基于COM接口的VC++与MATLAB混合编程

介绍了VC++与Matlab混合编程的各种方法,并分析了各种方法的优缺点。以FFT算法为例,给出了基于COM接口的VC++与Matlab混合编程的步骤。     

基于COM的Matlab与C++Builder混合编程

以实例展示了通过Matlab6．5制作、并在C Builder5环境中调用COM组件的混合编程方法。给出了设置Matlab COM Builder编译环境的具体步骤,编译生成了与Microsoft Windows相兼容的COM组件;在c Builder下调用组件时通过安全数组的化入传出实现了应蹦程序与COM的数据接口,并通过简单的事件响应工程成功调用了所制作的实例组件。     

VC 与MATLAB混合编程及其应用

本文详述了在VC 6.0编译环境下如何利用Matlab来实现应用系统的设计和分析,介绍了通过Matlab与VC应用程序连接的常用方法,分析了VC与Matlab的混合编程的步骤,最后通过一个具体实例的实现过程对上述方法进行了应用性介绍。     

VC＋＋与MATLAB的混合编程研究

应用VC＋＋与Matlab的混合编程方法可以充分发挥VC＋＋和Matlab的各自优势,提高仿真和开发效率。着重探讨了VC＋＋与Matlab的混合编程方法,并阐述了混合编程的基本步骤、编程过程中遇到的关键问题及其解决方案;最后,分析了各种方法的优缺点和适用场合。     

Matlab与VC混合编程技术与实现

简单介绍了Matlab和VC的特点,探讨了Matlab与VC混合编程的3种方法,并详细论述MCC和COM组件混合编程的技术和实现过程。     

基于COM的Matlab混合编程技术常见问题分析

目前有很多介绍关于Matlab和VC、VB混合编程的文献,但对编程过程中的常见问题进行分析的文献不多。为提升基于COM的Matlab混合编程技术的定性程度和效率,本文介绍Matlab与VC或VB在基于COM技术混合编程的一般过程,列出这种混合编程技术中比较容易出现的问题并进行相应的分析,增强混合编程的实用性,希望对混合编程初学者有所帮助。     

多波束声纳图像处理关键技术的研究

海底地形地貌探测是海洋资源开发和工程建设的基础,多波束声纳图像是反映水下地形地貌的重要手段,对其处理技术的研究具有重要意义。文中介绍了多波束声纳图像的形成原理及其特点,分析了影响多波束声纳图像的主要因素,从回波强度数据修正、声纳图像的生成和声纳图像改正三个方面,对多波束声纳图像处理的关键技术进行了详细介绍。总结和分析了目前国内外多波束声纳图像主要处理技术的研究现状和发展趋势,提出了研究多波束声纳图像处理技术的若干建议。     

Matlab COM Server的VC++程序调用

工程中往往需要VC++编写的程序进行大量的数学计算,如能在程序中使用Matlab的例程这些问题则能迅速解决。在Win-dows平台上Matlab提供了两个实现这一目标的接口——Matlab Engine和Automation Server,两者在本质上都基于COM技术。引擎库通过其输出函数对用户屏蔽了底层的COM细节,这大大方便了使用。而使用自动化服务器就要使用COM的自动化接口IDispatch,不过MFC库的COleDispatchDriver类已使这一过程大大简化了。两种方式的差别主要体现在参数传递和返回值处理上,如文中代码所示。无论哪种方法,都可以将具有强大工程计算能力的Matlab接入VC++程序,从而快捷方面地解决许多数值计算和图形输出问题。     

利用Matlab引擎实现VC和Matlab的混合编程

美国ＭａｔｈＷｏｒｋｓ公司的Ｍａｔｌａｂ具有强大的符号、数值计算、矩阵计算能力以及计算结果可视化能力,是一个功能强大的计算机辅助设计工具。但是由于Ｍａｔｌａｂ在程序编写方面的一些局限性,使得它在处理许多问题时缺乏灵活性,而ＶＣ++在这一方面的功能却是十分强大的。因此在Ｗｉｎｄｏｗｓ环境下实现ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ的混合编程将是一种极为强大的编程手段。它将更加有效地发挥ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ各自的优点。ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ的接口有很多种方法,本文介绍一种十分简便而又实用的方法来实现ＶＣ++和Ｍａｔｌａｂ的接口…     

基于COM的MATLAB与Delphi混合编程研究

MATLAB是功能非常强大的科学工具软件,Delphi是Windows平台下功能齐全的快速开发工具,组件对象模型(COM)为Windows提供了统一的、面向对象的、可扩充的通信协议。论述了采用MATLAB的COM Builder开发COM组件及在Delphi下接口、调用的方法。     

基于COM的VC与MATLAB联合编程在图像处理中的应用

展示了一种基于组件对象模型(Component Object Module,COM)的VC与MATLAB的联合编程方法。使用MAT-LAB函数调用图像处理工具箱功能,通过VC调用其导出的COM接口,并对返回结果进行后续处理,在充分利用成熟库加快开发的同时,保证了友好的用户界面和性能。程序打包后可以脱离MATLAB环境运行。文中介绍了该技术在城市仿真系统开发中的应用。     

基于VB和MATLAB的医学图像处理系统设计

探讨利用VB和MATLAB在医学图像处理领域混合编程的方法。通过ActiveX技术将VB和MATLAB混合编程实现图像处理,建立Windows环境下的图像处理系统。该系统可以对医学图像进行图像预处理和图像增强方面的操作,尤其在图像的灰度变换、消除噪声和边缘检测方面具有良好的效果。通过VB和MATLAB进行混合编程可以减少设计的时间,降低编程难度,同时兼顾了代码安全和界面友好,适合于开发一个在Windows工作环境下运行的、具有丰富的程序接口以及图像处理能力的应用软件,且大大提高了开发效率。     

Matlab与VC混合编程在图像处理中的应用

介绍了VC与Matlab混合编程的几种方法,具体说明了如何应用Matlab引擎实现混合编程,并用于图像处理.     

MATLAB与C#混合编程在数字图像处理中的应用

为了在计算机系统上能够快速方便地对数字图像进行分析和研究,利用MTALAB强大的图像处理能力与C#优良的界面设计和快速应用开发性进行混合编程。通过该方法实现了对数字图像的加噪、去噪、增强、分割、边缘检测。结果表明MATLAB和C#混合编程能够充分发挥各自优势,完成复杂图像处理,能有效提高程序开发周期和图形处理性能,降低操作难度。     

基于VC++和Matlab的图像处理比较研究

该文介绍了直方图均衡化的图像增强原理,然后分别基于VC++和Matlab语言实现了直方图均衡化图像处理,并进行了比较。     

VC++与MATLAB混合编程用于SAR图像处理

SAR图像处理与质量评估是SAR图像应用的关键环节，文章主要介绍了利用MATCOM进行VC 和MATLAB混合编程的步骤与优点，并将其用于SAR图像处理与质量评估软件开发。该软件通过图形与菜单，界面用户只需进行简单的菜单操作就可以得到直观的处理和评估结果，为开展SAR图像处理、质量评估研究提供了一个有力的工具。     

基于VC＋＋和Matlab的图像处理比较研究

该文介绍了直方图均衡化的图像增强原理，然后分别基于VC＋＋和Matlab语言实现了直方图均衡化图像处理，并进行了比较。     

基于主灰度的声纳图像识别

声纳图像是一种灰度图像．所以将灰度信息作为特征参与匹配和识别,具有重要意义。针对声纳图像识别系统实时性要求高、存储空间小的特点,提出一种基于主灰度的提取和识别方法,从而降低了特征维数．提高了声纳图像的识别效率。将该方法应用于水下声纳图像的识别中,实验结果表明它是有效的,具有一定的实用价值。