分组密码的硬件实现

从硬件设计角度提出对分组密码设计的要求。通过对R ijndael算法的分析得到分组密码算法的通用运算部件,分别从提高速度和降低成本两方面逐一分析各部件的硬件实现方法同时考虑了芯片资源的分布特点.论文最后通过对R ijndael算法高速度和低成本两种实现方法的具体参数对比,提出面向硬件的分组密码设计.     

流水线技术在LMS算法硬件实现中的应用

为了高速实现自适应信号处理,在对 LMS 分析的基础上,研究了流水线技术在 LMS 实现中应用的可行性和优势,提出了一种新的流水线技术实现 LMS 算法的设计方法,并结合现场可编程门阵列(FPGA)技术,由一具体实例的仿真结果验证了该设计方法的正确性和有效性。     

实时无损数据压缩算法硬件实现的研究

通过分析LZW数据压缩算法,提出了用硬件电路的方法来实现数据的实时无损压缩存储或转发.提出基于FPGA的实时无损数据压缩算法,并给出了其基本原理及过程.     

控制系统的最经济智能实现

提出了一种基于现场总线控制系统的最经济智能实现结构,建立了控制系统的经济目标函数,讨论了系统结构设计和局部控制器参数优化设计的智能方法。实践表明,该方法能缩短系统的开发周期,提高系统的可靠性,可取得显著的社会经济效益。     

机电系统控制硬件的智能选型研究与实现

机电系统控制硬件的选型设计是一件非常繁复的工作。应用人工智能的基本理论和方法，提出了控制硬件智能选型的新思路，介绍了硬件选型的确定性推理，不确定性推理，产品的经过性选择原则，系统的经济性评价以及软件实现方案。     

AAL5的高速硬件实现

ATM适配层类型5(AAL5)增强了由ATM层提供的业务，用来支持相邻更高层所需的功能。本文研究了ATM对各种业务承载的实现，提出了AAL5适配处理电路的FPGA设计方案，给出了关键模块的实现方案。该方案能够实现ATM与多种网络的高速互通，且具有较强的通用性。     

CAI中基于遗传算法的智能组卷设计与实现

分析了几种智能组卷算法的优缺点,并选择使用遗传算法作为CAI系统自动组卷算法.在组卷中,随机生成初始种群,对种群个体进行按题型分区域编码,并按适应度值进行排序选择最优个体,在遗传过程中通过交叉概率Pc和变异概率Pm来控制交叉和变异操作,直到达到设定的遗传代数,并选择种群最优个体作为最终试卷的组成.     

基于FPGA的FFT信号处理器的硬件实现

在分析FFT基4－DIF算法流程结构基础上，利用XilinxFoundation的集成电子开发系统设计开发了实时FFT信号处理器，并在Xilinx公司的大规模强件XC40110XL上实现，全部设计方案采用VHDL描述，提高设计效率。     

基于智能混合算法的车辆配送路径优化

为提高车辆配送效率,节约配送成本,建立了以配送路径和成本综合最优为目标的车辆配送路径问题数学模型.设计并实现了一种智能混合算法,首先利用具有自适应交叉率和变异率的改进遗传算法生成全局较优解,再将较优解转换为初始信息素进行蚁群算法,并结合2-opt算法对解进一步迭代优化,最终获得了车辆最优配送路径.实验结果表明,该算法优化后的目标值比蚁群算法减少了15.0%,比遗传算法减少了10.4%,验证了该算法的有效性和优越性.     

一种智能抢答硬件电路设计及接口实现

本文介绍了智能抢答系统硬件电路的设计，以及接口功能的实现过程，并提出将传统的硬件处理和计算机结合，增加多位数据的实时处理及控制灵活性的一种有效方法。     

对固网智能化业务实施方案的探讨

随着固网智能化的进行,电信网正逐步实现IP化,正在向一个更加融合开放的业务提供环境方向发展,并成为下一代电信业务网络发展的主流方向。文章针对中国电信的下一代业务网（NGSN）建设,对业务实施方案、快速提供各种增值业务、满足电信运营商业务网络的发展需求进行相关方面的探讨。     

基于多Agent的通用智能网络管理系统设计与实现

针对网络管理设备、接入设备、客户接入终端、网络结构、通信技术等方面都发生了质的变化,而网络管理模式、新型网络管理系统的研发相对滞后的情况,结合企业实际需要,提出了基于多Agent的通用智能网络管理系统方案并对其进行了实际的系统设计实现和运行验证,取得了良好的效果。该网络管理系统不仅能够实现传统的网络管理功能,而且能够适应当前复杂的网络设备构成情况,节约网络管理流量,提高管理效率,保障网络服务的持续可靠运行。     

基于熵方误差的NL2SOL前馈神经网络

为提高前馈神经网络学习算法的收敛速度,尝试定义熵方误差函数,在理论上证明了熵方误差函数的有效性,并将其应用于NL2SOL前馈神经网络.对比实验表明,引入熵方误差函数的前馈神经网络具有良好的收敛性与稳定性.     

具有作用规则选择功能的模糊控制器硬件实现方法

基于很多条模糊控制规则的模糊逻辑推理软件化实现方法有时难以满足快时变过程控制的要求,而基于部分规则的模糊推理硬件化实现方法则具有非常高的推理速度.提出了一种基于作用模糊子集推理的数/模混合推理结构,讨论了其实现原理,并用HSPICE完成了电路的仿真试验.结果表明,当规则数增加时,具有此结构的模糊控制器的器件数目增加很少,大大节省芯片面积,而且具有纳秒级的推理速度.     

家庭智能用电系统的实现方法

家庭用户作为电能使用的重要群体,其智能化实现是智能电网实现的基础。从4个方面研究家庭式智能电网的具体实现方法,家庭式发电系统的实现,利用太阳能等新能源,供给家庭使用,降低家庭用电对电网的依赖性;电池能量有效的管理,采用蓄电池储存电能,在需要的时候释放电能,实现用电的调节功能;电动汽车的使用,既可作为交通工具也可以作为能量交换装置;电能优化的管理,在浮动电价的情况下,不降低电能使用质量的同时,实现使用费用最低。智能化家庭用电系统不仅可以实现家庭内部电能的优化使用,还能促进整个智能电网的稳定、安全、经济运行。     

智能化管网平差系统的开发

在Visual Basic6平台上开发的一套基于解环方程法的智能化给水管网平差软件，介绍了该软件的整体思路、系统流程及实现方法；对开发过程中用到的动态数组、双重循环控制条件等关系到收敛结果的关键技术进行了说明，并通过一个管网实例计算结果表明：利用本系统进行管网平差，计算速度快、结果准确、精度高，可以简化给水管网平差的计算过程，从而提高设计效率．     

接入网综合网管智能化建设方案

接入网是城域骨干网业务控制层以下的二层接入网络,包括：DSLAM设备、LAN设备（汇聚交换机及接入交换机）、PON设备、MSAN设备及WLAN设备等。众多的设备厂家及设备类型导致接入网专业网管众多,不便于设备维护和网络运营。接入网综合网管智能化建设方案以“一张网络一套网管”为目标,在中国电信集团智能网管技术规范的统一架构下,实现了对BRAS以下所有接入网网元设备的业务开通、网络监控、设备及业务测试、数据集中配置、网络资源管理等。     

高QoE的低时延智能网络数据传输调度算法

面向低时延、稳定传输、高用户体验质量(quality of experience, QoE)的网络实时传输需求场景,提出一种低时延智能网络数据传输调度算法。该算法由数据块排队控制策略和拥塞控制策略两部分组成。数据排队控制策略提出了综合数据块的创建时间和有效时限(effective time)的性价比模型,有效地解决了传输时间约束下的信息传输不均衡问题;拥塞控制策略提出了基于使用耿贝尔分布(Gumbel distribution)采样重参数化与混合经验优先级模型改进后的深度确定性策略梯度(deep deterministic policy gradient, DDPG)方法,解决了深度确定性策略梯度不适用于离散网络动作空间拥塞控制的问题,并通过学习自适应调整发送参数显著提升了网络拥塞控制质量。实验结果表明,实时传输场景下使用本文提出的排队算法能够有效提升QoE,采用改进后的DDPG进行拥塞控制能大幅降低传输时延。同样场景下,将提出的智能网络数据传输调度算法与排队策略及拥塞控制策略相结合,与传统的网络数据传输调度算法相比,能够更好地兼顾低时延和稳定传输,提供更高的数据传输质量。     

智能化电网检修系统设计

电网检修是保证供电质量的重要手段.随着我国经济的迅速发展和用电量的急剧增长,对供电安全性和可靠性的要求也相应地提高.通过对检修状况的分析,基于JSP和SQL Sever 2000技术开发了智能化电网检修系统.其主要功能是使普通用户方便快速地上报、查询、修改检修计划,同时还针对管理员用户开发了基于蚁群算法的检修计划自动安排功能,提高了工作效率.