一种区域交通状态定量分析方法

从模型参数、建模、定量方法和实际验证四方面研究了区域交通状态定量分析方法。采用路段交通状态系数作为路网交通状态参数,用交通状态连通矩阵表示路网空间信息、交通状态信息、交通状态判别信息,进而得到状态可达矩阵。在此基础上,利用分层算法得到了交通状态分层模型。对分层模型中路口和路段进行赋值,得到路口可达值、标准路段连通度等路网交通状态定量分析结果。对实际路网交通状态进行了定量分析,结果表明,能够得到路网交通状态定量分析结果及其演变过程。说明该方法是可行的,可以用于实际交通状态分析、区域交通控制、交通诱导、交通拥挤发生规律和交通拥挤演化的研究中。     

城市交通微循环系统优化设计方法

为充分利用城市交通微循环道路资源以有效缓解路网交通拥挤,在分析交通微循环系统特征的基础上,设计了完整的城市交通微循环系统优化方法.以缓解区域路网交通拥挤为优化目标,依据交通流特征与交通需求定位城市主干道路网的拥挤路段,然后建立微循环绕行路线的搜索模型,能够确定需进行道路条件与交通组织优化的微循环路段,并生成静态交通标志与可变信息板的布设地点.以曲靖市中心城区交通微循环系统优化为实例,验证了所提出优化方法的有效性.     

快速路网拥挤应对策略的宏观交通仿真评价

城市交通网络日趋严峻的拥挤对交通管理者提出了严峻考验,各大城市都纷纷研究应对拥挤的良策并评价其有效性.运用先进的宏观动态交通流仿真方法,对需求激增条件下城市快速路网交通运行情形进行仿真,刻画拥挤在路网中发生、传播和消散的过程,并对基于动态交通广播信息诱导的拥堵应对策略进行了仿真评价和效果模拟,结合一个"三起点-三终点"快速路网,给出了不控制和控制两种情形下的路段交通流状态(速度、流量等)时变轨迹图、路网全局交通状态视图等可视化仿真结果.仿真案例显示,宏观交通流仿真能够有效地用于诊断快速路拥堵原因、模拟各类先进交通控制策略的效果.研究成果旨在为交通管理部门设计和评价快速路网拥挤应对策略提供可借鉴思路和技术参考.     

应急保通视角下的区域国防公路网关键路段分级方法研究

为识别出应急保通条件下区域国防公路网中发挥主要作用的路段,分别从路段对路网连通、路网通行能力、路网最短路径的影响分析入手,提出三者的量化方法,并基于模糊c-均值聚类算法建立判断路段关键性的分级模型,最后通过算例进行验证,为战时有针对性地制定交通保障预案提供决策支撑.     

一种基于加权道路网络的拥堵区域划分方法

针对大多数拥堵评价方法只关注速度及占有率等交通数据特征而忽略路网拓扑结构的问题,本文利用道路的拓扑结构信息,构建以影响因子为权重的加权有向路网,结合路网的连边信息和路段的物理属性,设计了一种考虑节点上下游关系的拥堵评价指标,结合路口路段物理属性校准节点的交通状态后,提出一种新的拥堵区域划分算法,并对算法进行分析和实验验证。验证结果表明,该方法可根据影响因子矩阵找出路网中较为重要的路段,拥堵区域发现算法从路网中提取拥堵子网构成拥堵区域。本文提出的影响因子指标、密集度指标和度中心性指标为智能交通系统治理交通拥堵问题和制定决策提供了理论依据,具有一定的实际应用价值。     

路面使用性能的综合评价

对路面现有状况进行Ｆｕｚｚｙ综合评价，获取指标，使路网或各个路段的使用性能具有可比性，便于项目的优先排序。     

路网交通状态平衡控制方法

为了降低路网的拥挤度,提出了路网交通状态平衡控制方法。以交叉口最大饱和度代表交叉口交通状态,以路网最大饱和度最小为目标建立了路网交通状态平衡控制双层规划模型。利用遗传算法求解该规划模型,优化算法可以同时优化信号周期和各相位绿信比。考虑到整体延误、交通状态以及各个交叉口的重要度,对平衡控制方法进行了改进。数值模拟结果表明,本文方法可以在一定程度上降低关键区域的拥挤度。     

基于信息协同的子区交通状态加权计算与判别方法

基于行程时间和路段长度信息给出了路段拥挤系数的概念,建立了子区交通状态矩阵,利用加权系数的方法计算整个协同子区的拥挤系数,进而对子区的交通状态进行判断。最后,利用VISSIM仿真软件建立路网对上述方法进行验证。试验表明,这种方法简单实用,可直接用于交通状态分析中,为协同策略的制定提供了背景环境方面的参考。     

高等级公路施工路段服务水平及仿真研究

明确了高等级公路施工路段交通服务水平的评价指标和评价标准,引入多指标综合评价方法对施工路段交通服务水平进行评价,并介绍了利用交通仿真软件Vissim对典型双向四车道施工路段的交通运行状态进行交通模拟的方法。依托交通仿真软件对评价过程进行验证,评价获得顺利通过,进而提高了该评价体系的可信度。     

城市轨道交通环境影响综合评价

轨道交通在解决交通拥挤问题上有突出效果,但在施工期间对整个城市带来的环境问题不容忽视。综合考虑城市轨道交通环境影响评价体系各个影响因素,运用层次分析法确定其权重,并用模糊综合评判法作进一步分析。以兰州市轨道交通1号线施工期间为例,对所建立的评价体系的评价结果进行论证,并提出在城市轨道建设期间维护交通环境的相关意见和建议。     

面向交通规划的城市道路交通拥堵度分析模型

采用交通拥堵度来综合评价路网整体的拥堵程度,同时遵循点-线-面的递进研究路线,利用层次分析法和模糊综合评判的数学方法,并结合带转向延误的用户平衡交通分配问题所得的结果,给出了交通规划阶段的交通拥堵度的计算方法。最后结合算例,给出了交通拥堵度计算的具体步骤并说明了以交通拥堵度来评价路网拥堵程度的可行性和有效性。     

安全事故形势综合评价与预测

以河南省的道路交通事故形势和河南省近20年来的道路交通事故统计数据为例,应用主成分分析法,并借助SPSS统计软件,对事故统计数据进行更深层次的分析,研究事故发生和发展的规律.同时,结合交通事故的特点,在定性分析的基础上,根据灰色理论,建立了交通事故灰色系统预测模型,对今后几年河南省的道路交通事故发生情况进行综合评价和预测,为各类安全事故形势预测提供参考方法.     

基于模糊理论的公共建筑光环境综合评价

为掌握居民在公共建筑场所下的光环境质量,采用一种基于模糊理论的评价方法对公共建筑光环境进行了综合评价.对公共建筑光环境的主体影响因素进行分析,针对主体影响因素构造对应的评价指标体系和评价因素集,并采用多元统计方法对评价因素进行分析,在此基础上利用模糊数学的方法建立公共建筑光环境综合评价模型.结合综合评价方法和实际建筑光环境数据,对公共建筑光环境进行了模糊综合评价,结果表明,该综合评价方法可有效评估建筑光环境的质量.     

基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型

为了缓解交通拥堵、道路服务水平低、市民出行效率低等问题,提出基于相关向量机和模糊综合评价的路况预测模型. 利用遗传算法和粒子群算法作为参数寻优算法,优化组合核相关向量机. 基于Spark并行化参数寻优算法,提高模型的训练效率. 提出基于Spark并行化的遗传算法和粒子群算法,优化组合核相关向量机（SPGAPSO-CKRVM）. 使用SPGAPSO-CKRVM对车流量和车速进行预测,利用预测结果计算3个交通路况评价参数：平均车速、路段饱和度和交通流密度. 将3个参数输入到模糊综合评价模型中,通过熵值法确定高峰时段和平常时段的各指标权重系数,将路况划分为6个等级. 使用加拿大Whitemud Drive公路的真实数据进行验证,证明了该模型与传统方法相比具有更高的预测精度和扩展性,路况预测准确率达到90.28%.     

一种基于模糊集理论的软件缺陷评估方法

软件缺陷评估是软件质量保证的一种重要手段。较全面地分析软件缺陷影响因素,利用模糊集理论在处理定性数据方面的优势,把模糊综合评判引入到软件缺陷评估领域,建立基于软件过程的缺陷评估模型。最后通过实例数据分析验证了缺陷评估模型的有效性。     

基于灰关联度赋权的道路交通安全模糊评价

针对交通安全模糊综合评价法的主观性,改进了模糊综合评价的赋权方式。由于灰理论具有处理少量信息和数据的优势,本文采用客观性较强的灰关联赋权方式代替层次分析法赋权, 然后采用交通参与主体引发的交通事故率作为评价指标, 形成基于灰关联赋权的交通安全模糊评价方法。最后,利用该方法对某城市区域进行交通安全评价分析, 结果表明, 该城市道路交通的安全水平处于一般和不安全状态, 需要相关管理部门加强交通安全管理。     

基于主成分分析与神经网络的非线性评价模型

针对评价过程的非线性特征,运用神经网络高度非线性映射能力,建立了一种非线性综合评价模型。采用主成分分析法对评价指标进行处理,形成了新的指标体系,有效的消除了原指标间的相关性,降低了神经网络的输入维数。利用Matlab软件对地区经济发展水平的综合评价进行实例分析和仿真,得到了较满意的结果,说明了该模型的有效性。     

灌溉用水管理评价指标体系构建及综合评价

选择北京市大兴区为研究区,结合不同水管理模式下水资源转换数据,并参考和吸收有关成果经验,遵循科学性、综合性、可操作性、一致性、可比性及目标性等原则,从灌溉用水效率、主要作物水分生产率、区域耗水量、区域用水量、水资源开发利用程度和水资源水质等6个方面构建了灌溉用水管理指标体系.相关性分析表明:所构建的灌溉用水管理评价指标体系中各指标彼此间存在信息重叠问题;为解决指标体系全面性与独立性问题,提出了基于主成分分析的灌溉用水管理评价方法,并利用Kolmogorov-Smiromov(K-S)正态分布检验概率(Pk-s)对综合主成分得分分值的统计分布进行了非参数检验,在此基础上获得不同用水管理模式下灌溉用水管理评价分类.     

基于直觉模糊集的软件质量综合评价

针对传统模糊综合评价方法的不足,结合ISO／IEC9126软件质量度量模型,提出一种新型的软件质量综合评价方法：基于直觉模糊集的软件质量综合评价方法。在评价过程中,直觉模糊集能同时表示评价者的支持、反对和犹豫的信息。通过实例验证了该方法的正确性和有效性,为软件企业和用户提供了一种更为科学、客观的评价方法。     

基于集对分析的模糊综合评判

集对分析是一种应用于方案决策的定性与定量相结合的方法。模糊综合评判是利用模糊集理论进行综合评价的一种方法。一般的模糊评判方法定性与定量结合时,如果量化细微,不仅增加计算工作量,而且也会与其模糊性相悖,导致评定结果可信度的降低;如果量化粗糙,亦会导致评定结果可信度的降低;模糊隶属函数的确定本身就是模糊数学理论在工程中应用的难点。结合集对分析方法和模糊综合方法对事物进行综合评判,能够真实反映研究对象的状况,具有很好的工程应用价值。