基于信任度的P2P系统节点激励机制

针对当前P2P网络中存在的搭便车现象,提出了一种基于信任度的激励机制.引入虚拟货币思想,把信任度分为3个等级;构造了评价节点信任度的数学模型,把超级跟踪服务器部署在网络边缘,主要监督和维护网络节点的信任度.理论分析和仿真数据表明,该激励机制可很好地解决搭便车行为,提高了P2P网络的性能和服务质量,使P2P网络中节点实现公平交易.     

P2P系统中激励机制的研究

由于P2P网络节点的匿名性和贡献资源的自愿性,绝大多数节点缺乏提供服务的积极,从而引发了P2P网络中的搭便车问题。在分析搭便车问题的基础上,介绍了多种典型的激励机制,讨论了基于博弈论的P2P系统激励机制,并给出了该机制的数学表述。     

基于节点期望的P2P流媒体动态带宽分配研究

P2P流媒体网络中的带宽分配一直是研究的热点,文章首先建立了节点带宽需求模型,然后以节点的期望带宽为基础,提出了服务器带宽分配策略和节点上载带宽分配算法,对新节点采用服务器直接连接的方式加大数据下载速度和预取数据量;对普通节点采用期望带宽控制实际带宽方式,使预取数据量多或所观看视频码率低的节点释放多余的带宽,分配给预取数据量少或所观看视频码率高的节点。通过对实验结果分析,得出了两种带宽分配策略的综合应用虽会使系统整体性能略有下降,但可以明显提高系统的平均延迟,且能获得更低的服务器负载和更短的启动时延。     

一种基于博弈论的P2P内容分发协议

针对P2P大规模内容分发系统中的搭便车和公共悲剧问题,提出基于博弈论的内容分发协议,激励节点间的协作.把系统建模成不协作博弈,每个自私节点从个人理性出发,选择最大化个人收益的协议策略.在纳什均衡下,整个系统在具有大量自私节点的环境中体现出较好的协作性,促进了内容分发的效率.     

基于Multi-agent的P2P流媒体技术的研究

基于P2P的流媒体技术很好的解决了传统流媒体带宽不足的问题,从而得到广泛研究;但是由于流媒体严格的时序性要求,使得P2P流媒体技术的使用存在瓶颈.本文提出一种基于Multi-Agent的P2P流媒体技术应用模型,利用多Agent的移动性和协作性,在各个节点构建状态信息树,通过对节点状态信息树的更新和维护,可以有效的解决Peer服务节点的搜索定位以及Peer节点离开或失效处理等问题.文章首先对目前各种流媒体技术的研究现状进行阐述;接着提出基于Multi-Agent的P2P流媒体技术的应用模型,着重介绍节点状态信息树的构建过程和更新过程;最后指出其发展前景和面临的挑战.     

基于行为特征的P2P流识别研究

在网络中,P2P节点与非P2P节点比较,具有不同的行为特征。P2P网络中的主机可以同时上传和下载文件,因此P2P节点兼具服务器（server）和客户机（client）的双重角色。同时P2P应用具有持续时间长的特点。基于这一特征,结合P2P应用的行为特点,提出一种基于行为特征的P2P流识别模型,为可重构路由交换设备的研究和设计提供技术支持。仿真实验结果表明,该方法能够有效识别P2P业务流。     

基于多特征的P2P直播流识别方法

基于P2P的直播应用是当前发展最为迅速的因特网应用之一,实时识别P2P直播流是管理网络P2P流媒体流量和理解网络行为的关键一步.针对当前P2P流媒体直播流的识别方法较少,识别效果一般,文章分析了P2P直播流的行为特征,提出了基于节点连接度的识别方法和基于BM信息比的识别方法,并结合两个流量特征采用联合特征进行P2P直播识别.实验表明该方法识别整体准确率较高,可以实现P2P直播的在线识别.     

基于P2P网络的流媒体点播技术研究——以流媒体数据缓存与管理机制为视角

随着"互联网+"战略的深入推进,流媒体点播在互联网用户中得到广泛的应用,而由此带来了较大带宽消耗、运营商资源紧张、服务质量差等新的问题。P2P技术采用完全分布式结构,即本身弱化了服务器的作用,甚至是取消了服务器,网络节点能够得到其他节点的服务和相关资源,同时又是服务或资源的供给者。     

P2P网络合作节点信任机制的探索与研究

网络技术的快速发展,带动了网络用户数量的海量增长,传统的CDN网络根本无法满足广大网络用户的网络需求。P2P网络的出现,为系统在低运营成本的基础上,实现高可扩展性带来了契机。虽然P2P网络有效地缓解了网络用户海量数据需求紧张问题,但是,由于P2P网络自身的系统设置问题,致使该网络中节点的可信度较低,"搭便车"现象严重,因此也严重地制约了P2P网络的快速发展。信任机制能够对系统中的节点可信度进行有效判断,降低交易风险。文章重点探索P2P网络合作节点信任机制。     

P2P流媒体技术在远程教学中的应用研究

文章简要介绍了P2P及流媒体技术,重点叙述基于P2P流媒体的远程教学系统的基本结构和解决方案。研究表明P2P流媒体技术的应用突破了当前网络带宽瓶颈并提高音视频的播放质量,可满足现代远程教学的需要。     

基于内容转发模型的P2P流量识别算法

随着P2P技术的发展,单纯地依靠IP加固定端口、应用层特征匹配进行流量识别的方法已不能满足实际需求。本文基于P2P网络结点既下载数据内容又将其进行转发的事实,建立了P2P网络的内容转发模型,并在此基础上设计实现了基于P2P网络内容转发模型的流量识别算法。该算法不依赖于端口号或应用层特征等与特定应用相关的信息,而是充分利用了结点具有内容转发的内在特性,具有较好的扩展性和鲁棒性。同时,理论分析和实验结果表明:本文算法具有较好的识别精度和鲁棒性,对检测P2P流媒体应用及热门资源共享产生的流量更具适应性。     

基于P2P的协同工作模型及应用

分析了现代企业的业务需求,剖析了现有基于中央服务器的主流协同工作系统普遍存在的问题。结合了P2P理念和Agent技术,提出了基于P2P的协同工作模型(Collaborative Work ModelBase on peer-to-peer network,简称P2PCWM),有效地克服了基于中央服务器的主流协同工作系统存在的问题,满足了现代企业的实际需求。本文在模型的基础上,基于J2EE的框架设计了P2PCW系统,并且实现了P2PCW系统的基本功能,使基于P2P的协同工作模型与实际的系统有机地结合起来。     

分层P2P点播系统中优化的带宽资源分配策略

在基于分层视频编码技术的P2P点播系统中,由于视频数据的供需不平衡易导致视频服务器带宽开销严重. 先从视频数据的带宽供需的角度对视频服务器的带宽开销进行建模,该模型可归结为求解一个线性优化问题. 提出了一种基于在线时间相似性的邻居选择及同视频层及跨视频层的带宽资源分配策略,节点可以从位于同视频层的前驱节点及处于其他视频层的"帮助者"获得所需带宽资源. 仿真实验表明,邻居选择及带宽分配策略都能有效地降低视频服务器带宽资源开销.     

P2P网络中的激励机制分析

将P2P网络中的激励模型引入到流媒体点播系统的设计中,促使节点提高对系统的贡献,从而在节点之间建立一种公平的互相交易的环境。本文对P2P网络中基于微支付的模型、基于互惠的模型、基于信誉的模型进行阐述。在响应优先级、带宽占用率以及服务质量等方面,通过区分服务策略引起基于P2P的IPTV环境下终端节点间的竞争,从而提高IPTV效率。     

一种可接受大规模实时播放的分布式P2P点播系统

指出P2P的传播方式为现阶段实施大规模多媒体网络应用提供了较好的解决方案。采用动态的加入和退出算法和分布式网络,减轻了单个节点的行为对全网的影响,同时针对一些P2P传输系统存在的时延问题,应用核心迁移的方法,动态改变媒体分发树的拓扑结构,尽量减小网络中的节点离核直径,控制全网的平均时延,保持媒体平稳连续的在线播放。     

一种基于P2P的工作流管理系统设计

基于客户机/服务器结构的工作流管理系统,其中心化的服务器不仅影响系统性能,而且容易导致单点故障.通过引入P2P（点对点,即通过节点间的直接信息交换来实现计算资源和服务的共享）概念,给出了一种非中心化的工作流管理系统设计方案,系统中的每个节点既是客户端,同时又可以承担数据存储和流程控制的职责.基于JXTA（Juxtapose项目,SUN公司为了支持P2P应用而提供的一个底层开源平台）的实现及就诊工作流应用表明,非中心化工作流管理不仅对环境变化具有良好的适应性,而且可以为工作1流参与者提供更多的自主性.     

P2P点播数据调度策略的模糊控制实现

在P2P点播系统中,针对现有算法不能充分利用节点的上行带宽的问题,从数据请求量的角度,提出一种数据调度策略的模糊控制实现．该策略中,节点在计算数据请求量时,将节点缓冲区及上行带宽信息模糊化后,依据模糊规则产生模糊决策,并利用模糊控制的策略,动态地决定向邻居节点及服务器的数据请求量．仿真结果表明,该策略能够有效提高节点的上行带宽的利用率,降低了服务器的负载．     

移动P2P流媒体中的数据调度算法

为了解决移动网络中分层流媒体的数据调度问题,提出了一种新的应用于移动网络P2P（Peer-to-Peer）流媒体的数据调度算法——二维数据调度算法。该算法将流媒体数据块分别使用二维坐标进行标注（块坐标和层坐标）,数据调度过程中数据块的调度顺序由其二维坐标确定。仿真结果表明,二维数据调度算法能保证移动终端上的流媒体的顺畅播放;无用包率减小,使无线网络中带宽得到有效地利用;对层订阅抖动具有较好的抑制作用,确保流媒体质量稳定。