相似度学习-核向量机(CSAL-CVM) 快速方法. CSAL-CVM 方法既具有渐近线性时间复杂度和空间复杂度的优点, 同时又继承了CSAL 的良好性能. 相关实验亦验证了所提出方法的有效性.
相似文献针对非均匀周期刷新和采样系统的建模问题, 对于含有提升变量的状态空间模型, 提出基于子空间技术的辨识方法. 首先, 通过系统的采样数据建立由Hankel 矩阵组成的扩展状态空间方程; 然后, 利用斜交投影的原理、方法和奇异值分解, 通过子空间辨识算法确定增广观测矩阵和状态向量, 通过最小二乘方法确定模型的参数矩阵; 最后, 通过仿真实例表明了所提出算法的有效性.
相似文献针对多元线性或非线性回归系统, 将耦合辨识思想与带遗忘因子有限数据窗辨识理论相结合, 提出一种耦合带遗忘因子有限数据窗递推最小二乘辨识算法. 该算法每次递推计算时既不涉及矩阵求逆运算, 又可以克服数据饱和现象, 因此, 该算法不仅计算效率高, 而且可以快速地跟踪时变参数, 获得精确的参数估计. 通过辨识基于多元模型的永磁同步电机参数的实例, 验证了所提出算法的有效性和实用性.
相似文献鉴于背景值是影响灰色建模精度的重要因素之一, 提出一种灰色Verhulst 模型中背景值的优化方法. 基于灰色Verhulst 模型时间响应式的Logistic 函数形式和背景值的几何意义, 利用积分中值定理研究背景值与发展系数之间的数量关系; 采用最小二乘法对新参数进行估计, 还原原始参数估计值, 使得优化的背景值模型同时具备无偏性和最小误差性. 案例分析表明, 背景值优化的模型改善了模拟精度, 验证了模型的有效性和可行性.
相似文献针对具有预负载非线性特性的双率系统, 提出一种新的辨识方法. 借助切换函数简化系统模型, 通过损失数据模型估计系统损失的输出数据, 进而利用系统所有输入和输出数据, 提出相应双率系统递推最小二乘算法. 与多项式转换方法相比, 该方法能够直接辨识出系统参数. 仿真结果验证了所提出方法的有效性.
相似文献针对流数据的实时、有序和维数高等特点, 提出一种基于多种群协同微粒群优化的流数据聚类算法. 该算法利用变量分而治之的思想, 多个种群协同优化多个类中心, 进而求出问题完整的类中心集合. 给出一种类中心变化趋势的预估策略, 以快速追踪环境变化. 为防止多个子微粒群同时优化一个类中心, 提出一种相似子微粒群的合并策略. 最后将所提出的算法用于多个数据集, 实验结果验证了算法的有效性.
相似文献针对采样数据的自相关性, 提出一种基于自回归(AR) 模型的动态过程建模方法. 首先, 利用正交信号校正(OSC) 消除用于AR模型回归的两数据集间的正交不相关信号; 然后, 在处理过的数据上进行偏最小二乘(PLS) 回归建模. 该方法对模型潜隐成分和残差信息同时进行在线监测, 并借鉴贝叶斯推理方法将多个监测指标进行融合, 以易化触发故障警报的决策过程. 最后通过在田纳西-伊斯曼(Tennessee Eastman, TE) 过程上的仿真实验验证了所提出方法的有效性.
相似文献由于数据被核化后不能还原, 使核方法的应用受到局限. 对此, 提出一种基于Multi-kernel 和KRR的数据还原算法. 首先, 通过同类数据中已知数据进行多次核化迭代, 使已知数据在超高维欧氏空间中呈线性; 然后, 利用已知数据对同类未知数据进行线性表示, 并以Kernel ridge regression (KRR) 算法进行未知数据的回归; 最后实现数据还原. 选取Iris flower 和JAFFE 两类数据集进行还原实验, 实验结果表明, 所提出的算法可以有效地还原未知数据, 而且在其他领域的应用也有较好的效果.
相似文献针对大数据时代的特定背景, 基于动态微分博弈理论建立零售商支付契约、联合支付契约和合作契约模式下的三级供应链营销合作策略模型. 分别求得3 种模式下达到均衡状态的质量努力水平、营销努力水平、消费者转化率和联合支付契约下分摊比例, 进而对3 种模式进行比较, 并将合作契约拓展到零售商销售成本为变量的情况进行讨论. 在此基础上讨论参数变化对供应链系统利润的影响, 并运用算例分析验证模型的有效性和可信性.
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