超声无损检测中的谱分析技术

综述了线性及非线性谱分析在超声无损检测中的应用。给出了快速傅里叶变换及自回归谱分析的基本原理,对若干实验结果进行了分析讨论。指出了未来研究的方向。     

超声无损检测在若干新进展

随着新材料不断涌现及现代工业地构件质量要求的提高,超声检测技术得到了较大发展。综述近年来国内外在超声导波技术、声发射新技术、新型超声非接触换能方法、超声信号处理与模式识别等方面的若干研究成果,这些超声检测新成果既有学术前沿性,又有一定应用背景。     

磁性无损检测技术中的信号处理技术

论述磁性无损检测新技术中磁电信号的放大、时空域滤波等模拟信号片处理技术和等空间间隔、等时间间隔以及时空域混合采样方法。介绍数字信号的预处理方法、信号特征量和信号的定量解释方法。     

粘接结构质量超声检测和信号处理方法

粘接结构的粘接质量无损检测要求越来越高,而超声检测方法具有更突出的优点被广泛应用。结合现有的研究状况,介绍目前在粘接质量检测上使用的几种超声检测方法,全面分析了这些方法的应用特点,超声导波检测方法具有更广阔的应用前景,可以预期采用超声导波检测方法检测粘接结构质量将是未来一段时间研究的热点之一。最后对3种常用的超声检测信号时频处理方法进行了分析,这些方法具有不同侧重点,可根据不同需求采用相应处理方法。     

自适应滤波在超声无损检测中的应用

超声无损检测中,特定的缺陷回波一般都具有一定的相关性,因而可利用自适应滤波来增强缺陷回波信号,介绍自适应滤波的结构与最小均方（LMS）算法,从超声检测应用结果来看,该方法有较好的特性与前景。     

超声无损检测的应用研究与进展

对当前国内外超声无损检测技术的应用与研究进行了总结,展望了今后的发展趋势与前景。     

基于BP／CM联合训练算法的超声无损检测缺陷模式识别

本文利用误差逆传播（Errorbackpropagation简称BP）网络和柯西机（CauchyMachine简称CM）的联合训练算法对超声波无损检测中缺陷模式识别网络进行训练。仗得BP网络的收敛性问题、局部最小问题、麻木问题及BP、CM两种算法都存在的训练时间长等问题得到解决，训练时间大大降低，识别结果令人满意。     

相控阵超声无损检测系统的研制

以探讨相控阵超声无损检测系统的研制为目的，从相控阵原理着手，对检测系统的工作机理及系统组成进行简略阐述，重点研究阵列探头设计、相位精确控制、超声信号模拟／数字处理及缺陷成像中的关键技术。最后利用系统进行了试块检测成像对比试验。初步试验和研究表明，相控阵超声无损检测系统比传统单探头超声无损检测具有信噪比高、缺陷分辨力强、有效探伤范围宽以及工作效率高等特点。     

基于LabVIEW软件平台的粗晶材料超声信号去噪处理的研究

采用超声纵波检测粗晶材料缺陷时，由于晶粒粗大及各向异性的影响，将产生较强的组织散射噪声，降低材料超声探伤的信噪比，严重干扰对缺陷回波的正确识别与判断。文章分析了粗晶材料超声信号去噪处理方法，提出了基于软件平台LabVIEW的信号处理构想，设计了粗晶材料超声信号去噪处理的LabVIEW处理模块，为有效抑制粗晶材料的组织散射噪声提供了手段。     

高温合金小直径棒材超声检测信号的余弦变换分析及识别

将离散余弦变换（DCT）用于直径为φ26mm的变形高温合金棒材超声检测信号的特征分析，提取缺陷回波的离散余弦变换幅度谱作为特征矢量，并对提取的特征利用人工神经网络进行训练和分类，实验和距离可分性测度计算结果表明，与离散傅里叶变换提取的谱类别特征相比，离散余弦变换使缺陷信号的谱类别特征有明显增强。     

小波变换和模糊模式识别技术在金属超声检测缺陷分类中的应用

基于金属超声检测中的缺陷脉冲回波为非稳态信号的特点,提出了一种缺陷定性特征值的提取是模式识别的关键,因此提出用小波变换提取特征值,多面手用模式识别的方法对小波变换的特征值提取结果进行定性分类,从而确定缺陷类型。采用上述上种不同性质的缺陷进行分析和处理。结果表明,用小流变换提取特征值的方法是有效的,而模糊模式识别算法也得到了较好的分类效果。     

超声无损检测中的二维快速Fourier变换及Wigner—Ville变换

对二维快速Fourier变换（2D FFT）及其在超声无损检测中的应用以及对Wigner变换的改进方法Wigner-Ville变换进行了描述,并举例分析了它们的优缺点。     

基于神经网络的焊接缺陷智能化超声模式识别与诊断

以三种焊接缺陷为对象,研究了缺陷回波特征的评价与模式识别。在实验研究与理论分析的基础上,从每个缺陷回波样本中提取了26个特征值,采用基于统计学假设检验的特征评价和最佳特征子集选择方法,实现了特征空间的降维处理。作者采用B-P型反向传播神经元网络构成了智能化模式分类器,研究了网络模型的学习效果和对未知缺陷的分类识别能力。还探讨了用Dempster方法进行超声检测信息融合处理的可行性。实验结果表明,采用最佳特征子集作为样本的特征向量,获得了良好的识别结果,三类缺陷的平均正确识别率约为87.6％,最佳识别率为97％。     

小波分析在微波探伤中的应用

微波探伤信号很复杂,处理起来相当困难,用小波分析方法对微波探伤信号进行处理,得出了比较满意的结果。证明了该方法的可行性。     

超声无损检测的若干新进展

随着新材料不断涌现及现代工业对构件质量要求的提高,超声检测技术得到了较大发展。综述近年来国内外在超声导波技术、声发射新技术、新型超声非接触换能方法、超声信号处理与模式识别等方面的若干研究成果,这些超声检测新成果既有学术前沿性,又有一定应用背景。     

基于数字信号处理器的超声无损检测

介绍数字信号处理器（DSP）的结构、特点及其在超声无损检测中的应用。从DSP在超声无损检测中的两个应用实例可以看出,DSP对于提高信噪比和分辨力,实现检测的实时处理等是非常有效的。     

基于小波变换的混凝土超声探伤信号处理

将混凝土超声探伤信号的小波变换进行特征分析,提取了各级小波分解信号的谱特征,最后将这些特征输入模糊前向神经网络进行训练和分类,实验表明,这种方法具有良好的效果.     

小波变换在超声检测信号去噪中的应用

根据超声检测缺陷回波的特点,提出了基于小波变换的超声缺陷回波的去噪方法。结果表明,它能较好地抑制噪声,使用该法处理的信号的信噪比明显提高,并且具有较高的缺陷定位精度和纵向分辨率。